一、温氏生物工程项目奠基（论文文献综述）
韩希萌[1]（2021）在《科技援疆中农业产学研协同创新网络研究》文中认为
关俊威[2]（2018）在《黑龙江省林下中草药产业链培育研究》文中进行了进一步梳理林下经济是稳固林业生态建设成果、加快林业产业结构调整、增加林区职工收入的重要渠道。林下中草药是东北重点国有林区林下经济发展的重要模式,符合黑龙江省森林资源情况、自然环境状况与经济发展格局,是促进林业可持续发展、林区生态持续完善、林区经济快速发展、区域经济协调稳定的重要选择。在东北（内蒙古）重点林区全面停止天然林商业性采伐的关键时期,林下中草药成为国有林区现代林业体系建设的重要力量,成为国有林区接续替代产业与特色优势产业发展的重要主体。从当前来看,国有林区林下中草药产业普遍存在产业链种植无序化、林下中草药生产加工附加值低、林下中草药制品营销活力不足等突出问题,严重地抑制了林下中草药行业的产业替代作用、极大地弱化了林下中草药行业的经济促进作用。如何实现林下中草药产业链上游、中游、下游环节的横向耦合与纵向协同,林下中草药产业供需链、技术链与空间链的多维支撑与融合发展;如何培育具有较高操作性、实践性、系统性与科学性的黑龙江省林下中草药产业链,推动林下中草药产业链主体的多维联结、链内资源的优化配置、产业技术的研发创新、产业结构的网络构筑,这是提升林下中草药产业链的培育效率与运行效能,增强林下中草药产业主体的竞争优势与运行绩效的重要基础,也是国有林区林下中草药产业发展亟待解决的关键问题。本研究以黑龙江省林下中草药产业为研究对象,应用产业链类型理论、森林可持续经营理论、新产业组织理论、产业关联理论,论述黑龙江省林下中草药资源的分布与特点,以及产业链的现状与问题,分析黑龙江省林下中草药产业发展的优势、劣势、机会与威胁等整体发展态势;论述黑龙江省林下中草药产业链培育的基本原则,构建的战略层次、结构层次和价值层次等核心思想;从黑龙江省林下中草药产业链结构维度培育方面,全面阐释产业链上游-林下中草药种植、产业链中游-林下中草药生产加工、产业链下游-林下中草药制品营销等环节的发展模式与关键技术;又从价值维度培育方面,系统描述黑龙江省林下中草药产业供需链、技术链、空间链的基本模式与实现路径,切实推动黑龙江省林下中草药产业链的供需动态平衡、技术协同创新、空间合理分布;提出了黑龙江省林下中草药产业链利益分配机制的基本原则,分析了相关主体的博弈行为,确定了黑龙江省林下中草药产业链的利益分配机制;并提出了黑龙江省林下中草药产业链培育的支撑体系,以提升黑龙江省林下中草药产业链的培育效率,增强黑龙江省林下中草药产业链的运行效能。
李天娇[3]（2018）在《关于我国农业服务业发展问题研究》文中研究说明通过对比欧美等发达国家农业产业转型时期量化指标,使用城镇化率、农业就业人口占就业人口比例、农业增加值占GDP比重指标的对比,我国从2010年前后农业产业进入全面转型的时期。我国产业发展走过了以农养工阶段、农工自养阶段,随着工业化进程的推进,现在已经进入以工补农阶段。在农业耕地加速流转、农业劳动力成本持续上升、农产品消费升级等多重因素的推动下,农业将迎来现代化的加速转型期。随着农产品消费升级,农产品供给越来越贴合市场需求,服务业不断向农业产业渗透,农户的需求上升到对于产品、品牌、服务、技术（如何高效种田、如何高产高质、如何财务管理）的需求,因此研究我国农业服务业发展十分必要。本文的研究沿着三条主线进行,第一条是对农业服务业对于农业生产效率的影响进行研究。在前三章对国内外农业服务业发展理论研究基础上,对于全球农业服务业发展对于农业生产效率的问题进行深入研究,本文选取全球处于不同发展阶段的10个国家进行实证分析研究,得出农业服务业对于发展中国国家具有正向的显着性影响,同时,对我国农林牧渔业64家上市公司进行DEA（数据包络分析）研究,得出重视研发、发展科技、注重服务的25家上市公司是拥有技术效率、规模效率的。第二条是构建农业服务发展水平评价指标体系,本文第四、五章在阐述我国农业服务业发展情况的基础上,运用主成分分析法,从农业服务基础投入水平、农业科学技术能力、农业通信流通能力、农业金融发展能力等4个方面14项量化指标,构建了全国31个省市农业服务发展水平评价指标体系,同时得到了全国31个省市农业服务发展水平得分。第三条是对农业服务业发展的影响因素以及发展模式进行研究,本文第六章运用实证分析法对全国31个省市农业服务发展水平的影响因素进行分析,得出三个结论,一是农村生活生产条件是决定性因素,二是农业生产性投入是关键性因素,三是基础设施、农村工业化发展水平是一般性因素。第七章通过分析美国等发达国家农业服务业发展模式,总结我国农业服务业发展模式特征趋势,一是地方特色的社会化服务模式,二是农村电商模式初具规模,三是农业技术服务模式需求呈现爆发式增长,四是农资服务平台运营商模式蔚然成型。最后,第八章对于本文进行总结,并给出我国农业服务业发展相关政策建议。
汪依鹤[4]（2017）在《广东上市公司“其他综合收益”信息披露研究》文中研究说明“其他综合收益”为企业未在当期损益中确认的各项利得和损失。企业一定会计期间的“其他综合收益”与税后利润一起构成了公司的综合收益。综合收益是一定会计期间所有者权益增量变化的主要原因。因此“其他综合收益”与公司所有者权益（股东权益）变化息息相关,“其他综合收益”在评价公司偿债能力和盈利能力、分析公司资本结构、预测公司未来发展中发挥着重要作用。“其他综合收益”在我国运用的时日尚短,根据我国公司财务报告的“受托责任观”和“决策有用观”目标,公司披露“其他综合收益”信息,能够全面反映公司的经济状况、所有者权益的变动,有利于财务决策者作出最优的经济决策,提高会计信息的决策相关性和可靠性,提高会计信息质量。当前我国企业对“其他综合收益”信息披露情况如何?需要进行梳理和总结,以便发现我国上市公司在披露“其他综合收益”时存在的问题,为我国“其他综合收益”信息披露、信息分析等的研究作出贡献。本文在梳理“其他综合收益”信息披露相关制度规范的基础上,以2014-2016年广东籍A股上市公司为研究样本,在手工收集样本公司年度报告中相关数据的基础上,用描述性统计的方法,对其财务报告中的“其他综合收益”信息进行研究,总结广东省辖区内上市公司财务报告中披露的“其他综合收益”信息的构成情况。通过观测各个行业“其他综合收益”信息的差异,发现诸多上市公司披露了“外币报表折算差额”项目,且不同行业的上市公司“其他综合收益”明细项目金额占比存在差异等特点;并发现披露中存在部分财务人员并未正确理解和运用“其他综合收益”概念、上市公司管理层对“其他综合收益”信息不重视等问题。针对以上问题及特点借此对公司管理者、财务报告信息使用者及政策制定方提出相关建议,以期通过本文的研究,引起人们对“其他综合收益”信息披露的重视,促进我国公司财务报告质量的提升。
刘成梅[5]（2017）在《孵化网络影响高层次人才孵化企业创业绩效的机理研究》文中进行了进一步梳理人才强国战略已经成为我国经济社会发展的基本战略之一,战略性调整人才结构,突出“高、精、尖、缺”导向,实施重大性人才工程,着力发现、培养和集聚高技能人才队伍、企业家人才、科技领军人才和战略科学家已成为加快建设人才强国战略的重要举措。围绕区域内优势产业,全国各级地方政府纷纷出台“高层次创新创业人才引进计划”的相关政策,吸引高层次人才孵化创业。研究孵化网络影响高层次人才孵化企业创业绩效问题,不仅有助于吸引高层次人才集聚创业,培养创业型领军人才,而且有助于促进科技成果转化,培育科技型中小企业,深入推动科技企业孵化器持续发展,促进战略性新兴产业集群和区域经济的协同发展。本研究在梳理和总结以往创业绩效相关成果的基础上,基于社会网络理论、资源理论和孵化理论,围绕孵化网络如何影响高层次人才孵化企业创业绩效这一核心问题,构建了孵化器资源支持、孵化网络嵌入、孵化网络资源获取和孵化企业创业绩效之间的概念模型,并利用江苏省苏南地区50家国家级孵化器378家高层次人才孵化企业的有效样本数据,运用因子分析和结构方程建模的方法对概念模型进行了检验。主要工作及创新点如下:（1）开发了孵化网络资源支持、网络嵌入、孵化企业资源获取及其创业绩效等因素的量表,经过探索性和验证性因素分析,这些因素均具备良好的信度和效度,得出影响高层次人才孵化企业创业绩效的相关因素模型,其中孵化器资源支持和孵化企业资源获取属于网络资源研究领域;关系嵌入和结构嵌入属于网络嵌入研究领域,而孵化网络的关系嵌入又细分为孵化器网络关系嵌入和孵化企业网络关系嵌入两个子维度,孵化网络的结构嵌入也细分为孵化内网中心度和孵化外网结构洞两个子维度。（2）从资源基础理论和社会网络理论的视角出发,构建了孵化网络的资源选择概念模型。实证研究表明:孵化器为高层次人才孵化创业提供基础设施、政策支持、密集知识、开放网络和互动网络等五类资源支持,这五类资源支持均有利于提高高层次人才孵化企业的创业绩效;孵化器网络关系嵌入在孵化器五类资源支持与孵化企业创业绩效之间发挥中介作用;科技镇长团的推荐和引导能显着提高孵化器网络关系嵌入在政策支持、开放网络与孵化企业创业绩效之间的中介效应。（3）从孵化器和孵化企业双主体的视角出发,构建了双主体孵化网络的耦合概念模型。实证研究表明:高层次人才孵化企业网络关系嵌入在孵化器网络关系嵌入与孵化企业创业绩效之间发挥中介作用;孵化内网中心度调节孵化器网络关系嵌入与孵化企业网络关系嵌入之间的关系;当0<内网中心度<1.4时,孵化内网中心度正向调节孵化器网络关系嵌入与孵化企业网络关系嵌入之间的关系;当内网中心度>1.4时,孵化内网中心度负向调节孵化器网络关系嵌入与孵化企业网络关系嵌入之间的关系。（4）从孵化网络资源获取的视角出发,构建了高层次人才孵化企业的资源获取模型。实证研究表明:高层次人才孵化企业的网络资源获取在其网络关系嵌入与其创业绩效之间发挥中介作用;孵化外网结构洞在高层次人才孵化企业的网络关系嵌入与其资源获取之间发挥调节作用;外网结构洞正向调节高层次人才孵化企业的网络关系嵌入与其资源获取之间的关系。孵化外网结构洞越多,孵化企业的网络资源获取在其网络关系嵌入与其创业绩效之间发挥的中介作用越强。
孔子杰[6]（2016）在《小鼠脾贴壁型细胞分离传代培养和生物学特性研究》文中认为小鼠脾细胞在免疫学研究中应用非常广泛,其原代培养技术成熟,绝大多数文献报道与免疫细胞的研究有关;而贴壁型的小鼠脾细胞的传代培养及生物学特性未见相关研究报道。本论文的主要目的是建立小鼠贴壁型脾细胞的传代培养方法,初步探索小鼠贴壁型脾细胞的生物学特性。在小鼠贴壁型脾细胞的传代过程中,发现小鼠脾细胞的代次越高,细胞生长速度则越快;细胞代次逐渐增高后,优势细胞逐渐富集,无法贴壁、半贴壁或生长缓慢的细胞而逐渐减少,而细胞形态逐渐趋向于呈统一的多边形。代次越高的细胞,其培养时间越短,从60 d（F1代）变为3 d（F50代）;细胞传代比例越大,F1-F10代细胞比例为1:1,而F41-F50代细胞比例为1:3。脾细胞生长特性越来越接近哺乳动物的其它传代细胞系。通过生化分析细胞培养液上清的AST、γ-GT、UA、LD、LDH等含量,发现小鼠脾细胞培养液上清中γ-GT、LD、LDH的浓度随着细胞代次的增高而先升后降,如传代后第1d的含量（或活力）变化趋势分别为:γ-GT从16.744 mmol/L（F1代）升高到17.442 mmol/L（F20代）,后下降到6.047 mmol/L（F50代）;LD从0.269 mmol/L（F1代）升高到0.491 mmol/L（F10代）,后下降到0.115 mmol/L（F50代）;LDH从2022.186 U/L（F1代）升高到2961.225 U/L（F10代）,后下降到1464.097 U/L（F50代）;AST和UA的浓度（或活力）随着细胞代次的增加而升高,如传代后第1d,AST的活力从3.140 U/L（F1代）升高到11.116U/L（F50代）,UA的含量从2.327 mmol/L（F1代）升高到3.125 mmol/L（F50代）。采用PCR和ELISA方法分别从mRNA水平和蛋白质水平分析小鼠贴壁型脾细胞分泌IL-5、IL-18、IFN-α、IFN-β、TNF-α、TNF-β、TNF-γ、GM-CSF等细胞因子的情况。实验表明小鼠贴壁型脾传代细胞培养液上清中IL-18、TNF-γ及GM-CSF的含量随着细胞代次的增加而逐渐降低,IFN-α、IFN-β、TNF-α及TNF-β的含量随着细胞代次的增加而先升后降,其含量的变化趋势分别为:IL-5从0.083 mmol/L（F1代）升高到0.173 mmol/L（F20代）,后下降到0.035 mmol/L（F50代）;IL-18从1.236 mmol/L（F1代）下降到0.023 mmol/L（F50代）;IFN-α从0.301 mmol/L（F1代）升高到0.336 mmol/L（F10代）,后下降到0.033mmol/L（F50代）;IFN-β从0.094 mmol/L（F1代）升高到0.300 mmol/L（F10代）,后下降到0.001 mmol/L（F50代）;TNF-α从1.009 mmol/L（F1代）升高到1.034 mmol/L（F10代）,后下降到0.134 mmol/L（F50代）;TNF-β从1.180mmol/L（F1代）升高到1.257 mmol/L（F10代）,后下降到0.335 mmol/L（F50代）;TNF-γ从1.155 mmol/L（F1代）下降到0.266 mmol/L（F50代）;GM-CSF从0.469 mmol/L（F1代）下降到0.335 mmol/L（F50代）。同时,低代次细胞培养上清液（F1、F2、F10、F20、F30代）对Marc-145细胞繁殖PRRSV和Vero细胞繁殖PRV产生明显的抑制作用;而PRV能在高代次小鼠脾细胞（F30、F40、F50代）繁殖,其病毒滴度与Vero细胞繁殖PRV的病毒滴度相似。细胞细胞因子分泌特征与病毒繁殖特征相符合。最终,本论文初步建立小鼠脾贴壁型细胞的传代方法、研究了细胞代谢特性和细胞因子分泌等生物特征,为进一步研究细胞小鼠脾贴壁型细胞特征和应用奠定基础。
邓彦丽[7]（2015）在《朱鹮德清种群的亲子鉴定及MHC与子代死亡的相关性分析》文中研究表明朱鹮,是我国一级保护动物,被誉为东方宝石,与大熊猫、金丝猴、羚牛并称为中国四大国宝。在历史上,朱鹮曾广泛分布于亚洲的东部及东北部,直至19世纪末20世纪初,人类活动及湿地的干涸使其生境及食物资源遭到破坏,朱鹮种群数量骤减,至1981,野外朱鹮种群被认定为在世界范围内灭绝。然而,1981年5月在陕西洋县重新发现了7只朱鹮,目前国内外朱鹮所有的朱鹮种群都是由这7只发展而来。经过30余年的保护,目前朱鹮种群数量已经超过了2000只,野外种群的数量也已经突破1000只,这也使朱鹮从极度濒危变为了濒危。但是,朱鹮是经历过严重瓶颈效应的物种,数量极微的奠基者数量使得近交无可避免。本文以德清朱鹮圈养种群为研究对象,采用11个微卫星位点,结合MHC多座位连锁单倍型,对其遗传多样性和奠基者效应进行了评估,同时构建了德清朱鹮种群谱系,为制定科学的人工繁殖计划,提高朱鹮的疾病抵抗能力和环境适应能力奠定了基础。主要研究结果如下：（1）共10个多态的微卫星位点,每个位点的等位基因数（number of alleles,Na）介于2—3之间,平均等位基因数为2.300。10个微卫星位点的平均观察杂合度（observed heterozygosity,HO）为0.459,平均期望杂合度（expected heterozygosity, HE）为0.444。（2）10个多态微卫星位点的单个位点多态信息含量（polymophism information content, PIC）在0.2140.568之间,NN12和NN18两个位点的PIC值大于0.5,分别为0.568和0.563,为高度多态位点。其余位点均低于0.5,NN26的PIC值最低,为0.214。平均PIC为0.369,表明整个朱鹮种群多态性较低。（3）MHC经典区共检测到7个Ⅱ-Ⅰ类连锁单倍型,表明朱鹮的适应性免疫系统相比中性微卫星具有更高的多样性!同时,7个多位点连锁单倍型分别呈现2—8个Ⅱ类MHC位点（1—4个“αβ”单元）,这种MHC位点数量不等现象说明朱鹮存在MHC缺陷的致死威胁,需要人工干预配对计划,以提高种群生存力。（4）10个徽y卫星位点的单个位点个体识别概率在0.221—0.521之间,累积个体识别率达到99.1%。在双亲遗传信息均未知的情况下,其累积亲权鉴定概率为68.4%,而当双亲中的任一个亲本的遗传信息已知时,累积亲子（父权或母权）鉴定概率可达90.1%。MHC经典区作为一个标记,个体识别率为58.1%,亲权鉴定概率为31.8%,亲子鉴定概率为49.8%。采用"MHC+SSR"组合型标记,亲权和亲子鉴定概率分别上升至78.5%和95.0%。因此,使用双重分子标记能够满足朱鹮亲子鉴定的精度需求。（5）对10个多态微卫星位点和MHC多位点连锁单倍型进行双重分型,完成了德清圈养种群的亲子鉴定。利用软件Pedigraph绘制谱系图,计算每个个体的近交系数,结果显示朱鹮德清种群没有近交情况的发生。但是,子一代相比奠基者种群,死亡子代组相比存活子代组,其缺陷型MHC多位点连锁单倍型都呈现上升趋势,进一步说明人工干预制定科学繁殖计划的重要性。（6）奠基种群和子代的Ⅱ-Ⅰ类MHC多位点连锁单倍型的Ho分别为0.773和0.694,HE分别为0.758和0.717。作者对缺失1/2/3个“αβ”单元的Ⅱ类MHC单倍型、9种Ⅱ类MHC基因型和13种Ⅱ-Ⅰ类MHC多位点长片段基因型在死亡子代组和存活子代组中的分布频数差异一一进行了卡方检验,三方面的结果一致性表明HT03/HT04显着性地分布在死亡子代组（P<0.05）,即基因型HT03/HT04可能与胚胎和幼雏的死亡相关。（7）HT04缺失了3个“αβ”单元,是缺失最严重的缺陷型单倍型,而HT03缺失了2个“αβ”单元,是次缺陷型单倍型。本研究却发现子代死亡率与HT03/HT04杂合基因型而非HT04/HT04纯合基因型有关,这表明HT03所在染色体存在其他非“αβ”缺陷型的致死因素,且HT03/HT04的高死亡率是多因素综合作用所致。该结果说明,科学的人工繁殖计划应该避免HT03/HT04基因型的出现,并尽可能使缺陷型MHC单倍型处于杂合状态,以提高子代生存率。
田波[8]（2013）在《中国饲料产业链整合问题研究》文中进行了进一步梳理在国务院发布的《国务院关于促进畜牧业持续健康发展的意见》中明确提出要“大力发展健康养殖,构建现代畜牧业产业体系,提高畜牧业综合生产能力,保障畜产品供给和质量安全,促进农民持续增收,推进社会主义新农村建设”。饲料产业是畜牧业的重要组成部分,它既是连接种植业、畜禽养殖业与畜产品加工业的重要桥梁,也是保障畜禽产品供给,维护畜禽产品安全,构建健康有序的现代畜牧业体系的重要依托。发达国家的经验表明,将饲料加工企业与畜牧养殖企业、食品加工企业整合成为一个完整的产业链条是饲料产业发展的趋势。随着国内饲料企业同质产品竞争的日益加剧,借助产业链整合,实现由单纯的横向扩张转变为向产业链内纵深发展,方是饲料产业进一步发展的必由之路。在推进我国现代农业建设,促进畜牧业良性健康发展的过程中,对我国饲料产业进行研究,探索饲料产业与种植业、畜牧业乃至现代农业协调发展的机制,并结合我国饲料产业发展环境对饲料产业链及链上各环节的运行进行系统分析,研究合适的促进饲料产业链上各环节整合运行的机制,对提高我国饲料产业的竞争力,推动我国饲料产业良性可持续发展具有重要作用。基于此,本文在文献资料查阅和实地调查了解的基础上,以饲料产业链为研究对象,通过对饲料产业链各环节及其相互间的关系进行深入分析,总结饲料产业链的成长规律,对现有饲料产业链上饲料加工企业与各节点之间的合作关系及其影响因素进行探讨,并结合具体案例对饲料产业链整合情况进行分析,进而提出饲料产业链延伸和整合的机制和措施。本研究的主要内容包括以下几个部分：第一章：导言。本章在畜牧业和饲料产业发展的背景下对发展饲料产业链的作用与意义进行了深入分析,并对相关概念进行了界定,通过文献阅读,总结了相关的国内外研究进展,最后概述了本文的研究方法、研究思路、技术路线和可能的创新点。第二章：产业链整合的理论与实践。首先,回顾了产业链整合的相关经济理论；其次,从产业链垂直整合、水平整合以及混合整合三个角度分析了产业链整合的方式；最后,探索国内外产业链整合的实践经验,并从中汲取了有益启示。第三章：饲料产业链演化分析。首先,从我国饲料产业发展取得的成就及存在的问题两方面对我国饲料产业发展的现状进行了分析,并据此探索了我国饲料产业发展的趋势；其次,对饲料产业链的概念、主要组成部分及其角色、历史演变过程、主要的组织模式进行了研究；最后,探索了影响饲料产业链整合因素与促进饲料产业链整合的动因。第四章：饲料产业链纵向整合分析。首先,从发展状况、优越性、劣势与局限性三个方面对我国饲料产业链纵向一体化经营现状进行了分析；其次,研究了饲料企业与原料供应商、养殖业、销售物流等饲料产业链中各环节的协作关系；再次,以猪饲料产业链为例定量分析了饲料产业链纵向整合程度,并研究了影响饲料产业链纵向整合的因素；最后,在以上分析的基础上,探索了饲料产业链纵向整合发展的模式。第五章：饲料产业链横向整合分析。首先,通过宏观统计数据研究了我国饲料市场规模与结构；其次,从饲料企业数量与规模两个方面探索了我国饲料企业整合现状,并以猪配合饲料市场为例,运用实证模型分析了饲料市场整合程度；再次,分析了政府行为与饲料企业发展的关系,并研究了饲料产业链横向整合的不利因素、必要性及其可行性；最后,结合典型案例对我国饲料产业链横向整合进行了分析。第六章：饲料产业链整合的环境与企业策略研究。首先,从国家政策支持、社会环境和法律环境三个角度分析了我国饲料产业链发展的宏观制度背景；其次,基于企业策略的角度研究了饲料企业的创新整合策略以及在生产环节和销售环节的整合策略；最后,基于演化视角,以知识基础和顾客价值为指导探索了进一步优化整合饲料产业链的策略。第七章：结论与建议。基于以上研究结果,提出了主要研究结论；并针对饲料产业链中存在的问题及发展思路,探索性地提出了进一步优化饲料产业链的策略,指出了需要进一步深入研究的问题。通过研究,得到一系列可供参考的结论。本研究的创新之处主要体现在以下三点：第一,本研究将产业链及相关理论应用于对饲料产业进行系统研究,同时注重饲料加工与种养殖业的关联性分析,具有一定的创新性；第二,本研究以饲料加工企业为主体,着重探索饲料产业链的成长规律和影响因素、饲料加工企业与养殖业的整合机制,具有一定的创新性；第三,本研究引入协整分析对饲料产业链整合程度进行分析,尝试从定量分析的角度对饲料产业链进行研究,具有一定的创新性。
陈志强[9]（2013）在《福建农业产业化龙头企业科技创新能力及效率研究》文中研究指明农业产业化是农业经营体制的重大创新,是现代农业产业发展的基本趋势,只有厘清了农业产业化龙头企业科技创新能力的绩效评价问题,才能更好地推进农业产业化龙头企业科技创新能力的提升并为福建省农业企业的跨越发展提供决策操作依据。研究意义：有利于福建省农业产业化龙头企业科技创新能力的提升；有利于福建省农业产业化龙头企业产业规模的发展壮大；有利于政府和科技管理机构在农业产业化龙头企业方面的业务拓展；有利于政府和科技管理机构在农业产业化龙头企业科技创新能力的提升方面的合理定位。目前农业企业科技创新发展的定性和实证研究较多,而针对特殊的经济区域如何根据农业产业化可持续发展的基本要求提升农业产业化龙头科技创新能力绩效展开实证研究较缺乏。针对转型时期福建省农业产业化龙头企业科技创新能力绩效的判定和综合评价,设计出符合福建省实际的农业产业化龙头科技创新发展的模式与机制,展开实证研究与评价是一个崭新的课题。本研究以农业产业化龙头企业科技创新能力及效率变动趋势为研究主题从而提出高效率、规范化的政策制度体系框架,无疑对全国其它地区推进农业企业科技创新能力及效率提升具有借鉴作用。本研究以现代农业产业化科技创新发展为研究背景,以农业产业化龙头企业科技创新能力增强机理为研究主题,以可持续发展理论、系统分析理论、战略管理理论为理论基础,采用动态模型分析法、数据包络分析方法、Malmquist指数研究法、问卷调查分析法、序数回归模型分析法、不完全信息博弈分析法、重点调查法等,构建农业产业化龙头企业科技创新能力增强的内在动力机制模型、农业产业化龙头企业科技创新效率测度评价模型、农业产业化龙头企业科技创新全要素生产率变动评价模型、农业产业化龙头企业科技创新能力和效率变动的序数回归分析模型、农业产业化龙头企业科技创新能力变动的利益相关者博弈分析模型,综合利用实地调查数据与统计数据,对农业产业化龙头企业科技创新能力增强的动力机制的成因和提升农业产业化龙头企业科技创新能力的政策建议及实施途径进行较为深入的研究。论文分为五大部分：第一部分为第1章,阐述论文研究的背景意义、相关研究观点评述、研究目标及拟解决的关键问题、本研究的方法、技术路线及内容框架；第二部分包括第2章,界定农业产业化龙头企业科技创新能力增强的内在动力机制,主要论证构建农业产业化龙头企业科技创新能力增强的内在动力机制分析模型是进一步提升政府调控政策选择及农业产业化龙头企业内部科技创新管理优化的理论基础。第三部分为第3、4、5、6章,着重对福建农业产业化龙头企业科技创新发展动态及制约因素进行分析；基于福建省54家农业产业化重点龙头企业的调查数据进行科技创新效率变动的测度评价分析；基于Malmquist指数的农业产业化龙头企业科技创新全要素生产率变动评价分析；基于福建省110家农业产业化龙头企业的问卷调查采用序数回归分析模型对科技创新能力的影响因素和效率变动进行实证研究。第四部分包括第7章,主要构建三方博弈模型对促进和提升农业产业化龙头企业科技创新能力的利益相关者进行分析,得出农业产业化龙头企业科技创新能力和效率变动的均衡性。第五部分包括第8、9章,提出提升福建农业产业化龙头企业科技创新能力及效率的实施途径,归纳研究结论及有待进一步研究探讨的问题。研究的结果表明：（1）农业产业化龙头企业科技创新能力持续增长的动力因素在于以下几个方面：农业产业化龙头企业科技创新管理的决策偏好、农业产业化龙头企业科技创新投入产出转化率目标要求、农业产业化龙头企业科技创新规模效率目标要求、农业产业化龙头企业科技创新资源环境优化目标、农业产业化龙头企业科技创新带动新产品产值增长效率提升目标对农业产业化龙头企业科技创新组织模式差异、政府对农业产业化龙头企业科技创新的财政税收扶持力度变动状态、农业产业化龙头企业发展的社会化服务体系健全状态、农业科技体制的规范化制度化状态、金融支持农业产业化龙头企业科技创新投入变动状态、农业产业化龙头企业R&D经费内部支出变动状态、农业产业化龙头企业研究与试验发展（R&D）人员变动状态、农业产业化龙头企业新产品产值变动状态、农业产业化龙头企业专利申请及行业标准数增长水平、农业产业化龙头企业科研产品发展状态、农业产业化龙头企业科研团队健全状态、农业产业化龙头企业科研经费变动状态、农业产业化龙头企业新产品市场竞争力提升状态、农业产业化龙头企业新产品质量认证提升状态、农业产业化龙头企业农业科技信息获得能力提升状态、高校科研院所与农业产业化龙头企业产学研合作能力提升状态、农业产业化龙头企业对科技研发人员的激励措施变动状态等等要素之间的有相互促进关系并表现在农业产业化龙头企业科技创新管理的决策偏好上。（2）福建省农业产业化龙头企业科技创新效率测度评价分析表明2006-2011年福建省54家农业产业化龙头企业的科技创新效率的平均值仅为0.630,与DEA有效值1相比还有较大差距,这表明从整体上看福建省农业产业化龙头企业的科技创新效率还处于一个相对较低的水平,提升的潜力还相当巨大。在54家农业产业化龙头企业中仅有27家的科技创新效率高于0.630,达到平均水平,即达到半数企业的科技创新效率处于整体领先水平。而从纯技术效率上来看,54家龙头企业行业平均水平为0.681,距离有效值也有较大差距,说明实施科技创新过程中对企业自身科技资源的配置没有达到最优。（3）根据历年Malmquist指数结果可得2006-2011年间农业产业化龙头企业的科技创新技术效率平均增长率为6.4%,科技创新效率呈现不断上升趋势,仅在2008-2009年间实现了负增长,科技创新全要素生产率的提升还来自于单纯的技术进步和规模效率的提升,在此期间纯技术效率总体增长了5.7%,综合效率的提升主要得益于纯技术效率的提升,综合效率提升的另一小部分来自于规模效率的贡献,在此期间规模效率增长了0.7%。根据Malmquist指数及其分解结果可得技术进步指数年平均增长率为-21.2%,每年的技术进步指数增长率为负值,各年的技术进步指数增长率分别为-21.1%、-14.1%、-19%、-29.9%、-20.8%,总体技术进步指数呈现出不断下降的趋势对全要素生产率起到阻碍作用,说明企业科技创新全要素生产率的提高还没有很好的利用技术进步要素。（4）基于110家企业的问卷调查分析表明农业产业化龙头企业科技创新能力的因素按影响的显着程度从高到低排序依次为：科研投入因素,涉及的3个自变量为“仪器设备等级”、“科技信息渠道”、“科研经费来源”；科研产出因素,涉及的3个自变量为“产品销售比重”、“科技创新种类”、“科技创新成效”；科研政策因素,涉及的4个自变量为“研发机构类型”、“获取服务形式”、“政府政策支持”、“行政主管部门”。农业产业化龙头企业科技创新能力呈现正态分布,科研投入因素排在第1位,强调科研投入对于改善农业产业化龙头企业科技创新能力可以起到立竿见影的效果。科研产出因素排在第2位,应该从降低成本、提高产品质量、降低环境污染等视角分析科技创新成效的导向作用,从采用新设备、采用新加工工艺、采用新材料等视角分析科技创新种类所具有的导向作用,从全省（直辖市）销售情况、全国销售情况、国际销售情况等视角分析产品销售比重所具有的导向作用。科研政策因素排在第3位,农业产业发展科技创新制定、政策实施层面应该较大程度地参照原有的成功模式,并结合各地的实际情况进行适度的调整。（5）基于110家企业的问卷调查分析表明农业产业化龙头企业科技创新效率的影响因素按显着程度从高到低排序依次为：科研产品因素,涉及的4个自变量为“产品出口渠道”、“科研领域范围”、“自主知识产权”、“科技成果转化”；科研团队因素,涉及的4个自变量为“研发机构类型”、“仪器设备等级”、“博士后流动站”、“企业组织形式”；科研经费因素,涉及的4个自变量为“科研经费来源”、“科研经费用途”、“科研阻碍因素”、“政府政策支持”。提升科技创新效率应强调科研产品的市场需求,重视科研团队的组织建设,关注科研经费的来源动向,保证宏观调控的有效执行,促进企业科技资源的优化配置。（6）促进和提升农业产业化龙头企业科技创新能力的利益相关者分析表明要提高政府和农业科技管理部门积极鼓励农业产业化龙头企业发展科技研发项目的概率,农业产业化龙头企业必须加大对农业产业化科技创新的资本投入。而如果需要政府和农业科技管理部门投入过多的资源来支持科技研发项目,就会降低政府和农业科技管理部门对科技研发项目扶持的积极性。要提高农业产业化龙头企业同意发展科技研发项目的概率,政府和农业行政管理部门必须加大对农业产业化资源的投入,同时提高对农业产业化龙头企业同意发展科技研发项目支持的积极性。（7）提升福建农业产业化龙头企业科技创新能力及效率的实施途径：提升政府财政政策扶持及科技创新公共服务平台建设能力、优化农业产业化龙头企业科技创新投入的金融支持机制、提升农业产业化龙头企业科技创新组织的有效性和竞争力、规范科技创新利益分配制度和科研创新项目研发风险分担机制、培育高效能的农业产业化龙头企业科研创新项目研发管理团队、构建农业产业化龙头企业科技创新研发人员的有效激励机制、关注新产品研发技术方向和新产品技术研发的转化率、提升农业产业化龙头企业科技资源投入要素的合理配置能力、有效推进高校科研院所与农业产业化龙头企业产学研合作规模和层次。
程军波[10]（2010）在《近期企业动态与招商招聘信息汇编》文中认为动态温氏集团封闭式委托养殖模式"被理论化"在经济全球化和专业化分工日趋细化的大背景下,业务外包（Business Process Outsourcing,BPO）越来越受到企业的重视,即把一些不是自己强项或成本较高的业务外包给更专业的外部公司去完成。
二、温氏生物工程项目奠基（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、温氏生物工程项目奠基（论文提纲范文）
（2）黑龙江省林下中草药产业链培育研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 林下中草药资源的相关研究 |
| 1.3.2 林下中草药产业链培育的相关研究 |
| 1.3.3 林药结合的相关研究 |
| 1.3.4 国外中草药产业相关研究 |
| 1.3.5 评述 |
| 1.4 研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线及创新点 |
| 1.5.1 研究技术路线 |
| 1.5.2 研究创新点 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 产业链 |
| 2.1.2 林下中草药 |
| 2.1.3 林下中草药产业链 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业链类型理论 |
| 2.2.2 森林可持续经营理论 |
| 2.2.3 新产业组织理论 |
| 2.2.4 产业关联理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 黑龙江省林下中草药资源与产业发展整体态势 |
| 3.1 黑龙江省林下中草药资源分布与特点 |
| 3.1.1 黑龙江省林区的自然环境 |
| 3.1.2 黑龙江省林下中草药资源的分布 |
| 3.1.3 黑龙江省林下中草药资源的特点 |
| 3.2 黑龙江省林下中草药产业链的现状与问题 |
| 3.2.1 黑龙江省林下中草药种植的现状与问题 |
| 3.2.2 黑龙江省林下中草药生产加工的现状与问题 |
| 3.2.3 黑龙江省林下中草药制品营销的现状与问题 |
| 3.3 黑龙江省林下中草药产业整体SWOT分析 |
| 3.3.1 黑龙江省林下中草药产业发展的优势分析(S) |
| 3.3.2 黑龙江省林下中草药产业发展的劣势分析(W) |
| 3.3.3 黑龙江省林下中草药产业发展的机会分析(O) |
| 3.3.4 黑龙江省林下中草药产业发展的威胁分析(T) |
| 3.4 本章小结 |
| 4 黑龙江省林下中草药产业链培育的框架设计 |
| 4.1 黑龙江省林下中草药产业链培育的基本原则 |
| 4.1.1 关联性-吸引力均衡原则 |
| 4.1.2 相关差异性原则 |
| 4.2 黑龙江省林下中草药产业链培育的战略层次 |
| 4.2.1 黑龙江省林下中草药产业发展的S-O战略 |
| 4.2.2 黑龙江省林下中草药产业发展的S-T战略 |
| 4.2.3 黑龙江省林下中草药产业发展的W-O战略 |
| 4.2.4 黑龙江省林下中草药产业发展的W-T战略 |
| 4.2.5 黑龙江省林下中草药产业发展的战略选择 |
| 4.3 黑龙江省林下中草药产业链培育的结构层次 |
| 4.3.1 林下中草药产业链的基本结构 |
| 4.3.2 林下中草药产业链的结构属性 |
| 4.4 黑龙江省林下中草药产业链培育的价值层次 |
| 4.4.1 林下中草药产业链的价值维度 |
| 4.4.2 林下中草药产业链的价值属性 |
| 4.5 黑龙江省林下中草药产业链培育总体框架 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 黑龙江省林下中草药产业链结构维度培育 |
| 5.1 黑龙江省林下中草药产业链上游环节培育 |
| 5.1.1 黑龙江省林下中草药GAP基地建设 |
| 5.1.2 黑龙江省林下中草药GAP基地建设的关键技术 |
| 5.1.3 黑龙江省林下中草药企业GAP生产品种的选择 |
| 5.1.4 黑龙江省林下中草药GAP基地组织模式 |
| 5.2 黑龙江省林下中草药产业链中游环节培育 |
| 5.2.1 黑龙江省林下中草药生产加工环节培育 |
| 5.2.2 黑龙江省林下中草药生产加工环节培育的关键技术 |
| 5.2.3 黑龙江省林下中草药生产加工企业优化 |
| 5.3 黑龙江省林下中草药产业链下游环节培育 |
| 5.3.1 黑龙江省林下中草药制品营销环节培育 |
| 5.3.2 黑龙江省林下中草药制品营销环节培育的关键环节 |
| 5.3.3 黑龙江省林下中草药制品营销企业优化 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省林下中草药产业链价值维度培育 |
| 6.1 黑龙江省林下中草药产业供需链培育 |
| 6.1.1 林下中草药产业供需链培育的原则、目标与标准 |
| 6.1.2 林下中草药产业供需链培育的基本模式 |
| 6.1.3 林下中草药产业供需链培育的实现方法 |
| 6.2 黑龙江省林下中草药产业技术链培育 |
| 6.2.1 林下中草药产业技术链培育的思路 |
| 6.2.2 林下中草药产业技术链培育的基本模式 |
| 6.2.3 林下中草药产业技术链培育的实现方法 |
| 6.3 黑龙江省林下中草药产业空间链培育 |
| 6.3.1 林下中草药产业空间链培育的思路 |
| 6.3.2 林下中草药产业空间链培育的基本模式 |
| 6.3.3 林下中草药产业空间链培育的实现方法 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 黑龙江省林下中草药产业链的利益分配机制 |
| 7.1 黑龙江省林下中草药产业链利益分配的基本原则 |
| 7.2 黑龙江省林下中草药产业链的相关主体博弈机制 |
| 7.2.1 产业链上游与中游的主体博弈行为 |
| 7.2.2 产业链中游与下游的主体博弈行为 |
| 7.3 黑龙江省林下中草药产业链的利益分配机制 |
| 7.3.1 林下中草药产业链利益分配的基本框架 |
| 7.3.2 林下中草药产业链利益分配比例确定 |
| 7.4 黑龙江省林下中草药产业链利益分配机制应用的关键问题 |
| 7.4.1 林下中草药产业链利益分配机制的决定因素筛选 |
| 7.4.2 林下中草药产业链利益分配格局的持续优化 |
| 7.4.3 林下中草药产业链利益联结机制的不断完善 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 黑龙江省林下中草药产业链培育的支持体系 |
| 8.1 完善林下中草药产业的政策支持体系 |
| 8.1.1 优惠扶持政策支持 |
| 8.1.2 产业外向型发展支持 |
| 8.1.3 产业发展的领导与政策支持 |
| 8.2 健全林下中草药产业的金融支持体系 |
| 8.2.1 加大信贷支持力度 |
| 8.2.2 引导创业基金注资 |
| 8.3 构建林下中草药产业的技术支持体系 |
| 8.3.1 建立林下中草药“研产”一体化技术平台 |
| 8.3.2 建立林下中草药科研创新基地 |
| 8.3.3 突破中草药制品的国际技术壁垒 |
| 8.4 搭筑林下中草药产业的中介支持体系 |
| 8.4.1 培育林下中草药产业中介服务机构 |
| 8.4.2 充分发挥林下中草药行业协会的作用 |
| 8.4.3 加强林下中草药行业的技术中介服务 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 实证分析——黑龙江省林下五味子产业链培育 |
| 9.1 黑龙江省域五味子资源基本概况 |
| 9.1.1 黑龙江省域五味子野生情况 |
| 9.1.2 黑龙江省域五味子种植情况 |
| 9.2 黑龙江省五味子产业链存在问题 |
| 9.2.1 上游种植产业不规范,田间管理不到位 |
| 9.2.2 中游深加工能力不足,产品附加值少 |
| 9.2.3 下游营销创新能力薄弱,营销手段单一 |
| 9.3 黑龙江省五味子产业链发展的战略选择 |
| 9.3.1 五味子产业链的SWOT分析 |
| 9.3.2 五味子产业链培育的战略选择 |
| 9.4 基于S-O发展战略的黑龙江省五味子产业链培育 |
| 9.4.1 五味子产业链的结构维度培育 |
| 9.4.2 五味子产业链的价值维度培育 |
| 9.5 黑龙江省五味子产业链的利益分配机制和支撑体系 |
| 9.5.1 五味子产业链的利益分配机制 |
| 9.5.2 五味子产业链发展的支撑体系 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一: 黑龙江省中药材种植企业 |
| 附录二: 黑龙江省中药产品生产企业 |
| 附录三: 通过GAP认证的中药企业 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 附件 |
（3）关于我国农业服务业发展问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国农业的挑战：粮食安全+食品安全 |
| 1.1.2 我国农业的机遇：进入农业产业全面转型期 |
| 1.1.3 我国农业的转型：服务业不断向农业领域渗透 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.4 理论基础 |
| 1.5 本文创新与不足之处 |
| 第二章 农业服务业的国内外研究综述 |
| 2.1 国外农业服务业研究综述 |
| 2.1.1 国外农业服务业发展历程 |
| 2.1.2 国外服务业问题研究 |
| 2.1.3 国外农业服务业问题研究 |
| 2.1.4 国外农业大数据服务问题研究 |
| 2.2 我国农业服务业的研究综述 |
| 2.2.1 我国农业服务业研究发展历程 |
| 2.2.2 我国农业服务业问题研究 |
| 2.2.3 我国农业信息服务业问题研究 |
| 2.2.4 我国农业大数据问题研究 |
| 2.3 农业服务业的研究方法 |
| 2.4 对当前研究的简单评价 |
| 第三章 我国农业服务业发展历程和现状 |
| 3.1 我国农业进入全面加速转型期 |
| 3.2 多因素驱动我国农业加速转型 |
| 3.3 消费升级带动产业转型 |
| 3.4 我国农业转型路径选择—农业加速转型催生农业服务需求 |
| 3.5 我国农业服务业发展现状 |
| 第四章 全球农业服务业发展效率分析 |
| 4.1 全球10国农业服务投入对农业生产效率影响分析 |
| 4.1.1 变量选取及其依据 |
| 4.1.2 数据来源和描述性统计 |
| 4.1.3 计量模型 |
| 4.1.4 实证结果 |
| 4.1.5 实证结果分析 |
| 4.2 农业服务业对我国农业上市公司效率影响分析 |
| 4.2.1 农业上市公司向农业服务、农业现代化转型 |
| 4.2.2 构建DEA模型分析农业服务业对上市公司效率影响 |
| 4.3 结论和建议 |
| 第五章 农业服务发展水平指标体系构建 |
| 5.1 文献简要回顾 |
| 5.2 农业服务发展水平指标体系构建 |
| 5.2.1 指标体系构建原则 |
| 5.2.2 指标体系设计思路 |
| 5.2.3 指标体系设计 |
| 5.2.4 指标数据来源 |
| 5.3 农业服务发展水平评价方法选择 |
| 5.3.1 研究方法选取 |
| 5.3.2 指标体系构建原理 |
| 5.3.3 指标体系评价分析过程 |
| 5.4 农业服务发展水平评价分析 |
| 5.4.1 样本选择 |
| 5.4.2 数据测算 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.5 相关对策及建议 |
| 第六章 农业服务业发展水平影响因素分析 |
| 6.1 实证模型构建 |
| 6.2 变量选取及依据 |
| 6.3 描述性统计 |
| 6.4 数据来源及结果分析 |
| 6.4.1 数据来源 |
| 6.4.2 实证结果 |
| 6.4.3 实证结果分析 |
| 6.5 结论及政策建议 |
| 第七章 借鉴国外经验分析我国农业服务业发展模式 |
| 7.1 国内外文献简要回顾 |
| 7.2 美国等发达国家农业服务发展模式借鉴 |
| 7.2.1 农业社会化服务发展模式。 |
| 7.2.2 农业生产性服务发展模式。 |
| 7.2.3 农业流通服务模式。 |
| 7.3 我国农业服务发展模式 |
| 7.3.1 地方特色的社会化服务模式。 |
| 7.3.2 农村电商模式初具规模。 |
| 7.3.3 农业技术服务模式需求呈现爆发式增长。 |
| 7.3.4 农资服务平台运营商模式蔚然成型。 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策及建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）广东上市公司“其他综合收益”信息披露研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究思路及路线 |
| 1.6 可能的创新 |
| 2 理论基础及文献综述 |
| 2.1 决策有用观与受托责任观 |
| 2.1.1 受托责任观及其财务报告目标 |
| 2.1.2 决策有用观及其财务报告目标 |
| 2.2 资产负债表观和收入费用观 |
| 2.3“综合收益”与“其他综合收益” |
| 2.3.1 综合收益 |
| 2.3.2 其他综合收益 |
| 2.4 国内外文献综述及评述 |
| 2.4.1 国外“其他综合收益”信息披露文献综述 |
| 2.4.2 国内“其他综合收益”信息披露文献综述 |
| 2.4.3 评述 |
| 3 “其他综合收益”的国内外相关会计规范 |
| 3.1 国外“其他综合收益”信息披露的相关规范 |
| 3.2 我国“其他综合收益”信息披露的相关规范 |
| 3.3 国内外“其他综合收益”信息披露规范的差异 |
| 3.4 上市公司披露“其他综合收益”信息的意义 |
| 4 广东上市公司“其他综合收益”信息披露现状 |
| 4.1 广东上市公司基本情况 |
| 4.2 样本选择及数据来源 |
| 4.3 广东上市公司“其他综合收益”信息披露现状 |
| 4.3.1“其他综合收益”信息披露整体情况 |
| 4.3.2“其他综合收益”披露信息构成分析 |
| 4.3.3“其他综合收益”信息对“综合收益”的影响 |
| 4.4 各个行业“其他综合收益”信息披露现状 |
| 4.4.1 各个行业“其他综合收益”信息披露的比较 |
| 4.4.2 制造业“其他综合收益”披露现状 |
| 4.4.3 信息传输、软件和信息技术服务业“其他综合收益”披露现状 |
| 4.4.4 房地产业“其他综合收益”披露现状 |
| 4.4.5 金融业“其他综合收益”披露现状 |
| 4.5 广东上市公司“其他综合收益”信息披露特点 |
| 4.6 广东上市公司“其他综合收益”信息披露存在的问题 |
| 5 与上市公司“其他综合收益”信息相关的建议 |
| 5.1 对企业完善“其他综合收益”信息披露的建议 |
| 5.2 对信息使用者分析“其他综合收益”信息的建议 |
| 5.3 对完善相关会计准则的政策建议 |
| 6 结论与进一步研究方向 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究局限性及进一步讨论的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）孵化网络影响高层次人才孵化企业创业绩效的机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 基本概念的界定 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 基本概念的界定 |
| 1.3 国内外创业绩效研究综述 |
| 1.3.1 国外创业绩效研究综述 |
| 1.3.2 国内创业绩效研究综述 |
| 1.3.3 国内外创业绩效研究比较分析 |
| 1.4 研究内容、技术路线与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.4.3 研究创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 社会网络理论文献综述 |
| 2.1.1 国外社会网络理论文献综述 |
| 2.1.2 国内社会网络理论文献综述 |
| 2.2 资源理论文献综述 |
| 2.2.1 国外资源理论文献综述 |
| 2.2.2 国内资源理论文献综述 |
| 2.3 孵化理论文献综述 |
| 2.3.1 国外孵化理论文献综述 |
| 2.3.2 国内孵化理论文献综述 |
| 2.4 已有文献研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 研究模型的构建 |
| 3.1 研究目的与方法 |
| 3.2 问卷设计 |
| 3.3 样本选择与数据收集 |
| 3.4 预试样本的探索性因子分析 |
| 3.4.1 预试样本的描述性统计分析 |
| 3.4.2 预试样本的信度检验 |
| 3.4.3 预试样本的效度检验 |
| 3.5 大样本验证性因子分析 |
| 3.5.1 大样本描述性统计分析 |
| 3.5.2 大样本信度检验 |
| 3.5.3 孵化器资源支持量表大样本验证性因子分析 |
| 3.5.4 孵化网络嵌入量表大样本验证性因子分析 |
| 3.5.5 孵化网络资源获取量表大样本验证性因子分析 |
| 3.5.6 高层次人才孵化企业创业绩效量表大样本验证性因子分析 |
| 3.6 研究模型构建 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 子研究一：孵化网络资源选择机理研究 |
| 4.1 研究目的 |
| 4.2 研究模型与假设 |
| 4.2.1 孵化器资源支持与高层次人才孵化企业创业绩效的关系 |
| 4.2.2 孵化器资源支持与孵化器网络关系嵌入的关系 |
| 4.2.3 孵化器网络关系嵌入与高层次人才孵化企业创业绩效的关系 |
| 4.2.4 科技镇长团的推荐和引导的调节效应 |
| 4.3 问卷设计与样本选择 |
| 4.4 实证分析及结果 |
| 4.4.1 初始模型构建 |
| 4.4.2 接受科技镇长团推荐和引导的群体结构模型分析 |
| 4.4.3 未接受科技镇长团推荐和引导的群体结构模型分析 |
| 4.4.4 科技镇长团的调节效应分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 子研究二：孵化网络双主体耦合机理研究 |
| 5.1 研究目的 |
| 5.2 研究模型与假设 |
| 5.2.1 孵化器网络关系嵌入与孵化企业创业绩效的关系 |
| 5.2.2 孵化企业网络关系嵌入与其创业绩效的关系 |
| 5.2.3 孵化器网络关系嵌入与孵化企业网络关系嵌入的关系 |
| 5.2.4 内网中心度的调节效应 |
| 5.3 问卷设计与样本选择 |
| 5.4 实证分析与结果 |
| 5.4.1 初始模型构建 |
| 5.4.2 潜变量交互项的计算 |
| 5.4.3 数据分析与结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 子研究三：孵化网络资源获取机理研究 |
| 6.1 研究目的 |
| 6.2 研究模型与假设 |
| 6.2.1 孵化企业网络关系嵌入与网络资源获取的关系 |
| 6.2.2 网络资源获取与孵化企业创业绩效的关系 |
| 6.2.3 孵化企业网络关系嵌入与创业绩效的关系 |
| 6.2.4 孵化网络资源获取的中介效应 |
| 6.2.5 外网结构洞的调节效应 |
| 6.3 问卷设计与样本选择 |
| 6.4 实证分析与结果 |
| 6.4.1 初始模型构建 |
| 6.4.2 潜变量交互项的计算 |
| 6.4.3 数据分析与结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结果讨论 |
| 7.1 子研究与总模型的关系 |
| 7.2 对总模型研究结果的讨论 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 |
（6）小鼠脾贴壁型细胞分离传代培养和生物学特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略表 |
| 1 前言 |
| 1.1 体外培养细胞的生长与增殖特征 |
| 1.1.1 形态学特征 |
| 1.1.2 体外培养的细胞生长过程 |
| 1.2 体内外细胞分化特点 |
| 1.2.1 体内外细胞的差异 |
| 1.2.2 培养细胞分化状态的变化 |
| 1.3 影响动物细胞体外生长的因素 |
| 1.4 动物组织细胞原代培养技术 |
| 1.4.1 外植法 |
| 1.4.2 酶消化法 |
| 1.4.3 上皮组织的细胞培养 |
| 1.4.4 结缔组织的体外培养 |
| 1.5 细胞源疫苗研究情况概述 |
| 1.6 小鼠脾细胞研究概况与本论文研究目的和意义 |
| 2 小鼠贴壁型脾细胞分离及传代培养方法的建立 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.1.1 实验用细胞 |
| 2.1.2 实验试剂及耗材 |
| 2.1.3 实验仪器 |
| 2.2 实验方法 |
| 2.2.1 无菌获取小鼠脾脏的方法 |
| 2.2.2 小鼠脾细胞的分离与纯化方法 |
| 2.2.3 小鼠脾细胞的原代培养方法 |
| 2.2.4 小鼠脾细胞的传代培养方法 |
| 2.2.5 不同代次小鼠贴壁型脾细胞的生长速度研究方法 |
| 2.2.6 不同代次小鼠脾细胞的形态观察方法 |
| 2.2.7 不同代次小鼠脾细胞的代谢特征研究方法 |
| 3 小鼠贴壁型脾细胞分泌细胞因子的分泌特征的研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 实验材料 |
| 3.2.1 实验用细胞 |
| 3.2.2 实验试剂与耗材 |
| 3.2.3 实验仪器 |
| 3.3 实验方法 |
| 3.3.1 小鼠F10代贴壁型脾细胞总RNA的提取方法 |
| 3.3.2 小鼠脾细胞总RNA的反转录方法 |
| 3.3.3 总RNA提取效果的检测方法 |
| 3.3.4 小鼠脾细胞分泌的细胞因子mRNA水平和蛋白质水平分析方法 |
| 3.3.5 不同代次小鼠脾细胞分泌细胞因子蛋白质水平的分析 |
| 4 小鼠脾细胞的应用 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 实验材料 |
| 4.2.1 细胞与病毒 |
| 4.2.2 试剂与耗材 |
| 4.2.3 仪器 |
| 4.3 实验方法与步骤 |
| 4.3.1 F1、F2、F10、F20和F30脾细胞培养液对PRRSV和PRV繁殖的影响 |
| 4.3.2 PRRSV和PRV在F30、F40和F50代脾细胞中繁殖的特征 |
| 5 实验结果 |
| 5.1 小鼠贴壁型脾细胞的生长特性 |
| 5.1.1 不同代次小鼠贴壁型脾细胞生长情况 |
| 5.1.2 不同代次及不同观察时间的小鼠贴壁型脾细胞形态变化 |
| 5.2 不同代次小鼠贴壁型脾细胞的代谢特征 |
| 5.3 小鼠F10代贴壁型脾细胞细胞因子的分泌情况 |
| 5.3.1 小鼠F10代贴壁型脾细胞总RNA的电泳结果 |
| 5.3.2 细胞因子mRNA表达水平反转录产物的PCR检测结果 |
| 5.3.3 不同代次小鼠脾细胞的细胞因子蛋白质表达水平 |
| 5.4 小鼠脾细胞的应用结果 |
| 5.4.1 F1、F2、F10、F20、F30代小鼠脾细胞培养液上清对PRRSV和PRV繁殖的影响 |
| 5.4.2 F30、F40和F50代小鼠脾细胞繁殖PRRSV和PRV病毒的结果 |
| 6 实验结果分析与讨论 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 细胞因子特异性PCR产物的测序结果 |
（7）朱鹮德清种群的亲子鉴定及MHC与子代死亡的相关性分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一部分 绪论 |
| 1 朱鹮的研究背景 |
| 1.1 朱鹮的生物学特征及生活习性 |
| 1.2 朱鹮在历史上的分布及生存现状 |
| 1.3 朱鹮的研究概况 |
| 2 微卫星及其在保护遗传学中的应用 |
| 2.1 微卫星的相关研究 |
| 2.2 微卫星的位点分离 |
| 2.3 微卫星在保护遗传学中的应用 |
| 3 主要组织相容性复合体 |
| 3.1 MHC的分类和功能 |
| 3.2 多态性的维持机制 |
| 3.3 鸟类MHC研究进展 |
| 3.4 MHC在保护遗传学中的应用 |
| 4 研究目的和意义 |
| 第二部分 实验材料和方法 |
| 1 实验材料 |
| 1.1 实验样品 |
| 1.2 主要实验试剂 |
| 1.3 主要实验仪器 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 基因组DNA的提取 |
| 2.2 微卫星扩增及基因型获取 |
| 2.3 Ⅰ类MHC基因扩增及基因型获取 |
| 2.4 Ⅱ类MHC基因扩增及基因型获取 |
| 2.5 数据处理 |
| 第三部分 结果和讨论 |
| 1 结果 |
| 1.1 基因组DNA提取结果 |
| 1.2 微卫星分析结果 |
| 1.3 朱鹮MHC Ⅰ、Ⅱ类基因分型结果 |
| 2 讨论 |
| 2.1 朱鹮亲子鉴定 |
| 2.2 谱系分析 |
| 2.3 朱鹮微卫星遗传多样性及奠基者效应 |
| 2.4 MHC单倍型与鸟类疾病的关系 |
| 2.5 MHC遗传变异与近交衰退对种群长期生存的影响 |
| 第四部分 主要结论和保护建议 |
| 1 主要结论 |
| 2 朱鹮的保护建议 |
| 参考文献 |
（8）中国饲料产业链整合问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导言 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 相关概念界定与讨论 |
| 1.2.1 饲料产业 |
| 1.2.2 产业链及饲料产业链 |
| 1.2.3 饲料产业链整合 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 关于产业链整合的研究 |
| 1.3.2 关于饲料产业及产业链的研究 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究思路 |
| 1.6 创新点 |
| 第2章 产业链整合的理论与实践 |
| 2.1 产业链整合的相关理论 |
| 2.1.1 产业组织理论 |
| 2.1.2 交易费用理论 |
| 2.1.3 分工与专业化理论 |
| 2.2 产业链整合的方式 |
| 2.2.1 产业链垂直整合 |
| 2.2.2 产业链水平整合 |
| 2.2.3 产业链混合整合 |
| 2.3 国外饲料产业链整合的实践 |
| 2.3.1 美国饲料产业链整合的实践 |
| 2.3.2 荷兰饲料产业链整合的实践 |
| 2.3.3 东南亚和南亚地区饲料产业链整合的实践 |
| 2.4 国内产业链整合的实践——以乳业产业链整合为例 |
| 2.4.1 我国乳业产业链分析 |
| 2.4.2 国内乳业产业链整合的实践 |
| 2.5 对本研究的启示 |
| 第3章 饲料产业链整合的影响因素及动因 |
| 3.1 我国饲料产业发展的现状与趋势分析 |
| 3.1.1 我国饲料加工工业发展现状 |
| 3.1.2 我国饲料产业发展的趋势分析 |
| 3.2 饲料产业链概述 |
| 3.2.1 饲料产业链概念 |
| 3.2.2 饲料产业链主要组成部分及其角色 |
| 3.2.3 我国饲料产业链的历史演变 |
| 3.2.4 目前饲料产业链的主要组织模式 |
| 3.3 我国饲料产业链整合的影响因素分析 |
| 3.3.1 制度因素 |
| 3.3.2 农业结构调整因素 |
| 3.3.3 由养殖业特点形成的饲料产业格局 |
| 3.3.4 经济全球一体化 |
| 3.4 我国饲料产业链整合的动因 |
| 3.4.1 饲料产业升级的迫切需要 |
| 3.4.2 我国养殖业进一步发展的要求 |
| 3.4.3 产业链内各类企业间竞争的结果 |
| 3.4.4 食品安全保障的需要 |
| 3.4.5 解决我国“三农”问题,促进农民增收的需要 |
| 第4章 我国饲料产业链纵向整合分析 |
| 4.1 我国饲料产业链纵向一体化分析 |
| 4.1.1 饲料产业链纵向一体化发展状况 |
| 4.1.2 饲料产业链纵向一体化的优越性 |
| 4.1.3 饲料产业链纵向一体化的劣势与局限性 |
| 4.2 饲料企业与原料供应商(种植业)的协作分析 |
| 4.2.1 饲料企业与种植业协作理论分析 |
| 4.2.2 饲料企业与种植业协作实践分析 |
| 4.3 饲料企业与养殖业的协作分析 |
| 4.3.1 我国饲料企业与养殖业发展的相互影响分析 |
| 4.3.2 我国饲料与养殖企业联合发展的现实基础 |
| 4.3.3 国外一些发达国家饲料与养殖企业联合发展经验的借鉴 |
| 4.3.4 饲料企业与养殖企业联合发展的实现途径 |
| 4.4 饲料企业与销售物流的协作分析 |
| 4.4.1 饲料企业对销售计划的科学制定 |
| 4.4.2 饲料企业对销售工作过程的有效监管 |
| 4.4.3 饲料企业对产业链客户的用心管理 |
| 4.4.4 销售人员对饲料产业链信息的全面掌握 |
| 4.4.5 饲料企业对销售人员的考核管理 |
| 4.5 饲料产业链纵向市场整合程度的判断与分析——以猪饲料产业链为例 |
| 4.5.1 饲料产业链纵向基本主体分析 |
| 4.5.2 数据说明 |
| 4.5.3 饲料产业链价格长期传导效应研究 |
| 4.5.4 饲料产业链价格短期传导效应研究 |
| 4.5.5 研究结论 |
| 4.6 饲料产业链纵向整合影响因素分析 |
| 4.6.1 产业链基础薄弱且断层,小农散养格局比较严重 |
| 4.6.2 产业链产业价值错位,利润呈现中间大两头小 |
| 4.6.3 产业链风险失控,饲料安全引发食品安全问题 |
| 4.6.4 产业链监管乏力,尤其是对饲料产业的监管力度不够 |
| 4.7 饲料产业链纵向整合的实现模式 |
| 4.7.1 产业链后向一体化模式 |
| 4.7.2 产业链前向一体化模式 |
| 4.7.3 产业链一条龙模式 |
| 第5章 我国饲料产业链横向整合分析 |
| 5.1 我国饲料市场规模与结构分析 |
| 5.1.1 我国饲料市场总体规模与结构 |
| 5.1.2 我国分类饲料市场规模与结构 |
| 5.2 我国饲料产业整合程度的判断与分析 |
| 5.2.1 我国饲料企业整合现状分析 |
| 5.2.2 我国饲料市场整合程度分析——以猪配合饲料市场为例 |
| 5.3 饲料产业链横向整合的影响因素分析 |
| 5.3.1 饲料产业链横向整合的不利因素 |
| 5.3.2 饲料产业链横向整合的必要性 |
| 5.3.3 饲料产业链横向整合的可行性 |
| 5.4 我国饲料产业链横向整合的实现模式 |
| 5.4.1 强强合并模式——以新希望集团与山东六和集团合并为例 |
| 5.4.2 民营企业的自主联合模式——以“7+1”高科技饲料联合体为例 |
| 第6章 我国饲料产业链整合的环境与策略研究 |
| 6.1 我国饲料产业链整合的环境 |
| 6.1.1 国家政策环境支持 |
| 6.1.2 社会环境 |
| 6.1.3 法律环境 |
| 6.2 我国饲料产业链整合的企业策略研究 |
| 6.2.1 饲料企业创新整合的特殊性 |
| 6.2.2 饲料企业在生产环节的整合研究 |
| 6.2.3 饲料企业销售环节的整合研究 |
| 6.3 我国饲料产业链整合方式的优化 |
| 6.3.1 基于演化视角进行饲料产业链整合 |
| 6.3.2 以知识基础为指导进行饲料产业链整合 |
| 6.3.3 以顾客价值为导向进行饲料产业链整合 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 对我国饲料产业链整合的建议 |
| 7.2.1 对我国饲料产业链纵向市场整合的建议 |
| 7.2.2 对我国饲料产业链横向市场整合的建议 |
| 7.2.3 产业链整合的政策支持与整合环境优化建议 |
| 7.3 需要进一步深入研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）福建农业产业化龙头企业科技创新能力及效率研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究的研究进展 |
| 1.2.1 企业科技创新能力评价理论的相关研究 |
| 1.2.2 农业科技创新投入的相关研究 |
| 1.2.3 农业企业科技创新模式的相关研究 |
| 1.2.4 农业企业科技创新政策的相关研究 |
| 1.2.5 农业企业科技创新能力影响因素的相关研究 |
| 1.2.6 农业企业自主科技创新能力评价体系研究 |
| 1.2.7 国外研究现状 |
| 1.2.8 已有研究的启发和本研究项目的重要价值 |
| 1.3 研究目标和拟解决的关键问题 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究方法与研究技术路线 |
| 1.4.3 论文的研究创新点 |
| 2 农业产业化龙头企业科技创新能力增强的内在动力机制及其模型表达 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农业产业化龙头企业 |
| 2.1.2 科技创新能力 |
| 2.1.3 科技创新效率 |
| 2.1.4 农业产业化龙头企业科技创新能力增强的内在动力机制界定 |
| 2.2 农业产业化龙头企业科技创新能力增强的内在动力机制模型构建 |
| 2.2.1 内在动力机制模型假设 |
| 2.2.2 内在动力机制模型表述 |
| 2.3 主要结论及相关启示 |
| 3 福建农业产业化龙头企业科技创新发展现状及制约因素分析 |
| 3.1 福建九地市龙头企业科技创新发展现状分析 |
| 3.1.1 福建农业产业化龙头企业科技创新总体发展水平分析 |
| 3.1.2 福建省九地市龙头企业2006-2011年科技创新能力分析 |
| 3.1.2.1 九地市158家不同行业重点龙头企业科技创新发展动态分析 |
| 3.2 福建省农业产业化龙头企业科技创新制约因素分析 |
| 3.2.1 农业科技供给与需求脱节制约创新能力提升 |
| 3.2.2 面临农业产业化金融支持体系发展困难 |
| 3.2.3 面临农业产业化龙头企业外部金融环境欠佳 |
| 3.2.4 金融支持科技创新投入不足 |
| 3.2.5 科技创新产出利益分配和风险分担机制不均衡 |
| 3.2.6 农业产业化社会化服务体系发展滞后 |
| 3.2.7 农业科技体制相对滞后 |
| 4 农业产业化龙头企业科技创新效率测度评价分析---基于54家龙头企业的面板数据 |
| 4.1 数据包络分析原理 |
| 4.1.1 规模报酬不变的CCR模型 |
| 4.1.2 规模报酬可变的BCC模型 |
| 4.2 农业产业化龙头企业科技创新效率的投入产出变量的选择与定义 |
| 4.3 样本数据选取 |
| 4.4 投入产出指标相关性分析 |
| 4.5 农业产业化龙头企业科技创新效率测算结果分析 |
| 4.5.1 测算结果的行业总体评价分析 |
| 4.5.2 测算结果的个体企业总体评价分析 |
| 5 农业产业化龙头企业科技创新全要素生产率测算与分解 |
| 5.1 MALMQUIST指数研究方法 |
| 5.2 基于MALMQUIST指数的科技创新效率变动分析 |
| 5.3 龙头企业科技创新全要素生产率的综合效率拉动型增长 |
| 5.4 龙头企业科技创新全要素生产率阻力源于技术进步滞后 |
| 6 农业产业化龙头企业科技创新能力及效率的实证研究——基于110家企业的问卷调查 |
| 6.1 110家农业产业化龙头企业科技创新基本情况 |
| 6.2 福建农业产业化龙头企业科技创新能力变动的影响因素分析 |
| 6.2.1 样本对象 |
| 6.2.2 变量选取 |
| 6.2.3 模型选择 |
| 6.2.4 模型构建与分析 |
| 6.2.5 主要结论概述 |
| 6.2.6 实证分析的若干启示 |
| 6.3 福建省农业产业化龙头企业科技创新效率实证分析 |
| 6.2.1 样本对象 |
| 6.2.2 变量选取 |
| 6.2.3 模型选择 |
| 6.2.4 模型构建与分析 |
| 6.2.5 主要分析结论 |
| 6.2.6 农业产业化龙头企业科技创新效率实证分析结论 |
| 6.4 实证分析启示 |
| 6.4.1 关于农业产业化科技创新的量化研究较少 |
| 6.4.2 问卷调查数据在量化研究过程中的利与弊 |
| 6.4.3 科技创新能力与科技创新效率之间的关系 |
| 7 促进和提升农业产业化龙头企业科技创新能力的利益相关者分析 |
| 7.1 利益相关主体的行为动机 |
| 7.1.1 政府的一般行为动机 |
| 7.1.2 农业科技管理部门的一般行为动机 |
| 7.1.3 农业产业化龙头企业的行为分析 |
| 7.2 相关利益主体的效用函数 |
| 7.3 博弈分析模型的假设及支付矩阵说明 |
| 7.4 博弈模型的求解 |
| 7.5 模型均衡解分析 |
| 8 提升农业产业化龙头企业科技创新能力及效率的实施途径 |
| 8.1 提升政府财政政策扶持及科技创新公共服务平台建设能力 |
| 8.2 优化农业产业化龙头企业科技创新投入的金融支持机制 |
| 8.3 提升农业产业化龙头企业科技创新组织的有效性 |
| 8.4 规范科技创新利益分配和科研创新项目研发风险分担机制 |
| 8.5 培育农业产业化龙头企业科研创新项目研发管理团队 |
| 8.6 构建农业产业化龙头企业科技创新研发人员的有效激励机制 |
| 8.7 关注新产品研发技术方向和新产品技术研发的转化率 |
| 8.8 提升农业产业化龙头企业科技资源投入要素的合理配置能力 |
| 8.9 有效推进高校科研院所与农业产业化龙头企业产学研合作规模和层次 |
| 9 结论及有待进一步研究的问题 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附件 |
| 附件1 |
| 附件2 |
| 附件3 |
| 附件4 |
四、温氏生物工程项目奠基（论文参考文献）
- [1]科技援疆中农业产学研协同创新网络研究[D]. 韩希萌. 新疆农业大学, 2021
- [2]黑龙江省林下中草药产业链培育研究[D]. 关俊威. 东北林业大学, 2018(02)
- [3]关于我国农业服务业发展问题研究[D]. 李天娇. 中国社会科学院研究生院, 2018(03)
- [4]广东上市公司“其他综合收益”信息披露研究[D]. 汪依鹤. 华南农业大学, 2017(08)
- [5]孵化网络影响高层次人才孵化企业创业绩效的机理研究[D]. 刘成梅. 西北工业大学, 2017(01)
- [6]小鼠脾贴壁型细胞分离传代培养和生物学特性研究[D]. 孔子杰. 华南农业大学, 2016(03)
- [7]朱鹮德清种群的亲子鉴定及MHC与子代死亡的相关性分析[D]. 邓彦丽. 浙江大学, 2015(02)
- [8]中国饲料产业链整合问题研究[D]. 田波. 华中农业大学, 2013(10)
- [9]福建农业产业化龙头企业科技创新能力及效率研究[D]. 陈志强. 福建农林大学, 2013(08)
- [10]近期企业动态与招商招聘信息汇编[J]. 程军波. 中国禽业导刊, 2010(20)