一、EMC推进服务器与存储虚拟化融合（论文文献综述）
张樱紫[1]（2019）在《企业安全生产云平台的研究与应用 ——以宁煤集团为例》文中指出随着云计算与虚拟化技术日趋成熟,研究如何构建符合中国企业信息化应用与数据中心特点的新一代企业安全生产云平台,已成为企业转型升级之路上有效提高企业安全生产与智能化管理水平的重要课题。论文以国家能源宁煤集团为研究对象,通过对该企业数据中心现状进行详细需求调研和问题分析,利用虚拟化、OpenStack、Hypervisor、KVM、虚拟机迁移以及FusionSphere云操作系统相关工具组件,提出并设计了企业安全生产云平台的总体架构,并对平台的硬件系统、软件系统、安全生产业务系统部署及迁移进行了设计,其中硬件系统设计及构建包括网络、服务器、存储设计及硬件设备的部署实施;软件系统设计包括虚拟化平台功能、云管理平台功能设计及虚拟化环境部署;安全生产系统部署及迁移设计包括应用的云化原则、新业务部署原则、业务迁移原则及系统迁移规划列表。对构建完成的企业安全生产云平台进行了相关测试及结论分析,虚拟化平台及云管理平台功能达到了设计要求,成功将23套企业安全生产系统迁移至云平台稳定运行,实现了数据中心集约化管理和IT资源的按需分配,提高了设备及资源利用率,有效降低了企业运维成本,较好地满足了企业智能化生产发展的实际需求,其中服务器总量由110台减少至40台,整体IT总成本约降低30%。
潘宝春[2]（2018）在《基于分布式存储的数据中心虚拟化平台设计与实现》文中指出近年来以大数据与云计算为代表的信息技术产业发展迅猛,推动了社会环境整体信息化进步。同时教育行业作为推动社会文明发展的重要成员,教育信息化更是社会信息化发展的重要组成。长期以来高等教育院校对于自身信息化建设都保持一定程度重视和投入,随着信息化程度不断加深高校自身信息化环境将面临新出现的建设与管理问题。本论文以传统高校数据中心业务环境为着力点,围绕数据中心信息化业务扩展带来的一系列管理问题进行研究。通过对数据中心建设运行服务器设备运行状态、信息系统业务特征和数据存储和容灾条件等几方面的业务现状进行分析,结合中心业务未来发展趋势总结在信息化管理的计算资源集中度、设备利用效率、高效数据存储、优化接入环境和提供备份容灾机制等方面存在的待解决技术问题并提出解决思路。在此基础上,提出一个虚拟化综合业务平台设计方案,该方案可满足数据中心业务环境下计算资源抽象和量化、资源便捷管理、扩展性与可靠性等方面的需求。基于所提出的虚拟化综合业务平台设计方案,设计和实现了一套针对服务器计算资源的虚拟化业务环境,利用ESXi功能组件将设备物理资源完全虚拟为逻辑资源;使用多个虚拟化单元建立业务集群以实现资源的统一量化和跨设备调度;根据数据中心业务特征制定资源分配策略,使用DRS和HA服务保障虚拟化业务的高效与稳定。设计实现了一套基于分布式体系结构的共享存储服务环境,并基于TCP/IP协议建立了存储业务网络以实现存储环境的数据可靠性传输（RDT）;基于VSAN功能组件将多个标准服务器的磁盘资源整合为统一的存储资源池,采用数据多镜像管理模式建立对象存储服务;根据存储业务的节点数计算故障域容许值（PFTT）,基于该值调整存储策略并加以执行。最后从虚拟化集群机能、虚拟机业务管理、VSAN存储业务管理三个方面展开验证测试,经过对测试结果分析证明设计实现虚拟化平台能够满足数据中心资源量化、便捷管理、扩展性与可靠性几方面需求。通过研究与实践证明了本论文提出的虚拟化平台能够有效提高传统高校数据中心业务和资源管理的效率,促进数据中心信息化业务管理模式由缺乏标准、松散、低效朝标准化、自动化、集中化的转变;本论文的研究成果为同类高校的数据中心建设与发展提供了新的思路与方法。
李磊[3]（2017）在《高性能存储的不间断服务系统研究与搭建》文中指出随着云计算、大数据等新兴技术与热点行业的发展,信息系统的建设对信息存储的可靠性和性能都有了更高的要求。以大型电信运营商为例,存储阵列在实际的高可用高可靠的应用类型中,以SAN网络为原型部署的应用占到了较大的比例。目前,存储阵列磁盘的基本使用思想是通过RAID（独立冗余磁盘阵列）技术来实现,其能够在现有的接口类型和磁盘上,有效提高IO处理能力,满足信息存储对数据可靠性和可用性的要求。相比于传统的冷备和热备,双活系统能将原本一主一备的模式进化成同时在运行业务,并互为备份数据,在灾难情况下至少保持一台设备进行业务运行,在日常情况下多台运行以提高性能和效率。目前,应用于数据中心级别的双活主要有网络双活、数据库双活和存储双活等,“双活”已经成为对高级别不间断服务的形象简称。基于存储构造的存储双活系统是整个应用系统的最底层的一环,是构建高可用高可靠业务系统的关键。本文首先研究了RAID、存储模式和存储间的数据迁移等存储相关技术,接着对存储双活技术进行分析和实施方案对比,在此基础上针对如何在近乎无中断的生产环境中保持应用系统的数据高可用性,保证数据冗余的情况下又提升运行效率的问题。本文以某集团实施存储双活系统方案为例,重点介绍高性能存储双活系统方案的设计和构建,主要包括如下几个方面:整体的存储双活系统需求分析;介绍了存储双活系统的底层存储设计、存储网络设计和配置选型等系统方案的设计;详细介绍了基于GAD的存储双活系统方案搭建。最后,设计了主机故障、仲裁存储故障、存储间双活通道故障和存储单点故障等存储双活系统主要故障模式。在特定故障模式下对构建的存储双活系统进行IO通信情况测试,测试结果表明方案满足业务的需求。
王亮[4]（2017）在《基于虚拟化云计算的四川托普信息技术学院数据中心系统设计与研究》文中提出信息化时代,高职院校在教学、科研、管理、实训等方面的工作都依托于校园网,校园网已成为高职院校投入重点。而数据中心系统作为校园网的重要组成部分,其地位不言而喻。网络中大部分网络应用和服务都有赖于数据中心系统提供,数据中心系统已俨然成为校园网的核心,其发展水平将直接影响高职院校的信息化建设水平。四川托普信息技术学院是一所以IT专业为主的高职院校,其数据中心系统采用传统“奠基式向上支撑”的集中架构模式,网络应用和物理服务器之间耦合度高。随着网络业务种类和业务量的不断丰富和增加,在面对日益增长的庞大数据和海量服务时,这种结构已显得力不从心。在资源利用率、能耗、QoS、可靠性、经济性、可管理性等方面暴露出诸多缺点,特别是设备利用率低下表现的尤为明显。根据对项目的实地考察与测试,非峰值时期主要服务器的CPU、内存等资源利用率普遍低于30%。这种架构模式已经严重影响了四川托普学院信息化平台建设工作的开展。在此背景下,利用当前先进的IT技术对该数据中心系统进行升级改造就显得尤为迫切。云计算技术是当前IT行业新兴的技术也是未来IT发展的方向之一,它将传统IT资源通过虚拟化技术进行整合,形成资源池---“云”。将云里的资源进行人为分配,并通过网络以按需方式为用户提供计算、存储、网络等相关IT服务。其在可靠性、QoS、可管理性、能耗、设备利用率、伸缩性等方面具有极大的优势。依托虚拟化和云计算技术对四川托普学院集中式数据中心系统进行改进,将极大提升其综合性能,将为四川托普学院信息化建设带来新的动力。本文利用H3C CAS虚拟化云计算管理平台,对四川托普信息技术职业学院现有数据中心系统进行升级改造,详细阐述了数据中心系统虚拟化改造的一般思路和实施方法。并对H3C CAS云计算平台缺乏对管理节点（CVM节点）的运行监控手段这一薄弱环节进行了分析,有针对性地设计了解决方案:在Linux环境下设计基于UDP协议的心跳监测程序,完成对CVM节点的动态监测,以提升系统运行的稳定性。接着为改造后的数据中心系统设计了严谨的测试对比实验,以测试项目实施前后关键业务应对突发的海量访问的能力。最后从多方面对改造后的项目进行了详细的效能分析。
刘奇[5]（2016）在《云计算趋势下EMC公司的转型策略研究》文中提出信息产业作为关系到国计民生的重要行业之一,对工业社会的生产和生活的变革有着非常重要的影响。作为信息产业重要组成部分,包含提供存储、备份、计算、网络等设备的信息基础设施提供商对信息产业的迅猛发展起到了十分重要的作用。而云计算服务产业,作为依托于信息产业提供的信息基础设施而蓬勃发展的新兴产业,正迅速占据着信息技术变革的浪潮之巅。本文作者工作的EMC公司,是一家信息基础设施——存储设备的提供商。在经过三十多年的发展之后,信息存储行业已逐渐从爆发式的增长转为稳定增长,并且在近两年出现下滑的前兆。在过去十余年,EMC公司一直作为全球信息存储行业的领导者,引领着该行业的发展。然而目前,EMC公司却遭遇了来自云计算服务行业的激烈挑战。基于EMC公司特别是EMC大中华区的实际经营情况,以及对云计算服务行业的深入研究,本文详细剖析了云计算服务行业的兴起带给EMC公司的具体挑战,包括:云计算服务行业提供了用户建设IT基础设施的新选择、改变了EMC公司熟悉的销售模式、挑战了原有的服务模式、削弱了EMC公司的渠道网络、影响了EMC公司的研发及并购战略、加速了国内IT基础设施供应商的崛起。针对以上诸多挑战,本文为EMC公司的转型策略提出了详尽的可行性建议,包括打开IT基础设施红海与蓝海的边界、实现由产品向服务的价值再造、完成去中心化的销售组织架构变革、重新定义国产化或考虑真国资以及利用软件定义存储实现产品的差异化销售等。综上所述,本文对信息产业之信息存储行业、云计算服务产业以及作为信息存储设备提供商领头羊的EMC公司进行了深度的背景研究和分析。通过深入研读国内外相关文献材料,结合波特竞争理论、蓝海战略理论等一系列分析方法,并借鉴美国市场的成熟经验,系统性地剖析了EMC公司目前面临的巨大挑战,并为EMC公司的可持续发展提供了具体且可行的转型策略建议。
黄建波[6]（2016）在《一种基于虚拟化的存储高可用系统的设计》文中研究指明随着信息技术的发展,各领域对信息技术依赖性越来越大,存储系统作为信息系统的核心基础设施,具有重要的地位。在华南理工大学,存储系统同样有着重要的地位,但由于建设历史问题,存在单点故障和异构化难以改造的问题,鉴于此,急需对该校的存储系统进行有效整合改造,以提高存储系统的可用性。提高存储系统的可用性,解决方案往往是从提升存储本身的档次和改变存储系统的架构方面入手。提升存储的档次可以提升存储的可用性,但是比较昂贵,也无法保护已有的遗留资产,并且可用性提高空间有限。而采用对现有存储的系统进行架构改造整合方式,可以有效的进行可用性的提高,且能做到最大限度的保护遗留资产。基于华南理工大学的存储系统和业界技术现状,采用存储系统架构改造方式,以存储虚拟化技术,提出一种多机（存储）的存储高可用架构解决方案:基于虚拟化的存储网关解决方案,并采用该方案对存储系统进行整合改造,从而提高存储系统的可用性。该解决方案可以解决如下重要问题:1.消除单点故障,提高存储系统的可用性。2.屏蔽异构,实现异构资源的整合,有效保护遗留资源。本文通过对存储高可用的实现方式进行分析,采用多机存储高可用架构作为存储高可用解决方案,并以存储虚拟化网关系统的形式进行设计。文章所做的工作有如下几点:1.根据多机存储高可用实现方式的优缺点,设计既可以避免造成服务器端负担,又可以实现异构资源整合的存储高可用解决方案。2.对提出的方案,采用存储网关的实现方式进行设计,并以DRBD、Heartbeat等开源技术为基础,对系统各个模块进行详细的设计。3.采用开源技术对该存储网关进行模拟实现,并进行功能和性能测试,根据测试结果验证其可行性。4.采用该系统架构,对华南理工大学存储系统进行整合改造,达到提高可用性、消除单点故障的目标。通过系统的一系列的模拟测试和实际环境的实施,从功能和性能上进行验证,确定虚拟化存储网关可以有效实现存储资源改造而达到存储高可用的目标。
李学龙,龚海刚[7]（2015）在《大数据系统综述》文中研究说明随着科学、技术和工程的迅猛发展,近20年来,许多领域（如光学观测、光学监控、健康医护、传感器、用户数据、互联网和金融公司以及供应链系统）都产生了海量的数据（更恰当的描述或许是"无限"的数据,例如,在光学观测和监控等应用中,数据都是源源不断而来的,形成了"数据灾难"）,大数据的概念也随之再次引起重视.与传统的数据相比,除了大容量等表象特点,大数据还具有其他独特的特点,例如大数据通常是无结构的,并且需要得到实时分析,因此大数据的发展需要全新的体系架构,用于处理大规模数据的获取、传输、存储和分析.本文对大数据分析平台进行了尽可能详尽的文献调研,首先介绍了大数据的基本定义和大数据面临的一些挑战;然后提出了大数据系统框架,将大数据系统分解为数据生成、数据获取、数据存储和数据分析等4个模块,这4个模块也构成了大数据价值链;随后讨论了学术界和工业界中和大数据相关的方法和机制;最后介绍了典型的大数据系统基准和大数据的一些科学问题.本文意图为非专业读者提供大数据的全景知识,也为高级读者定制自己的大数据解决方案提供辅助思想,希望能够对大数据相关的科技和工程人员起到一些参考作用.
包捷[8]（2014）在《一种面向租户的自助式云存储安全检测系统设计与实现》文中研究指明云计算和大数据是当今计算机行业最为热门的研究领域,两者紧密联系,不可分离。随着近年来云计算的高速发展,包括虚拟化,动态资源调度在内的相关技术已经日趋成熟。然而,仍然有一些问题阻碍着IT企业将其现有应用迁移到云环境中,其中,安全问题当属重中之重。当前云架构下,租户的应用不再运行在自己的数据中心中,而是运行在租借来的云服务器上,这使得租户必须将一大部分控制权限转移给云服务提供商,这给租户的数据埋下了安全隐患。同时云服务的不透明性导致了租户对其数据安全存有疑虑,对云服务商缺乏信任,影响了云计算服务的进一步发展和应用。调查显示,云环境中数据的备份与恢复问题是租户最为关心的问题,因此存储设备的安全性对于云计算的整体安全性至关重要。然而,传统的服务等级协议（SLA）缺乏对于存储设备的细节安全监控能力,并不足以全方位覆盖租户的数据安全需求,需要结合安全检测、审计等手段提高数据安全性。基于以上问题分析,本文首先提出了一个新型的可视化云存储安全模型,该模型结合现有存储管理模型和相关安全标准,定义了一系列安全属性。然后设计并实现了一套面向租户的自助式存储安全检测系统,该系统由存储安全模型驱动。通过该系统,租户从云服务商处获得云存储架构的抽象模型,结合实际需求自定义具体安全检测内容,从配置角度验证SLA协议中涉及的安全措施是否得到实现,并获取详细检测报告,从而提高用户数据的安全性,以及云存储服务对于用户的透明度。本文最后通过实验对存储安全检测系统的功能和性能表现做了详细测试,证明了本模型和系统的可行性。
柴莎莎[9]（2013）在《把脉软件定义存储》文中研究指明IT领域总是少不了热点话题，前几年是云计算，近两年是大数据，而在2013年，伴随着SDN的热浪，软件定义成了2013年绝对的热点话题。各大存储厂商也纷纷发布软件定义存储战略，以在这一领域提升自身的影响力。与云计算和大数据概念刚出现时一样，软件定义存储的概念一出现也备受
郭涛,策划[10]（2013）在《软件定义未来》文中研究指明2013年，在IT市场上我们听到最多的一个词就是“软件定义”。从软件定义的网络（SDN）开始，软件势力逐渐向计算、存储、数据中心架构甚至是整个IT环境延展。VMware践行软件定义的数据中心，英特尔抛出了软件定义的基础设施，IBM开始谈论软件定义环境……如果我们将2013年称为?
二、EMC推进服务器与存储虚拟化融合（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、EMC推进服务器与存储虚拟化融合（论文提纲范文）
（1）企业安全生产云平台的研究与应用 ——以宁煤集团为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 |
| 2 安全生产云平台关键技术 |
| 2.1 虚拟化技术 |
| 2.2 OpenStack技术 |
| 2.3 Hyperviser和 KVM技术 |
| 2.4 FusionSphere云操作系统 |
| 2.5 虚拟机迁移技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 安全生产云平台需求调研及问题分析 |
| 3.1 企业数据中心发展现状 |
| 3.2 数据中心调研及问题分析 |
| 3.2.1 网络设备调研及问题分析 |
| 3.2.2 服务器及存储调研及问题分析 |
| 3.2.3 企业应用系统调研及问题分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 企业安全生产云平台设计及构建 |
| 4.1 总体架构设计 |
| 4.2 硬件系统设计及构建 |
| 4.2.1 网络设计 |
| 4.2.2 服务器及存储设计 |
| 4.2.3 硬件准备 |
| 4.2.4 硬件部署实施 |
| 4.3 云平台软件系统设计及构建 |
| 4.3.1 云平台功能设计 |
| 4.3.2 软件准备 |
| 4.3.3 部署虚拟化环境 |
| 4.4 安全生产系统部署及迁移 |
| 4.4.1 应用云化原则 |
| 4.4.2 新业务部署原则 |
| 4.4.3 业务迁移原则 |
| 4.4.4 安全生产系统迁移列表 |
| 4.4.5 新业务系统部署 |
| 4.4.6 业务系统迁移评估 |
| 4.4.7 业务迁移实施 |
| 4.4.8 业务迁移过程问题处理 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 迁移系统及平台测试分析 |
| 5.1 业务系统迁移测试 |
| 5.2 企业安全生产云平台测试 |
| 5.2.1 硬件系统测试 |
| 5.2.2 安全生产云平台功能测试 |
| 5.3 安全生产云平台测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于分布式存储的数据中心虚拟化平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据中心基础建设发展现状 |
| 1.3.2 服务器虚拟化和软件定义存储发展现状 |
| 1.3.3 高校数据中心虚拟化环境建设发展情况 |
| 1.4 论文主要工作 |
| 1.5 论文主要结构 |
| 第二章 关键技术分析 |
| 2.1 虚拟化技术分析 |
| 2.1.1 虚拟化技术简介 |
| 2.1.2 虚拟化技术发展体系 |
| 2.1.3 虚拟化对象模型 |
| 2.1.4 虚拟化技术应用 |
| 2.2 数据中心存储技术分析 |
| 2.2.1 传统存储技术简介及发展 |
| 2.2.2 分布式存储架构 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 数据中心现状和需求分析 |
| 3.1 数据中心概况 |
| 3.2 数据中心建设现状 |
| 3.2.1 服务器群建设 |
| 3.2.2 共享存储环境建设 |
| 3.3 数据中心运行情况分析 |
| 3.3.1 分析思路 |
| 3.3.2 服务器群运行情况 |
| 3.3.3 共享存储使用情况 |
| 3.4 数据中心虚拟化建设需求 |
| 3.4.1 技术及管理中待解决问题 |
| 3.4.2 问题解决思路 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 虚拟化平台系统设计 |
| 4.1 总体设计原则 |
| 4.2 虚拟化总体环境设计 |
| 4.2.1 虚拟化架构选型 |
| 4.2.2 虚拟化环境总体架构 |
| 4.3 服务器虚拟化集群设计 |
| 4.3.1 设计目标 |
| 4.3.2 虚拟化基础架构 |
| 4.3.3 虚拟化管理平台设计 |
| 4.3.4 虚拟化集群设计 |
| 4.4 分布式共享存储环境设计 |
| 4.4.1 设计目标 |
| 4.4.2 分布式存储架构设计 |
| 4.4.3 存储网络设计 |
| 4.4.4 存储器缓存效率及容量设计 |
| 4.4.5 存储环境可靠性设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 虚拟化平台实施过程 |
| 5.1 实施原则及流程 |
| 5.1.1 虚拟化平台实施原则 |
| 5.1.2 总体实施流程 |
| 5.2 服务器虚拟化和集群实现 |
| 5.2.1 部署资料及支撑服务 |
| 5.2.2 建立虚拟化单元 |
| 5.2.3 部署虚拟化管理平台 |
| 5.2.4 建立集群和可靠性配置 |
| 5.3 分布式存储架构实现 |
| 5.3.1 建立存储网络 |
| 5.3.2 启用分布式存储集群 |
| 5.3.3 建立共享存储的虚拟磁盘组 |
| 5.3.4 创建存储集群故障域策略 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 验证测试及评估 |
| 6.1 验证目标及测试内容 |
| 6.1.1 验证测试目标 |
| 6.1.2 测试内容模块 |
| 6.1.3 测试项目设计 |
| 6.2 验证测试流程 |
| 6.2.1 虚拟化集群机能测试 |
| 6.2.2 虚拟机业务管理测试 |
| 6.2.3 存储业务管理测试 |
| 6.2.4 验证测试结论 |
| 6.3 系统实施效果评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 就读期间发表的论文和参与的项目 |
（3）高性能存储的不间断服务系统研究与搭建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章绪论 |
| 1.1 本文的研究背景 |
| 1.2 本文的研究意义 |
| 1.3 双活存储系统国内外发展现状 |
| 1.4 文本组织结构 |
| 第二章存储相关技术研究 |
| 2.1 RAID简介 |
| 2.2 RAID5与RAID10的技术分析 |
| 2.2.1RAID 5 技术分析 |
| 2.2.2 RAID 10 技术分析 |
| 2.3 三种不同存储模式 |
| 2.3.1 DAS存储模式 |
| 2.3.2 NAS存储模式 |
| 2.3.3 SAN存储模式 |
| 2.4 存储间的数据迁移 |
| 2.5 存储虚拟化技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章存储双活技术分析与比较 |
| 3.1 存储双活技术分析 |
| 3.1.1 存储双活的条件 |
| 3.1.2 主备模式与双活模式 |
| 3.1.3 存储双活技术的难点 |
| 3.2 不同实施方案对比 |
| 3.2.1 HDS存储双活系统的工作原理 |
| 3.2.2 实施方案比较 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章基于GAD的存储双活系统方案设计与构建 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.2 存储双活系统的设计 |
| 4.2.1 存储空间规划 |
| 4.2.2 存储网络拓扑设计 |
| 4.2.3 存储双活系统方案配置设计 |
| 4.3 存储双活系统搭建 |
| 4.3.1 搭建存储双活通道 |
| 4.3.2 搭建存储vol卷的双活映射 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章系统测试 |
| 5.1 存储双活系统的测试 |
| 5.2 主机故障模式下 |
| 5.3 仲裁存储故障模式下 |
| 5.4 存储间双活通道故障模式下 |
| 5.5 存储单点故障模式下 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附表 |
（4）基于虚拟化云计算的四川托普信息技术学院数据中心系统设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 题目研究背景和意义 |
| 1.1.1 题目研究背景 |
| 1.1.2 题目意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 虚拟化数据中心系统与云计算 |
| 2.1 传统数据中心系统 |
| 2.1.1 传统数据中心系统架构模式分类 |
| 2.1.2 传统数据中心系统架构模式的缺点 |
| 2.2 云计算概述 |
| 2.2.1 云计算概念 |
| 2.2.2 云计算架构 |
| 2.3 虚拟化技术 |
| 2.3.1 网络虚拟化 |
| 2.3.2 存储虚拟化 |
| 2.3.3 服务器虚拟化 |
| 2.3.4 桌面虚拟化 |
| 2.3.5 表示层虚拟化 |
| 2.3.6 应用虚拟化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 四川托普信息技术学院虚拟化云计算数据中心系统设计 |
| 3.1 设计可行性 |
| 3.1.1 基于虚拟化云计算数据中心系统雏形 |
| 3.1.2 基于虚拟化云计算数据中心系统实现 |
| 3.1.3 基于虚拟化云计算数据中心系统的优势 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.2.1 项目考察 |
| 3.2.2 运行总体情况分析 |
| 3.2.3 用户交流与具体需求分析 |
| 3.3 数据中心系统设计目标与原则 |
| 3.3.1 设计目标 |
| 3.3.2 数据中心系统设计原则 |
| 3.4 虚拟化云计算平台选型 |
| 3.4.1 虚拟化云计算管理平台选型 |
| 3.4.2 H3C CAS管理平台架构 |
| 3.5 数据中心系统结构设计 |
| 3.5.1 总体架构设计 |
| 3.6 数据中心系统详细设计 |
| 3.6.1 服务器虚拟化设计 |
| 3.6.2 网络虚拟化设计 |
| 3.6.3 存储虚拟化设计 |
| 3.6.4 虚拟机规划设计 |
| 3.6.5 规划效能预期 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 数据中心系统功能实现与实施 |
| 4.1 CAS虚拟化云平台安装 |
| 4.1.1 CAS系统软件安装 |
| 4.1.2 云管理客户机配置与登录测试 |
| 4.2 云资源池实施 |
| 4.2.1 计算资源实施 |
| 4.2.2 网络资源实施 |
| 4.2.3 存储资源实施 |
| 4.2.4 虚拟机实施 |
| 4.3 云平台性能优化实施 |
| 4.3.1 集群HA优化实施 |
| 4.3.2 资源动态调配优化实施 |
| 4.4 H3C CAS平台薄弱环节加固 |
| 4.4.1 H3C CAS平台薄弱环节分析 |
| 4.4.2 Linux环境下心跳探测程序设计思路 |
| 4.4.3 Linux环境下心跳探测程序设计内容 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 数据中心系统性能测试与效能分析 |
| 5.1 系统运行性能综述 |
| 5.1.1 系统实施前性能分析 |
| 5.1.2 系统实施后性能分析 |
| 5.2 系统运行性能测试 |
| 5.2.1 测试对象 |
| 5.2.2 测试方法 |
| 5.2.3 测试分析 |
| 5.3 效能分析 |
| 5.3.1 基础实施投入成本分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（5）云计算趋势下EMC公司的转型策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 研究理论综述 |
| 1.2.1 波特竞争理论 |
| 1.2.2 PEST分析和SWOT分析 |
| 1.2.3 蓝海战略 |
| 1.3 论文框架结构 |
| 第2章 EMC公司背景及现状研究 |
| 2.1 EMC公司的发展以及行业背景 |
| 2.2 信息存储行业发展概况 |
| 2.2.1 存储数据来源的变化 |
| 2.2.2 数据量的飞速增长 |
| 2.2.3 数据存储介质的变化 |
| 2.3 EMC公司核心定位 |
| 2.4 EMC公司目前的产品现状研究 |
| 2.4.1 存储产品类 |
| 2.4.2 数据保护和归档 |
| 2.4.3 数据文档分析管理 |
| 2.4.4 其他混合技术 |
| 2.5 EMC大中华区组织架构分析 |
| 2.5.1 联盟架构 |
| 2.5.2 区域架构 |
| 2.6 EMC大中华区销售及管理模式分析 |
| 2.6.1 大客户项目型销售策略 |
| 2.6.2 中小客户项目型销售策略 |
| 2.6.3 渠道销售策略 |
| 2.6.4 顾问型销售策略 |
| 2.6.5 服务型销售策略 |
| 2.7 客户服务模式 |
| 2.7.1 宗旨 |
| 2.7.2 技术支持等级 |
| 2.7.3 技术支持策略 |
| 2.7.4 技术支持方式 |
| 2.8 EMC大中华区业绩现状 |
| 2.8.1 地区和行业表现 |
| 2.8.2 产品表现 |
| 2.8.3 渠道表现 |
| 2.8.4 服务转型 |
| 2.9 EMC公司大中华区面临的挑战 |
| 2.9.1 公有云计算服务的不断兴起 |
| 2.9.2 用户自身业务需求的变化 |
| 2.9.3 IT业自我颠覆的魔咒 |
| 第3章 云计算服务行业发展的背景、原因以及趋势分析 |
| 3.1 云计算定义 |
| 3.2 云计算服务公司的发展原因分析 |
| 3.2.1 互联网技术的成熟 |
| 3.2.2 云计算概念的普及 |
| 3.2.3 部分企业的现实需求 |
| 3.2.4 互联网巨头的投入 |
| 3.3 云计算的优劣分析 |
| 3.4 云计算服务公司的发展介绍 |
| 3.4.1 云计算行业整体发展状况 |
| 3.4.2 全球云计算巨头公司发展情况 |
| 3.4.3 国内云计算公司发展情况 |
| 3.4.4 国内电信运营商云计算布局情况 |
| 3.5 云计算服务行业的发展趋势分析 |
| 3.5.1 公有云将持续迅猛的发展 |
| 3.5.2 以私有云为基础的行业云将不断普及 |
| 3.5.3 云计算服务商的竞争将日趋激烈 |
| 3.5.4 企业主导的软件定义时代即将到来 |
| 第4章 云计算服务行业的兴起带给EMC公司的具体问题分析 |
| 4.1 提供了用户建设IT基础设施的新选择 |
| 4.2 改变了EMC公司熟悉的销售模式 |
| 4.3 挑战了EMC公司的服务模式 |
| 4.4 削弱了EMC公司多年的渠道网络 |
| 4.5 影响了EMC公司的研发及并购的战略 |
| 4.6 加速了国内IT基础设施供应商的崛起 |
| 4.7 云计算服务行业对EMC竞争对手的影响 |
| 4.7.1 IBM |
| 4.7.2 HP |
| 4.7.3 Oracle |
| 第5章 EMC公司应对云计算趋势下的战略分析 |
| 5.1 EMC公司面临的外部环境PEST分析 |
| 5.1.1 政治环境 |
| 5.1.2 经济环境 |
| 5.1.3 社会及文化环境 |
| 5.1.4 技术环境 |
| 5.1.5 外部影响总结 |
| 5.2 EMC公司面临的竞争环境分析 |
| 5.2.1 现有竞争者之间的竞争能力分析 |
| 5.2.2 新进入者的威胁 |
| 5.2.3 代替品的威胁分析 |
| 5.2.4 购买者的议价能力分析 |
| 5.2.5 供应商的议价能力分析 |
| 5.2.6 竞争分析总结 |
| 5.3 EMC公司的SWOT分析 |
| 5.3.1 EMC公司的优势分析 |
| 5.3.2 EMC公司的劣势分析 |
| 5.3.3 EMC公司的机会分析 |
| 5.3.4 EMC公司的风险分析 |
| 5.3.5 EMC公司的SWOT分析总结 |
| 5.4 价值链分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 EMC公司的转型策略 |
| 6.1 打开红海与蓝海的边界 |
| 6.1.1 开放产品对公有云服务的支持 |
| 6.1.2 加大对云社区及门户的投入 |
| 6.2 实现由产品向服务的价值再造 |
| 6.2.1 开创私有云时代的领导者 |
| 6.2.2 利用融资租赁以服务代替产品销售 |
| 6.2.3 复制美国成功的VCE模式 |
| 6.3 完成去中心化的销售组织架构变革 |
| 6.3.1 从矩阵式管理向区域负责制转变 |
| 6.3.2 组建更多个性化的虚拟团队 |
| 6.4 重新定义国产化或考虑真国资 |
| 6.4.1 加强国产化品牌的建设 |
| 6.4.2 成立国资背景的合资企业 |
| 6.5 利用软件定义存储实现产品的差异化销售 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）一种基于虚拟化的存储高可用系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题相关背景和意义 |
| 1.1.1 存储的重要性 |
| 1.1.2 存在的问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 数据保护 |
| 1.2.2 主流存储 |
| 1.2.3 国内外技术现状 |
| 1.3 研究的目标和解决的问题 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 解决的关键问题 |
| 1.4 论文的主要工作 |
| 1.5 论文的结构 |
| 第二章 技术介绍 |
| 2.1 高可用性 |
| 2.2 ISCSI |
| 2.3 DRBD |
| 2.4 HEARTBEAT软件 |
| 2.5 虚拟化 |
| 2.6 存储测试工具 |
| 2.6.1 Oracle ORION |
| 2.6.2 IOzone |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 存储高可用的系统设计和实现 |
| 3.1 系统分析 |
| 3.1.1 架构分析 |
| 3.1.2 实现方法分析 |
| 3.2 存储高可用网关的设计 |
| 3.2.1 架构设计 |
| 3.2.2 高可用逻辑功能设计 |
| 3.2.3 功能模块设计 |
| 3.2.4 存储高可用监测算法 |
| 3.3 存储高可用系统模拟实现 |
| 3.3.1 数据同步模块的实现 |
| 3.3.2 数据访问供给模块的实现 |
| 3.3.3 高可用管理器与检测管理模块的实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 存储高可用系统的测试与实施 |
| 4.1 模拟系统环境的实现 |
| 4.2 模拟系统测试 |
| 4.2.1 功能测试 |
| 4.2.2 性能测试 |
| 4.3 模拟系统测试结果分析 |
| 4.4 存储系统的改造实施 |
| 4.4.1 系统规划 |
| 4.4.2 系统实施 |
| 4.4.3 实施效果 |
| 4.5 测试与实施结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）大数据系统综述（论文提纲范文）
| 1引言 |
| 2大数据国内外现状 |
| 2.1国外研究现状 |
| 2.2国内研究现状 |
| 3大数据基础 |
| 3.1大数据定义 |
| 3.2大数据的历史 |
| 3.3大数据处理方式: 流式处理和批处理 |
| 4大数据系统架构 |
| 4.1大数据系统: 价值链观点 |
| 4.2大数据系统: 层次观点 |
| 4.3大数据系统面临的挑战 |
| 5阶段 I: 数据生成 |
| 5.1数据源 |
| (1) 商业数据 |
| (2) 网络数据 |
| (3) 科学研究数据 |
| 5.2数据属性 |
| 6阶段 II: 数据获取 |
| 6.1数据采集 |
| (1) 传感器 |
| (2) 日志文件 |
| (3) Web爬虫 |
| 6.2数据传输 |
| (1) IP骨干网传输 |
| (2) 数据中心传输 |
| 6.3数据预处理 |
| (1) 数据集成 (Data integration) |
| (2) 数据清洗 (Data cleansing) |
| (3) 冗余消除 (Redundancy elimination) |
| 7阶段 III: 数据存储 |
| 7.1存储基础设施 |
| 7.2数据管理框架 |
| (1) 文件系统 |
| (2) 数据库技术 |
| (a) 键值存储数据库 |
| (b) 列式存储数据库 |
| (c) 文档数据库 |
| (d) 其他No SQL和混合数据库 |
| (e) No SQL数据库比较 |
| (3) 编程模型 |
| 8阶段 IV: 大数据分析 |
| 8.1数据分析目的和分类 |
| 8.2应用演化 |
| 8.3常用分析方法 |
| 9大数据分析分类 |
| 9.1结构化数据分析 |
| 9.2文本分析 |
| 9.3Web 数据分析 |
| 9.4多媒体数据分析 |
| 9.5社交网络数据分析 |
| 9.6移动数据分析 |
| 9.7光学观测和监控数据分析 |
| 10大数据系统基准 (benchmark) |
| 10.1面临的挑战 |
| 10.2研究现状 |
| 11大数据科学问题 |
| 12结论 |
（8）一种面向租户的自助式云存储安全检测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景介绍 |
| 1.2 本文研究目的与意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.4 本文具体内容架构 |
| 第2章 相关理论与技术介绍和分析 |
| 2.1 存储虚拟化相关概念 |
| 2.1.1 存储虚拟化原理与概述 |
| 2.1.2 存储虚拟化分类 |
| 2.1.3 存储虚拟化面临的挑战 |
| 2.2 传统存储安全技术介绍 |
| 2.2.1 网络隔离技术 |
| 2.2.2 LUN Masking技术 |
| 2.2.3 CHAP认证技术 |
| 2.3 现有云存储相关解决方案概述 |
| 2.3.1 Amazon公有云存储服务 |
| 2.3.2 OpenStack存储相关模块介绍 |
| 2.3.3 EMC ViPR软件定义存储平台 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 云存储安全模型设计 |
| 3.1 存储安全相关标准介绍 |
| 3.1.1 存储管理标准SMI-S |
| 3.1.2 安全内容自动化协议SCAP |
| 3.2 云存储安全模型设计 |
| 3.2.1 存储安全模型需求分析 |
| 3.2.2 云存储抽象模型描述 |
| 3.2.3 云存储安全模型的实际应用 |
| 3.3 云存储安全模型的典型用例 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 云存储安全检测系统设计 |
| 4.1 应用流程设计 |
| 4.1.1 签订服务等级协议阶段 |
| 4.1.2 制定存储安全模型阶段 |
| 4.1.3 设置检测计划阶段 |
| 4.1.4 执行检测阶段 |
| 4.2 云存储安全检测系统架构和概要设计 |
| 4.2.1 模块设计 |
| 4.2.2 接口设计 |
| 4.2.3 数据库设计 |
| 4.3 主要实现细节 |
| 4.3.1 数据采集机制 |
| 4.3.2 数据格式的转换 |
| 4.3.3 SCAP检测引擎实现 |
| 4.3.4 策略一致性检验机制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实现与测试分析 |
| 5.1 实验环境介绍 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表论文 |
四、EMC推进服务器与存储虚拟化融合（论文参考文献）
- [1]企业安全生产云平台的研究与应用 ——以宁煤集团为例[D]. 张樱紫. 西安科技大学, 2019(10)
- [2]基于分布式存储的数据中心虚拟化平台设计与实现[D]. 潘宝春. 广西大学, 2018(06)
- [3]高性能存储的不间断服务系统研究与搭建[D]. 李磊. 华南理工大学, 2017(06)
- [4]基于虚拟化云计算的四川托普信息技术学院数据中心系统设计与研究[D]. 王亮. 西华大学, 2017(03)
- [5]云计算趋势下EMC公司的转型策略研究[D]. 刘奇. 上海交通大学, 2016(06)
- [6]一种基于虚拟化的存储高可用系统的设计[D]. 黄建波. 华南理工大学, 2016(05)
- [7]大数据系统综述[J]. 李学龙,龚海刚. 中国科学:信息科学, 2015(01)
- [8]一种面向租户的自助式云存储安全检测系统设计与实现[D]. 包捷. 复旦大学, 2014(03)
- [9]把脉软件定义存储[N]. 柴莎莎. 网络世界, 2013
- [10]软件定义未来[N]. 郭涛,策划. 中国计算机报, 2013