问：浅析数字化转型
- 答：数字化转型是什么
数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。
数据可视化-派可数据商业智能BI
与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义兆陆，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、森猜皮行政等方方面面的系统级工程。
数字化转型核心是数据
在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。
企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。
数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。
数字化转型目标是商业创新
经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。
用户需求-派可数据商业智能BI
相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化此差转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。 - 答：大部分的企业数字化转型都会从猜橡业务端切入，然后再把端到端的全价值链穗悄旁拉通，并获得共生价值，从而完成企业的数字化转型。也有一部分企业是从流程再造入手，通过流程驱动组织整体数字化转型。
这些企业的实践，以业务数字化作运滚为切入口，就不仅仅是数字化营销，而是包含了与业务相关的各个部分。他们会组合数字化营销、工业大数据，把线上与线下的业务场景打通，运用数字技术赋能给合作伙伴，形成全价值链的价值共生，并借助于技术平台，全面赋能组织流程与组织成员的价值活动。 - 答：深入浅出、讲的明白、听的透喊逗彻，最干的职场技能分享就在麦盟课堂私聊麦盟咨询即可慎凳获郑孝卖得更多课程内容
- 答：数字庆纳春化转型是利用最新的数字化技术和能力来驱动组织商业模式的创新，茄槐目的是为了实现业务誉耐的转型、创新和增长，所以数字化转型一定是业务的转型。
问：如何推动传统制造业数字化转型？
- 答：中国传统制造型企业的未来趋势是向高端化、智能化、绿色化转型。
联想作为制造业转型的行业成功范本，是如何通过产业链数字化协同推动自身转型跃迁的呢？ 其核心是通过“端-边-云-网-智”全要素覆盖的新IT技术，及“研-产-供-销-服”全链智能化成果，在智能排产、生产设备管理、供应链管理、5G智能环境等应用场景创造众多独有的智能化解决方案：
1.生产方面，联想在本次大会上展出的边缘计算辅助生产管理系统解决了产线的自动化检测、设备管理与视觉检测等难题；
2.在排产方面，其生产计划与排程系统通过先进的运算引擎，结合供应链数据中台和数据智能分析，在多任务、多约束蠢耐的复杂条件下，可均衡各项生产资源给出最顷大优生产计划；
3.供应链管理方面则展出了供应链智能控制塔SCI，这套围绕供应链订单、成本、质量等核心场景要素构建而成的供应链运营管理系统，可帮助企业实现供应链管理全过程端到端的可视可析，以“全局”视角实现供应链各个环节高效协同，辅助管理者决策；
4.5G+智能制造解决方案方面，则通过5G专网部署，提升了制造执行系统（带乎春MES）过站效率，加快软件 ，并增强AR智能分析能力。
联想集团高级副总裁关伟建议: 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。
问：2021年数字化转型的趋势有哪些?
- 答：1.零售/电子商务中的增强现实
增强现实(AR)是现实世界的增强版本，可通过使用数字视觉元素，声音或通过技庆知术传递其他感官刺激来实现。
2.商业智能边缘
智能边缘是指在生成数据的站点进行数据分析和开发解决方案。通过这样做，智能边缘可减少延迟，成本和安全风险，从而使关联的业务更加高效。
3.医疗保健中的区块链
区块链技术是一种去中心化的数据库管理，以顺序排列的方式存储数据，用户进行的每笔交易均可供公众使用。区块链确保用户和差告之间的透明度。
4.智慧城市中的物联网
物联网是指在同一 中的设备之间收集和共享数据。凭借其强大的传感器系统，一台设备可以收集数据并与其他设备保持一致。
5.考古学中的计算机视觉
计算机视觉是指计算机科学领域，其重点是模仿人类视觉系统的复杂性，使计算机能够识别和处理图像和视频中的对象。
6.农业数唤明据科学
数据科学是数据分析领域中一个新兴的学科，它将原始数据转化为可行的见解。该研究报告包括各种职业机会，例如数据科学家，数据分析师，数据架构师，机器学习工程师等。
