一、免维护蓄电池维护常识（论文文献综述）
刘扬[1]（2019）在《设计导向的资源循环型住宅技术研究 ——技术框架、设计策略与评价标准》文中认为在城市化进程加快和消费型经济转型的背景下,我国资源与能源消耗总量依然持续快速增长,使其难以与变幻莫测的国际贸易形式和日益提升的国际责任担当相适应。建筑产业是仅次于装备制造业的资源能源消耗大户,其资源消耗量和一次能源消耗量分别占社会总消耗量的30%和27%（2015年统计）。这种取舍难分的尴尬境况使其很自然地成为我国资源循环问题的焦点。2000年,在建设“资源循环型社会”的大背景下,日本经济产业省联合14家建筑企业共同开发了“资源循环型住宅研究项目”,提出了资源循环型住宅的概念:以全寿命周期为视角,以实现住宅耐久性、可循环和低能耗为目的的住宅设计与评价体系。这为我国整合资源循环相关研究提供了有益的参考。我国建筑产业的资源循环相关技术由来已久,可大体概括为建国初期的“省材料”技术、六七十年代引入的“生态化”技术、八九十年代兴起的“装配式”技术和新世纪兴起的“长期适宜性”设计理念。尽管都与资源循环相关,但这些技术各有侧重、互有交融,并没有形成以设计为导向的统一的技术框架,使得具体研究呈现分散的状态,进而难以对具体设计提供兼容并蓄的指导和管理。当下的国内资源循环住宅研究,在继承了三原则及全寿命周期框架体系之外,也保留了其技术间缺乏衔接性的缺点。在具体研究层面,除缺乏对本土化的思考外,没有形成对各设计阶段的一般性约束,使得设计流程存在较大的盲目性,进而导致结果的偏差。此外,由于缺乏适宜性的技术体系和设计策略,相应法规的制定缺乏必要的依托,具体条文难免呈现出设计流程的缺失性、设计过程管制的忽视性和约束条款的失效性等特点。针对理论与实践脱节问题,本文拟以指导设计实践为目的,从理论与现实两方面出发,构建资源循环住宅的本土化技术框架。其中,理论层面从对住宅相关资源内涵与循环特点的辨析出发,构建资源循环的理论框架;现实层面从我国对各类资源的现实需求与研究现状出发,对照理论框架,形成本土化的技术框架。针对设计策略缺乏连贯性和约束性问题,本文以容积率、内外空间尺度与布局、设备网络组成、部件尺度与构造方式等核心设计要点为核心,依次形成对地块建设密度、形态空间尺度、设备组合方式和部件构造形式等设计阶段状态的优化,以循环理念提升住宅资源利用效率,进而组成完整的设计流程。针对评价标准缺乏指导性的问题,本文结合设计策略研究,以核心设计要点为评价对象,构建可以对过程和结果形成双重约束的评价标准。
何涛,罗小荣,孙文侠[2]（2017）在《广西梧柳高速公路铅酸蓄电池的在线维护与管理》文中研究表明本文介绍了铅酸蓄电池在高速公路机电系统的重要作用,简述了对铅酸蓄电池的维护要求和检测内容,重点介绍了梧柳高速上使用的蓄电池维护系统对替代人工维护和提升安全性的作用。
刘微[3]（2017）在《基于特征优化与混合核函数SVM的蓄电池SOH监测系统》文中研究指明近年来,铅酸蓄电池作为主要的储能设备,其使用范围由航空航海、交通运输、军事通信、电力系统等逐渐进入人们生活中的方方面面。因此,蓄电池的健康状态（State Of Healthy,即SOH）受到越来越多的关注。但由于铅酸蓄电池老化程度受诸多因素影响,且蓄电池老化实验受完全充放电时间和样本数量限制,使得基于小样本的具有代表性的特征集的选择在蓄电池SOH预测中显得尤为重要。因此基于对蓄电池放电特性的分析,提出了基于无监督的ACCA-FCM （Ant Colony Clustering Algorithm-Fuzzy C-Means Algorithm）和有监督的 SVM-RFE （Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination）相结合的蓄电池SOH特征选择算法。该算法利用改进的蚁群算法（Ant Colony Clustering Algorithm,即ACCA）从全局特征集中选取有效的特征值聚类中心,克服模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means Algorithm,即FCM）聚类中心敏感和局部最优问题,并根据特征之间相关性排除冗余特征,再通过SVM-RFE特征排序算法剔除非关键干扰（低预测性）特征,最终得到最优特征子集,且在保证精度的前提下,避开了完全放电过程。利用放电初期特征构成的最优特征子集训练基于支持向量机（Support Vector Machine,即SVM）的蓄电池SOH预测模型,为提高SOH预测准确度,对SVM的核函数进行了优化。将分类能力较强的径向基（Radial Basis Function,即RBF）局部核函数与典型全局核函数多项式核函数相结合,使得混合核函数SVM模型兼顾分类能力和泛化能力。并引入网格搜索算法,基于十折交叉验证对混合核函数SVM模型参数进行优化,找到使模型分类准确率最高的全局最优参数,得到基于混合核函数SVM的铅酸蓄电池SOH预测模型。最后在蓄电池无线监测平台实时获取底层硬件平台发送的电压、温度、电流等数据信息,在Android端实现动态显示以及过充、过放、高温、老化等故障预警,并与服务器上MySQL数据库进行数据转存。基于Matlab与MySQL数据库的JDBC（Java Data Base Connectivity）连接,实现蓄电池放电数据的读取,在Matlab上完成算法分析及混合核函数SVM预测模型的训练,并将最优特征子集和SOH的预测结果回存到MySQL数据库。最终实现整套功能完善、预测准确的蓄电池SOH监测系统,为蓄电池健康状态提供可靠依据和准确监测。本论文主要工作如下:（1）改进的ACCA-FCM和SVM-RFE联合特征选择算法,实现有监督聚类算法与无监督特征选择算法的优势互补,完成了蓄电池放电过程的最优特征子集选择;（2）对混合核函数SVM的参数进行了优化,实现了RBF核函数与多项式核函数的线性结合,形成混合核函数,并利用网格搜索算法对混合核函数SVM模型进行参数优化;（3）搭建了 Matlab模拟测试平台,对提出的基于特征优化和混合核函数SVM的SOH预测算法进行了实验验证;（4）实现了铅酸蓄电池SOH监测系统,完成了对蓄电池的实时数据采集、显示、存储和SOH预测。
李春敏[4]（2016）在《超级电容用于智能变电站直流供电系统的研究》文中指出随着智能电网的不断发展和长期运行实践的积累,智能变电站直流供电系统采用一体化电源的供电方式逐渐暴露了一些不足之处。首先,一体化电源供电系统采用蓄电池组作为备用电源,但是蓄电池组存在单只蓄电池质量影响整组蓄电池工作性能,新旧蓄电池难以匹配,蓄电池的使用带来环境污染以及蓄电池组检修、维护及更换成本高等问题。另外,一体化电源供电系统采用集中式供电模式,该种模式存在直流电源柜接线多,直流电屏布置复杂,负荷间干扰严重,直流母线电缆传输距离远,基建成本高以及蓄电池组故障影响全站直流负荷供电等问题。针对智能变电站直流供电系统存在的不足,本文提出了基于超级电容的分布式直流供电系统,并对其相关内容进行了研究。首先,论文对国内外变电站直流供电系统的现状以及超级电容在储能系统中的研究现状进行了总结分析。提出了一种基于超级电容的分布式直流供电系统,并对其进行了总体设计。阐述分布式直流供电系统中并联用超级电容标准模块的构成,并提出多模块电源并联冗余的电源设计方案。其次,论文分别从技术先进性、供电可靠性、经济性以及环保与可扩展性等方面论证本论文所提出的设计方案,论证结果表明该设计方案可行。与传统集中式直流供电系统进行对比,该方案具有一定的技术优势和成本优势。介绍了超级电容与双向DC-DC变换器的工作原理,对变电站直流负荷进行统计,根据设计要求对超级电容进行容量匹配,对双向DC-DC变换器进行选型与参数设计。最后,对负荷与超级电容建模,基于状态空间平均法对双向DC-DC变换器进行建模,完成了超级电容储能系统电压外环电流内环的双闭环控制系统的设计,利用MATLAB/SIMULINK对该系统进行仿真。仿真结果验证了本系统的可行性与可靠性。本文最后对并联均流技术进行研究,完成了对均流控制单元的设计。
赵娟娟,魏存海[5]（2014）在《蓄电池使用保养与维护综述》文中研究表明综述电池的使用保养及维护的相关常识,为维护人员提供参考,以确保蓄电池使用安全和提高蓄电池的使用寿命。
李森[6]（2013）在《基于层次分析法的连续风险管理在铅酸蓄电池项目中的应用研究》文中研究指明我国铅酸蓄电池行业必须要解决一系列的技术难题，才能追赶上当前世界上铅酸蓄电池的最新技术发展水平，所以，需要进行拉网式新型起动用铅酸蓄电池项目的建设，以满足我国汽车工业对其配套蓄电池的技术要求，这是风帆公司寻求进一步发展的突破口，也是进而参与全球竞争的关键。在本次项目的建设过程中，论文将引入连续风险管理模型，即在有限的资源条件约束下，对项目实施全过程中的各种风险进行识别、评价、应对和监控，并且对项目涉及的全部过程进行有效的管理，以此来达到实现并且尽可能超过项目设定的预期目标的目的。其中，在风险识别与评价的过程中，论文主要使用层次分析法，同时采用定量与定性相结合的分析方法，为该项目的科学合理的项目管理决策提供依据。本论文希望通过技术和管理的合理结合，实现公司既定的项目目标，产生可观的经济效益，并形成有效地管理体系，同时为蓄电池行业的技术改造风险管理提供切实可行的参考价值。
石伟[7]（2012）在《UPS电源免维护蓄电池的维护与保养》文中研究表明蓄电池是UPS电源的重要组成部分,目前,UPS电源大都采用免维护蓄电池。所谓免维护,就是在蓄电池制造工艺上用钙代替锑,由铅锑合金改成铅钙合金,这样能够减少过充电流并降低液体气化速度,从而减少电解液的损失,在正常使用时省去添加电解液的麻烦。所谓维护与保养指的是UPS电源蓄电池正常使用过程中的注意事项、使用常识等。
李长胜,党正森[8]（2010）在《蓄电池的使用、保养与选择》文中认为各种车辆（包括:拖拉机、摩托车、电动自行车等）和应急照明灯中都离不开蓄电池。笔者发现许多车辆驾驶人员与其他蓄电池的使用人员,由于缺少蓄电池的使用与维护方面的知识,导致蓄电池的使用寿命缩
黄亚雄,魏成保[9]（2008）在《浅议变电站直流系统运行维护的现状和对策》文中指出变电站直流系统运行中存在的问题很多,作者根据平时的工作实践,就常见问题进行了分析和探讨,希望能对直流系统的安全稳定运行有所帮助。
马祥存[10]（2008）在《蓄电池选购ABC》文中认为农用车、拖拉机、摩托车、电动自行车和家庭应急照明灯中都普遍使用铅酸蓄电池。一般来说,蓄电池的使用寿命是2年,当然如果购买到质量好的品牌产品可以使用至3～4年。怎样才能购买到质优价廉的蓄电池呢?
二、免维护蓄电池维护常识（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、免维护蓄电池维护常识（论文提纲范文）
（1）设计导向的资源循环型住宅技术研究 ——技术框架、设计策略与评价标准（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 碳减排的责任 |
| 1.1.2 住宅领域的资源利用问题 |
| 1.1.3 我国相关政策 |
| 1.2 理论溯源 |
| 1.2.1 废弃物交换 |
| 1.2.2 工业生态学 |
| 1.2.3 循环经济 |
| 1.2.4 资源循环概念的产生 |
| 1.3 国外理论综述 |
| 1.3.1 欧美相关理论综述 |
| 1.3.2 日本相关理论综述 |
| 1.4 国内研究现状与问题分析 |
| 1.4.1 源头与引入 |
| 1.4.2 相关法规 |
| 1.4.3 设计实践 |
| 1.4.4 理论体系 |
| 1.5 研究对象、内容与技术路线 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 技术路线图 |
| 2. 资源循环住宅设计策略框架的生成 |
| 2.1 语义辨析 |
| 2.1.1 资源 |
| 2.1.2 循环 |
| 2.1.3 资源循环 |
| 2.1.4 住宅 |
| 2.2 循环层级与资源类型 |
| 2.3 资源解析 |
| 2.3.1 土地 |
| 2.3.2 空间 |
| 2.3.3 使用资源 |
| 2.3.4 建筑材料 |
| 2.4 理想模式 |
| 2.4.1 土地循环的理想模式 |
| 2.4.2 空间循环的理想模式 |
| 2.4.3 使用资源循环的理想模式 |
| 2.4.4 建筑材料循环的理想模式 |
| 2.5 国内当下研究与缺欠 |
| 2.5.1 我国城市居住用地容积率的管理现状与研究 |
| 2.5.2 我国住宅空间循环与研究现状 |
| 2.5.3 我国当下资源循环设备利用与研究现状 |
| 2.5.4 我国建筑材料循环与研究现状 |
| 2.6 技术框架的生成 |
| 2.6.1 规划设计策略 |
| 2.6.2 空间形态设计策略 |
| 2.6.3 设备网络设计策略 |
| 2.6.4 部件构造设计策略 |
| 2.7 其他研究问题与篇幅安排 |
| 本章小结 |
| 3 规划设计策略——最优容积率 |
| 3.1 推算流程 |
| 3.2 住宅需求量 |
| 3.2.1 总人口 |
| 3.2.2 城市人口峰值的推算 |
| 3.2.3 理想家庭规模 |
| 3.2.4 套均面积 |
| 3.2.5 非居住因素 |
| 3.3 居住用地可供给量 |
| 3.3.1 耕地需求量 |
| 3.3.2 其他类型用地 |
| 3.4 平均容积率 |
| 3.4.1 具体城市的建设用地 |
| 3.4.2 具体城市的人口峰值 |
| 3.4.3 未来居住用地比重与配套公建标准 |
| 3.5 具体地块容积率 |
| 本章小结 |
| 4. 空间与形态设计策略——开放式设计 |
| 4.1 三维形态优化策略 |
| 4.1.1 基本计算思路 |
| 4.1.2 特定面积的体量优选 |
| 4.1.3 面积变化中的体量优选 |
| 4.2 内部空间开放策略 |
| 4.2.1 空间弹性的提升 |
| 4.2.2 增减协调 |
| 4.2.3 低影响 |
| 4.3 外形开放设计 |
| 4.3.1 研究样本的选择 |
| 4.3.2 住宅的形态分类方式 |
| 4.3.3 基本类型举例 |
| 4.3.4 多变支撑体的生成方法 |
| 本章小结 |
| 5. 设备网络设计策略——资源循环网络的构建 |
| 5.1 住宅内部资源循环框架的生成 |
| 5.1.1 住宅内部的资源类型 |
| 5.1.2 住宅内部资源循环基本框架 |
| 5.2 资源的直接需求 |
| 5.2.1 热的直接需求 |
| 5.2.2 电的直接需求量(包含照明) |
| 5.2.3 水的直接需求量 |
| 5.2.4 气(通风)的直接需求量 |
| 5.3. 外部可再生资源的供给潜力 |
| 5.3.1 太阳能辐射量 |
| 5.3.2 降水 |
| 5.3.3 风力发电 |
| 5.4 各项资源的彼此转化与效率 |
| 5.4.1 光——电转化 |
| 5.4.2 光——热转化 |
| 5.4.3 电采暖 |
| 5.4.4 水源热泵 |
| 5.4.5 空气热回收 |
| 5.5 住宅内部资源平衡网络的生成 |
| 5.5.1 太阳辐射转化的优先级 |
| 5.5.2 太阳辐射的季节分配 |
| 5.5.3 不同设备网络结构之间的效率比较 |
| 5.6. 实体设计 |
| 5.6.1 水的收集 |
| 5.6.2 太阳能热电生产转化装置 |
| 5.6.3 层间风压平衡阀 |
| 本章小结 |
| 6. 部件与构造设计策略之一——预防性构造设计 |
| 6.1 既有住宅调研对象的选择 |
| 6.1.1 维修周期 |
| 6.1.2 建筑类型 |
| 6.1.3 调研小区的选择 |
| 6.2 病状生成基本诱因 |
| 6.2.1 水气滞留 |
| 6.2.2 冷热变化 |
| 6.2.3 风力作用 |
| 6.2.4 内力作用 |
| 6.2.5 传热系数 |
| 6.2.6 形态因素 |
| 6.2.7 人为因素 |
| 6.2.8 住宅病状信息框架 |
| 6.3 调研结果汇总 |
| 6.4 病理判断与预防性设计 |
| 6.4.1 外墙面部(饰面层、门窗角、落水管) |
| 6.4.2 阳台部(支撑、面板) |
| 6.4.3 底层防护部(泛水、散水、落水管口) |
| 6.4.4 公共交通空间(入户门、竖向管道、楼梯) |
| 本章小结 |
| 7. 部件与构造设计策略之二——基于居住行为的模数网格 |
| 7.1 居住行为的采集和频率统计 |
| 7.2 居住行为的筛选 |
| 7.3 家庭居住行为集合的形成 |
| 7.3.1 马斯洛需求定义的引申和行为分级 |
| 7.3.2 依照家庭类型划分的居住行为集合 |
| 7.4 居住行为的空间尺度(23种) |
| 7.4.1 生理需求类行为 |
| 7.4.2 安全需求类行为 |
| 7.4.3 社交需求行为 |
| 7.4.4 尊重需求行为 |
| 7.4.5 自我实现需求行为 |
| 7.5 套型设计与模数网格的生成 |
| 本章小结 |
| 8 部件与构造设计策略之三——易拆装设计 |
| 8.1 易拆装联接的基本方式 |
| 8.1.1 螺栓连接 |
| 8.1.2 弹簧连接 |
| 8.1.3 磁性连接 |
| 8.1.4 卡扣连接 |
| 8.1.5 绳扣连接 |
| 8.1.6 胶粘连接 |
| 8.2 设计流程及示例(以梁柱结合部为例) |
| 8.2.1 初步设计 |
| 8.2.2 受力分析 |
| 8.2.3 接合部安全系数、变形量分析及设计优化 |
| 8.3 接合部设计列举 |
| 8.3.1 基础内部部件之间的连接 |
| 8.3.2. 基础部与上部支撑体的连接 |
| 8.3.3 围护结构的安装与连接 |
| 8.3.4 内填充体 |
| 本章小结 |
| 9. 资源循环住宅评价指标体系 |
| 9.1 当下相关标准的缺失 |
| 9.2 资源循环住宅评价标准基本构成 |
| 9.2.1 组成结构 |
| 9.2.2 概念框架 |
| 9.2.3 评价范畴 |
| 9.2.4 指标体系 |
| 9.2.5 权重系数 |
| 9.2.6 分值设定与分级标准 |
| 9.3 评分项及指标值 |
| 9.3.1 规划(11分) |
| 9.3.2 空间形态(27分) |
| 9.3.3 设备网络(42分) |
| 9.3.4 部件构造(22分) |
| 9.4 实践案例评价 |
| 9.4.1 北京雅士合金公寓(1星级) |
| 9.4.2 日本竹中工务社资源循环住宅设计提案(2星级) |
| 9.4.3 资源循环住宅的理想设计(3星级) |
| 本章小结 |
| 10. 结论与展望 |
| 10.1 结论 |
| 10.2 创新点 |
| 10.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 我国城市住宅节能率的变化 |
| 附录2 我国城市住宅节能率淘汰值的计算 |
| 附录3 我国各类建材可再生比重的说明 |
| 附录4 大连既有住区病状调研数据表 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）广西梧柳高速公路铅酸蓄电池的在线维护与管理（论文提纲范文）
| 1 铅酸蓄电池维护的必要性 |
| 2 铅酸蓄电池使用中存在的主要问题 |
| 2.1 电池失水 |
| 2.2 负极板硫酸盐化 |
| 2.3 正极板腐蚀 |
| 2.4 热失控 |
| 3 铅酸蓄电池的日常维护及常见问题 |
| 3.1 蓄电池日常维护内容及方法 |
| 3.2 蓄电池的内阻测试 |
| 3.3 蓄电池日常维护中常见的问题 |
| 4 铅酸蓄电池的维护技术 |
| 4.1 常见的铅酸蓄电池维护技术 |
| 4.2 电流型复合脉冲谐振技术 |
| 5 梧柳高速公路上铅酸蓄电池的在线维护与管理 |
| 5.1 梧柳高速蓄电池管理系统的工作原理 |
| 5.2 梧柳高速蓄电池管理系统的优势 |
| 5.3 梧柳高速蓄电池管理系统的创新点 |
| 5.4 蓄电池管理系统带来的效益 |
| 5.5 系统可扩展功能 |
| 6 结语 |
（3）基于特征优化与混合核函数SVM的蓄电池SOH监测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 铅酸蓄电池的应用领域 |
| 1.1.2 铅酸蓄电池发展现状 |
| 1.2 铅酸蓄电池SOH研究现状 |
| 1.2.1 基于内阻的SOH预测 |
| 1.2.2 基于放电过程的SOH预测 |
| 1.2.3 基于浮充状态的SOH预测 |
| 1.3 课题研究内容和意义 |
| 1.3.1 课题主要研究内容 |
| 1.3.2 课题研究意义 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 铅酸蓄电池特性分析 |
| 2.1 铅酸蓄电池工作原理 |
| 2.2 铅酸蓄电池参数分析 |
| 2.2.1 铅酸蓄电池技术参数 |
| 2.2.2 铅酸蓄电池特性分析 |
| 2.3 铅酸蓄电池失效模式 |
| 2.3.1 正极板栅腐蚀失效 |
| 2.3.2 负极板栅硫酸盐化 |
| 2.3.3 热失控现象 |
| 2.3.4 水损失导致电解液干涸 |
| 2.4 铅酸蓄电池健康状态SOH |
| 2.4.1 健康状态的定义 |
| 2.4.2 健康状态的主要影响因素 |
| 2.4.3 健康状态的预测方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 特征值提取 |
| 3.1 数据采集平台搭建 |
| 3.1.1 系统底层硬件平台 |
| 3.1.2 通信协议 |
| 3.2 蓄电池数据采集分析 |
| 3.2.1 铅酸蓄电池内阻测量 |
| 3.2.2 铅酸蓄电池放电数据采集 |
| 3.2.3 铅酸蓄电池容量测量 |
| 3.3 基于完全放电曲线的特征提取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 特征优化 |
| 4.1 基本原理 |
| 4.1.1 蚁群聚类算法 |
| 4.1.2 模糊C均值聚类算法 |
| 4.1.3 SVM-RFE算法 |
| 4.2 改进ACCA-FCM聚类算法 |
| 4.2.1 信息素更新机制的改进 |
| 4.2.2 问题定性和初始化 |
| 4.2.3 优化过程 |
| 4.2.4 ACCA-FCM算法流程图 |
| 4.3 聚类仿真结果分析 |
| 4.3.1 ACCA-FCM聚类结果分析 |
| 4.3.2 SVM-RFE结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 混合核函数SVM模型构造 |
| 5.1 SVM基本理论思想 |
| 5.1.1 统计学习理论 |
| 5.1.2 支持向量机理论 |
| 5.1.3 核函数基本理论 |
| 5.2 混合核函数 |
| 5.2.1 核函数选择 |
| 5.2.2 混合核函数SVM参数 |
| 5.2.3 网格搜索算法优化混合核函数参数 |
| 5.3 混合核函数仿真结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 蓄电池SOH监测系统 |
| 6.1 系统数据流程分析 |
| 6.1.1 数据流程图 |
| 6.1.2 JDBC连接 |
| 6.2 数据库设计 |
| 6.2.1 Sqlite数据库设计 |
| 6.2.2 MySQL数据库设计 |
| 6.3 系统软件功能需求分析 |
| 6.4 系统软件平台实现 |
| 6.4.1 主界面实现 |
| 6.4.2 单个电池信息界面 |
| 6.4.3 电池配置界面 |
| 6.4.4 数据汇总界面 |
| 6.4.5 SOH监测界面 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文内容总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）超级电容用于智能变电站直流供电系统的研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 智能变电站直流供电系统的现状 |
| 1.3 超级电容在储能系统中的研究现状 |
| 1.4 本论文主要研究工作 |
| 2 智能变电站分布式直流供电系统总体设计 |
| 2.1 分布式直流供电系统总体结构设计 |
| 2.2 直流电源的并联冗余技术 |
| 2.2.1 并联冗余技术 |
| 2.2.2 运行条件 |
| 2.3 分布式直流供电系统可行性分析 |
| 2.3.1 可靠性分析 |
| 2.3.2 经济效益分析 |
| 2.3.3 环保与可扩展性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 超级电容与双向DC-DC变换器的设计 |
| 3.1 变电站直流系统负荷统计 |
| 3.2 超级电容设计 |
| 3.2.1 超级电容工作原理与特点 |
| 3.2.2 超级电容容量匹配 |
| 3.3 双向DC-DC变换器的设计 |
| 3.3.1 双向DC-DC变换器的拓扑结构 |
| 3.3.2 双向DC-DC变换器的参数设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 超级电容储能系统控制设计及仿真 |
| 4.1 负荷与超级电容建模 |
| 4.2 双向DC-DC变换器建模 |
| 4.2.1 Buck模式下建模 |
| 4.2.2 Boost模式下建模 |
| 4.3 双向DC-DC变换器控制器设计 |
| 4.3.1 Buck模式下的控制器设计 |
| 4.3.2 Boost模式下的控制器设计 |
| 4.4 系统仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 并联用超级电容标准模块并联均流设计 |
| 5.1 并联均流技术及比较 |
| 5.1.1 并联均流技术 |
| 5.1.2 均流方案比较 |
| 5.2 最大电流法均流电路设计 |
| 5.2.1 负载均流设计 |
| 5.2.2 均流控制单元设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）蓄电池使用保养与维护综述（论文提纲范文）
| 1 蓄电池使用寿命影响因素分析 |
| 1.1 温度对蓄电池寿命的影响 |
| 1.2 充电方式对蓄电池寿命的影响 |
| 1.3 放电与容量的关系 |
| 1.4 浮充电压的设置对蓄电池寿命的影响 |
| 1.5 均充电方法对蓄电池寿命的影响 |
| 2 蓄电池充电存在的几个误区 |
| 2.1 新蓄电池不进行初充电 |
| 2.2 蓄电池不进行补充充电 |
| 2.3 蓄电池过充电 |
| 2.4 充电时极性充反 |
| 3 蓄电池的使用误区 |
| 3.1 蓄电池电荷容量与发动机不匹配 |
| 3.2 蓄电池并联混用 |
| 3.3 蓄电池串联混用 |
| 3.4 蓄电池单格损坏仍继续使用 |
| 3.5 通气孔阻塞 |
| 4 蓄电池故障判定和处理 |
| 4.1 比重判定标准 |
| 4.2 电压判定标准 |
| 4.3 放电测试标准 |
| 4.4 蓄电池“硫酸盐化”现象 |
| 5 蓄电池常见杂质危害 |
| 5.1 电解液中铁、锰、铵等杂质对正、负极板的危害 |
| 5.2 电解液中盐酸、醋酸、酒精对正极板的危害 |
| 5.3 蓄电池中铜杂质超标的危害 |
| 6 蓄电池日常维护及定期维护 |
| 6.1 蓄电池日常维护[2-3] |
| 6.2 蓄电池定期维护[2-3] |
| 7 结束语 |
（6）基于层次分析法的连续风险管理在铅酸蓄电池项目中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题目的及意义 |
| 1.3 论文主要研究内容及框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方案 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 论文框架 |
| 第二章 蓄电池项目风险管理相关理论及研究综述 |
| 2.1 项目风险管理研究综述 |
| 2.1.1 项目以及项目管理的的概念 |
| 2.1.2 连续风险管理 |
| 2.1.3 层次分析法基本理论 |
| 2.1.4 多指标综合评价方法比较 |
| 2.1.5 层次分析法一般计算步骤 |
| 2.2 连续风险管理在铅酸蓄电池项目中的应用分析 |
| 2.2.1 项目风险识别 |
| 2.2.2 项目风险分析 |
| 2.2.3 项目风险应对 |
| 2.2.4 项目风险监控 |
| 第三章 基于层次分析法的铅酸蓄电池项目风险识别及分析 |
| 3.1 项目风险因素分类及指标体系建立 |
| 3.2 运用评分法得到两两比较判断矩阵 |
| 3.3 层次分析法在项目风险分析中的具体计算示例 |
| 3.4 铅酸蓄电池项目风险的层次分析法结果 |
| 第四章 铅酸蓄电池项目的风险应对措施及风险监控 |
| 4.1 铅酸蓄电池项目风险应对实施过程 |
| 4.1.1 制定 A 级风险项目管理计划 |
| 4.1.2 A 级风险应对实施 |
| 4.1.3 较低级别的风险项目应对措施 |
| 4.2 铅酸蓄电池项目风险监控实施过程 |
| 4.2.1 定期评价风险因素 |
| 4.2.2 新的 A 级风险应对 |
| 4.3 连续风险管理在铅酸蓄电池项目中的效果评价 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 本文完成的主要工作和取得的成果 |
| 5.2 本文的创新点 |
| 5.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 个人简介 |
| 附件 |
（7）UPS电源免维护蓄电池的维护与保养（论文提纲范文）
| 一、UPS电源蓄电池的工作原理 |
| 二、维护与保养的方法 |
| 1. 定期检测蓄电池电压, 对问题蓄电池及时进行更换 |
| 2. 关于免维护蓄电池的放电维护和放电深度 |
| 3. 关于免维护蓄电池的使用寿命 |
| 4. 免维护蓄电池的存储 |
（8）蓄电池的使用、保养与选择（论文提纲范文）
| 一、蓄电池的种类 |
| 二、铅酸蓄电池的使用与维护 |
| 1. 正确添加电解液 |
| 2. 电解液的密度和要求 |
| 3. 定期清除蓄电池极桩之间的灰尘污物, 疏通加液盖上的通气孔 |
| 4. 保持电解液的高度在正常范围内 |
| 5. 久放的蓄电池要定期充电 |
| 6. 一次启动车辆时间莫过长, 连续两次启动间隔莫太短 |
| 7. 蓄电池与导线连接要可靠 |
| 8. 拆卸搬运要小心, 维修工具不可放在蓄电池上 |
| 9. 车辆蓄电池容量不可随意加大 |
| 1 0. 硫化程度深的电池可特殊处理 |
| 三、使用免维护蓄电应注意的问题 |
| 1. 使用前要先充电 |
| 2. 严禁过放电 |
| 3. 禁止过充电和欠充电 |
| 4. 不使用劣质充电器 |
| 5. 控制充电时环境温度在10℃～30℃ |
| 6. 正确放置, 定期充电, 防止电解液腐蚀 |
| 7. 防止在阳光下暴晒 |
| 四、购买合格蓄电池, 正确安装 |
| 1. 选择与原来的蓄电池尺寸相同的蓄电池 |
| 2. 选择品牌产品, 掌握鉴定真假免维护蓄电池的方法 |
| 3. 选择离出厂时间近的产品 |
| 4. 正确安装 |
（9）浅议变电站直流系统运行维护的现状和对策（论文提纲范文）
| 一、直流系统运行中存在的问题 |
| 1.蓄电池维护问题 |
| 2.充电机使用中存在的问题 |
| 3.绝缘监察装置存在问题 |
| 4.直流系统接线及上下级配合等问题 |
| 二、加强直流系统运行维护管理的几点建议 |
（10）蓄电池选购ABC（论文提纲范文）
| 1. 了解铅酸蓄电池产品型号含义 |
| 2. 掌握普通铅酸蓄电池与免维护蓄电池的区别 |
| 3. 进名店选品牌 |
| 4. 选择与原来的蓄电池尺寸相同的蓄电池 |
| 5. 看标志与外观 |
| 6. 看容量 |
| 7. 选择离出厂时间近的产品 |
| 8. 选购与蓄电池配套且带自动控制功能的充电器 |
四、免维护蓄电池维护常识（论文参考文献）
- [1]设计导向的资源循环型住宅技术研究 ——技术框架、设计策略与评价标准[D]. 刘扬. 大连理工大学, 2019(01)
- [2]广西梧柳高速公路铅酸蓄电池的在线维护与管理[J]. 何涛,罗小荣,孙文侠. 公路交通科技(应用技术版), 2017(11)
- [3]基于特征优化与混合核函数SVM的蓄电池SOH监测系统[D]. 刘微. 华中师范大学, 2017(02)
- [4]超级电容用于智能变电站直流供电系统的研究[D]. 李春敏. 北京交通大学, 2016(07)
- [5]蓄电池使用保养与维护综述[J]. 赵娟娟,魏存海. 移动电源与车辆, 2014(02)
- [6]基于层次分析法的连续风险管理在铅酸蓄电池项目中的应用研究[D]. 李森. 北京化工大学, 2013(S2)
- [7]UPS电源免维护蓄电池的维护与保养[J]. 石伟. 中国金融电脑, 2012(07)
- [8]蓄电池的使用、保养与选择[J]. 李长胜,党正森. 家电检修技术, 2010(14)
- [9]浅议变电站直流系统运行维护的现状和对策[J]. 黄亚雄,魏成保. 中国电力教育, 2008(S3)
- [10]蓄电池选购ABC[J]. 马祥存. 现代农业装备, 2008(05)