一、仪器仪表行业态势分析(论文文献综述)
王文佳[1](2021)在《东北老工业基地制造业高端化发展研究》文中指出东北作为重要的老工业基地,曾经为中国社会主义经济建设贡献了巨大的力量。东北老工业基地有过辉煌的历史,但是在当前区域竞争格局中,东北老工业基地经济和产业发展陷入了困境,国家一再出台政策振兴东北经济发展,但依然步履维艰。十四五规划纲要中提出深入实施制造强国战略并推动东北振兴取得新突破。因此,东北老工业基地振兴任务艰巨。东北老工业基地振兴要结合老工业基地的传统优势,巩固制造业发展,壮大实体经济根基,将产业调整和转型升级作为主攻方向,不仅要实现传统工业的振兴,还要在老工业基地传统工业发展的基础上,推动制造业向高端化发展,实现产业结构升级,产业价值链延长,提升区域产业创新能力和竞争能力,推动产业升级与生态环境同步发展。因此,东北老工业基地制造业高端化发展研究具有重要意义。东北老工业基地制造业高端化发展的研究着重从以下几个方面进行:一是构建制造业高端化水平评价指标体系对东北老工业基地制造业高端化水平进行评价;二是分析制造业高端化发展对东北老工业基地振兴的效应;三是对东北老工业基地制造业高端化发展的影响因素进行实证研究;四是对东北老工业基地制造业高端化发展进行了国际比较。本文研究主要取得以下成果:第一,制造业高端化发展对东北老工业基地振兴具有促进作用,制造业作为国民经济发展中的重要实体产业,制造业高端化水平的变动会对区域经济发展产生较为明显的同向波动,影响作用逐渐增强并且持续保持多期。区域经济发展同样会引起制造业高端化水平的同向波动,虽然影响会逐渐减弱,但总体呈现正向波动。因此,在东北老工业基地振兴过程中,要注重制造业高端化发展与区域经济发展互为促进的关系。第二,东北老工业基地制造业高端化发展水平总体偏低,其中辽宁和吉林制造业高端化发展程度为一般水平,黑龙江制造业高端化发展程度为较低水平,其中辽宁的创新发展程度相对较高,但与东部制造业高端化发展程度较高水平地区仍有较大差距。制造业高端化发展水平的区域分布情况表明,中国制造业区域高端化发展水平不均衡。第三,通过作用机理分析和模型推导得出相关因素对制造业高端化发展会产生一定影响。通过构建空间效应模型进行实证分析得到:制造业创新水平与制造业高端化水平呈U型关系,制造业创新能力在一定水平以下,制造业高端化水平将随着创新水平的提升而下降,当制造业创新水平突破了拐点,制造业高端化水平将随创新能力提升而得到有效改善;生产性服务业发展与制造业高端化水平呈倒U型关系,生产性服务业的发展会促进制造业高端化发展,但是当生产性服务业在服务业中占比达到一定水平后,生产性服务业对制造业高端化的促进作用将会下降;制造业产业集聚与制造业高端化呈正U型关系,即随着制造业集聚水平的不断提升,对制造业高端化发展的作用由起初的抑制转向促进;城镇化水平与制造业高端化呈正U型关系,即当城镇化水平较低时,不利于制造业高端化发展,当城镇化达到一定水平时,则会推动制造业产业向高端化发展。第四,制造业高端化发展的国际比较显示中国制造业的发展总体呈现大而不强的格局,在中高技术制造业产品出口比重、尖端制造领域、研发人员和支出、创新产出等方面均低于美国、日本和德国,同时发达国家在制造业绿色发展、制造业服务化、城镇化和产业集群建设方面均展现出一定的领先优势。东北老工业基地制造业在中国制造业高端化发展格局中处于相对弱势地位,与国际先进水平差距较大。第五,东北老工业基地制造业高端化发展的问题主要体现在创新能力、产业竞争力、产业融合水平和产业集聚等方面,东北地区面临严重的人才流失问题,创新人才和支出低于全国平均水平,制造业产业竞争力不强,与高端生产性服务业融合比重较低,制造业产业集群化程度不高等问题制约东北老工业基地制造业高端化发展。
刘雅婕[2](2021)在《中国制造业资本和劳动力错配研究 ——水平测度、对劳动收入份额的影响及改善路径》文中研究表明中国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时刻,经济增长由高速增长转向高质量发展阶段。供给侧资源错配结构性矛盾成为满足人民日益增长的美好生活需要的重要制约因素。制造业是我国实体经济的主体、技术创新的主战场,也是供给侧结构性改革的重要领域。深刻认识并解决制造业资源错配问题,促进制造业高质量发展,具有紧迫的现实意义和重要的实践意义。本文以我国制造业资本和劳动力错配为核心内容,按照“是什么,会如何,怎么办”的逻辑开展研究工作,重点分析资源错配的测度、资源错配对劳动收入份额的影响以及开放视角下的改善路径三大问题,为认识我国资源错配问题提供理论与经验证据。本文首先通过文献梳理,明确资源错配的概念定义与测算方法,聚焦最重要的两种生产要素资源——资本和劳动力,选取利润函数法对我国制造业资源错配进行多维度、长期趋势的测算。然后将资源错配引入要素收入份额分解,发现资源错配通过影响要素产出效率进而影响劳动收入份额。在此基础上,基于行业数据对我国制造业细分行业的劳动收入份额进行再分解,并计算出资源错配的绝对影响。最后,将对我国资源错配的改善路径研究置于开放的背景下,探索互联网的广泛应用带来的信息开放和外商投资准入政策变化带来的外资开放对我国制造业资源错配的改善效应及其微观机制。本研究主要包含三个方面的内容与结论:第一,是什么——我国制造业资源错配现状如何?理论分析基于Hsieh&Klenow(2009)提出的异质性企业垄断竞争模型,设定市场存在资本错配和劳动力错配,放松规模报酬不变假设,求解企业最优生产决策。结果表明,资本错配和劳动力错配通过扭曲要素边际产出价值,导致效率损失。基于1998-2013年中国工业企业数据库中的制造业企业数据,本文从省份、行业、所有制三个维度对整体资源错配、资本错配和劳动力错配导致的效率损失进行测算。结果显示,我国资源错配在1998-2013年期间得到改善。从长期趋势看,总体资源错配和资本错配发展呈W型,效率损失波动变化。劳动力错配整体呈改善态势,因劳动力错配导致的效率损失逐渐减少。第二,会如何——资源错配会对劳动收入份额有何影响?已有研究多聚焦于全要素生产率问题,本文创新性地将资源错配引入利润函数,将行业劳动收入份额变动进行分解,探究资源错配对要素收入份额的影响,丰富关于资源错配经济影响的理论与实证研究。理论分析表明,劳动收入份额的变化来自技术进步偏向引发的技术进步偏向效应、要素密集度变化导致的资本深化效应以及由要素市场扭曲带来的资源错配效应。本文构建标准化供给面系统方程组,求解分行业要素替代弹性,利用制造业各行业数据,对劳动相对收入份额变化进行再分解。结果发现,资源错配对劳动相对收入份额的影响为负,资源错配效应的绝对影响先降后升,影响力仅次于技术进步偏向效应。纠正资源错配对于提高劳动收入份额、改善要素收入分配格局具有重要经济意义。第三,怎么办——如何改善资源错配?本文将对资源错配的改善路径研究置于开放的背景下,分析信息开放和外资开放对资源错配的改善作用。本文以互联网的广泛运用作为信息开放的代表,选取历史数据作为互联网的工具变量,使用两阶段最小二乘法检验互联网对资源错配的影响。结果显示,互联网渗透率的增加有助于改善资源错配,提高资本和劳动力的配置效率。互联网对不同行业、不同地区错配存在异质性影响。互联网的广泛使用对改善低技术行业资源错配作用最大、对纠正密集使用该要素行业的要素错配效果更强、对改善我国东部和中部地区资源错配影响更显着。微观机制分析表明,(1)互联网打破信息传递壁垒,加速信息流通,通过降低企业管理费用,提高资源利用效率;(2)互联网增强市场竞争,增加低效率企业淘汰概率,使资源从低生产率企业流向高生产率企业,提升市场整体资源配置效率。本文基于我国外资准入政策调整的自然实验,使用双重差分法检验外资开放对资源错配的影响。结果显示,外商投资的增加可以改善资源错配,提高资本和劳动力的配置效率。异质性分析表明,外商投资有利于缓解中、低技术行业的资源错配、对纠正劳动力密集型行业的资源错配影响更显着、更有助于缓解东部地区的资源错配。微观机制分析表明,(1)外商投资会激发市场竞争机制,通过淘汰低效率企业,促进资源的有效配置;(2)外商投资会提高企业的外部融资能力,缓解东道国的资本约束,减少金融摩擦并改善资本错配。本文有三个创新点:第一是理论分析框架的创新。本文将资源错配以“价格楔子”的形式引入传统要素收入份额的分析框架中,对劳动收入份额变化进行了再分解,从理论层面探究资源错配对要素收入份额的影响,补充已有研究不足。第二是研究思路与研究视野的创新。本文将对我国资源错配的分析置于开放的背景下,利用工具变量法和双重差分法对互联网发展和外商投资对资源错配的影响进行因果识别和推断。第三是经验证据的更新。本文从省份、行业、所有制三个维度分别测算了我国制造业的资源错配效率损失情况,发现我国资源错配发展呈W型,为认识我国制造业资源错配的动态发展提供了全方位的分析视角。未来应不断深入推进供给侧结构性改革,坚持市场在资源配置中的决定性地位,不断完善市场价格体系,提高要素流动性水平,依托市场化改革纠正资源错配、提高生产要素资源利用效率。其次,要加快“互联网+”战略实施,推动互联网与制造业等传统产业融合,发挥互联网对改善资源错配的积极作用。同时,要加大对外开放的广度与深度,切实发挥外商投资对优化资源配置、矫正要素扭曲的积极作用,以更高水平对外开放促进改革的全面深化。最后,要释放人力资本红利,促进劳动力与岗位、产业的匹配程度,提高人力资本转化效率。
徐立[3](2021)在《D公司故障预测与健康管理平台的竞争战略研究》文中研究表明故障预测与健康管理(简称“PHM”)技术是设备全生命周期预测性维保管理的核心技术,该技术是结合现代传感技术、数据采集技术、数字信号处理技术、网络通讯技术、计算机技术、大数据管理等多门类于一体的综合性技术,已广泛应用于飞行器、舰船、武器、特种车辆等军工装备以及桥梁、房屋、水利大坝、电力机组等大型公共基础设施或设备的状态故障预测与健康管理。D公司紧跟市场步伐,抓住契机,以设备全生命周期预测性维保管理为业务方向,专门研制了 PHM平台产品,经过多年的发展,PHM平台业务已成为D公司的战略业务单元之一。本文主要以D公司的PHM平台竞争战略为研究主题,围绕该主题,结合D公司的实际情况,首先运用PEST分析法对PHM平台目前所处的外部宏观环境进行详细分析。其次,使用波特五力模型分析当前PHM平台的行业环境。然后,结合公司的内部资源实际情况进行SWOT分析,从而构建适合PHM平台长远发展的竞争战略模型,分析得出PHM平台的竞争战略应选择差异化竞争战略,确定了平台竞争战略的实施原则和途径,通过产品差异化、合作模式差异化、价格差异化、服务差异化以实现PHM平台产品的差异化竞争战略。最后,为保障战略能够顺利实施,提出了包括组织架构、人力资源、技术研发、生产、采购、营销等方面相应的战略实施建议。D公司产品系列覆盖面很广,本文以PHM平台的竞争战略研究为例,可以为公司未来其他重要产品的竞争战略制定和实施提供研究思路,采用科学的研究方法系统地对产品的内外部环境分析和评价,充分论证产品的竞争优势,提高市场竞争力。PHM平台作为D公司的战略业务,其产业布局和发展方向在本行业内一定程度上具有代表性,其中部分通用的分析内容和方法可以为本行业相关厂家提供参考,某种程度上具有一定的实际参考价值。
孙洋[4](2021)在《国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响研究》文中指出改革开放40年来,我国始终坚持对外开放政策的实施,凭借自身劳动力比较优势,不仅吸引了世界各国企业纷纷来华投资,成为名副其实的“世界工厂”,同时也带动了我国对外贸易的快速发展。总体来看,改革开放对我国经济发展起到了显着的促进作用,但“以市场换技术”这种粗放的经济发展模式所带来的“负作用”也逐渐凸显。这主要表现在,我国很多工业行业出现了长期“低端价值链锁定”的局面。之所以出现这种情况,主要原因在于我国工业创新能力不足,产业竞争力薄弱,无法向高端价值链嵌入。因此,党的十九大提出,创新是引领发展的第一动力。由此看来,提高创新产出是我国亟需解决的重大问题。由此可见,如何提高创新产出不仅是转型阶段解决我国创新能力不足这一瓶颈的关键所在,更是实施创新驱动发展战略、建设创新型国家的重要基础。现有文献关于提高创新产出的途径主要有两种,一种是提高本国的研发投入,而另一种就是吸收和利用国际知识溢出。众多学者的研究表明国际知识溢出已经成为许多发展中国家提高创新产出的重要途径,甚至其促进作用超越了东道国的自主研发。但值得注意的是,不同渠道的国际知识溢出效应存在明显差异,且受到了东道国吸收能力的限制。那么,如何利用国际生产要素流动所释放的红利,发挥国际知识溢出在我国工业行业创新产出过程中的作用,是提高我国创新产出,摆脱“低端价值链锁定”的重要议题。因此,本文研究FDI、进口贸易两种渠道国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响,挖掘不同渠道国际知识溢出机制,对我国提高创新产出、优化招商引资政策、建设创新型国家具有重要意义。鉴于此,本文在分析了我国利用外资和进口贸易的现状和发展趋势以及工业行业创新活动的变动趋势的基础上,建立了系列计量模型,实证检验了国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响,揭示了国际知识溢出效应的作用机制,为国际知识溢出的效应研究提供了一个崭新的视角。主要结论如下:第一,通过对我国利用外资和进口贸易及创新活动的变动进行趋势分析发现,FDI投资额的增长趋势平稳,但各细分行业存在差异,具体来看,交通运输业、计算机和仪器仪表及其他电子设备制造业较为突出;进口贸易总额整体呈增长态势,且进口贸易的增加在国际收支平衡间起到了重要作用,为我国向进口国模仿和学习先进技术创造了更多的机会;我国工业行业在创新投入以及创新产出方面还有很大的提升空间,多数行业对国外技术仍存在较高依赖性,且对于吸收能力的重视程度较低,投入力度较小,可能掉入“技术引进循环陷阱”。第二,通过研究国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响及门限效应发现,FDI和进口贸易两种渠道国际知识溢出效应的影响机制是不同的,在没有吸收能力的影响下,FDI知识溢出效应显着,而进口贸易却不理想。但是,纳入以创新经费投入和人力资本两种指标衡量的吸收能力之后,通过我国内资企业吸收能力的调节作用,使两种渠道的知识溢出效应均呈现出非线性特征,即只有吸收能力达到一定程度后国际知识溢出效应才能有效发挥。进一步的研究发现,吸收能力存在门限效应,但却存在异质性。具体来说,在FDI渠道国际知识溢出途径中,创新经费投入存在单一门限,而人力资本存在双重门限,只有吸收能力跨越第一门限后,才能发挥FDI知识溢出效应。在进口贸易渠道国际知识溢出途径中,创新经费投入和人力资本都存在双重门限,创新经费投入只有超过第二个门限值、人力资本超过第一个门限值时,才能发挥进口贸易渠道知识溢出效应,同时发现随着人力资本水平的提高,国际知识溢出效应更大,由此可见,吸收能力在我国吸收国际知识溢出过程中具有不可或缺的作用。第三,研究了国际知识溢出对我国工业行业创新产出影响的空间效应。本文引入了“技术距离”空间权重矩阵,构建了空间杜宾动态面板模型,对FDI和进口贸易两个渠道的行业内和行业间的溢出效应进行了检验,同时考虑用创新经费投入和人力资本两个指标衡量的吸收能力来考察对国际知识溢出效应的调节作用。研究发现,如果同时考虑行业内溢出和行业间溢出,FDI渠道的国际知识溢出效应在行业内可能不存在的,而在行业间的溢出效应是通过企业进行创新经费投入或人力资本的调节作用实现的。进口贸易渠道的国际知识溢出在行业内的效应是非常明显的,通过竞争效应、模仿效应和进口商品的技术溢出效应促进了同行业创新产出水平的提高。但在行业间的溢出效应都为负,且吸收能力没有起到有效的调节作用,对我国内资企业产生了低端价值链锁定效应。第四,本文基于非参数生产模型,分析了国际知识溢出这一环境变量对创新产出的影响过程及行业差异。研究发现,FDI的作用对非效率分布影响是非常显着的,使创新产出向有效方向延伸,只有在个别年份(如2013年)既没有推动前沿面外移也没有改变非效率分布,对我国创新产出没有任何效果。进口贸易渠道知识溢出没有推动创新产出的生产前沿面的外移,但对非效率分布影响是非常显着的,且使创新产出向有效方向延伸,对技术效率产生了显着的促进作用。另外,FDI、进口贸易渠道的知识溢出对创新产出的影响过程存在产业异质性,尤其是皮革、木材、印刷业这三个产业,这两种渠道国际知识溢出对其创新产出基本没有影响,而对其余行业的影响效果较好,在很多年份非效率分布都发生了变化,促进了产出向有效方向延伸,同时在一定程度上也促进了内资企业的技术进步。
孔晴[5](2021)在《中国环境污染区域差异的产业集聚因素研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,中国各具特色的产业集聚区不断涌现,工业经济整体保持快速增长态势,产业集聚已经成为推动国民经济发展的重要引擎。然而在产业集聚规模不断扩大、经济总量连续跃上新台阶的同时,我国环境污染问题频繁发生,尤其是席卷全国的“雾霾”天气对我国广大人民群众的健康生活和经济可持续发展造成了极大地影响。中国面临着区域环境存在较大差异的问题,引起影响区域环境差异的因素是多方面的,本文试图从产业集聚视角来揭示引起中国区域环境差异的原因。产业集聚的动态变化会对环境污染产生正、负两个方向的外部性,因而会对环境带来不同的影响。如何确定最优的发展模式,实现经济和环境友好之间的协同发展,这是中国经济可持续发展中需要解决的重大课题。产业集聚作为促进经济增长的一种重要模式,其环境外部性得到了学术界的广泛关注,也逐渐成为学术界的讨论热点。在产业集聚与环境污染的关系研究中,产业集聚对环境污染的作用是阻力还是助力尚存在一定的争议。学者们对此开展了一系列的理论研究和探索,但至今还没有达成共识。事实上,中国地域广袤,区域间差异明显,不同地区在市场化程度、经济发展条件、产业集聚水平与结构等方面各不相同。基于此,本文拟从产业集聚水平、产业集聚结构、产业集聚空间依赖等方面因素对我国区域环境污染差异的影响,以期在中国区域产业政策制定方面提供理论参考。本文首先对产业集聚对环境污染的影响,产业集聚对环境污染的影响机制研究的理论与实证进行了回顾与梳理,剖析了产业集聚与环境污染的现状;然后在借鉴南北贸易与环境模型、拉姆齐模型的基础上,将集聚函数引入到经济增长模型中以此来说明产业集聚对环境污染的作用机制;接着从中国现实状况出发,提出相应的待检验理论假说,进而从产业集聚水平、产业集聚结构和产业集聚空间依赖方面考察了对环境污染的影响效应,并进行实证考察;最后针对研究结论,提出相关的政策建议。本文研究结论如下:第一,中国产业集聚存在显着的行业差异和区域差异。2005-2017年间我国制造业产业集聚水平行业间分化较大,有10个行业集中度在此期间处于上升阶段,还有10个行业集中度在此期间处于下降阶段。分行业来看,行业的区域分布具有一定的稳定性,及行业集中度排名前四的省份在各年份基本上保持一致。产业集聚的专业化指数和多样化指数显示,2005-2017年间,各省区专业化指数水平均发生较大变化,专业化指数提高较为明显的省区分别是宁夏、江西、青海、吉林和湖南。与专业化指数对比来看,专业化集聚相对较高的省区,其多样化程度相对较低,这些地区在工业化进程中逐渐集聚形成规模较大,专业化程度较高的产业集聚区域。进一步研究结果表明,产业集聚具有累积效应,集聚水平越高的区域会加速提升其产业集聚水平。第二,中国区域环境质量存在显着差异,区域间差异有消除的迹象。采用等权赋权法构建区域环境污染综合指数,运用多种指标从不同角度对区域环境污染的差异进行了剖析。从泰尔指数和对数离差均值分解结果看,区域内差异的影响力越来越高,近年来区域内差异是影响污染物排放指数总体差异的主要因素。采用Kernel密度估计方法的研究结果显示近年来两极分化现象有所改善,区域差异逐渐缩减。从时间和空间两个维度考察的中国环境污染收敛性特征显示,随着产业结构调整、城镇化进程的推进以及环保技术水平的应用,全国和四大经济圈的环境污染将达到各自的稳定水平,进一步对全国和四大经济圈的收敛系数大小进行比较发现,川陕渝经济圈最大,长三角经济圈次之,京津冀最小,川陕渝经济圈的污染将最先达到稳定水平。总体而言,无论是从全国层面还是区域层面来看,其节能减排意识高度一致,中国积极的环境政策和环境区域联防联治也使得环境污染排放量随着时间的推移有消除趋势。第三,不论是从总体来看还是分区域来看,产业集聚水平、产业集聚结构对环境污染的影响均为动态效应,并且产业集聚对环境污染具有显着性影响。产业集聚水平与环境污染的相关研究结果显示,区域环境污染之间存在正的空间相关性,但考虑动态效应后发现,本区域上一期环境污染的累积效应加剧了本期的环境污染,上一期邻近区域的环境污染变化会改善当期本区域的环境质量,总体而言,产业集聚与环境污染的关系表现为倒U型关系。但分组讨论结果显示产业集聚对环境污染影响存在异质性特征,低产业集聚组、高人口集聚组和低人口集聚组均具有显着的正向空间溢出效应,而高产业集聚组不具有空间效应;长三角、珠三角、川陕渝经济圈的产业集聚对环境污染的影响呈现负向非线性关系,而京津冀经济圈产业集聚对环境污染的影响曲线呈现倒U型曲线。产业集聚模式与环境效率的相关研究表明,环境效率呈现显着的空间溢出效应,在动态空间模型下,环境效率的时间滞后效应为正,上一期的环境效率改善有助于提升本期的环境效率水平,时空滞后效应显着为负,上一期邻近省份的环境效率改善会抑制当期本省的环境效率水平。产业多样化集聚与环境效率之间呈现倒U型关系,产业专业化集聚、产业竞争性集聚与环境效率之间的关系由于样本选取或者模型选取上会有不同的结果。分区域结果显示,京津冀、长三角、珠三角、川陕渝经济圈产业专业化、多样化和竞争性集聚对环境效率的影响存在较大的差异,各区域应因地制宜,应时制宜,应选择合适的产业集聚模式,充分发挥其正面效应,规避其负面效应的出现。第四,行业之间的环境效率差距明显,环境效率存在较大的提升空间。中国制造业总体上以低效率行业为主,环境低效率行业占75%,在制造业发展中环境效率亟待提高。通过Malmquist指数及其分解值可知,发现技术进步变动指数对TFP指数具有较强的促进作用,制造业环境效率的增长更多来自于技术进步。从其行业整体动态发展来看,中国制造业20个行业的综合技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率、全要素生产率的平均值分别为1.086、0.759、1.064、1.02、0.824,技术进步未达到有效状态,从影响行业环境效率增长的因素看,技术进步是最主要的增长因素,综合技术进步和规模因素也是会促使环境效率的增长,但是增长幅度不如技术进步大。最后,在理论推导和实证检验的基础上,本文认为产业集聚是影响环境污染区域差异的一个重要因素,但经济增长水平、外商直接投资、产业结构、城镇化水平、技术进步和能源消费强度等控制变量影响着产业集聚对环境污染的作用效应。基于上述研究结论,本文提出产业集聚发展过程中应制定差异化政策,保持产业集聚在合理规模范围内,同时在污染治理过程中继续实行区域联防联治,鼓励企业引进和学习先进环保技术,引导向高端研发等高附加值产业集聚方向发展,降低污染排放总量,提升环境效率水平,以实现经济与环境的协调可持续发展。
赵璇[6](2021)在《京津冀高技术产业协同发展研究》文中指出随着京津冀协同发展被列为国家的重大战略,京津冀迎来重要的战略发展机遇。高技术产业的智力性、创新性、战略性和环境污染少等优势,对社会和经济的发展具有极为重要的意义。党的十九大报告指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,如今,京津冀协同已经进入高质量发展的阶段,落实和推动京津冀高质量发展,必须重视发展以高精尖制造业体系为主的高技术产业。高技术产业在京津冀的协同发展是京津冀协同发展的重要组成部分,密切与强化高技术产业在京津冀的协同发展,对促进京津冀协同发展并带动我国的经济发展具有重要的意义。本文以2007-2018京津冀高技术产业为研究对象,基于区域经济学理论、产业经济学理论和京津冀高技术产业的发展现状,采用耦合协调度模型,将高技术产业分为产业基础、产业动力、产业效益、产业活力四个子系统,并针对医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业五个行业分别进行区域间的协同分析研究,对比各个子系统在区域间的耦合协调度情况,最后从高技术产业整体进行区域耦合协同度分析,力求通过区域协同度评价分析,为京津冀高技术产业的协同发展提供针对性的建议,推动协同发展进程。研究表明:从子系统的角度看,京津冀高技术产业基础、产业动力、产业效益、产业活力子系统都表现为高耦合低协调的状态,其中产业基础、产业动力、产业效益在京津冀的耦合协调度总体上波动中稳步提升,而产业活力子系统的耦合协调度在波动中出现下降趋势。表明京津冀高技术产业虽然总体上呈现稳步发展态势,但增加量逐渐降低,产业活力出现下降。从整体角度看,京津冀在高技术产业表现出高耦合低协调的态势,且近几年发展趋势良好,协调度不断提升已接近良好及优质协同状态。故京津冀仍需采取措施加强合作,实现区域内互补共赢,不断推进京津冀高技术产业的协同发展。本文为高技术产业在京津冀的协同发展研究提供借鉴意义。
石宇飞[7](2020)在《中国装备制造业发展及国际竞争力研究》文中进行了进一步梳理中国构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,其本质就是要使中国经济拥有一个相对完整独立的产业结构,把中国建成一个制造业强国,装备制造业更是重中之重。本研究采用定性分析和定量分析相结合的研究方法,对世界经济后危机时代中国装备制造业国际竞争力的表现、中国装备制造业国际竞争力产生的基础和条件、中国装备制造业在全球产业价值链中的地位以及中国装备制造业的经济效应进行了评价。中国装备制造业的发展历程大致可以分为四个阶段:第一阶段是从1949年新中国成立到改革开放;第二阶段是从改革开放之后到2001年中国入世前;第三阶段是从2001年至2013年;第四阶段是从2013年至今。中国装备制造业的进口和出口占世界比重持续提高,但在2013年以后增幅开始放缓,甚至停滞。中国装备制造业不同程度地面临进口和出口压力。中国装备制造业出口显示性比较优势在2003年之前表现为比较劣势,而后则表现为比较优势。中国装备制造业贸易竞争力指数2003年前后先提升而后平稳。从影响力系数变动趋势看,中国装备制造业对三次产业的影响力系数呈渐趋提高态势,中国装备制造业对第一产业和第三产业影响力的提高幅度明显超过第二产业。第二产业对中国装备制造业的影响最大,其次为第三产业和第一产业。中国装备制造业的生产诱发系数总体上呈现缓慢提高的趋势。出口和资本形成一直是中国装备制造产业发展的关键推动力量,而消费和进口则一直是中国经济发展的短板,不仅对装备制造产业的发展形成了制约,同时也对其它产业的发展产生阻碍作用。装备制造业仅对出口项目的最终需求呈现出提高的趋势,对其它三个最终需求项目的依赖程度均呈现下降的趋势。从装备制造业产业角度看,装备制造业资产负债率渐趋下降,下降幅度超过中国工业总体下降水平。从装备制造业企业角度看,装备制造企业盈利能力逐步提升。中国装备制造企业资产运用效率、资金利用效果、盈利的稳定性和持久性总体上呈现上升趋势,但近期有小幅回落,营业净利率显示中国装备制造产业企业改进经营管理、提高盈利水平的能力在提升;中国装备制造业企业近些年的财务风险有所降低,企业资产主要源自负债的倾向逐步下降,但不同企业的资本结构仍然存在显着的结构性差异;中国装备制造业企业流动比率整体偏低,流动资产规模不足,但现金比率普遍较高;中国装备制造业企业总资产和固定资产周转利用效率总体上呈现下降趋势。中国装备制造业全球价值链参与程度有所提升,但产业分工地位仍需提升。具体而言:一是中国装备制造业通过中间品参与全球价值链的程度有所增加,中国装备制造业基础研发、中间品与零部件生产能力有所增加,全球价值链分工地位有所提升,但最终品出口比重仍然较大,需要进一步通过参与全球价值链,提高中间品出口比重,进一步提升产业国际竞争力。二是出口增加值结构在金融危机爆发前后呈现显着差异性,全球价值链参与度出现下降态势。国际金融危机发生后,中国装备制造业垂直专业化比重开始出现下降,出口之中本国中间品出口增加值重复计算部分,以及其重要组成来自国外账户重复计算部分均出现下降。三是中国装备制造业各产业部门全球价值链前向生产长度和后向生产长度表现并不相同,而且呈现阶段性特征。金融危机后全球价值链前、后向生产长度均出现增加,但产业分工地位出现下移。从装备制造业竞争力形成的社会基础角度看,中国人力资本要素为装备制造业快速发展提供了人力资源支撑,资本要素为装备制造业发展提供了资金支持,技术要素为装备制造业发展提供了技术支持;从经济基础看,中国已经成为世界第二大消费品市场,国内市场需求为装备制造业快速发展提供了内需支撑,国际市场需求为装备制造业快速发展提供了外需支撑;从产业基础角度看,中国装备制造业的生产性服务业投入仍然以传统服务业为主,新兴产业投入所占比重仍然较低,这导致装备制造业研发投入低,科技水平相对较弱,中国高新技术制造业对装备制造业竞争力的提升产生了积极作用,具体表现在高新技术制造业对装备制造业的中间投入在总量和比重上呈现出双重提高趋势,且提高幅度显着超过中低技术制造业的中间投入;从制度基础角度看,阶段差异化产业政策推动装备制造大国转向装备制造强国,环境规制渐趋加强倒逼装备制造业提升排污处理能力,稳定的金融支持是装备制造业积极扩大发展的基础。中国推动装备制造业国际竞争力持续提升应着重推动装备制造业产业融合、加大装备制造业研发投入、提升创新驱动力,使得生产性服务业发展助推装备制造业产业结构升级。
李强[8](2020)在《中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析》文中提出新形势下,中国装备制造企业高质量发展具有必要性和紧迫性。从国外形势来看,中国装备制造企业面临着发达国家“高端回流”和发展中国家“中低端分流”双向挤压,2018年以来,中美贸易摩擦不断升级,发达国家技术输出管制加强,加大了装备制造关键核心技术引进的难度。2020年全球疫情持续蔓延,全球供应链、产业链失序,加剧了装备制造企业发展的外部困境。从国内形势来看,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,而装备制造领域具有产业关联度高、辐射性强的特征,亟需通过装备制造企业的高质量发展为经济高质量发展提供强大助力。本文以装备制造企业高质量发展为研究主线,在既有研究成果的基础上,对企业高质量发展的内涵进行界定,构建企业高质量发展指标体系,以2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司为研究对象,运用主客观组合赋权法确定权重并进行测度。在对新一代发展经济学等相关理论进行分析的基础上,从政府和市场两个方面对装备制造企业高质量发展的影响因素及其影响机理进行理论阐释与实证检验。在理论研究和实证分析的基础上,给出促进装备制造企业高质量发展的对策建议。本文可能的创新点为:一是创建了企业高质量发展测度及政府与市场影响效应实证分析的完整链条,有助于夯实高质量发展相关理论的微观基础。二是构建的企业高质量发展指标体系具有较强的理论性和实践性,不仅考虑了企业高质量发展的丰富内涵,还考虑了装备制造企业发展面临的去全球化、疫情蔓延等新形势。三是在实证研究设计方面进行了有益探索,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府和市场,考察了政府补助、研发资助、基础设施、减少政府干预、金融市场化程度、劳动力市场发育程度等因素的影响,并构建调节效应和中介效应模型以检验影响机理,丰富了研究视角。本文研究工作从以下几个方面开展:第一,对重要概念进行界定,并梳理相关理论。首先,基于现有研究成果,对装备制造企业、企业高质量发展等概念进行界定。其次,梳理相关理论。在高质量发展相关理论中介绍了马克思主义经济学关于质量问题以及社会再生产相关论述、熊彼特经济发展和创新理论,企业发展相关理论中介绍了竞争优势理论以及企业能力理论,政府与市场作用相关理论中介绍了亚当·斯密市场机制思想、斯蒂格利茨的政府经济职能思想以及演化发展经济学中政府作用理论。其中企业发展相关理论为构建企业高质量发展指标体系提供了理论依据,政府与市场作用相关理论为将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场方面以及具体选取哪些指标提供了参考。第二,描述了中国装备制造企业高质量发展的现实条件,对其面临形势进行分析,并介绍装备制造企业的发展现状,剖析其优势与不足,为后续研究提供了基础。为了明晰研究思路,进一步阐释了装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑,在构建企业高质量发展指标体系时,不仅要借鉴经典理论,还应坚持新发展理念;在对新一代发展经济学等相关理论观点进行分析的基础上,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场两个方面,并明确了实证分析的具体指标。第三,构建了企业高质量发展指标体系,并以沪深A股装备制造业上市公司为研究对象进行测度。在把握企业高质量发展内涵的基础上,构建了包括经营绩效、发展能力、抗风险能力、社会贡献、绿色发展五个一级指标的测度指标体系。基于主客观组合赋权法确定权重,对装备制造业上市公司高质量发展进行测度,为实证分析部分奠定基础。第四,对政府支出、基础设施、市场化程度影响装备制造企业高质量发展的作用机理进行分析,选取2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司3318个样本,构建模型对其影响效应和作用机理进行实证检验。第五,对研究结论进行总结,并给出对策建议。本文主要结论包括:首先,中国装备制造企业高质量发展状况在2010年后,整体呈先降后升趋势,且存在着较大的区域差异和行业差异。其次基于全样本的研究表明,政府补助与装备制造企业高质量发展之间存在着U型关系,现阶段处于U型曲线左侧,表现为抑制作用,企业要素密度在政府补助与高质量发展之间具有调节作用,政府补助还通过影响企业研发经费投入,间接地影响企业高质量发展;研发资助对装备制造企业高质量发展具有显着促进作用,且这种影响因研发资助强度、地区、企业类型和规模的差异而具有异质性,中介效应模型检验结果显示政府研发资助还通过影响企业研发人员投入、要素密度,间接地影响企业高质量发展。不同类型基础设施对装备制造企业高质量发展的影响存在差异,电信基础设施具有显着的促进作用,而交通基础设施的影响并不显着,电信基础设施会通过提升企业要素密度以及研发投入,进而对企业高质量发展产生积极作用,即要素密度、研发投入的中介效应存在。市场化程度影响方面,减少政府干预、提升金融市场化程度和劳动力市场发育程度有助于促进装备制造企业高质量发展,减少政府干预、提升金融市场化程度通过影响企业自生能力以及研发经费投入,进而对企业高质量发展产生促进作用;而劳动力市场发育程度的提高可以通过影响企业要素密度以及研发人员投入,进而对企业高质量发展产生促进作用。最后,在理论研究和实证分析的基础上,本文从加强创新引导激励、精准布局基础设施、深入推进市场化改革三个方面提出对策建议。
张彩云[9](2020)在《中国高技术产业集聚效应研究》文中认为随着经济全球化和工业技术的迅猛发展,高技术产业凭借知识和技术要素密集、资源消耗低、附加值高等优势,成为推动经济可持续发展的重要力量。中国高技术产业经历了三十余年的快速发展,2000-2018年间,我国高技术产业主营业务收入年均增长81.63%,2018年中国规模以上高技术制造业增加值占规模以上工业增加值的比重为13.9%。在高技术产业快速发展的同时,表现出在特定地区集聚的现象,且集聚区发展势头超过传统产业集聚区,如美国硅谷、韩国大德科技园、中国中关村等,这种产业集聚形式提升了产业在国际中的竞争力,同时对区域经济发展有推动作用,成为促进区域和国家经济发展的重要模式。因此,研究高技术产业集聚及其产生的效应尤为重要。本文主要研究高技术产业集聚及其对经济增长、技术创新和劳动生产率的影响。首先对产业集聚及相关理论的文献进行了较为系统地回顾、分析和评述,阐述了产业集聚和高技术产业集聚的基本理论并分析了高技术产业集聚的形成机理,再对其产生的三个效应进行机理分析。在此基础上,分析了中国高技术产业的发展现状及中国高技术产业集聚在时间和空间上的格局演变。然后,对中国高技术产业集聚产生的效应进行实证研究,分析高技术产业集聚对经济增长、技术创新和劳动生产率的影响,进而得出如下结论:第一,中国高技术产业及其细分行业经济发展整体呈现上升趋势,但增长速度变缓。在高技术产业细分行业中,电子信息通信设备制造业发展的增长速度最快。高技术产业及其细分行业区域分布不均衡,表现为区域差异先扩大后缩小,主要集中在东部地区,其中,广东、江苏、山东、上海、浙江、北京等地区集中最明显。在高技术产业细分行业中,医药制造业在区域分布上与其他细分行业相比较为均衡。第二,高技术产业及其大部分细分行业集聚度处于较高水平,在2008年高技术产业集聚水平最高出现了拐点,在拐点之前集聚度的增长速度较快,超过拐点后增长速度变缓。东部是高技术产业集聚水平最高的地区,其中,上海、北京、天津、广州和江苏等地区集聚水平最高。高技术产业及细分行业集聚水平普遍存在显着且正向空间相关性,主要集聚类型是HH型和LL型。第三,我国高技术产业集聚整体上来看对经济增长有显着的促进作用,但在对其进行非线性研究中发现,高技术产业集聚度低于门槛值时,对经济增长有正向效应,超过门槛值后会降低经济增长率。我国高技术产业集聚对经济增长的影响存在显着的地区差异,东部地区对经济增长的促进作用最强。全国大部分省份高技术产业集聚水平的提高有利于经济增长,有少部分省市出现集聚的负外部效应大于正外部性的现象。第四,我国高技术产业集聚对本区域技术创新水平和邻近省域技术创新水平都起到促进作用,对邻近省域技术创新水平的提高表现为空间溢出效应,同时发现溢出效应受到地理距离远近的影响较大,即距离越近溢出效果越显着。我国高技术产业集聚对技术创新水平的影响存在显着的地区差异,在东部地区和中部地区高技术产业集聚对本地和邻近区域技术创新水平具有显着正向促进作用,西部地区该效果不显着。第五,高技术产业专业化集聚对总体劳动生产率和第二、三产业劳动生产率产生显着的正向促进作用,其中对第二产业劳动生产率的作用最大,并且在后期的促进效果要高于前期。高技术产业多样化集聚对总体劳动生产率和第三产业劳动生产率影响不显着,对第二产业劳动生产率的促进作用较弱。
安蕾[10](2020)在《中国1987-2017年度间动态投入产出表的编制及应用》文中认为当前我国经济面临的挑战与选择,是各级政府和大众普遍关心的问题。经济增长有三个基本的动力:劳动、资本和全要素生产率。虽然大规模投资、大量新增劳动力及效率的提高都对过去30年来我国经济保持高速增长做出了重要贡献,但2005年前后,这些支撑高速经济增长的因素带来的问题日益凸显,供给侧结构性改革成为贯穿宏观调控全过程的主线。国际上定量研究经济结构问题的主流方法是矩阵代数衍生出的投入产出分析方法,主要包括静态投入产出模型及动态投入产出模型两种。但目前研制出的动态投入产出模型主要是用于研究不同时期“生产性固定资产”与社会再生产之间的内在联系,关于“年度间动态投入产出模型”的研究极少。本文从年度间动态投入产出模型的构建理论出发,提出了“年度间动态投入产出表”编制的框架结构,并利用国家统计局公布的中国19872017年投入产出基本表及延长表,研制出涵盖31个年份、30个部门的“中国19872017年度间动态投入产出表(2002年=100)”,在表的编制方法上有所创新,并基于年度间动态投入产出表对我国宏观经济问题进行研究。完善了动态投入产出模型的基本理论,丰富了利用投入产出表研究经济问题的基本工具,并为相关问题的研究提供了大量的基础数据支持。本文所做的工作具体可分为以下几点:第一,推算出19872017年期间我国未编表年份的18张投入产出补充表。采用标准RAS法,借助R语言软件自动化编表过程,得到19872017年期间我国未编表年份缺失的18张投入产出“补充表”,与13张统一表式结构的“收集表”,共同构成覆盖国民经济30个产品部门的31张连续年份“同部门当年价投入产出序列表”,完善研究的基础数据。第二,研制连续年份“中国19872017年可比价投入产出序列表(2002年=100)”。采用目前常用的方法编制可比价投入产出表,部分年度、部分部门的增加值指标易出现负值。为此,本文在现有可比表编制方法的基础上做出改进:首先,基于国家现有统计数据,整理出“第I、II象限所用价格指数”及“第III象限所用价格指数”,构建“19872017年投入产出可比价格指数体系(2002年=100)”,并按照常用方法编制得到“初始可比表”;然后,借鉴RAS法的思想,提出采用“迭代法”调整“初始可比表”的具体步骤;最终,研制出较为符合经济实际且误差较小的连续年份、30部门的“中国19872017年可比价投入产出序列表(2002年=100)”。为后续年度间动态投入产出表的编制奠定基础,并为本文应用部分及相关研究提供大量数据支撑。第三,完善年度间动态投入产出表编制的理论框架,并研制出具有一定规模的“中国19872017年度间动态投入产出表(2002年=100)”。目前鲜有关于年度间动态投入产出模型的构建、表的编制方法等方面的理论研究。本文从年度表“前一年度的产品生产不能消耗后来年度生产产品”的基本性质出发,引入投资分配系数,内生化外生变量,并通过模型的运行,采取一定的方法将不同年度的静态投入产出模型“链接”起来,使过去的资本积累与经济发展的现在和将来联系在一起,考察一个时间序列上资本投入与扩大再生产的关系。不仅具有一定的理论价值,而且为后续动态的分析和研究国民经济活动提供了一个有力工具。“年度间动态投入产出表”的编制理论是本文研究的核心:(1)明确年度间动态投入产出表的链接变量,给出各象限具体分配基数的确定方法:首先,基于马克思社会再生产等理论,选取静态投入产出表中的“资本形成总额”指标作为链接年度间联系的经济变量;其次,研究链接变量与以后年份的具体联系,需根据其构成项目作为资本积累属性上的差异,确定链接变量在年度表中各象限的具体分配基数。本文剥离出“存货增加”中的生产性部分,与固定资本形成总额指标之和作为“生产性投资”(第I象限分配基数),不再用于年度表第II象限最终使用,只在第I象限中间使用之后年份中长期内的年度间、部门层面逐步进行分解,而存货增加指标余下的部分则作为“非生产性投资”(第II象限分配基数),在年度表最终使用后面年度短期内进行分解,分配未完额作为各期结余,放入年度表第II象限最终使用中设置的“生产性投资余额”、“存货增加余额”栏。(2)提出“新流量分解三步法”解决年度表第I象限上三角形分块矩阵的流量分解问题:第一步,采用“累计比较法”估计各年度分行业固定资本形成总额的投资时滞,并结合税法规定的固定资产使用年限及实际生产情况,综合确定分部门生产性投资在年度表中的分配年限;第二步,从资本的效能变化角度提出“二项分布折旧理论”,计算各部门生产性投资在各年度的投资分配系数、年分摊额,具有可操作性;第三步,采用结构法从实际使用角度将各年度生产性投资额在年度表的部门层面进行分解。(3)研制出“中国19872017年度间动态投入产出表(2002年=100)”。时间跨度较长,部门分类较多,目前尚无该方面的编制实例,编制方法具有一定的参考价值,并为后续应用研究奠定数据基础。第四,利用前文研制的连续时间可比价投入产出序列表、年度间动态投入产出表数据,由浅入深开展应用研究。一方面,对过去30余年,我国国民经济从生产到最终使用这一完整的实物和价值运动过程中总量与结构演变情况、部门间关联特征及变动情况进行分析;另一方面,假定投资对经济增长具有滞后性、对产出的影响是相对长期的,试图把传统对经济增长的认识转变到本文的思路下,将年度间动态投入产出分析方法与计量经济分析方法相结合,构建面板生产函数模型,对各部门前期“累计投入”如何影响当期产出、变化趋势如何等问题进行研究,对基于年度间动态投入产出表开展的应用做了有益的尝试。相关成果为我国结构改革问题提供了理论及数据支持,研究发现:(1)近几年我国总量指标表现不佳,但随着产业转型升级、部门结构不断优化,未来可期。总体上,19872017年期间,总量指标呈现先增后减态势,19871990年、19962000年及近期三个时间段,各总量指标低于全期平均水平;产业上,研究期间我国经济规模的不断扩张主要依赖第二产业的生产活动,各项指标与总体呈现基本一致的变化趋势,但随着我国工业化进程的不断深入,第三产业异军突起,成为我国经济转型升级的新战场;产品部门上,近几年各产业内部结构不断优化,经济增长方式由资源依赖的粗放型产品部门向信息化带动的集约型产品部门演变。(2)基于投入产出表纵向反映生产的投入来源、需求消耗情况,行向反映产出的分配去向、供给使用情况的特点,对部门间关联特征及变动情况进行分析,结果显示:需求角度,随着我国行业分工的逐步细化,国民经济生产活动总的资本有机构成及服务化程度逐年上升,但各产品部门的中间消耗情况呈现不同的变化趋势:研究期间30个部门中有14个产品部门的中间投入占比上升,而大多数制造业、批发和零售、住宿和餐饮部门则出现单位产品的物耗下降,一定程度上反映了这些部门生产技术水平的提高;大多数部门对自身的消耗呈现一定程度的上升趋势,且增加了对第三产业部门的直接消耗,但对第一产业产品的直接消耗在不断减少;下游终端类行业所需中间投入比重大、品种多,需求波及范围较广,相关部门如果符合国家产业升级方向,刺激其生产能力可以加速经济增长,可给予重点扶持。供给角度,一方面,研究期间我国总产出内中间使用合计所占比重呈上升趋势,各部门生产的产品只有少部分直接作为最终产品分配使用,绝大多数又进入其下游行业产品的生产过程,参与更高水平的生产;另一方面,中国经济增长内、外需“双轮驱动”的特征日益明显。最终消费总量与结构优化升级的速度都在不断加快,从传统实物消费为主,发展为实物与服务消费并重。且随着改革开放进程的不断深入,我国对外贸易结构也发生了巨大变化,出口由传统产品向附加价值较高、技术含量较高的高科技产品转型。另外,中上游能源、原材料部门及生产性服务业等部门单位最初投入对国民经济整体的供给推动能力普遍高于行业平均水平,但这类部门通常是国民经济的基础产业和短板,极易出现供给短缺和价格上涨的情况,提高此类部门的生产供应能力是实现经济持续稳定健康发展的重点;而对社会的供给推动作用不断减弱的几个部门,社会对其投入需求实际是在减少的,需要预防产能过剩等问题。(3)利用年度间动态投入产出表数据构建面板柯布-道格拉斯生产函数模型,在“资本投入”指标的刻画方面与以往有所不同。区分资本存量的“财富属性”与“生产属性”,考虑各部门投资时滞,从年度表中整理各年使用的之前年份资本积累及当期提供的“生产性投资”数据,得到“生产性资本累计”作为“资本投入”的代理指标,构建我国19872017年产品部门生产函数模型。研究结果表明,随着产业结构的升级,资本投入在各部门中的配置也在不断优化,投资的重心由农业、低端产业向高端制造业、现代服务业转变。另外,我国国民经济生产过程中,各部门的效率系数既受产品部门层面个体影响,又随年份变化存在显着差异,而资本的产出弹性系数及劳动的产出弹性系数则受产品部门结构变化的影响显着。
二、仪器仪表行业态势分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、仪器仪表行业态势分析(论文提纲范文)
(1)东北老工业基地制造业高端化发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.2 研究的意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究的方法 |
1.4 基本结构与主要内容 |
1.5 主要创新点及不足 |
第2章 国内外文献综述 |
2.1 国外文献综述 |
2.1.1 制造业高端化相关研究 |
2.1.2 价值链相关研究 |
2.1.3 老工业基地产业转型升级相关研究 |
2.2 国内文献综述 |
2.2.1 制造业高端化相关研究 |
2.2.2 制造业高端化的影响因素研究 |
2.2.3 东北老工业基地产业转型升级相关研究 |
2.3 文献评述 |
第3章 制造业高端化发展的理论基础 |
3.1 制造业高端化的基本内涵 |
3.2 制造业高端化发展的相关理论 |
3.2.1 工业化阶段理论 |
3.2.2 价值链和微笑曲线 |
3.2.3 创新相关理论 |
3.2.4 产业集聚相关理论 |
3.2.5 生命周期理论 |
3.2.6 制造业高端化发展与东北老工业基地振兴的关系 |
3.3 制造业高端化水平评价的指标体系 |
3.3.1 指标体系的构建原则 |
3.3.2 指标选取与指标体系构建 |
3.4 制造业高端化发展的影响因素及作用机制 |
3.4.1 创新能力的作用机制 |
3.4.2 生产性服务业的作用机制 |
3.4.3 产业集聚的作用机制 |
3.4.4 城镇化的作用机制 |
第4章 东北老工业基地制造业及其高端化影响因素的现状分析 |
4.1 东北老工业基地制造业的发展现状 |
4.1.1 总体发展状况 |
4.1.2 分行业发展状况 |
4.1.3 装备制造业状况 |
4.2 制造业高端化影响因素的发展现状 |
4.2.1 创新能力 |
4.2.2 生产性服务业融合情况 |
4.2.3 产业集聚状况 |
4.2.4 城镇化水平 |
第5章 东北老工业基地制造业高端化水平及其效应的实证分析 |
5.1 东北老工业基地制造业高端化水平测度 |
5.1.1 数据的来源及处理 |
5.1.2 熵值法评价模型建立 |
5.1.3 高端化水平测度结果分析 |
5.2 制造业高端化发展对东北老工业基地振兴的效应分析 |
5.2.1 数据来源及处理 |
5.2.2 VAR模型的构建与检验 |
5.2.3 脉冲响应与方差分解 |
第6章 东北老工业基地制造业高端化发展影响因素的实证分析 |
6.1 制造业高端化发展影响因素的数理分析 |
6.1.1 创新能力的影响 |
6.1.2 生产性服务业融合的影响 |
6.1.3 产业集聚的影响 |
6.1.4 城镇化的影响 |
6.2 制造业高端化发展影响因素的计量分析 |
6.2.1 制造业高端化影响因素的空间计量模型构建 |
6.2.2 变量选取和数据来源 |
6.2.3 实证结果及分析 |
第7章 东北老工业基地制造业高端化发展的国际比较 |
7.1 国外制造业高端化发展现状及经验 |
7.1.1 国外制造业高端化发展现状 |
7.1.2 国外制造业高端化发展经验 |
7.2 东北老工业基地制造业高端化发展的问题分析 |
第8章 东北老工业基地制造业高端化发展的对策建议 |
8.1 主要研究结论 |
8.2 促进东北老工业基地制造业高端化发展的对策建议 |
8.2.1 坚持创新驱动发展 |
8.2.2 推动产业融合发展 |
8.2.3 引导产业集群发展 |
8.2.4 加强区域协同发展 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
(2)中国制造业资本和劳动力错配研究 ——水平测度、对劳动收入份额的影响及改善路径(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
1 导论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.2 研究思路和方法 |
1.3 研究内容与结构 |
1.4 研究重点、难点及可能的创新点 |
2 文献综述 |
2.1 资源错配的定义与理论沿革 |
2.1.1 资源的概念与定义 |
2.1.2 资源错配的概念与定义 |
2.1.3 资源错配的理论沿革 |
2.2 资源错配的测算方法 |
2.2.1 生产函数法 |
2.2.2 生产前沿法 |
2.2.3 利润函数法 |
2.2.4 指标法 |
2.3 资源错配的成因 |
2.3.1 市场环境因素 |
2.3.2 政府(制度)因素 |
2.4 资源错配的经济影响 |
2.4.1 微观层面 |
2.4.2 中观层面 |
2.4.3 宏观层面 |
2.5 文献述评 |
3 中国资源错配与市场化改革:理论与经验 |
3.1 市场化改革的基本逻辑 |
3.2 劳动力市场化改革与劳动力错配 |
3.2.1 劳动力价格机制 |
3.2.2 劳动力流动性 |
3.3 资本市场化改革与资本错配 |
3.3.1 利率市场化 |
3.3.2 资本流动性 |
3.4 本章小结 |
4 我国制造业资源错配动态变化与水平测度 |
4.1 资源错配的测度 |
4.2 数据选择与处理 |
4.2.1 数据库介绍 |
4.2.2 数据清理与匹配 |
4.2.3 变量选取说明 |
4.3 资源错配的动态变化:要素边际产出视角 |
4.3.1 省份维度 |
4.3.2 行业维度 |
4.3.3 所有制维度 |
4.4 资源错配的效率损失 |
4.4.1 省份维度 |
4.4.2 行业维度 |
4.4.3 企业性质维度 |
4.5 本章小结 |
5 资源错配对劳动收入份额的影响 |
5.1 研究背景与意义 |
5.2 资源错配下的要素收入份额再分解 |
5.3 参数估计方法与结果 |
5.3.1 参数估计方法 |
5.3.2 数据与变量说明 |
5.3.3 分行业估计结果 |
5.4 劳动收入份额变动解析 |
5.4.1 制造业劳动收入份额变动趋势及解析 |
5.4.2 分行业劳动收入份额变动趋势及解析 |
5.5 本章小结 |
6 资源错配的改善路径:基于开放的视角 |
6.1 研究背景与意义 |
6.2 信息开放对资源错配的改善作用:以互联网为例 |
6.2.1 计量模型与数据说明 |
6.2.2 实证结果与分析 |
6.2.3 微观机制检验 |
6.3 外资开放对资源错配的改善作用:来自外资准入政策调整的证据 |
6.3.1 外资准入政策 |
6.3.2 识别策略与数据说明 |
6.3.3 实证结果与分析 |
6.3.4 微观机制检验 |
6.4 本章小结 |
7 研究结论与展望 |
7.1 主要研究结论 |
7.2 政策建议 |
7.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间主要科研成果 |
(3)D公司故障预测与健康管理平台的竞争战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究现状总结 |
1.3 研究的思路、内容与方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 创新点 |
第2章 基本概念与分析方法 |
2.1 基本概念 |
2.1.1 战略的基本概念 |
2.1.2 竞争战略概念 |
2.1.3 价值链概念 |
2.2 分析方法 |
2.2.1 PEST分析法 |
2.2.2 五力分析模型 |
2.2.3 SWOT分析法 |
第3章 PHM平台战略环境分析 |
3.1 D公司概况 |
3.2 PHM平台外部宏观环境分析(PEST分析) |
3.2.1 政策环境分析(P) |
3.2.2 经济环境分析(E) |
3.2.3 社会环境分析(S) |
3.2.4 技术环境分析(T) |
3.3 PHM平台行业环境分析 |
3.3.1 行业现有竞争者分析 |
3.3.2 供应商讨价还价能力分析 |
3.3.3 顾客讨价还价的能力分析 |
3.3.4 潜在进入者分析 |
3.3.5 替代品分析 |
3.4 PHM平台内部环境分析 |
3.4.1 组织架构 |
3.4.2 人力资源情况 |
3.4.3 核心产品 |
3.4.4 财务状况 |
3.4.5 无形资产 |
3.5 PHM平台SWOT分析 |
3.5.1 平台的优势分析 |
3.5.2 平台的劣势分析 |
3.5.3 平台面临的机会 |
3.5.4 平台面临的威胁 |
3.5.5 平台SWOT矩阵 |
第4章 PHM平台竞争战略选择 |
4.1 PHM平台战略定位及目标 |
4.2 PHM平台竞争战略比较分析 |
4.3 PHM平台竞争战略的确定 |
4.4 PHM平台竞争战略的实施 |
4.4.1 战略实施的原则 |
4.4.2 战略实施途径 |
第5章 PHM平台战略实施的建议 |
5.1 建立与竞争战略相匹配的组织架构 |
5.2 提升研发力度 |
5.2.1 加大研发新产品的力度 |
5.2.2 加大对自动化检测设备的研发力度 |
5.3 人力资源战略实施建议 |
5.3.1 优化人力资源重点环节管理 |
5.3.2 加大人才引进力度 |
5.3.3 强化人力资源投入,加大员工教育培训 |
5.3.4 完善D公司薪酬制度,调动员工工作积极性 |
5.4 运营战略实施建议 |
5.4.1 实行以销定产模式 |
5.4.2 建立规范的业务管理流程 |
5.4.3 完善采购实施流程 |
5.4.4 持续优化质量管理 |
5.5 营销战略实施建议 |
5.5.1 优化销售策略 |
5.5.2 实施品牌管理 |
第6章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容和技术路线 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 技术路线 |
1.3 研究方法和创新之处 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 创新之处 |
第2章 相关理论和文献综述 |
2.1 基本概念界定 |
2.1.1 国际知识溢出概念界定 |
2.1.2 创新产出概念界定 |
2.1.3 生产前沿面和非效率概念界定 |
2.2 相关理论 |
2.2.1 熊彼特创新理论 |
2.2.2 创新的内外动力理论 |
2.2.3 内生增长理论 |
2.2.4 国际贸易理论 |
2.2.5 产品周期理论 |
2.2.6 技术差距理论 |
2.2.7 吸收能力理论 |
2.3 国际知识溢出效应相关文献综述 |
2.3.1 FDI渠道国际知识溢出效应的相关研究 |
2.3.2 进口贸易渠道国际知识溢出效应的相关研究 |
2.4 文献评述 |
第3章 我国利用外资和进口贸易及创新活动变动趋势分析 |
3.1 我国利用外资和进口贸易的变动趋势分析 |
3.1.1 我国利用外资的变动趋势分析 |
3.1.2 我国利用进口贸易的变动趋势分析 |
3.2 我国工业行业创新活动变动趋势分析 |
3.2.1 我国工业行业总体创新活动变动趋势分析 |
3.2.2 我国工业分行业创新活动变动趋势现状 |
3.3 本章小结 |
第4章 国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响及门限效应 |
4.1 行业内国际知识溢出效应的理论分析 |
4.1.1 FDI渠道国际知识溢出效应的传导机制 |
4.1.2 进口贸易渠道国际知识溢出效应的传导机制 |
4.2 国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响分析 |
4.2.1 模型设定 |
4.2.2 变量选取与测量 |
4.2.3 样本选择、数据来源和数据处理 |
4.2.4 实证检验与结果分析 |
4.3 国际知识溢出对我国工业行业创新产出影响的门限效应分析 |
4.3.1 门限回归模型 |
4.3.2 模型设定 |
4.3.3 变量选取与数据来源 |
4.3.4 面板数据的单位根检验和协整检验 |
4.3.5 门限效应检验 |
4.4 本章小结 |
第5章 国际知识溢出对我国工业行业创新产出影响的空间效应 |
5.1 行业间国际知识溢出效应的理论分析 |
5.2 国际知识溢出空间溢出效应的实证分析 |
5.2.1 空间效应分析 |
5.2.2 空间面板模型的设定 |
5.2.3 变量选取与测量 |
5.2.4 数据来源与处理 |
5.2.5 实证检验与分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响过程及行业差异性分析 |
6.1 模型设定 |
6.1.1 条件效率得分 |
6.1.2 非参数估计 |
6.1.3 环境变量对生产过程的影响 |
6.1.4 变量与数据 |
6.2 国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响过程分析 |
6.2.1 FDI渠道国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响过程分析 |
6.2.2 进口贸易渠道国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响过程分析 |
6.3 国际知识溢出对我国工业行业创新产出影响的差异分析 |
6.3.1 国际知识溢出对我国工业行业创新产出影响的整体差异分析 |
6.3.2 国际知识溢出对我国工业行业创新产出影响的行业差异分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 研究结论和对策建议 |
7.1 研究结论 |
7.2 对策建议 |
7.3 未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间发表的学术论文及科研项目成果 |
(5)中国环境污染区域差异的产业集聚因素研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 新时代中国经济高质量发展与环境问题 |
1.1.2 中国现有产业集聚发展模式面临的挑战 |
1.1.3 产业集聚理论与实践的发展 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 产业集聚对环境污染影响的研究综述 |
1.3.1 国家整体层面产业集聚对环境污染的影响 |
1.3.2 区域经济发展差异下产业集聚对环境污染的影响 |
1.3.3 产业集聚对环境污染的影响机制研究 |
1.3.4 已有研究述评 |
1.4 研究内容及结构安排 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究结构 |
1.5 研究方法 |
1.6 本文的创新点 |
第二章 产业集聚对区域环境污染的作用机制分析 |
2.1 环境污染与区域最优经济增长模型 |
2.2 产业集聚对区域环境污染的作用机理 |
2.2.1 模型假设 |
2.2.2 生产抉择 |
2.2.3 排污抉择 |
2.3 产业集聚与区域环境污染的差异理论假说 |
2.3.1 产业集聚与区域环境污染:规模效应和拥挤效应 |
2.3.2 产业集聚与区域环境污染:技术溢出效应 |
2.3.3 产业集聚与区域环境污染:空间相关性和分异性 |
2.3.4 产业集聚与区域环境污染:行业异质性 |
2.3.5 产业集聚模式与区域环境效率差异 |
第三章 中国产业集聚的区域差异及其动态演化 |
3.1 产业集聚的测度方法 |
3.1.1 产业集聚水平的测度方法 |
3.1.2 产业集聚结构的测度方法 |
3.2 中国产业集聚水平的区域差异及其变动 |
3.2.1 产业集聚的行业集中度指标CR4 |
3.2.2 产业集聚的区位熵指数 |
3.3 中国产业集聚结构的区域差异及其变动 |
3.3.1 专业化指数 |
3.3.2 多样化指数 |
3.4 中国产业集聚形成与演化的区域特征 |
3.4.1 模型选择 |
3.4.2 变量与数据 |
3.4.3 实证结果分析 |
3.5 小结 |
第四章 中国环境污染的区域差异及收敛性研究 |
4.1 环境污染综合评价指数的构建 |
4.2 中国区域环境污染的区域差异及动态演变分析 |
4.2.1 中国区域环境污染综合评价指数的编制 |
4.2.2 中国区域环境污染的动态演变分析 |
4.2.3 中国环境污染的区域差异 |
4.3 中国环境污染的收敛性分析 |
4.3.1 环境污染的收敛性机理分析及模型设计 |
4.3.2 中国环境污染的?收敛性分析 |
4.3.3 中国环境污染的?收敛性分析 |
4.4 小结 |
第五章 产业集聚水平、空间依赖与中国区域环境污染 |
5.1 中国区域产业集聚与环境污染空间相关性研究 |
5.1.1 产业集聚与环境污染的相关性分析 |
5.1.2 产业集聚与环境污染集聚的空间效应分析 |
5.1.3 环境污染综合指数的空间相关性检验 |
5.2 理论分析框架与计量模型 |
5.2.1 理论分析框架 |
5.2.2 计量模型 |
5.2.3 数据来源及变量说明 |
5.3 实证结果分析 |
5.3.1 模型估计结果分析 |
5.3.2 经济距离检验 |
5.3.3 模型稳健性检验 |
5.3.4 分集聚程度的空间污染效应 |
5.3.5 环境污染效应的静态与动态空间模型分析 |
5.3.6 不同经济圈的环境污染效应 |
5.4 小结 |
第六章 产业集聚结构与中国区域环境效率差异 |
6.1 产业结构变动与区域产业集聚结构演化 |
6.1.1 区域产业结构变化 |
6.1.2 区域产业集聚结构演化 |
6.2 产业集聚类型与中国区域环境效率 |
6.2.1 研究方法 |
6.2.2 理论分析框架和计量模型设定 |
6.2.3 变量与数据 |
6.2.4 实证分析结果 |
6.3 产业集聚行业与中国区域环境效率 |
6.3.1 产业集聚环境效应的分行业考量 |
6.3.2 对制造业环境效率及其组成部分的测算研究 |
6.4 小结 |
第七章 研究结论及政策建议 |
7.1 主要结论 |
7.1.1 中国产业集聚存在显着的行业差异和区域差异 |
7.1.2 产业集聚的累积效应助推区域产业集聚水平 |
7.1.3 中国区域环境质量存在显着的空间异质性 |
7.1.4 中国区域环境污染差异受到产业集聚水平因素的影响 |
7.1.5 产业集聚动态外部性对区域环境效率的影响存在差异 |
7.2 政策建议 |
7.2.1 鼓励培育区域特色制造业集群式发展 |
7.2.2 转变经济增长方式优化产业结构 |
7.2.3 控制集聚规模以减轻区域环境压力 |
7.2.4 加强合作完善区域协调治理机制 |
7.2.5 积极培育行业制造业集群式发展 |
7.2.6 加大低效率行业的环境资金技术支持力度 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(6)京津冀高技术产业协同发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 高技术产业研究现状 |
1.2.2 高技术产业协同研究现状 |
1.2.3 京津冀高技术产业研究现状 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究框架 |
1.3.3 研究方法 |
第二章 概念理论及体系构建 |
2.1 高技术产业的概念界定 |
2.1.1 高技术产业的内涵 |
2.1.2 高技术产业的特征 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 产业经济学理论 |
2.2.2 区域经济学理论 |
2.2.3 耦合协调度理论 |
2.3 评价指标体系构建及模型选择 |
2.3.1 京津冀高技术产业评价指标体系构建 |
2.3.2 京津冀高技术产业评价模型选择 |
第三章 京津冀高技术产业发展现状分析 |
3.1 京津冀高技术产业基础发展现状 |
3.1.1 生产经营规模发展现状 |
3.1.2 固定资产投资发展现状 |
3.2 京津冀高技术产业动力发展现状 |
3.2.1 研发创新人员发展现状 |
3.2.2 研发创新资金发展现状 |
3.2.3 研发创新技术发展现状 |
3.2.4 研发创新组织发展现状 |
3.3 京津冀高技术产业效益发展现状 |
3.3.1 生产经营质量发展现状 |
3.3.2 研发创新质量发展现状 |
3.4 京津冀高技术产业活力发展现状 |
3.4.1 产业基础变化率发展现状 |
3.4.2 产业动力变化率发展现状 |
3.4.3 产业效益变化率发展现状 |
第四章 京津冀高技术产业子系统协同度分析 |
4.1 京津冀产业基础子系统协同度分析 |
4.1.1 综合评价指数分析 |
4.1.2 京津冀产业基础耦合度及耦合协调度分析 |
4.1.3 产业基础区域耦合度及耦合协调度分析 |
4.2 京津冀产业动力子系统协同度分析 |
4.2.1 综合评价指数分析 |
4.2.2 京津冀产业动力耦合度及耦合协调度分析 |
4.2.3 产业动力区域耦合度及耦合协调度分析 |
4.3 京津冀产业效益子系统协同度分析 |
4.3.1 综合评价指数分析 |
4.3.2 京津冀产业效益耦合度及耦合协调度分析 |
4.3.3 产业效益区域耦合度及耦合协调度分析 |
4.4 京津冀产业活力子系统协同度分析 |
4.4.1 综合评价指数分析 |
4.4.2 京津冀产业活力耦合度及耦合协调度分析 |
4.4.3 产业活力区域耦合度及耦合协调度分析 |
第五章 京津冀高技术产业整体协同度分析 |
5.1 京津冀高技术产业协同度分析 |
5.1.1 京津冀发展耦合度及耦合协调度分析 |
5.1.2 区域耦合度及耦合协调度分析 |
5.1.3 区域协调发展差异分析 |
5.2 京津冀高技术产业子系统协同度比较分析 |
5.2.1 京津冀子系统耦合度及耦合协调度比较分析 |
5.2.2 子系统区域耦合度及耦合协调度比较分析 |
5.2.3 子系统区域协调发展差异分析 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
致谢 |
附录 A |
(7)中国装备制造业发展及国际竞争力研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题意义与目的 |
1.1.1 选题意义 |
1.1.2 选题目的 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 关于中国装备制造业及其发展问题 |
1.2.2 关于产业国际竞争力的概念界定 |
1.2.3 关于产业国际竞争力测度与评价 |
1.2.4 关于产业国际竞争力的经济效应研究 |
1.3 技术路线、研究方法和研究框架 |
1.3.1 技术路线 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究框架 |
1.4 本研究的创新之处与不足 |
1.4.1 本研究的创新之处 |
1.4.2 本研究的不足 |
第2章 产业发展及产业国际竞争力相关理论 |
2.1 产业及其国际竞争力定义与内涵 |
2.1.1 产业 |
2.1.2 竞争力 |
2.1.3 国际竞争力 |
2.1.4 产业国际竞争力 |
2.2 产业竞争力及产业发展相关理论 |
2.2.1 绝对优势理论 |
2.2.2 比较优势理论 |
2.2.3 要素禀赋理论 |
2.2.4 竞争优势理论 |
2.2.5 产业结构理论 |
第3章 中国装备制造业发展历程与发展特征 |
3.1 中国装备制造业发展历程 |
3.1.1 装备制造业发展的萌芽期 |
3.1.2 装备制造业快速发展期 |
3.1.3 装备制造业稳定发展期 |
3.1.4 装备制造业发展转型期 |
3.2 中国装备制造业发展特征 |
3.2.1 品牌经营意识持续增强,可持续发展后劲足 |
3.2.2 整体技术含量持续改善,上下游产业链衔接愈加紧密 |
3.2.3 国际化合作趋势凸显,服务进一步扩展和深化 |
3.2.4 多角度入手,侧重节能环保 |
3.2.5 区域分布多样化和区位集中化 |
第4章 中国装备制造业发展成效与国际竞争力表现 |
4.1 中国装备制造业发展成效 |
4.1.1 产业关联效应和波及效应总体稳定 |
4.1.2 装备制造业企业经营成效改善明显 |
4.2 国际竞争力波动中提升 |
4.2.1 国际市场占有率稳步提升 |
4.2.2 出口贸易显示性比较优势波动中提高 |
4.2.3 贸易竞争力总体提升,但结构差异显着 |
第5章 基于全球价值链视角的中国装备制造业国际竞争力测度与分析 |
5.1 中国装备制造业出口贸易增加值分解框架与数据来源说明 |
5.2 中国装备制造业出口增加值分解分析 |
5.2.1 中国装备制造业总体出口情况分析 |
5.2.2 全球价值链视角下中国装备制造业出口增加值构成分析 |
5.3 中国装备制造业全球价值链参与度分析 |
5.3.1 全球价值链参与度测度方法 |
5.3.2 中国装备制造业全球价值链前向参与度分析 |
5.3.3 中国装备制造业全球价值链后向参与度分析 |
5.4 中国装备制造业全球价值链地位分析 |
5.4.1 中国装备制造业全球价值链长度分析 |
5.4.2 中国装备制造业全球价值链位置分析 |
5.5 基于全球价值链视角的中国装备制造业国际竞争力测度 |
5.5.1 增加值显示性比较优势指数构建 |
5.5.2 中国装备制造业增加值显示性比较优势指数测度 |
第6章 中国装备制造业国际竞争力形成基础分析 |
6.1 生产要素 |
6.1.1 人力资本要素为装备制造业快速发展提供了人力资源支撑 |
6.1.2 资本要素为装备制造业发展提供了资金支持 |
6.1.3 技术要素为装备制造业发展提供了技术支持 |
6.2 需求条件 |
6.2.1 国内市场需求为装备制造业快速发展提供了内需支撑 |
6.2.2 国际市场需求为装备制造业快速发展提供了外需支撑 |
6.3 产业基础 |
6.3.1 生产性服务业发展提升装备制造业分工和专业化程度 |
6.3.2 高新技术制造业作为中间投入总量和比重双重提升 |
6.4 制度基础 |
6.4.1 阶段差异化产业政策推动装备制造大国转向装备制造强国 |
6.4.2 环境规制渐趋加强倒逼装备制造业排污处理能力 |
6.4.3 稳定的金融支持是装备制造业积极扩大发展的基础 |
第7章 中国装备制造业国际竞争力存在的问题与解决方略 |
7.1 中国装备制造业国际竞争力存在的问题 |
7.1.1 国际贸易竞争力有提升但趋势减速,且结构分化明显 |
7.1.2 产业科技创新中间投入仍显不足 |
7.1.3 国内消费和进口制约装备制造业发展 |
7.1.4 样本企业资本结构中负债比重渐趋下降,同时资源利用效率下降 |
7.1.5 垂直专业化比重出现逆转下降,产业国际分工地位需要进一步提升 |
7.1.6 “逆全球化”潮流影响全球价值链参与度,自主创新能力还需提升 |
7.2 中国装备制造业国际竞争力提升问题解决方略 |
7.2.1 推动装备制造业产业融合以提升国际竞争力 |
7.2.2 加大装备制造业研发投入,提升创新驱动力 |
7.2.3 生产性服务业发展助推装备制造业产业结构升级 |
7.2.4 提升全球价值链引领能力,促进产业升级。 |
第8章 研究结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 展望 |
参考文献 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(8)中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 高质量发展内涵研究 |
1.3.2 高质量发展测度与评价研究 |
1.3.3 高质量发展的影响因素研究 |
1.3.4 装备制造产业及企业高质量发展研究 |
1.3.5 研究述评 |
1.4 研究框架、内容及方法 |
1.4.1 研究框架 |
1.4.2 研究内容 |
1.4.3 研究方法 |
1.5 可能的创新点与不足之处 |
第2章 相关概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 装备制造企业的概念界定 |
2.1.2 企业高质量发展的概念界定 |
2.2 高质量发展相关理论 |
2.2.1 马克思主义经济学相关论述 |
2.2.2 熊彼特经济发展和创新理论 |
2.3 企业发展相关理论 |
2.3.1 竞争优势理论 |
2.3.2 企业能力理论 |
2.4 政府与市场作用相关理论 |
2.4.1 亚当·斯密市场机制思想 |
2.4.2 斯蒂格利茨的政府经济职能思想 |
2.4.3 演化发展经济学中政府作用理论 |
2.5 本章小结 |
第3章 中国装备制造企业高质量发展的现实条件和理论逻辑 |
3.1 中国装备制造企业高质量发展的现实条件 |
3.1.1 中国装备制造企业发展面临的形势 |
3.1.2 中国装备制造企业发展的现状 |
3.1.3 中国装备制造企业发展的优势 |
3.1.4 中国装备制造企业发展的不足 |
3.2 中国装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑 |
3.2.1 装备制造企业高质量发展指标体系构建的理论逻辑 |
3.2.2 装备制造企业高质量发展影响因素分析的理论逻辑 |
3.3 本章小结 |
第4章 装备制造企业高质量发展指标体系构建与测度 |
4.1 企业高质量发展指标体系的构建原则及形成机理 |
4.1.1 企业高质量发展指标体系的构建原则 |
4.1.2 企业高质量发展指标体系的形成机理 |
4.2 企业高质量发展指标体系构建及指标设定 |
4.3 基于主客观组合赋权法的企业高质量发展测度 |
4.3.1 指标权重的确定 |
4.3.2 测度结果及分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 政府支出对装备制造企业高质量发展影响分析 |
5.1 政府补助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
5.1.1 政府补助对企业高质量发展影响的机理分析 |
5.1.2 政府补助对企业高质量发展影响的实证分析 |
5.1.3 政府补助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
5.1.4 基于企业要素密度调节效应的实证检验 |
5.1.5 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
5.2 研发资助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
5.2.1 研发资助对企业高质量发展影响的机理分析 |
5.2.2 研发资助对企业高质量发展影响的实证分析 |
5.2.3 研发资助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
5.2.4 基于企业研发投入和要素密度中介效应的实证检验 |
5.3 本章小结 |
第6章 基础设施对装备制造企业高质量发展影响分析 |
6.1 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的机理分析 |
6.2 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的实证分析 |
6.3 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的异质性分析 |
6.3.1 区域异质性分析 |
6.3.2 技术创新能力异质性分析 |
6.4 基础设施对装备制造企业高质量发展影响机理的实证检验 |
6.4.1 基于企业要素密度中介效应的实证检验 |
6.4.2 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
6.4.3 基于企业研发人员投入中介效应的实证检验 |
6.5 本章小结 |
第7章 市场化程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
7.1 市场化程度对企业高质量发展影响理论分析 |
7.2 减少政府干预对装备制造企业高质量发展影响分析 |
7.2.1 减少政府干预对企业高质量发展影响的机理分析 |
7.2.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
7.2.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
7.3 金融市场化对装备制造企业高质量发展影响分析 |
7.3.1 金融市场化对企业高质量发展影响的机理分析 |
7.3.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
7.3.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
7.4 劳动力市场发育程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
7.4.1 劳动力市场发育程度对企业高质量发展影响的机理分析 |
7.4.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
7.4.3 基于企业研发人员投入和要素密度中介效应的实证检验 |
7.5 本章小结 |
第8章 研究结论与对策建议 |
8.1 研究结论 |
8.2 对策建议 |
8.2.1 加强创新引导激励 |
8.2.2 精准布局基础设施 |
8.2.3 深入推进市场化改革 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
致谢 |
(9)中国高技术产业集聚效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 关于产业集聚概念的文献综述 |
1.2.2 关于产业集聚测度方法的文献综述 |
1.2.3 关于产业集聚效应的文献综述 |
1.2.4 关于高技术产业集聚的文献综述 |
1.2.5 文献评述 |
1.3 研究方法与论文框架 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 论文框架 |
1.4 可能的创新点与不足 |
1.4.1 可能的创新点 |
1.4.2 不足之处 |
第2章 概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 产业集聚 |
2.1.2 高技术产业 |
2.1.3 高技术产业集聚 |
2.2 产业集聚的基础理论 |
2.2.1 马歇尔的产业区理论 |
2.2.2 韦伯的工业区位论 |
2.2.3 熊彼特的创新产业集聚论 |
2.2.4 克鲁格曼的中心外围理论 |
2.2.5 波特的竞争优势理论 |
第3章 高技术产业集聚的形成动因及效应机理 |
3.1 高技术产业集聚的形成动因 |
3.1.1 资源优势 |
3.1.2 规模经济递增 |
3.1.3 知识外溢 |
3.1.4 政府引导 |
3.2 高技术产业集聚的效应机理 |
3.2.1 高技术产业集聚对经济增长的影响机理 |
3.2.2 高技术产业集聚对技术创新的影响机理 |
3.2.3 高技术产业集聚对劳动生产率的影响机理 |
第4章 中国高技术产业发展现状及产业集聚时空格局演变分析 |
4.1 中国高技术产业及其细分行业发展现状分析 |
4.1.1 高技术产业发展现状分析 |
4.1.2 高技术产业细分行业发展现状分析 |
4.2 中国高技术产业集聚时空格局演变分析 |
4.2.1 产业集聚水平测度方法 |
4.2.2 产业集聚水平的时空演变分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 中国高技术产业集聚的经济增长效应 |
5.1 相关文献借鉴 |
5.1.1 产业集聚对经济增长的线性效应 |
5.1.2 产业集聚对经济增长的非线性效应 |
5.2 面板回归模型的选择 |
5.2.1 线性回归——静态面板模型 |
5.2.2 非线性回归——门槛面板模型 |
5.3 实证结果与分析 |
5.3.1 模型的设定 |
5.3.2 变量选取和数据来源 |
5.3.3 平稳性检验 |
5.3.4 静态面板回归结果分析 |
5.3.5 门槛面板回归结果分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 中国高技术产业集聚的技术创新效应 |
6.1 相关文献借鉴 |
6.2 空间计量模型的选择 |
6.2.1 空间自回归模型 |
6.2.2 空间误差模型 |
6.3 实证结果与分析 |
6.3.1 模型的设定 |
6.3.2 空间权重矩阵的设定 |
6.3.3 变量选取和数据来源 |
6.3.4 空间相关性检验 |
6.3.5 空间计量回归结果分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 中国高技术产业集聚的劳动生产率效应 |
7.1 相关文献借鉴 |
7.2 动态面板模型 |
7.2.1 差分GMM |
7.2.2 水平GMM |
7.2.3 系统GMM |
7.3 实证结果与分析 |
7.3.1 模型设定 |
7.3.2 变量选取和数据来源 |
7.3.3 结果分析 |
7.4 本章小结 |
第8章 结论与政策建议 |
8.1 研究结论 |
8.2 政策建议 |
参考文献 |
攻读博士期间发表的论文 |
致谢 |
(10)中国1987-2017年度间动态投入产出表的编制及应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
第一节 选题背景及研究意义 |
一、选题背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究综述 |
一、静态投入产出分析 |
二、动态投入产出分析 |
三、总量与结构研究 |
第三节 研究内容及文章结构 |
一、研究内容 |
二、文章结构 |
第四节 创新之处 |
第二章 年度间动态投入产出模型的构建理论 |
第一节 静态价值型投入产出模型概述 |
一、价值型投入产出表 |
二、平衡关系 |
三、投入产出模型 |
第二节 可比价投入产出序列表的编制理论 |
一、同部门当年价投入产出序列表的编制方法 |
二、投入产出补充表的编制方法 |
三、可比价投入产出序列表的编制方法 |
第三节 年度间动态投入产出模型的构建方法 |
一、年度间动态投入产出表的基本概念 |
二、年度间动态投入产出表的编制方法 |
三、年度间动态投入产出模型的构建理论 |
第三章 中国1987~2017 年度间动态投入产出表的编制 |
第一节 中国1987~2017 年可比价投入产出序列表的编制 |
一、编制同部门当年价投入产出序列表 |
二、编制投入产出补充表 |
三、构建1987~2017 年投入产出可比价格指数体系 |
四、编制可比价投入产出序列表 |
第二节 中国1987~2017 年度间动态投入产出表的编制及模型的构建 |
一、第I、II象限分配基数的计算 |
二、第I象限流量的分解 |
三、第II、III象限的编制 |
四、年度间动态投入产出模型的构建 |
第三节 本章小结 |
第四章 可比价投入产出表及年度间动态投入产出表的分析应用 |
第一节 1987~2017 年中国经济总量与结构变化分析 |
一、总产出构成及变化分析 |
二、增加值构成及变化分析 |
三、部门关联特征变化分析 |
四、最终使用构成及变化分析 |
第二节 1987~2017 年中国产品部门生产函数估计 |
一、理论基础 |
二、数据情况 |
三、模型选择及估计 |
第三节 本章小结 |
一、总量及结构变化情况 |
二、部门间关联变化情况 |
三、各部门投入产出关系 |
第五章 结论与展望 |
参考文献 |
附录 |
附录 A 中国1987~2017年30 部门可比价投入产出序列表 |
附录 B 中国1987~2017 年度间动态投入产出表 |
致谢 |
在读期间完成的研究成果 |
一、发表的学术论文 |
二、参加的研究项目 |
三、申请的专利或获奖情况 |
四、仪器仪表行业态势分析(论文参考文献)
- [1]东北老工业基地制造业高端化发展研究[D]. 王文佳. 辽宁大学, 2021(02)
- [2]中国制造业资本和劳动力错配研究 ——水平测度、对劳动收入份额的影响及改善路径[D]. 刘雅婕. 浙江大学, 2021(01)
- [3]D公司故障预测与健康管理平台的竞争战略研究[D]. 徐立. 扬州大学, 2021(09)
- [4]国际知识溢出对我国工业行业创新产出的影响研究[D]. 孙洋. 东北师范大学, 2021(09)
- [5]中国环境污染区域差异的产业集聚因素研究[D]. 孔晴. 兰州大学, 2021(09)
- [6]京津冀高技术产业协同发展研究[D]. 赵璇. 天津理工大学, 2021(08)
- [7]中国装备制造业发展及国际竞争力研究[D]. 石宇飞. 吉林大学, 2020(03)
- [8]中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析[D]. 李强. 吉林大学, 2020(03)
- [9]中国高技术产业集聚效应研究[D]. 张彩云. 吉林大学, 2020(03)
- [10]中国1987-2017年度间动态投入产出表的编制及应用[D]. 安蕾. 云南财经大学, 2020(07)