一、矿用设备的故障预防(论文文献综述)
李延振,尹波,李明锋[1](2021)在《山东煤矿安全监察局矿用设备监察管理系统设计方案》文中认为在山东煤矿安全监察局现有远程监察平台、煤矿事故风险分析平台基础上研发设计矿用设备监察管理系统,将集成矿用设备基础管理信息、检测检验、维修、在线运行状态等信息,利用云技术和大数据分析技术,通过建立矿用设备监察管理分析模型,对煤矿事故风险进行综合分析,为煤矿安全管理和技术管理提供指导与支撑。
滕晓旭,全厚春,祁金才,孙祎楠,白兰,王智强[2](2021)在《矿山设备维修数据集成与管控系统研究》文中研究指明矿山大型设备维修过程中往往涉及多个环节,维修过程产生的数据多样且复杂。针对矿用设备维修过程中跨平台维修数据信息共享及协同管理困难,维修数据管理缺乏管理结构体系等问题,提出了大型设备数据共享机制及数据集成方法,通过研究共同数据总线,对设备维修相关数据进行异构跨平台对接,结合数据网关接入技术与ETL技术实现多平台的数据交互研究。该研究对大型设备的维修管理提供了系统性的维修数据解决方案,为大型矿用设备的维修提供维修数据支撑及维修历史和费用查询保障,研究成果可提高大型设备的维修管控水平。
李旭,吴雪菲,田野,董博,党恩辉[3](2021)在《基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统》文中研究指明目前开发的综采设备远程故障诊断系统大多是针对采煤机、刮板输送机、带式输送机等单机设备,以及基于视频或虚拟现实的专家远程指导维护系统,而集云平台、远程故障诊断和专家远程指导维护于一体的设备群故障诊断系统研究很少。针对该问题,设计了一种基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统。首先通过传感器采集综采工作面采煤机、液压支架、刮板输送机、转载机、乳化液泵站、带式输送机及供电系统等的状态监测信息;然后通过煤矿井下环网将综采设备群运行状态监测信息传输到地面服务器,地面服务器对接收到的信息进行智能故障诊断分析、数据存储、报警查询等;最后通过MQTT协议将地面服务器的综采设备群状态监测信息按照统一格式传输至云服务器进行数据处理及格式转换,并将转换后的数据利用4G/5G网络传输至移动端和通过MQTT协议传输到PC端,从而实现综采设备群运行状态监测的可视化、故障查询、故障报警及故障预警信息的及时推送。以可视化视频监控为媒介,当综采设备出现故障时,视频信息可实时转接至对应专家,专家通过视频信息远程指导井工人员进行远程维护。该系统在陕西黄陵煤矿综采工作面进行了测试,结果表明:该系统实现了综采工作面设备群的远程故障诊断,通过手机移动平台可以实现综采工作面设备群运行状态实时监测和故障预警信息的及时推送,降低了综采工作面设备群的故障率和非计划停机次数,生产效率提高了约30%。
高连[4](2020)在《矿用设备物资消耗管控与成本控制》文中进行了进一步梳理矿用设备物资的消耗管控是两个相互关联的管理内容。矿用设备物资的消耗管控着眼点应该集中如下三个方面:一是消耗与库存的情况分析;二是消耗与生产的对比分析;三是特定设备的更新与替换。矿用设备物资成本控制的方法主要有:一是管理好老旧设备的维护;二是更新使用者的技能;三是借鉴其他管理者的经验;四是与设备制造者联动。
王成[5](2020)在《华亭煤矿综采工作面刮板运输机故障诊断研究》文中认为故障诊断技术是针对机械设备的异常状态检测、异常状态原因识别及异常状态预测的各种技术的总称,本文以煤矿刮板输送机传动部为研究对象通过故障诊断技术研究故障数据的准确检测、提取及处理。刮板输送机作为连接工作面与外界的重要纽带,在煤矿开采过程中占有十分重要的位置,随着科技不断发展,刮板输送机己经发展到重型化、自动化,由于煤矿井下工作环境恶劣,工作面刮板输送机吨位大,安装工序繁杂,运输线路长系统复杂,刮板输送机长期处于冲击和高负载的情况,内部组件的损耗较快卡链、断链、脱齿、底链落道等故障时常发生,时刻威胁若工作面的生产效率。以华亭煤矿250102-2综采工作面SGZ1000/2×525型中双链前部刮板输送机为研究对象,主要研究了刮板输送机故障诊断技术,以及刮板输送机配套的变频器故障信号处理,研究内容如下:(1)分析刮板输送机内部结构,由机头传动部、机尾传动部和中间部组成,对故障分析得出故障主要发生在减速器,电机、刮板链、链轮轴组。变频器故障主要产生在主回路和控制回路上,并列举刮板输送机变频器的常见故障。(2)探讨第一代小波变换在故障诊断中的局限性,和第二代小波变换可以构造出与信号相匹配波形的优点。应用Matlab软件对轴承内圈故障和齿轮磨损故障波形数据进行三层小波分解重构,得到小波能量图谱判定故障频率范围。(3)对刮板输送机变频器故障信号应用MATLAB进行小波分解,提取变频器三相电流的各相低频能量值,经过归一化处理后得到三个与故障相关的特征向量。(4)研究基于模糊理论的模糊聚类理论和模糊C均值聚类算法(FCM)在刮板输送机故障分析的应用,运用模糊聚类对刮板输送机进行故障诊断理论分析。(5)选取减速器和电机的故障监测点,收集监测点故障数据之后提取2个观测点的200组数据,对数据进行归一化的处理。运用MATLAB 的 FCM算法对200 组数据进行了处理,得到了较为直观的FCM聚类结果图,取得了较好的聚类效果。论文以煤矿刮板输送机SGZ1000/2×525为研究对象,针对该输送机的多类故障,利用第二代小波变换得到小波能量图谱判定故障频率范围;引入模糊聚类理论和模糊C均值聚类算法(FCM)在刮板输送机故障分析的应用;得到较为直观的FCM聚类结果图,取得了较好的聚类效果。研究成果可以有效减少运输机故障,给煤矿安全高效生产提供依据。
张雨萌[6](2020)在《数字孪生驱动的矿用设备维修MR辅助指导系统》文中研究指明煤矿机电设备因恶劣工况环境导致故障频发,加之井下环境和场地限制,专业维修困难且效率低。随着高产高效工作面建设,采掘装备现场维修矛盾日益突出,因维修人员水平限制或者不能及时到位,设备难以有效维修,经常造成停工引起巨大经济损失。传统矿用设备故障维修方法存在维修知识获取不直观、对人依赖性大、专家维修指导不及时等问题,复杂故障甚至要升井返厂维修,现场急需强有力的维修指导技术。数字孪生(Digital Twin,DT)驱动维修指导过程,以混合现实(Mixed Reality,MR)连接维修现场和虚拟指导过程,实现维修虚拟指导和专家远程协同的复杂系统维修技术是解决上述问题的最佳策略。论文提出了一种数字孪生驱动的矿用机电设备维修MR辅助指导方法,研究MR辅助维修模型、技术框架及使能技术,促进现实和虚拟维修环境的虚实融合、双向映射、仿真预警,实现机电设备的可视化辅助维修指导,对提高复杂故障维修能力意义重大。针对零部件多、维修过程复杂,指导流程多样等问题,提出基于故障树分析的矿用设备维修行为模型,通过矿用设备故障机理研究和总结,采用故障树分析法建立设备失效模型,根据目标设备的关键失效因素分析维修行为,建立有效的维修行为树模型,奠定了系统开发理论基础,提高了系统开发效率。针对辅助维修指导过程中的流程表达、可视化指导等难题,研发基于DT+MR的矿用设备辅助维修指导原型系统,促进现实维修空间与虚拟维修空间虚实融合,搭建混合现实虚拟仿真开发环境,通过人工标识和自然特征点相结合的MR三维注册虚实融合方法改善虚实融合效果,并设计适用于矿用设备故障维修指导的标准示意图,形成匹配典型过程的维修指导流程虚拟仿真片段,实现了矿用设备故障维修指导过程的流程化表达。针对设备辅助维修指导缺乏信息交互的问题,研发数字孪生驱动的虚实空间数据反馈技术,从设备故障数据交互、MR人机交互和远程专家在线交互三个方面,实现虚拟维修空间与真实维修空间的双向映射和仿真预警,达到设备运行状态数据监测下实时性故障维修指导的目标。最后,搭建数字孪生驱动的复杂机电设备MR故障维修指导系统,以电牵引采煤机摇臂部传动系统故障为对象搭建实验平台,对系统的实时维修指导功能进行实验验证。实验测试结果表明,维修人员佩戴一台HoloLens眼镜便可按照虚拟辅助维修系统的提示独立完成维修过程,随时可调用维修知识和请求远程专家指导,按照直观的故障维修指导流程完成维修作业,对解决恶劣环境或危急场景下的复杂故障维修具有重要意义和应用价值。
李德媛[7](2020)在《基于ARM的煤矿智能传感及监控分站的研究与开发》文中指出长期以来,煤矿的安全技术及监控管理系统的落后导致了矿难频发,因此如何预防煤矿安全事故已经成为当前各级政府和煤矿业监管部门的重中之重。随着我国煤矿生产作业区域的规模不断扩大,现场的电磁和自然环境的情况更加复杂,因此对煤矿安全监控的实时性和可靠性的要求更高。目前煤矿安全监控设备和系统已经应用较广,但仍然普遍存在着通信协议不规范、设备互不兼容、通信的速率太慢、监控设备和分站的人机交互界面差等诸多问题,因此需要研究与开发一款新型的煤矿安全监控系统来解决上述问题。该论文通过对国内外井下煤矿安全监控分站的深入研究,并结合未来的发展趋势,以A公司现有的KJ2000X_F1型煤矿安全监控分站所存在的问题为基础,进行了相应的技术升级,完成了新型分站功能的研究与开发。该论文的主要技术研究内容如下:(1)监控分站的关键技术创新和总体设计。根据井下煤矿设计规范对KJ2000X_F1型监控分站提出技术创新的关键点、总体设计要求和设计参数,并规划制定总体的设计升级方案。(2)监控分站的硬件设计。主要内容包括整体结构和设计思路,对CPU及其外围控制电路、电源控制电路、RS485/CAN/工业以太网通讯模块等进行设计。(3)监控分站的软件设计。主要内容包括井下监控分站的主程序、传感器数据采集处理程序、控制处理程序、通讯处理协议、图形界面处理程序等的软件设计,并对井下监控分站软件抗干扰技术进行分析研究和设计。(4)监控分站的调试。对分站的相关硬件和软件进行调试。实验结果表明:升级后的监控分站具有更高的实时性和可靠性,抗干扰能力更强,具有很好的兼容性和互操作性等优点,可以对井下生产工作环境的监控及时提供准确的环境参数和安全生产依据,能够满足煤矿安全生产的实际需求。最后对研究内容和方法进行了总结,并指出后续有待进一步深入研究的问题和地方。该论文有图44幅,表4个,参考文献56篇。
杨红文,何照建[8](2020)在《浅谈大型露天矿山设备管理》文中研究说明大型矿山企业通常拥有众多大型矿用设备,并且有较多进口设备,设备管理与维修工作的好与坏,在很大程度上影响着矿山的生产活动。科学合理的设备管理工作,可极大提高设备运行效率,降低设备检修维护成本,为企业创效做出巨大贡献。
李海龙[9](2019)在《A公司矿山机械售后市场产品营销策略研究》文中研究指明矿山采掘机械行业经过十几年的快速发展,市场保有量在不断增大的同时,新设备销售的增长速度渐渐变缓,并将逐步进入存量市场时代。如何转变经营理念和发展模式,在存量市场时代进一步发掘售后市场业务的增长潜力,将是包括A公司在内的矿山采掘机械提供商面临的主要挑战和机遇。本文阐述了A公司矿山业务领域的经营状况,分析出其售后市场业务开展过程中存在的问题和障碍。并进一步结合PEST分析法和波特五力模型,分析行业外部宏观环境和行业竞争态势。再通过SWOT分析法,结合企业的内部优劣势和外部环境的机会威胁,进行了战略分析,提出了A公司拓展售后业务的战略方向。然后本文尝试将市场细分理论和客户让渡价值理论结合,研究不同类型的顾客对于价值、成本各构成要素的偏好,将矿山机械售后市场的细分为价值驱动型、成本驱动型以及复合型客户。并以差异化的营销策略为导向,选择目标市场。随后,分别从产品线、多品牌、客户群特征、差异化价格和多渠道等方面,分别研究售后市场产品营销的策略。最后,总结了研究的结论,并简述售后市场业务促销策略。本文主要是针对A公司的矿山采掘机械售后市场业务来展开讨论的,并从多角度提供了产品营销的优化方案,对于A公司的售后市场业务活动有较强的现实意义和指导性。同时,部分的分析思路和实施建议,对整个矿山机械提供商,甚至工程机械行业都有一定的借鉴意义。
杨传印[10](2019)在《山东煤矿事故风险分析平台的构建及应用研究》文中研究表明近年来,在应急管理部、国家煤矿安监局指导下,山东煤矿安监局认真贯彻落实习近平总书记科技强国思想,以信息化建设为引领,从加强煤矿安全生产信息化和监察执法信息化两个层面,推进“科技强安”战略实施,组织实施了煤矿事故风险分析平台建设。平台通过采集煤矿安全生产静态信息和动态数据,提炼影响煤矿安全的风险因素,构建煤矿风险评价指标体系和智能风险分析模型,实现煤矿安全风险预警研判。实现从远程查看煤矿企业数据到数据上传到省局共享利用,从单纯的采集报警数据到利用数据进行风险分析、灾害预测预警,从独立系统建设到模块化、平台化发展,从单一的异常数据统计到安全风险辅助决策,实现了全省煤矿数据统一规划,风险智能分析、灾害预测预警。建设矿用设备监察管理系统,逐步完善分析模型、提高分析系统智能化水平。此系统主要选取试点煤矿地面提升机、主通风机、压风机、中央水泵房水泵、中央变电所等重要岗点、重要设备作为管理对象,实现煤矿重要设备基本信息、安标信息、检测检验管理、维修改造管理等功能,并实现重要设备运行状态监测、运行故障分析,达到矿用设备使用状态可查、可追,使用风险可防、可控的目的。此项目的意义在于引入专家系统和深度学习技术,构建专业分析模型,初步探索人工智能技术进行煤矿设备使用状况的研判和决策指导。建设煤矿远程监察应用分析系统,寻求利用大数据提高安全监察水平。完成了监察执法、应急指挥、警示教育和试点煤矿可视化四个方面的内容。意义在于从技术方面对全省煤矿联网和数据上传进行了探索和研究,直接夯实了利用物联网和大数据技术提高煤矿安全监察能力的基础。建成此系统,促进了煤矿企业隐患排查治理和主体责任落实,实现了远程监察、风险评价和预测预警,提升了监察执法效能。
二、矿用设备的故障预防(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、矿用设备的故障预防(论文提纲范文)
(1)山东煤矿安全监察局矿用设备监察管理系统设计方案(论文提纲范文)
1 总体设计目标 |
2 总体建设内容 |
3 总体业务架构设计 |
4 总体数据架构设计 |
5 应用系统设计内容 |
(1)矿用设备全生命周期信息管理子系统 |
(2)矿用设备安标信息子系统 |
(3)矿用设备维修管理信息子系统 |
(4)矿用设备检测检验管理子系统 |
(5)矿用设备运行状态分析子系统 |
(6)矿用设备监察子系统需求分析 |
(7)矿用设备风险大数据分析子系统需求分析 |
(2)矿山设备维修数据集成与管控系统研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 设备维修数据共享机制 |
1.1 数据共享模式 |
1.2 数据共享模式实践 |
2 基于ETL的设备维修数据集成 |
3 设备维修系统研发 |
3.1 维修系统体系结构 |
3.2 维修系统功能模块划分及数据库结构 |
3.3 维修费用算法流程 |
3.4 系统应用实例 |
4 结论 |
(3)基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统(论文提纲范文)
0 引言 |
1 系统架构 |
2 远程故障诊断关键技术 |
2.1 数据高效可靠传输技术 |
2.2 数据分类存储技术 |
2.3 专家远程故障诊断技术 |
3 系统应用 |
4 结语 |
(4)矿用设备物资消耗管控与成本控制(论文提纲范文)
一、矿用设备物资的消耗管控 |
(一)消耗与库存的情况分析 |
(二)消耗与生产的对比分析 |
(三)特定设备的保养与更替 |
二、矿用设备物资的成本管控 |
(一)老旧设备的维护 |
(二)更新设备使用者的技能 |
(三)借鉴其他管理者的经验 |
(四)与设备制造者联动 |
三、结论 |
(5)华亭煤矿综采工作面刮板运输机故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 模糊故障诊断方法 |
1.3.2 神经网络故障诊断技术 |
1.3.3 专家系统的故障诊断技术 |
1.3.4 其他故障诊断技术 |
1.4 主要研究内容 |
1.4.1 刮板运输机故障分析 |
1.4.2 故障诊断中的信号处理 |
1.4.3 刮板运输机变频器故障诊断分析 |
1.4.4 故障诊断方法 |
1.5 研究内容及技术路线 |
2 刮板运输机故障分析 |
2.1 刮板运输机内部结构分析 |
2.1.1 机头传动部 |
2.1.2 机尾传动部 |
2.1.3 中间部 |
2.2 刮板运输机故障分析 |
2.3 刮板运输机变频器故障分析 |
2.3.1 主回路常见故障 |
2.3.2 基本控制回路常见故障 |
2.4 本章小结 |
3 基于小波变换的故障信号特征提取 |
3.1 信号处理 |
3.2 小波变换 |
3.2.1 第一代小波变换在故障诊断中的局限性 |
3.2.2 插值细分法的应用 |
3.2.3 第二代小波变换的多相表示与等效滤波器 |
3.2.4 第二代小波包的分解和重构 |
3.3 刮板输送机传动部分故障信号处理 |
3.4 刮板输送机变频器故障信号处理 |
3.4.1 变频器故障特征提取方法 |
3.4.2 基于小波分解的能量特征提取方法 |
3.5 本章小结 |
4 基于模糊理论的故障诊断技术 |
4.1 模糊理论 |
4.2 模糊聚类 |
4.2.1 聚类分析 |
4.2.2 模糊聚类分析 |
4.3 模糊C均值聚类算法 |
4.4 本章小结 |
5 模糊理论在刮板输送机故障诊断上的应用 |
5.1 刮板输送机故障点的选取 |
5.1.1 减速器故障点的选取 |
5.1.2 电机故障点选取 |
5.2 刮板输送机故障数据处理 |
5.3 刮板输送机故障诊断 |
5.3.1 基于模糊聚类的故障诊断结构 |
5.3.2 基于模糊聚类的故障诊断的应用 |
5.3.3 仿真结果及分析 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(6)数字孪生驱动的矿用设备维修MR辅助指导系统(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 大型复杂装备辅助维修技术 |
1.2.2 混合现实关键维修技术 |
1.2.3 数字孪生技术 |
1.3 主要研究内容 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
2 数字孪生驱动的设备维修MR辅助指导系统总体设计 |
2.1 系统需求分析 |
2.1.1 矿用设备维修特点 |
2.1.2 DT+MR辅助维修指导方法 |
2.2 系统功能分析 |
2.3 系统总体方案设计 |
2.3.1 设备故障维修MR辅助指导数字孪生模型 |
2.3.2 系统整体架构 |
2.4 系统主要模块实现 |
2.4.1 故障分析与数据匹配模块 |
2.4.2 MR故障维修指导模块 |
2.4.3 维修环境感知与注册融合模块 |
2.4.4 信息交互模块 |
2.5 小结 |
3 矿用设备机械故障分析与维修行为建模 |
3.1 故障树分析法 |
3.1.1 故障树 |
3.1.2 故障树分析 |
3.1.3 矿用设备关键零部位故障树分析 |
3.2 维修过程行为树设计 |
3.2.1 虚拟维修指导过程需求分析 |
3.2.2 虚拟维修过程行为树设计 |
3.2.3 矿用设备关键零部位虚拟维修指导系统行为树应用 |
3.3 小结 |
4 基于MR的设备故障辅助维修指导方法研究 |
4.1 维修环境感知 |
4.2 基于BIM-Unity3D-Holo Lens的设备三维建模 |
4.3 基于Unity3D的 MR辅助维修环境构建 |
4.4 空间坐标虚实映射 |
4.4.1 建立虚实空间坐标系 |
4.4.2 虚实坐标系之间的转换 |
4.5 基于三维注册的虚实模型融合方法 |
4.5.1 基于人工标识的三维注册融合算法 |
4.5.2 基于自然特征点的三维注册融合 |
4.6 维修指导过程的流程化表达 |
4.6.1 维修指导标准示意图序列设计 |
4.6.2 维修指导流程虚拟仿真片段设计 |
4.6.3 基于ID序列匹配的维修过程虚拟化表达 |
4.7 小结 |
5 矿用设备维修指导系统信息交互集成 |
5.1 虚实空间数据交互反馈机制 |
5.2 故障数据交互 |
5.2.1 确定设备故障类别 |
5.2.2 混合现实设备数据库通讯 |
5.2.3 维修指导过程的数据驱动 |
5.3 混合现实人机交互系统 |
5.3.1 GUI交互界面设计 |
5.3.2 视线跟踪 |
5.3.4 手势识别 |
5.3.5 语音交互 |
5.4 远程专家在线交互技术 |
5.5 小结 |
6 实验验证与分析 |
6.1 实验方案设计 |
6.1.1 实验方案及目的 |
6.1.2 系统实验平台组成 |
6.1.3 混合现实平台的建立与发布 |
6.2 系统功能调试与实现 |
6.2.1 故障分析与数据匹配实验 |
6.2.2 维修环境感知与虚实注册融合实验 |
6.2.3 人机交互实验 |
6.2.4 故障维修指导实验 |
6.3 小结 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(7)基于ARM的煤矿智能传感及监控分站的研究与开发(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 监控分站概述 |
1.4 监控分站存在的技术问题 |
2 监控分站的升级改造方案 |
2.1 主要技术性能指标和研究任务 |
2.2 监控分站技术升级主要内容 |
2.3 关键设计 |
3 监控分站的硬件设计 |
3.1 分站硬件电路基本组成 |
3.2 分站硬件电路主控模块 |
3.3 KJJ660(A)交换机 |
3.4 矿用电源及备用电源 |
3.5 传感器 |
3.6 远程断电器 |
3.7 PCB的设计 |
4 监控分站的软件设计 |
4.1 主控板卡软件设计 |
4.2 采集程序 |
4.3 通讯协议 |
4.4 软件抗干扰设计 |
5 调试与实现 |
5.1 硬件调试 |
5.2 软件调试 |
6 结论与展望 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(8)浅谈大型露天矿山设备管理(论文提纲范文)
1 设备管理的重要意义 |
1.1 设备现场管理 |
1.1.1 设备生产现场 |
1.1.2 设备维修现场 |
1.2 设备技术管理 |
1.2.1 技术资料管理 |
1.2.2 设备维修技术培训 |
2 设备管理的难点 |
2.1 设备运行状态展现 |
2.2 设备管理制度建设 |
3 科学合理管理设备的措施 |
3.1 有效展示设备运行状态 |
3.2 建立健全各项设备管理制度 |
(9)A公司矿山机械售后市场产品营销策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 问题提出及研究意义 |
1.3 研究内容、方法与思路 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究思路 |
第二章 文献综述 |
2.1 售后市场战略的动因 |
2.2 售后市场的营销管理 |
2.3 服务产品化分析 |
2.4 矿山机械行业营销研究 |
2.5 文献述评 |
第三章 中国矿山采掘机械售后市场分析 |
3.1 中国矿山采选行业发展趋势分析 |
3.2 采掘机械售后市场PEST分析 |
3.2.1 政治法律因素分析 |
3.2.2 经济因素分析 |
3.2.3 社会文化因素分析 |
3.2.4 技术因素分析 |
3.3 采掘机械售后市场竞争力分析 |
3.3.1 潜在进入者的威胁 |
3.3.2 替代品的替代威胁 |
3.3.3 供应者的议价能力 |
3.3.4 购买者的谈判能力 |
3.3.5 产业内现有企业的竞争 |
3.3.6 产业五种竞争力分析总结 |
3.4 SWOT分析 |
3.4.1 优势 |
3.4.2 劣势 |
3.4.3 机会 |
3.4.4 威胁 |
3.4.5 SWOT分析总结 |
第四章 A公司售后市场产品营销分析及问题 |
4.1 A公司背景资料及经营现状 |
4.1.1 A公司矿山机械产品概览 |
4.1.2 A公司中国市场整机设备业务状况 |
4.2 A公司售后产品营销分析 |
4.2.1 A公司中国售后市场经营现状 |
4.2.2 A公司中国售后产品营销现有策略 |
4.3 A公司售后产品营销存在的问题及解决方案 |
4.3.1 A公司售后产品营销存在的问题 |
4.3.2 A公司售后产品营销问题解决方案 |
第五章 A公司售后市场产品营销策略研究 |
5.1 基于让渡价值理论的市场细分 |
5.1.1 市场细分 |
5.1.2 各细分市场的客户需求特征分析 |
5.1.3 目标市场选择 |
5.2 A公司售后市场产品组合优化 |
5.2.1 备件产品线 |
5.2.2 服务产品线 |
5.2.3 租赁及二手机业务 |
5.2.4 信息服务及技术支持业务 |
5.2.5 客户定制解决方案 |
5.3 基于多重品牌的产品营销策略 |
5.4 基于客户群特性的产品营销策略 |
5.4.1 针对价值驱动型客户的产品营销组合策略 |
5.4.2 针对成本驱动型客户的产品营销组合策略 |
5.4.3 针对复合型客户的产品营销组合策略 |
5.5 基于差异化价格的产品营销策略 |
5.6 基于多渠道的产品营销策略 |
5.6.1 整合线下分销渠道,培育代理商 |
5.6.2 开拓线上分销渠道 |
5.6.3 增强与供应商渠道战略合作 |
5.6.4 增强与客户渠道战略合作 |
第六章 结论及展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(10)山东煤矿事故风险分析平台的构建及应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究目的及意义 |
1.4 研究内容和技术路线 |
1.5 本章小结 |
2 相关理论与技术 |
2.1 数据采集与挖掘理论 |
2.2 云技术理论 |
2.3 双重预防理论 |
2.4 智慧矿山理论 |
2.5 本章小结 |
3 煤矿事故分析平台的构建设计 |
3.1 平台建设目标 |
3.2 前期调研工作情况 |
3.3 系统总体结构和逻辑结构 |
3.4 信息资源规划和数据库建设 |
3.5 本章小结 |
4 煤矿事故风险分析平台建设内容 |
4.1 平台建设技术基础 |
4.2 管理信息系统 |
4.3 业务应用系统 |
4.4 本章小结 |
5 煤矿事故分析平台的应用管理与维护 |
5.1 工程概况 |
5.2 系统应用 |
5.3 维护机构与管理制度 |
5.4 本章小结 |
6 煤矿事故风险分析平台的应用实例 |
6.1 平台运行监测事故概况 |
6.2 利用平台发现的企业隐患 |
6.3 检测隐患后采取的措施 |
6.4 本章小结 |
7 主要结论与展望 |
7.1 主要结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文数据集 |
四、矿用设备的故障预防(论文参考文献)
- [1]山东煤矿安全监察局矿用设备监察管理系统设计方案[J]. 李延振,尹波,李明锋. 山东煤炭科技, 2021(09)
- [2]矿山设备维修数据集成与管控系统研究[J]. 滕晓旭,全厚春,祁金才,孙祎楠,白兰,王智强. 采矿技术, 2021(05)
- [3]基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统[J]. 李旭,吴雪菲,田野,董博,党恩辉. 工矿自动化, 2021(07)
- [4]矿用设备物资消耗管控与成本控制[J]. 高连. 冶金管理, 2020(23)
- [5]华亭煤矿综采工作面刮板运输机故障诊断研究[D]. 王成. 西安科技大学, 2020(02)
- [6]数字孪生驱动的矿用设备维修MR辅助指导系统[D]. 张雨萌. 西安科技大学, 2020(01)
- [7]基于ARM的煤矿智能传感及监控分站的研究与开发[D]. 李德媛. 华北科技学院, 2020(02)
- [8]浅谈大型露天矿山设备管理[J]. 杨红文,何照建. 工程机械与维修, 2020(03)
- [9]A公司矿山机械售后市场产品营销策略研究[D]. 李海龙. 东南大学, 2019(06)
- [10]山东煤矿事故风险分析平台的构建及应用研究[D]. 杨传印. 山东科技大学, 2019(05)