一、留住异度空间——超刻完全解决方案（论文文献综述）
黄译萱[1]（2018）在《基于蒙太奇理论的旧建筑空间重构方法研究》文中研究指明一座建筑物的正面可以像一幅绘画一样去审视,一组系列雕塑或绘画作品可以像一部戏剧一样去构思。人类对外界事物反映的广度和思想的复杂性,决定了艺术媒介的多样性。从彼得·马克·罗吉特提出的“关于运动物体的视觉滞留”原理到托马斯·爱迪生制造的第一台“窥视机”,在当代社会艺术形态下电影成为继文字、语言之后又一具有认知使命的传播形式。历史上伟大的建筑不是简单的物质混合,而是社会生活有序的构架,每一时期的建筑都有着特定的人类自身生存世界的思想和概念,失去了原有功能的旧建筑更代表着其功能和社交活动的相关问题,是概念和思想的实体化。电影和旧建筑有着它们的共通特质,都是通过事件、运动、场的物质性在时间空间中实现概念意识性和对本质的深沉思考。本文基于电影和建筑的发展状况和理论为背景,从社会学、心理学、现代哲学、图像学和符号学的不同角度,结合了艺术史、美学的观察,通过对旧建筑空间构成和电影蒙太奇手法进行一系列研究,来揭示蒙太奇理论对于旧建筑空间重构产生的重要思想认知价值和美学价值,进而突出人亦或身体本身在旧建筑中的存在感,塑造交织、多元、共鸣的知觉新体验,使旧建筑成为每一段人类历史中动人的文化象征。电影艺术中蒙太奇转向拼贴的电影语言,打破了传统观影的习惯和观念,用无序的、浪漫的拼贴剪辑和即兴的表演来表达最核心的结构与自由的思想。将蒙太奇理论运用在旧建筑空间的改造设计中,用旧与新进行融合的方式打造多元的个性体验,实现旧建筑像电影一样由三维走向多维,达到时间与空间的超链接,走向一种新的存在。
钟卫民[2]（2008）在《基于数据仓库的决策支持系统在连锁零售业中的应用研究与实现》文中提出连锁零售业作为一类重要的行业,为人们提供种类繁多的商品。传统的零售业信息系统主要是一个大型的管理信息系统（MIS）,提供前台POS系统和后台管理系统。但是,随着竞争的加剧,连锁零售业面临着巨大的机遇和挑战。采用新的方法对连锁零售业数据进行处理、分析和管理成为必要。90年代以来,随着计算机软硬件技术的发展,运筹学、人工智能、机器学习等领域研究的不断深入,数据挖掘和数据仓库的应用有了巨大的发展。特别是数据挖掘工具的产生和逐渐标准化,基于数据仓库,采用数据挖掘算法的决策支持系统已经被越来越多的企业和政府应用。本文尝试从客户关系管理（CRM）的角度出发,建立基于数据仓库的连锁零售业决策支持系统。主要完成了以下工作。（1）研究了连锁零售业CRM的现状和理论框架,提出了决策支持系统的基本架构,并分析了决策支持系统（DSS）架构中两种基本技术（数据仓库和数据挖掘技术）的原理和方法。（2）提出了基于数据仓库的连锁零售业决策支持系统的系统框架;分析了三大功能子系统:POS系统、MIS系统和DSS系统;分析和设计了连锁零售业客户信息数据仓库。（3）研究了关联规则算法的两种实现方法:广度优先的Apriori和深度优先的FP-Growth。并使用数据库软件SQL Server 2005的Analysis Services工具,采用Apriori算法实现对客户购买行为的预测。（4）研究了聚类分析的基本原理,并采用k-means聚类算法对连锁零售业的客户进行细分的实验分析。
钟勇发[3]（2004）在《变电设备状态检修数据仓库系统研究与开发》文中提出随着变电设备状态检修辅助分析系统的运行，系统中积累了大量宝贵的历史数据，为了充分利用这些数据，应建立数据仓库，以满足人们的决策分析需要。本文着重讨论了数据仓库的设计与实现。 在对数据仓库技术的深入研究的基础上，我们设计并实现了一个变电设备状态检修数据仓库系统。系统采用操作数据库一操作数据存储（ODS）—数据仓库（DW）三层体系结构。 操作数据存储ODS（Operational Data Store），是介于DB和Dw之间的一种数据存储技术，保存面向主题的、当前的或接近当前的细节数据。它弥补了数据仓库在处理实时数据的处理效率不高的不足。 目前对数据仓库的实时更新普遍采用视图维护更新方式，视图的自维护和一致性维护是数据仓库更新的重要问题。文中介绍了一种利用视图计算的中间结果创建辅助视图，在数据仓库中进行实体化，计算实视图和辅助视图的精确变化，实现数据仓库的增量维护算法。本文同时也探讨了基于工作流的数据仓库更新技术。 变电设备状态一般是通过经验公式进行判断的。一些设备的试验数据根据经验公式并不能得到真实的状态。文中介绍了对设备历史数据进行聚类分析，并根据聚类的结果作为设备状态的判断依据的设备状态分析方法。通过实践表明，通过聚类分析可以判断出无法根据经验公式进行的设备状态。
赵炜[4]（2003）在《留住异度空间——超刻完全解决方案》文中提出 在DVD光驱刚开始普及的今天,使用大容量存储方案DVD刻录机的人还非常少,备份数据依然要靠CD-RW驱动器。可是有的时候,CD的容量限制会给使用者带来不少麻烦。如果你是个MPEG-4影片的爱好者,那为了备份一部DVDRip影片,视频和宇幕文件一般需要800MB以上空间。很明显,要是使用标准的CD-R74（650MB/74分钟）盘片,你就不得不把影片分割成两部分,分别用两张盘存储。而更多的时候,你需要备份
二、留住异度空间——超刻完全解决方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、留住异度空间——超刻完全解决方案（论文提纲范文）
（1）基于蒙太奇理论的旧建筑空间重构方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题来源、选题目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 第二章 旧建筑空间与电影蒙太奇影像化重构 |
| 2.1 建筑与旧建筑 |
| 2.1.1 建筑发展及其理论 |
| 2.1.2 旧建筑发展及其分类 |
| 2.2 电影与蒙太奇 |
| 2.2.1 电影发展及其理论 |
| 2.2.2 蒙太奇概念及其分类 |
| 2.3 重构意义 |
| 2.3.1 电影中的异度空间与旧建筑中的影像特质 |
| 2.3.2 旧建筑情感的欲望与表象 |
| 第三章 重构方法:蒙太奇手法在旧建筑空间中的运用 |
| 3.1 表现蒙太奇与旧建筑空间序列的重构 |
| 3.1.1 空间的对比与变化 |
| 3.1.2 空间的重叠与省略 |
| 3.1.3 空间的隐喻与象征 |
| 3.2 叙事蒙太奇与旧建筑程序序列的重构 |
| 3.2.1 平行蒙太奇在程序序列中的并列运用 |
| 3.2.2 交叉叠印蒙太奇在程序序列的叠置运用 |
| 3.3 理性蒙太奇与旧建筑时间情感序列的重构 |
| 3.3.1 时间中的超序空间 |
| 3.3.2 时间中的非线性空间 |
| 第四章 融合走向一种新的存在 |
| 4.1 身体与旧建筑的融合 |
| 4.2 场所精神与旧建筑重构的融合 |
| 第五章 总结 |
| 参考文献 |
| 附录A 图片目录 |
| 致谢 |
| 作品集 |
（2）基于数据仓库的决策支持系统在连锁零售业中的应用研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 1.1 立论背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 零售业DSS 研究现状 |
| 1.2 客户关系管理（CRM）概述 |
| 1.2.1 客户关系管理的基本概念 |
| 1.2.2 客户关系管理的框架 |
| 1.2.3 CRM、数据仓库和数据挖掘 |
| 1.2.4 客户关系管理在零售业上的应用 |
| 1.3 本文的工作 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 本文的组织结构 |
| 2. 决策支持系统与数据挖掘 |
| 2.1 决策支持系统概述 |
| 2.1.1 决策支持系统的产生 |
| 2.1.2 决策支持系统的概念 |
| 2.1.3 决策支持系统的框架 |
| 2.1.4 数据库、模型库和知识库 |
| 2.2 数据仓库 |
| 2.2.1 数据仓库概念 |
| 2.2.2 数据仓库框架 |
| 2.2.3 数据仓库开发的生命周期 |
| 2.3 数据挖掘 |
| 2.3.1 数据挖掘简介 |
| 2.3.2 数据挖掘的任务 |
| 2.3.3 数据挖掘的方法 |
| 2.3.4 数据挖掘技术解决商业问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3. 基于数据仓库的零售业DSS 的设计 |
| 3.1 分析 |
| 3.2 系统框架 |
| 3.3 系统功能分析 |
| 3.3.1 POS 子系统 |
| 3.3.2 MIS 子系统 |
| 3.3.3 DSS 子系统 |
| 3.4 客户信息数据仓库设计 |
| 3.4.1 数据模型 |
| 3.4.2 概念模型设计 |
| 3.4.3 逻辑模型设计 |
| 3.4.4 物理模型设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4. 关联规则在预测客户购买行为上的应用 |
| 4.1 关联规则简介 |
| 4.1.1 关联规则基本概念 |
| 4.1.2 关联规则形式化定义 |
| 4.2 关联规则Apriori 算法实现 |
| 4.2.1 Apriori 的核心算法 |
| 4.2.2 FP-Growth |
| 4.2.3 示例 |
| 4.3 基于SQL Server 2005 关联规则的应用实例 |
| 4.3.1 数据分析 |
| 4.3.2 关联分析模型 |
| 4.3.3 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5. 聚类分析在客户细分中的应用 |
| 5.1 客户细分 |
| 5.1.1 客户细分概念 |
| 5.1.2 客户细分过程 |
| 5.1.3 客户细分方式 |
| 5.2 聚类分析 |
| 5.2.1 聚类分析基本原理 |
| 5.2.2 距离或相似性度量 |
| 5.3 聚类分析在零售业客户细分中的应用 |
| 5.3.1 数据选择 |
| 5.3.2 聚类算法 |
| 5.3.3 聚类结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6. 总结与展望 |
| 6.1 本文研究成果 |
| 6.2 进一步的工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 |
（3）变电设备状态检修数据仓库系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数据仓库 |
| 1.1.1 数据仓库的由来 |
| 1.1.2 数据仓库的概念及特征 |
| 1.1.3 数据库与数据仓库的比较 |
| 1.1.4 数据仓库的结构 |
| 1.1.5 数据仓库的关键技术 |
| 1.2 数据仓库技术应用现状 |
| 1.2.1 数据仓库在客户服务方面的应用 |
| 1.2.2 数据仓库在营销领域的应用 |
| 1.2.3 数据仓库在证券业的应用 |
| 1.2.4 数据仓库在银行领域的应用 |
| 1.2.5 数据仓库在税务领域的应用 |
| 1.2.6 数据仓库在保险业的应用 |
| 1.3 研究和开发变电设备状态检修数据仓库的必要性 |
| 1.4 目前相关的数据仓库解决方案 |
| 1.5 本文的研究内容及组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 数据仓库的设计与实现 |
| 2.1 总体系统结构 |
| 2.2 数据预处理 |
| 2.2.1 背景知识 |
| 2.2.2 数据预处理模块结构 |
| 2.3 操作数据存储ODS |
| 2.3.1 ODS的简要介绍 |
| 2.3.2 ODS体系结构 |
| 2.4 数据仓库的设计 |
| 2.4.1 主题域的确定 |
| 2.4.2 粒度层次划分 |
| 2.4.3 数据分割 |
| 2.4.4 数据模型设计 |
| 2.5 联机在线分析(OLAP) |
| 2.5.1 背景知识 |
| 2.5.2 OLAP的体系结构 |
| 2.6 数据挖掘 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 数据仓库的更新技术 |
| 3.1 数据导入和数据更新 |
| 3.1.1 数据导入 |
| 3.1.2 数据更新 |
| 3.1.3 数据导入和数据更新区别 |
| 3.1.4 数据更新和视图维护 |
| 3.2 数据仓库的更新方法 |
| 3.2.1 基于视图维护的数据仓库更新方法 |
| 3.2.2 基于工作流的数据仓库更新方法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 聚类分析的应用 |
| 4.1 聚类分析概述 |
| 4.2 数据的相异度计算 |
| 4.2.1 区间标度变量 |
| 4.2.2 二值变量 |
| 4.2.3 定类变量(Nominal) |
| 4.2.4 定序变量(Ordinal) |
| 4.2.5 混合类型的变量 |
| 4.3 聚类分析算法 |
| 4.3.1 确定聚类数的聚类算法(k-平均方法) |
| 4.3.2 聚类数不确定的聚类算法(ISODATA算法) |
| 4.3.3 变电设备状态类型判断 |
| 4.4 孤立点分析 |
| 4.4.1 背景知识 |
| 4.4.2 孤立点挖掘算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、留住异度空间——超刻完全解决方案（论文参考文献）
- [1]基于蒙太奇理论的旧建筑空间重构方法研究[D]. 黄译萱. 大连工业大学, 2018(08)
- [2]基于数据仓库的决策支持系统在连锁零售业中的应用研究与实现[D]. 钟卫民. 上海交通大学, 2008(S2)
- [3]变电设备状态检修数据仓库系统研究与开发[D]. 钟勇发. 浙江大学, 2004(02)
- [4]留住异度空间——超刻完全解决方案[J]. 赵炜. 电脑爱好者, 2003(01)