一、UNCERTAIN KNOWLEDGE MANAGEMENT IN EXPERT SYSTEMS USING FUZZY METAGRAPHS（论文文献综述）
张仁春[1]（2019）在《面向芝麻种植的水肥配给专家系统研究》文中研究表明随着农业技术的蓬勃发展,新兴信息技术的开发和投入使用将显得愈发重要。本课题以芝麻种植为研究对象,针对农业中芝麻种植的水肥配给,设计开发了一个有效可控的专家系统,研究的重点是通过专家系统,实现对水肥配给的实时把控,以提升水肥资源的利用效率。为此,本论文通过调研分析,从实际出发,构建了面向芝麻种植的水肥配给专家系统模型,建立了系统用例数据库和可供推理的初始知识库,采取模糊控制的方法,将输入量、控制规则、决策以及判决等模块均模糊化,得到相应的隶属度,简化了以往繁杂的推理过程,提高了专家系统的运行效率。再根据知识库中的模糊规则和推理机中的模糊条件语句,得出模糊决策,经过逆模糊运算,进行输出精确化,最后获得有效的控制指令,实现芝麻种植的水肥高效配给。以专家系统模型为基础,本论文开发实现了面向芝麻种植的水肥配给专家系统,通过调研分析得来的知识数据,并根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律,设置了周期性水肥计划实施轮灌,施肥机能按照用户或专家设定的配方、灌溉过程参数自动实现对灌溉、施肥的定时、定量控制。系统以灌溉基础理论研究和信息处理技术相结合的方式,解决了土壤水肥监测与智能控制一体化的问题。所研发的水肥配给专家系统在仿真的环境下,能较好地制定出针对于不同参数问题的水肥配给灌溉决策,其有效率较高,并能通过人机交互的知识获取进行自我优化,系统性能良好,且有较好的决策能力。
严行[2]（2019）在《基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统研究》文中指出建筑业作为全球变暖的重要的驱动因素之一,转变其发展模式势在必行。绿色建筑是一种新型建筑,具有节能、节水、节材等特点,能够有效减少建筑对环境影响,为人们提供健康、舒适的人居环境。近年来,我国绿色建筑发展迅猛,然而绿色建筑设计仍面临着诸如:设计效率低、技术选择不合理、经验难以共享等问题,为改革绿色建筑设计手段提出了迫切需求。另一方面,随着计算机和人工智能等技术的普及,建筑设计流程和设计方法也发生了深刻的转变。因此,如何利用人工智能技术整合已有的建筑设计资料,辅助建筑设计师进行设计决策,是提高绿色建筑设计效率和推动建筑业智能化发展的重要手段。本研究以提高绿色建筑技术设计效率和效果为目的,从现有建筑设计流程出发,应用案例推理和本体技术的原理,创新性地提出了基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统。本研究的主要内容包括以下五个方面:（1）建立了绿色建筑技术设计案例推理系统的框架本研究首先对专家决策系统、案例推理理论、本体方法论进行梳理,并对绿色建筑内涵、发展历程、评价体系进行剖析,分析了绿色建筑设计的特点、流程、团队组建和面临挑战,提出了绿色建筑技术设计的基本内容。在此基础上,对比分析了案例推理的流程与绿色建筑技术设计流程的相似性,探讨了案例推理技术与本体技术相结合的优势,提出了绿色建筑技术设计案例推理系统的基本框架。（2）建立了绿色建筑领域本体本研究提出了绿色建筑领域本体,以统一对绿色建筑领域知识特征的表述。为了提高构建本体的效率,本研究提出一种半自动的本体构建方法。在提取绿色建筑领域本体概念时,首先利用自然语言处理技术对绿色建筑标准文本进行预处理,再通过统计术语的词频和出现的文本数提取领域术语集合,然后利用WordNet同义词词典合并同义术语,最终提取绿色建筑领域概念集合。在提取概念间关系时,本研究采用后缀词和层次聚类法提取概念间的分类关系;采用关联规则方法提取概念间的非分类关系。（3）绿色建筑技术设计案例推理系统中的案例库构建原理本研究提出了提出了一种结合案例的基本特征和文本语义特征的绿色建筑技术设计案例表示模型。首先采用文献研究法从现有文献中提取六个案例的基本特征,然后基于绿色建筑领域本体建立案例文本的语义索引,将案例文本最终表示为语义向量,形成统一的案例表达模板,并存储到案例库中。（4）绿色建筑技术设计案例推理系统中的案例检索机制建立案例检索机制的核心是案例之间相似度的计算。针对不同数据类型的基本特征,本研究提出了三种特征相似度计算方法。针对案例文本的语义特征,本研究提出了基于本体的语义检索方法。在此基础上,本研究采用层次分析法确定各个案例特征的权重,建立了案例综合相似度计算模型,最终形成案例检索机制。（5）绿色建筑技术设计案例推理系统的实证研究在系统需求分析的基础上,本研究构建了绿色建筑技术设计案例推理系统的架构和流程。在此基础上,设计了绿色建筑技术设计案例信息输入界面和绿色建筑技术设计案例推理界面。最后对绿色建筑技术设计案例推理系统进行了实证研究。实证结果发现利用该系统检索到历史案例与目标案例确实能够相互借鉴,也验证了本研究所提出的基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统的有效性。本文探索性的将人工智能技术引入到建筑领域,提出的绿色建筑技术设计案例推理系统具有很强的现实意义和理论意义。本研究提出的半自动的本体构建方法对其他领域本体的建立有一定的借鉴意义;同时,本研究提出的案例知识表示模型和案例检索机制丰富了案例推理的理论,能够推广到其他领域的案例推理系统中。在现实中,该系统不仅能够提升绿色建筑技术设计的效率,还能提升设计方案的水平。
杨波[3]（2019）在《内燃机高原排放质量评价及故障诊断研究》文中研究说明中国高原面积大、风景秀丽,保护生态环境是新时代高原城市高质量发展的基本要求。高原城市汽车保有量逐年增加,已经成为高原大气污染的重要来源之一。同时,内燃机为机动车辆必不可少的核心组成部分,在高原环境下故障率显着提升,尾气排放污染进一步加深,更为重要的是带来了严重的安全隐患。当前高原城市消费者对于机动车的环保性和涉及安全性的故障预警和诊断智能化要求不断提升,是未来内燃机市场竞争的热点和焦点。开展内燃机排放质量评价和故障诊断决策知识库的研究对于云内动力有限股份公司发展和高原城市环境保护以及我国抢占内燃机标准高地具有重要的现实意义和社会意义。本研究依托云内动机实验平台,从生态环境保护和产品优化设计的双视角开展基于尾气信息的内燃机高原排放质量改进以及故障诊断知识应用研究。本研究主要工作分为四个核心部分:（1）内燃机高原排放特性统计分析。小缸径内燃机在排放性和经济性上都具有显着的优势,在未来市场竞争中具有优势,是本公司未来市场重点销售型号。本研究以小缸径内燃机为研究对象,开展内燃机高原排放实验设计,统计分析故障状态下和正常状态下的尾气排放特征,分析海拔变化对于尾气排放特征的影响。（2）内燃机排放质量综合评价研究。本研究提出利用区间数度量污染等级评价指标等级属性,然后基于可能度理论测算指标客观属性权重,并融合粗糙集法确定指标主观属性权重,进而构建内燃机排放质量可变模糊集评价模型,最后采用实例数据验证本方法的科学有效性,并对比分析海拔变化的影响,探讨不同减排方案的有效性。（3）内燃机故障智能化诊断模型研究。本研究提出一种新的基于IHS-RVM的内燃机故障诊断模型。为了获得性能更优的RVM诊断模型,对和声搜索（Harmony Search,HS）算法中HMCR、PAR和BW三参数获取方法进行改进,获得改进的和声算法（Improved Harmony Search,IHS）,然后,利用IHS进行RVM超参数寻优,进而利用尾气信息构建出了一种新的基于IHS-RVM的内燃机故障诊断模型。（4）内燃机故障诊断决策知识库设计。首先设计了知识库的表达方式,根据尾气信息和运行状态关系,建立了内燃机故障诊断决策知识库的规则库、事实库和专家库,并以排放质量模型和故障诊断模型为基础设计了推理机;同时,为提升知识库解释能力,设计了维保数据字典和知识检索模块,为内燃机故障诊断决策知识库实现奠定了基础。本研究的创新点主要体现在:（1）设计了一套内燃机在变海拔多工况下高原尾气排放信息试验方案。本研究提出在试验方案选择在省内最高海拔和最低海拔落差达到6000m以上云南进行;选定了符合高原特征且具有代表性的城市作为试验点,且控制了同一海拔和状态下的因素水平,减小了试验误差;该方案解决了实验数据和实际工况数据的差异性问题,揭示了内燃机在变海拔地区的尾气排放性能及基本规律。（2）构建了面向内燃机尾气信息特征的高原排放质量评价方法和故障诊断知识库。本研究提出了基于组合权重的内燃机高原排放质量可变模糊集评价模型,交叉应用了质量管理、模糊数学、机械工程理论等多学科知识,解决了定性评价存在的不足;同时,提出了一种融合粗糙集、和声算法以及RVM方法分别在属性简约、参数寻优和学习预测方面优势的组合方法,明晰了内燃机高原故障特征与尾气信息间的映射关系,并以智能决策知识系统理论为指导,设计了内燃机故障诊断决策知识库,解决了当前故障诊断精度低、效率低的问题。
汪紫薇,雒兴刚,张忠良[4]（2019）在《Meta图的相关研究与应用评述》文中研究表明Meta图是一种具有强大系统表示能力与数据分析能力的理论和图形化工具。文章介绍了Meta图的基本理论和Meta图的一些主要理论扩展,将Meta图的相关应用研究划分为八个领域分类,针对每个分类对Meta图应用研究进展进行了评述。最后,结合新信息技术的发展趋势,分析了当前研究的不足,从四个方面指出了未来需要重点关注的Meta图研究方向。
耿秋[5]（2019）在《基于模糊贝叶斯网络的航天器生存力评估专家系统研究》文中提出空间碎片正严重威胁着航天器的在轨运行,空间碎片撞击航天器的平均速度超过10km/s,这样的超高速撞击过程,一旦发生就可以轻易穿透航天器防护结构。轻则致使航天器局部失效、功能降阶,重则发生整星解体机毁人亡。进行空间碎片环境下的航天器生存力评估,对于任务风险评估和任务规划都有十分重要的现实意义和实用价值。为提高的航天器生存力评估结果适用性,本文针对确定部件失效到系统生存力的风险传递过程进行模型搭建与算法推理研究,并结合故障诊断与预测方法,提出了基于模糊贝叶斯网络的航天器生存力评估专家系统的研究方法。为建立更完善的系统易损性分析模型,本文开发了航天器生存力评估的专家系统,系统中专家知识即为航天器部件易损性到系统易损性的风险传递模型化知识,通过专家知识推理即可完成目标航天器系统易损性模型搭建和生存力评估。本系统设计了人机交互界面、基于故障树模型的知识获取机、基于产生式规则的知识表达以及结合数据库完成了知识的存储。为解决原有故障树法计算过程复杂、单向推理、精确度差等问题,本文设计了基于贝叶斯网络的专家知识推理机。完成空间碎片撞击下的部件易损性定义即可激活推理机,基于故障树的知识模型映射完成有向无环网络的构造,并完成有向边的条件概率表定义,即可开始贝叶斯网络的双向概率推理,因果推理获得分系统、系统失效和系统生存力的全概率推理结果,诊断推理求得后验概率表征底事件失效的系统影响程度。由于生存力评估的“二态”性和风险传递过程条件概率不确定性问题,本文设计了基于模糊贝叶斯网络推理的生存力评估方法。结合航天器FMECA提出了系统易损性的等级评价和航天器生存力指数评价,完善了生存力评估表征,并在推理时将贝叶斯网络节点参数的专家经验自然语言表述进行模糊概率处理,建立模糊概率与易损性等级的模糊概率矩阵,通过贝叶斯网络推理,得到精确度更高的航天器多态生存力评估结果。针对以上设计方案进行了软件开发,采用Visual Studio 6.0作为专家系统开发平台,后台数据管理采用SQL Server 2014,在Matlab 2016a进行了两种推理算法的开发计算。分析结果与经典生存力算法结果一致,证明了本文提出的生存力算法的正确性。该方法提供了高效的航天器生存力评估方案,不仅兼容空间碎片撞击下的风险评估,也兼容多种损伤机理的评估,具有一定的工程应用价值。
王永堃[6]（2019）在《基于Rete算法的高校教学质量评估系统的开发》文中进行了进一步梳理随着高校教学改革的不断深入,教学质量评估体系的手段和方法也在不断的完善,传统的教学质量评估体系已经不能完全满足于目前教学质量评价的实际需求。通过计算机网络使学生进行在线评教,并由评教系统汇总结果已成为国内外各个高校普遍采用的方法。但由于教学质量评估指标的不确定性和教学评估的复杂性,使在处理教学质量评估指标时很多计算机程序不能满足高校的需求。本文研究了基于简化的Rete推理机的思想来开发和设计教学质量评价系统,主要是以专家系统为构架,借助线性规划中的相关理论以及模糊数学,利用知识库对教学质量评价系统的开发进行有益的探索。在设计专家系统的过程中,研究基于关系型数据库的专家系统,利用关系数据库成熟的管理技术对系统中的各种知识进行集中管理,方便地对知识进行浏览、删除、增加、修改等操作,对设计人员增强知识的透明度,对于在教学评估过程中所产生的不确定性引入模糊数学概念,并对其评价域采用模糊划分理论划分;再用“德尔菲”法对其评估指标的权重进行确定;形成模糊评价矩阵,对其评价矩阵进行推断和汇总,并利用综合加权法进行评价结论;然后讨论其模式进行;系统采用面向对象的软件工程方法学,对系统的需求进行面向对象的设计和分析,最后进行黑盒测试,保证了系统逻辑使用的可靠性和正确性。
栾雪[7]（2019）在《基于改进模糊Petri网的知识表示与推理方法及其应用》文中进行了进一步梳理随着科学技术的快速发展,知识已成为经济发展的推动力和企业成功的关键力量。专家系统作为一种知识库系统,其目的是根据当前输入值模拟人类专家求解问题的思维过程,解决相关领域内的复杂问题,并达到该领域中专家的水平。大量的研究和实践表明,知识表示方法的优劣对专家系统的性能有一定影响,精确和有效的知识表示与推理方法往往成为专家系统成败的关键因素。模糊Petri网是知识库系统进行知识表示与推理的有利建模工具。它能够处理专家系统中的不确定信息,并广泛用于构建模糊产生式规则和自动化模糊推理中。由于系统复杂性日益提高,有时很难利用模糊Petri网对不确定环境下的专家系统进行知识表示与推理,且容易出现结果不准确和推理效率低下等问题。为了弥补该缺陷,本文提出两种改进的模糊Petri网模型,帮助专家系统更好地适应不确定环境并进行精确的知识表示与推理。具体研究内容如下:·基于云模型理论和区间云混合算子,提出在不确定环境下进行知识表示与推理的云推理Petri网,并将其应用到电网故障诊断研究中,通过与以往改进方法的实施结果进行比较,验证了模型的优点。·利用灰色数和Bonferroni均值算子,提出一种可以在大群体环境下进行知识表示与推理的灰色推理Petri网。将所提模型应用到运输系统风险评估中,通过与多个传统模糊Petri网方法进行比较,说明了模型的有效性。
秦宏宇[8]（2017）在《基于CBR-RBR集成方法的马病远程诊断专家系统的研究》文中提出伴随着国家经济持续发展,我国马产业的发展速度也随之加快,但是在发展的同时也面临着新的机遇与挑战。近年来,我国在马匹专门化品种繁殖培育、马群保种和壮大的研究、示范的工作,对马产业的发展起到了一定效果。但是在马生产养殖方面取得进步的同时,疾病的发生仍然制约着马产业的持续发展。目前,马匹养殖环节存在着很多问题,如生产养殖多分布于基层,疾病诊断基础设施条件相对落后,领域专家稀缺,具有丰富临床诊疗经验的基层马兽医在数量和质量上都无法满足产业发展的需求。鉴于马病频发,马病诊断困难,诊断准确率低等问题,本研究旨在构建具备领域专家级疾病诊断水平的马病远程诊断与管理信息系统,一定程度上降低马病临床诊疗的误诊率和漏诊率,提高基层马兽医的服务质量。马病远程诊断与管理信息系统按照N层体系架构和面向对象技术进行设计,基于.NET框架技术,采用Asp.net和SQL Server 2008数据库等工具构建。研究通过走访新疆维吾尔自治区7个示范区调查基层马兽医的使用需求,分析与总结马病知识特点及规律,在领域专家的密切协作下,通过人工获取知识的方式,将马病专家经验知识和领域专业知识总结分析与归纳整理,采用基于对象-属性-值三元组法改进的产生式规则知识表示法和框架知识表示法对规则知识和案例知识进行表示,在关联数据库的基础上建造知识库和数据库,分别构建规则知识库、案例知识库、治疗数据库、病例数据库、预防数据库、多媒体数据库及工作数据库等辅助数据库。在分析马兽医领域专家诊断疾病的思维方式和诊断方法的基础上,对传统的规则推理进行了一定的改进,采用基于模糊规则提升理论的规则推理为主,案例推理为辅的集成推理模式,充分结合两种推理机制的优点,进而提高疾病诊断的准确率。本系统最终实现功能如下:（1）本项研究成功的研制出“马病远程诊断专家系统”和“马病远程管理信息系统”,该系统能够对118种马病进行诊断,并实现相关信息的管理功能。（2）马病远程诊断专家系统,针对传统规则推理中规则置信系数固定不变的不足,应用置信系数多值逻辑对知识的不确定性进行评估,采用模糊规则提升理论对规则推理进行一定的改进,实现规则置信系数的动态调整与优化。采用基于模糊规则提升理论的规则推理为主,案例推理为辅的CBR-RBR集成推理策略,将CBR作为改进后的RBR推理的补充和结果验证的保障,较好的模拟领域专家诊断疾病时的推理思维方式。（3）马病远程诊断专家系统实现了马病的智能化诊断功能,为用户提供19个疾病症状信息组,500多个图片及视频多媒体资料,118种马病的辅助诊断。系统依据用户提供的临床症状信息,通过推理诊断过程给出疾病诊断结果供用户参考。用户在操作过程中可以随时查看典型症状图片、视频等多媒体资料,为临床诊疗工作提供决策支持。（4）马病远程管理信息系统能够记录病马的具体发病情况,并对疾病发病率统计分析,为基层马兽医的疾病诊断和防治决策提供详细的参照。实现免疫、驱虫和消毒等疾病预防方面的管理功能,根据相应的工作程序,实现提醒功能,避免了由于马匹机体免疫等功能的缺失而造成疾病的发生。（5）马病远程管理信息系统还为用户提供典型病案资料和疾病预防方案的知识学习功能,系统不但以文字信息的方式将知识进行展示,而且还提供了典型疾病的症状图片和视频多媒体资料等丰富的学习资源。除此之外开发远程教学平台,实现用户与专家的网络平台信息交流。（6）马病远程诊断与管理信息系统通过了示范区的应用示范,并进行分组验证评价,评价结果显示系统在诊断疾病的准确性、界面友好度、问题描述的清晰程度、知识库的覆盖面及完整性方面的性能良好,具有较强的实用性和可操作性,能够较好的为基层马兽医提供疾病辅助诊疗及管理服务。
郭琛[9]（2016）在《基于专家系统的离心水泵选型关键技术研究与应用》文中进行了进一步梳理本论文基于专家系统来研究和解决离心水泵的选型优化技术问题。泵的选型是泵设计和使用的第一个重要环节。本文在调研了国内以生产离心水泵为主产品的相关企业后发现,由于离心水泵的产品种类繁多,用户面对繁杂的产品样本,选型时不知从何处入手;专业技术人员选型时,选型结果往往并不理想,需要多次重复选型,这样的选型过程不但效率低下,而且还不能保证选型结果的使用功效。基于相关企业选型的上述实际情况,在总结了离心水泵选型理论的基础上,在考虑内外在因素约束和工艺参数约束的条件下提出了通过专家系统来研究和解决离心水泵的选型优化技术问题。本文的主要工作如下:（1）首先阐述了论文的选题背景和研究的意义;系统的总结了离心水泵和基于专家系统的选型研究现状;说明了课题的主要研究内容和拟解决的关键问题;规划了课题的组织结构;总结了离心水泵选型的相关基础理论,归纳了和选型相关的理论计算方法,为后续选型模型的建立打下理论的基础。（2）从选型专家系统的知识结构入手,以离心水泵为研究对象,构建了解决选型不确定性问题的通用模型。模型建立分为两部分,一是建立了解决选型知识参数获取的不确定性问题模型;二是建立了解决选型工况的不确定性问题模型。前者以确定性证据权重为目标,使参数的获取从面向不确定性问题的处理变成为对确定性证据的求解问题;后者给出了多项式拟合曲线最佳次数的数学模型和确定的转速、流量调整范围模型,分别解决了选型工况曲线的拟合问题和选型工况偏离高效区的转速调节范围的确定问题。（3）提出了基于证据因素的参数映射转换算法解决了选型参数获取的优化问题算法把先验证据的属性因素映射转换为能够被证明的确定性状态因子;根据状态因子不同落点区域的证据冲突关系计算不同区域落点的确定性可信证据权重;以最大权重值对应的选型参数作为优选的确定性证据参数对泵型进行优化选择。实例计算结果证明了最大权重值对应的扬程参数选取泵型结果的有效性和高效性。（4）提出了改进的决策树剪枝算法解决了选型用工况点偏离高效区的诊断规则问题改进算法对基于C4.5算法生成的粗分类决策树进行剪枝和修正,防止在决策树推理过程中可能出现的过拟合问题;修正后的决策树中每条优化的分支即为一条推理的优化诊断规则。实例验证确认了采用改进的决策树剪枝算法得到的诊断规则结论是最优的工况点偏离高效区的诊断调节方法。（5）详细介绍了选型专家系统的结构、流程、规则知识的管理及与选型相关的主要功能模块。通过选型实例方案的分析和比较表明,设计扬程的选型效率优于标准平均扬程的选型效率,选型最终方案的用电能耗同比节约15%左右;实例的结果验证了选型方案的技术理论和优化选型方法的正确性,保证了客户所选泵型稳定运行的高效性和节能性。研究表明,本论文的研究成果可以有效提高离心水泵选型的效率,优化选型的过程,降低选型结果的能耗损失;所选择的泵型能够以最佳的状态稳定运行,达到高效,节能的目的。
杨晓宇[10]（2016）在《三维打印设备智能化设计系统的研究》文中进行了进一步梳理三维打印设备泛指包括桌面式三维打印机、工业用大型三维打印机以及各种快速成型机在内的一类增材制造设备。目前这种新兴设备的结构设计基本依靠经验,机型种类单一,设计效率低下。结合计算机辅助设计与智能化方法,能够解决以三维打印设备为代表的典型非结构化设计问题。将专家系统应用于机械设计中的研究已有很多,但这些研究中的知识表达形式与系统结构都较为陈旧。论文将专家系统与面向对象思想相结合,并将模块化思想应用于系统结构设计中,研究了以专家系统为核心的三维打印设备智能化设计系统（3D-Printer Intelligent Design Expert System,以下简称 3DPIDES）。论文总结和分析了三维打印设备设计的理论体系,在此基础上提出了 3DPIDES的整体设计思路及系统架构;随后对3DPIDES内部实现具体部件设计的方法做详尽讨论,针对领域知识的内容与特点设计了以面向对象为核心、结合过程化设计与产生式规则的知识表示方案;针对系统中多种知识表示方法以及复杂的求解过程,设计了相应的推理机和专门的控制策略;此外,结合机械设计的特点,研究了多目标多层次的综合评价方法,设计了评价子系统。基于上述对3DPIDES的各项研究,以专家系统工具CLIPS为核心,结合VC++中的MFC工具,建立了 3DPIDES的演示系统,并通过运行实例说明了该演示系统的求解步骤与结果,验证了论文所研究的关键技术的可行性。
二、UNCERTAIN KNOWLEDGE MANAGEMENT IN EXPERT SYSTEMS USING FUZZY METAGRAPHS（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、UNCERTAIN KNOWLEDGE MANAGEMENT IN EXPERT SYSTEMS USING FUZZY METAGRAPHS（论文提纲范文）
（1）面向芝麻种植的水肥配给专家系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 专家系统理论 |
| 2.1 专家系统结构 |
| 2.2 模糊逻辑与模糊控制 |
| 2.3 模糊化与模糊推理方法 |
| 2.4 模糊专家系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 水肥配给专家系统模型的设计 |
| 3.1 专家系统实现装置及技术的设计 |
| 3.1.1 水肥配给硬件装置 |
| 3.1.2 水肥配给控制过程 |
| 3.2 模糊控制器的设计 |
| 3.3 专家知识库的设计 |
| 3.3.1 水肥配给事实库 |
| 3.3.2 芝麻种植知识库 |
| 3.3.3 知识推理规则库 |
| 3.4 推理机的设计 |
| 3.5 输出逆模糊化的设计 |
| 3.6 系统程序的设计 |
| 3.7 模拟实验的设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 水肥配给专家系统的开发 |
| 4.1 开发环境及工具 |
| 4.2 系统开发 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 绿色建筑发展背景 |
| 1.1.2 绿色建筑技术设计面临的困境与挑战 |
| 1.1.3 建筑领域数字化的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 绿色建筑设计研究现状 |
| 1.2.2 案例推理在建筑领域的研究现状 |
| 1.2.3 本体在建筑领域应用的研究现状 |
| 1.2.4 基于本体的案例推理系统的研究现状 |
| 1.2.5 研究综述小结 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容及结构安排 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 1.6 创新点 |
| 2 研究理论基础 |
| 2.1 专家系统 |
| 2.1.1 专家系统的发展历程 |
| 2.1.3 专家系统的类型 |
| 2.1.4 传统专家决策系统特点 |
| 2.2 案例推理理论的基本原理 |
| 2.2.1 案例推理的发展历程 |
| 2.2.2 案例推理的基本原理 |
| 2.2.3 案例推理的特点 |
| 2.3 本体方法论 |
| 2.3.1 本体的定义 |
| 2.3.2 本体的分类 |
| 2.3.3 本体的构成要素 |
| 2.3.4 本体描述语言 |
| 2.3.5 本体的构建 |
| 2.3.6 本体学习 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 绿色建筑技术设计案例推理系统框架构建 |
| 3.1 绿色建筑内涵及评价体系 |
| 3.1.1 绿色建筑内涵 |
| 3.1.2 绿色建筑发展 |
| 3.1.3 绿色建筑评价体系 |
| 3.1.4 绿色建筑评价体系对绿色建筑设计的引导作用 |
| 3.2 绿色建筑设计 |
| 3.2.1 绿色建筑设计的特点 |
| 3.2.2 传统建筑设计流程 |
| 3.2.3 绿色建筑设计流程 |
| 3.2.4 绿色建筑设计团队组成 |
| 3.2.5 绿色建筑设计面临的主要挑战 |
| 3.3 绿色建筑技术设计基本内容 |
| 3.3.1 节地和室外环境设计 |
| 3.3.2 节材设计 |
| 3.3.3 节能设计 |
| 3.3.4 节水设计 |
| 3.3.5 室内环境设计 |
| 3.4 基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统框架 |
| 3.4.1 案例推理技术应用于绿色建筑技术设计的可行性 |
| 3.4.2 基于案例推理的绿色建筑技术设计成果构成 |
| 3.4.3 基于本体的案例推理系统的优势 |
| 3.4.4 系统整体框架 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 绿色建筑领域本体的构建原理 |
| 4.1 构建绿色建筑领域本体的任务 |
| 4.2 绿色建筑领域本体概念的提取原理 |
| 4.2.1 领域文本预处理 |
| 4.2.2 绿色建筑领域术语的提取 |
| 4.2.3 同义词合并 |
| 4.3 绿色建筑领域本体概念关系的识别 |
| 4.3.1 概念间分类关系的提取 |
| 4.3.2 非分类关系提取 |
| 4.4 绿色建筑本体构建的实现过程 |
| 4.4.1 绿色建筑本体概念及概念间关系提取 |
| 4.4.2 绿色建筑本体的实现 |
| 4.4.3 绿色建筑本体的形式化表示 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 绿色建筑技术设计案例推理系统中的案例库构建原理 |
| 5.1 绿色建筑技术设计案例表示的框架 |
| 5.1.1 案例表示的原则 |
| 5.1.2 案例表示的方法 |
| 5.1.3 绿色建筑技术设计案例的内容 |
| 5.1.4 基于本体的绿色建筑技术设计案例表示的框架 |
| 5.2 绿色建筑技术设计案例的基本特征选取 |
| 5.3 绿色建筑技术设计案例的文本语义特征提取 |
| 5.3.1 传统文本表示的方法 |
| 5.3.2 基于领域本体的绿色建筑技术设计案例文本表示方法 |
| 5.3.3 绿色建筑技术设计案例文本的预处理 |
| 5.3.4 绿色建筑技术设计案例语义标引的建立 |
| 5.3.5 绿色建筑技术设计案例文本语义特征权重的计算方法 |
| 5.3.6 基于领域本体的语义向量构建的算法 |
| 5.4 绿色建筑技术设计案例的存储 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 绿色建筑技术设计案例推理系统中案例检索机制的设计 |
| 6.1 绿色建筑技术设计案例检索方法和流程 |
| 6.1.1 案例检索方法 |
| 6.1.2 案例检索流程 |
| 6.2 绿色建筑技术设计案例基本特征相似度计算 |
| 6.2.1 绿色建筑技术设计案例基本特征的数据类型 |
| 6.2.2 绿色建筑技术设计案例的基本特征相似度计算模型 |
| 6.3 绿色建筑技术设计语义特征检索机制建立 |
| 6.3.1 基于本体的语义检索 |
| 6.3.2 基于本体的查询扩展 |
| 6.3.3 基于本体的语义检索模型中相似度计算 |
| 6.4 绿色建筑技术设计案例检索机制中综合相似度测算模型 |
| 6.4.1 案例全局相似度计算模型 |
| 6.4.2 案例特征权重确定方法 |
| 6.4.3 层次分析法 |
| 6.4.4 绿色建筑技术设计案例特征权重确定 |
| 6.5 绿色建筑技术设计案例调整及案例库的维护 |
| 6.5.1 绿色建筑技术设计案例重用与修正 |
| 6.5.2 绿色建筑技术设计案例学习 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 绿色建筑技术设计案例推理系统的实证研究 |
| 7.1 绿色建筑技术设计案例推理系统的需求分析 |
| 7.1.1 系统的需求概述 |
| 7.1.2 系统功能需求 |
| 7.2 绿色建筑技术设计案例推理系统总体设计 |
| 7.2.1 系统架构设计 |
| 7.2.2 系统的工作流程 |
| 7.3 绿色建筑技术设计案例推理系统的界面设计 |
| 7.4 绿色建筑技术设计案例推理系统的应用 |
| 7.4.1 绿色建筑技术设计实证背景 |
| 7.4.2 绿色建筑技术设计案例推理系统的检索过程 |
| 7.4.3 系统检索结果的讨论 |
| 7.4.4 绿色建筑技术设计决策 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究存在的不足以及未来工作的展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 作者在攻读博士学位期间所发表的文章目录 |
| B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 |
| C 绿色建筑领域本体概念间非分类关系提取的源代码 |
| D 绿色建筑技术设计案例基本信息 |
| E 学位论文数据集 |
| 致谢 |
（3）内燃机高原排放质量评价及故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题的提出 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 内燃机尾气高原排放特征相关研究 |
| 1.3.2 内燃机故障诊断模型及方法相关研究 |
| 1.3.3 内燃机故障诊断专家知识库系统相关研究进展 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究范围的界定 |
| 1.4.1 研究对象的界定 |
| 1.4.2 试验范围的界定 |
| 1.5 研究思路、方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法与技术路线 |
| 1.6 研究内容和创新点 |
| 1.6.1 主要研究内容 |
| 1.6.2 创新点 |
| 第二章 基本概念和基础理论分析 |
| 2.1 基本概念简介 |
| 2.1.1 高原及其环境的基本特征 |
| 2.1.2 内燃机排放及其危害性 |
| 2.1.3 智能决策支持系统 |
| 2.2 基础理论分析 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 知识管理理论 |
| 第三章 内燃机高原排放信息的试验调查设计 |
| 3.1 排放信息获取试验调查设计 |
| 3.1.1 试验方案设计 |
| 3.1.2 试验设备和仪器清单 |
| 3.1.3 试验地点和工况情况 |
| 3.2 排放数据采集 |
| 3.2.1 正常状态数据收集 |
| 3.2.2 故障状态数据收集 |
| 3.3 排放信息预处理与分析方法 |
| 3.3.1 排放信息预处理 |
| 3.3.2 排放信息分析方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 内燃机高原排放信息特征统计分析 |
| 4.1 不同状态下气体污染物排放统计分析 |
| 4.1.1 正常状态下气体污染物排放统计分析 |
| 4.1.2 故障状态下气体污染物排放统计分析 |
| 4.2 不同状态下颗粒物排放统计分析 |
| 4.2.1 正常状态下颗粒物统计分析 |
| 4.2.2 故障状态下颗粒物统计分析 |
| 4.3 海拔因素对内燃机高原排放的影响分析 |
| 4.3.1 海拔因素对正常状态下排放的影响分析 |
| 4.3.2 海拔因素对故障状态下排放的影响分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 内燃机高原排放质量可变模糊评价研究 |
| 5.1 内燃机排放质量评价指标体系构建 |
| 5.1.1 评价指标体系构建原则 |
| 5.1.2 评价指标体系构建过程 |
| 5.1.3 评价指标维度构成及等级标准 |
| 5.2 内燃机排放质量评价模型构建 |
| 5.2.1 可变模糊集模型原理 |
| 5.2.2 可变模糊集模型的权重优化 |
| 5.2.3 基于组合权重的可变模糊评价模型构建 |
| 5.3 内燃机排放质量可变模糊评价 |
| 5.3.1 组合权重的确定 |
| 5.3.2 评价过程及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于排放信息的内燃机故障诊断及知识库设计研究 |
| 6.1 基于排放信息的内燃机故障诊断机理 |
| 6.1.1 气体污染物判断故障的机理 |
| 6.1.2 固体颗粒物判断故障的机理 |
| 6.2 超参数优化的内燃机故障诊断RVM模型 |
| 6.2.1 相关向量机模型原理 |
| 6.2.2 相关向量机模型的参数寻优 |
| 6.2.3 内燃机故障诊断模型构建 |
| 6.3 内燃机故障诊断模型性能评价 |
| 6.3.1 内燃机故障诊断模型性能评价指标 |
| 6.3.2 内燃机故障诊断模型性能评价 |
| 6.3.3 多种模型性能对比分析 |
| 6.4 内燃机故障诊断决策知识库设计 |
| 6.4.1 内燃机故障诊断决策知识库需求分析 |
| 6.4.2 内燃机故障诊断决策知识库总体设计 |
| 6.4.3 内燃机故障诊断决策知识库的详细设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（4）Meta图的相关研究与应用评述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 Meta图的相关研究文献情况 |
| 2 Meta图理论简介[2] |
| (1) Meta图的通路（simple path) |
| (2) Meta路（metapath) |
| (3）代数结构（algebraic structure) |
| 1）邻接矩阵（adjacency matrix) |
| 2）传递闭包（closure) |
| 3）关联矩阵（incidence matrix) |
| (4）投影Meta图 |
| (5）逆Meta图 |
| (6）元素流Meta图 |
| 3 Meta图理论的拓展 |
| 3.1 条件Meta图 |
| 3.2 模糊Meta图 |
| 3.3 赋权Meta图 |
| 3.4 随机Meta图 |
| 4 Meta图的应用领域 |
| 4.1 业务流程建模 |
| 4.2 供应链建模 |
| 4.3 制造过程建模 |
| 4.4 基于图的数据挖掘 |
| 4.5 知识表示与推理 |
| 4.6 复杂系统建模 |
| 4.7 信息网络分析 |
| 4.8 数据存贮及算法 |
| 5 Meta图未来研究方向与展望 |
| (1）复杂网络分析方向 |
| (2）图数据挖掘方向 |
| (3）与其它建模工具相结合 |
| (4) Meta图的可视化技术 |
| 6 结论 |
（5）基于模糊贝叶斯网络的航天器生存力评估专家系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 航天器生存力评估技术研究现状 |
| 1.2.1 生存力评估软件研究现状 |
| 1.2.2 易损性分析研究现状 |
| 1.3 航天器故障诊断与预测方法研究现状 |
| 1.4 研究现状综述简析 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 多种推理算法的生存力评估专家系统设计方案 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 专家系统 |
| 2.2.1 专家系统简介 |
| 2.2.2 专家系统的特点 |
| 2.2.3 专家系统的工作原理 |
| 2.2.4 专家系统的构成 |
| 2.3 贝叶斯网络 |
| 2.3.1 贝叶斯网络的概念 |
| 2.3.2 贝叶斯网络的概率基础 |
| 2.3.3 贝叶斯网络的推理算法 |
| 2.3.4 贝叶斯网络推理在生存力评估中的优势 |
| 2.4 模糊集理论 |
| 2.4.1 模糊集基本概念及其运算 |
| 2.4.2 模糊隶属函数 |
| 2.4.3 模糊推理过程简述 |
| 2.4.4 模糊集理论在生存力评估中的应用 |
| 2.5 航天器生存力评估总体方案流程 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于规则的航天器生存力评估专家系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 人机交互界面设计 |
| 3.3 知识获取机设计 |
| 3.3.1 知识的获取方式设计 |
| 3.3.2 基于故障树的知识获取机设计 |
| 3.4 知识库设计 |
| 3.4.1 航天器系统易损性的专家知识 |
| 3.4.2 基于产生式规则的知识表示 |
| 3.4.3 基于数据库的知识存储 |
| 3.4.4 基于故障树管理的知识库管理 |
| 3.5 基于贝叶斯网络的推理机设计 |
| 3.5.1 贝叶斯网络推理流程 |
| 3.5.2 故障树向贝叶斯网络的转化 |
| 3.5.3 确定网络中节点的参数值 |
| 3.5.4 基于贝叶斯网络的生存力评估概率推理 |
| 3.5.5 航天器生存力评估的贝叶斯网络推理的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于模糊贝叶斯网络的航天器生存力评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于模糊贝叶斯网络的生存力评估流程与等级评级 |
| 4.2.1 基于FMECA的航天器系统易损性评价 |
| 4.2.2 航天器系统生存力指数 |
| 4.2.3 基于模糊贝叶斯网络的生存力评估流程 |
| 4.3 知识的模糊化与推理结果的解模糊 |
| 4.3.1 隶属函数的确定 |
| 4.3.2 知识的模糊化处理 |
| 4.3.3 模糊推理结果的解模糊 |
| 4.4 基于模糊贝叶斯网络的航天器生存力评估 |
| 4.4.1 模糊贝叶斯网络建模 |
| 4.4.2 模糊贝叶斯网络推理 |
| 4.4.3 航天器生存力评估的模糊贝叶斯网络推理应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 航天器生存力评估软件开发与分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 软件总体框架 |
| 5.3 软件操作界面与交互流程 |
| 5.4 空间站生存力分析案例 |
| 5.4.1 空间站生保环控系统的贝叶斯网络推理 |
| 5.4.2 空间站生保环控系统的模糊贝叶斯网络推理 |
| 5.4.3 两种算法的空间站生存力评估结果的对比与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于Rete算法的高校教学质量评估系统的开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 教学质量评价系统的国内外研究现状 |
| 1.3 本校的现状 |
| 1.4 高校教学质量评价的基本问题 |
| 1.4.1 教学质量评价内涵 |
| 1.4.2 教学质量评价的分类 |
| 1.4.3 教学目标与教学评价指标的确定 |
| 1.4.4 教学质量评价的组成 |
| 1.4.5 教学质量评价的功能 |
| 1.5 教学质量评价的目的和意义 |
| 1.6 引进专家系统设计理念 |
| 1.7 论文章节安排 |
| 第2章 专家系统概述 |
| 2.1 专家系统的涵义 |
| 2.2 专家系统的特征 |
| 2.3 专家系统的作用 |
| 2.4 专家系统的一般结构 |
| 2.5 专家系统中的不确定性和处理方案 |
| 2.5.1 专家系统中的不确定性 |
| 2.5.2 专家系统对不确定性的应对措施 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 知识库的设计 |
| 3.1 知识库简介 |
| 3.1.1 知识库系统原理 |
| 3.1.2 知识库组织 |
| 3.2 教学质量评价体系中的知识 |
| 3.3 数据库与知识库 |
| 3.3.1 数据库与知识库的比较 |
| 3.3.2 基于关系数据库的知识库 |
| 3.4 基于关系数据库的知识库设计 |
| 3.5 数据库的设计 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 教学质量评价模型设计 |
| 4.1 教学质量评价体系中的不确定性 |
| 4.2 有关模糊数学基础 |
| 4.2.1 模糊集合概念 |
| 4.2.2 论域的标准模糊划分 |
| 4.2.3 综合加权法 |
| 4.2.4 德尔菲法 |
| 4.3 质量评价和算法描述 |
| 4.3.1 模糊评价描述 |
| 4.3.2 Rete模式匹配算法及模糊评价算法 |
| 4.4 教学质量评价体系的设计 |
| 4.4.1 建立评价指标体系 |
| 4.4.2 设计质量综合评价模型 |
| 4.4.3 综合评价的方法 |
| 4.5 模糊评价方法的讨论 |
| 4.5.1 模糊评价方法和专家听课评价的比较 |
| 4.5.2 用组合评价方法来优化教学评价 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 教学质量评估系统的设计与实现 |
| 5.1 系统需求分析 |
| 5.1.1 系统参与者 |
| 5.1.2 确定系统用例 |
| 5.2 总体设计 |
| 5.2.1 三层B/S体系结构的模型 |
| 5.2.2 系统规划和分析 |
| 5.3 功能设计 |
| 5.3.1 系统的初始设置 |
| 5.3.2 数据准备 |
| 5.3.3 评价过程 |
| 5.3.4 评价过程管理 |
| 5.3.5 评价管理 |
| 5.3.6 数据安全问题和权限的设置 |
| 5.4 评价流程 |
| 5.5 前台系统实现 |
| 5.5.1 系统主界面 |
| 5.5.2 在线评教模块 |
| 5.5.3 个人查询 |
| 5.5.4 部门查询 |
| 5.5.5 系统初始设置与统计 |
| 5.6 系统测试 |
| 5.7 系统特点 |
| 5.8 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）基于改进模糊Petri网的知识表示与推理方法及其应用（论文提纲范文）
| 中文部分 |
| 摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 模糊Petri网 |
| 2.2 模糊Petri网改进研究 |
| 第三章 相关理论 |
| 3.1 云模型理论 |
| 3.2 灰色数 |
| 3.3 Bonferroni均值算子 |
| 3.4 大群体决策方法 |
| 第四章 CRPN模型 |
| 4.1 CRPN模型的相关概念 |
| 4.2 案例研究 |
| 第五章 GRPN模型 |
| 5.1 GRPN模型的相关概念 |
| 5.2 案例研究 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 英文部分 |
| ABSTRACT |
| Chapter 1 Introduction |
| 1.1 Research Background |
| 1.1.1 Knowledge representation and reasoning |
| 1.1.2 Application of FPN in expert system |
| 1.2 Objectives of the thesis |
| 1.3 Structure of the Thesis |
| Chapter 2 Literature Review |
| 2.1 Fuzzy Petri net |
| 2.1.1 Fuzzy Production Rules |
| 2.1.2 The traditional FPN |
| 2.1.3 The shortcoming of FPNs |
| 2.2 Improvements of FPN |
| 2.2.1 FPN improvement |
| 2.2.2 Knowledge representation |
| 2.2.3 Knowledge reasoning |
| 2.3 Chapter Summary |
| Chapter 3 Preliminaries |
| 3.1 Cloud model Theory |
| 3.1.1 Basic concepts of cloud model |
| 3.1.2 Conversion between linguistic terms and clouds |
| 3.2 Grey Number |
| 3.3 Bonferroni mean operator |
| 3.4 Large group decision-making |
| 3.5 Chapter Summary |
| Chapter 4 The Cloud Reasoning Petri Nets |
| 4.1 The proposed model |
| 4.1.1 Definition of a CRPN model |
| 4.1.2 CRPN representations of LPRs |
| 4.1.3 Implementation Rules of CRPNs |
| 4.1.4 Reasoning Algorithm of CRPNs |
| 4.2 Case study |
| 4.2.1 Implementation |
| 4.2.2 Comparison analysis |
| 4.3 Chapter Summary |
| Chapter 5 The Grey Reasoning Petri Net |
| 5.1 The proposed GRPN model |
| 5.1.1 Definition of GRPNs |
| 5.1.2 GRPN representations of GPRs |
| 5.1.3 Execution Rules of GRPNs |
| 5.1.4 Reasoning Algorithm of GRPNs |
| 5.2 An illustrative example |
| 5.2.1 Implementation |
| 5.2.2 Comparison analysis |
| 5.3 Chapter Summary |
| Chapter 6 Conclusions and Future Directions |
| 6.1 Research Conclusions |
| 6.2 Future Direction |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 |
| 致谢 |
（8）基于CBR-RBR集成方法的马病远程诊断专家系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 我国马产业发展现状及存在的问题 |
| 1.2 专家系统概述 |
| 1.2.1 什么是专家系统 |
| 1.2.2 专家系统的结构 |
| 1.2.3 专家系统的类型及特点 |
| 1.2.4 专家系统的知识获取 |
| 1.2.5 专家系统知识库 |
| 1.3 知识推理技术的概述 |
| 1.3.1 基于规则推理（RBR） |
| 1.3.2 基于案例推理（CBR） |
| 1.3.3 基于模型推理（MBR） |
| 1.4 专家系统在医学及兽医学中研究现状 |
| 1.4.1 医学专家系统研究现状 |
| 1.4.2 专家系统在兽医领域的应用 |
| 1.4.3 动物疾病诊断专家系统存在的问题 |
| 1.5 研究目的与意义 |
| 2 马病临床诊断内容的研究 |
| 2.1 马疾病诊断特点分析 |
| 2.2 马疾病诊断任务分析 |
| 2.3 马疾病临床诊断过程描述 |
| 3 CBR和RBR集成的马病诊断推理方法研究 |
| 3.1 CBR-RBR集成推理策略 |
| 3.2 基于规则的推理方法 |
| 3.2.1 正向推理 |
| 3.2.2 反向推理 |
| 3.2.3 正反向混合推理 |
| 3.3 基于模糊规则提升理论的推理方法研究 |
| 3.3.1 马病诊断知识及模糊规则表示 |
| 3.3.2 基于模糊规则提升理论的推理机制 |
| 3.3.3 疾病诊断实证分析 |
| 3.4 基于案例的推理方法 |
| 3.4.1 案例推理概述 |
| 3.4.2 马病案例知识表示 |
| 3.4.3 马病案例症状属性及属性权值确定 |
| 3.4.4 马病案例检索 |
| 3.4.5 案例重用和修改 |
| 3.4.6 案例保存 |
| 3.5 CBR-RBR集成推理策略的评价 |
| 4 马病远程诊断与管理信息系统的设计 |
| 4.1 系统开发过程 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 系统设计原则 |
| 4.2.2 系统功能设计 |
| 4.2.3 系统结构设计 |
| 4.2.4 系统体系结构 |
| 4.3 系统知识库设计 |
| 4.3.1 知识获取 |
| 4.3.2 知识库及数据库的建立 |
| 5 马病远程诊断与管理信息系统的实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.1.1 软件环境 |
| 5.1.2 硬件环境 |
| 5.2 系统登录和主界面 |
| 5.2.1 登录界面 |
| 5.2.2 主界面 |
| 5.3 马病诊断专家系统的实现 |
| 5.3.1 基于症状的诊断 |
| 5.3.2 基于疾病的诊断 |
| 5.4 马病管理信息系统的实现 |
| 5.4.1 病例管理 |
| 5.4.2 病例统计 |
| 5.4.3 病案资料库 |
| 5.4.4 免疫管理 |
| 5.4.5 预防方案管理 |
| 5.4.6 远程教学 |
| 5.5 系统评价 |
| 6 讨论 |
| 6.1 本系统的特点 |
| 6.2 领域专家求解问题的思维分析 |
| 6.3 CBR-RBR集成推理策略分析 |
| 6.4 系统构建分析 |
| 6.4.1 .NET面向对象可重用组件的开发 |
| 6.4.2 系统安全 |
| 6.5 系统开发的必要性 |
| 6.6 系统下一步改进方向 |
| 6.6.1 知识库的改进 |
| 6.6.2 物联网技术的交叉集成 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（9）基于专家系统的离心水泵选型关键技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 离心水泵选型研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 基于专家系统的选型研究现状分析 |
| 1.3.1 专家系统概述 |
| 1.3.2 基于专家系统的选型方法研究现状 |
| 1.4 论文研究内容及拟解决的关键问题 |
| 1.4.1 论文研究内容 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 离心水泵选型设计的理论分析 |
| 2.1 离心水泵选型的原则及依据 |
| 2.1.1 离心水泵选型的原则 |
| 2.1.2 离心水泵选型的依据 |
| 2.2 离心水泵选型特性曲线分析 |
| 2.3 离心水泵选型的主要理论计算 |
| 2.4 离心水泵选型的步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 选型专家系统中解决不确定性问题的模型研究 |
| 3.1 选型专家系统中的特征分布 |
| 3.2 处理不确定性问题的方式 |
| 3.3 解决选型知识参数获取的不确定性模型研究 |
| 3.3.1 选型知识参数获取的不确定性分析 |
| 3.3.2 解决选型参数获取的不确定性问题思路 |
| 3.3.3 解决选型参数获取的不确定性问题模型 |
| 3.4 解决选型工况的不确定性模型研究 |
| 3.4.1 选型工况的不确定性分析 |
| 3.4.2 解决选型工况曲线拟合的不确定性模型研究 |
| 3.4.3 解决选型工况转速调节范围的不确定性模型研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 专家系统中选型知识参数获取的优化算法研究 |
| 4.1 选型特征参数的获取 |
| 4.2 依特征参数确定的选型空间 |
| 4.3 前提属性的映射转化方法 |
| 4.4 选型知识参数获取的优化算法描述 |
| 4.4.1 算法的思路 |
| 4.4.2 算法的步骤及特点 |
| 4.5 计算实例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 专家系统中选型工况点偏离高效区的诊断规则推理算法研究 |
| 5.1 专家系统中决策树的生成过程描述 |
| 5.2 改进的决策树剪枝算法 |
| 5.3 基于改进决策树剪枝算法的推理诊断规则优化过程 |
| 5.4 推理诊断规则的流程 |
| 5.5 计算实例 |
| 5.5.1 参数的离散映射 |
| 5.5.2 决策树推理诊断规则 |
| 5.5.3 粗分类诊断规则决策树的生成 |
| 5.5.4 粗分类决策树诊断规则提取 |
| 5.5.5 粗分类决策树的修正与剪枝 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 专家系统选型优化应用实例 |
| 6.1 企业基本情况概述 |
| 6.2 选型专家系统的分析 |
| 6.2.1 选型专家系统建立的目的 |
| 6.2.2 选型专家系统的总体结构 |
| 6.2.3 选型专家系统中规则知识的管理 |
| 6.2.4 专家系统的选型流程 |
| 6.2.5 选型专家系统的主要功能模块 |
| 6.3 选型优化应用实例 |
| 6.3.1 实例数据说明 |
| 6.3.2 选型过程 |
| 6.3.3 选型结果的校核与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 创新点 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文情况 |
| 攻读博士学位期间参加的科研课题 |
| 致谢 |
（10）三维打印设备智能化设计系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 三维打印设备的设计 |
| 1.2 机械设计与智能化方法 |
| 1.2.1 智能化结构设计 |
| 1.2.2 智能化产品设计 |
| 1.2.3 智能化决策支持与评价 |
| 1.3 专家系统 |
| 1.3.1 专家系统概述 |
| 1.3.2 专家系统的开发 |
| 1.3.3 专家系统开发工具概述 |
| 1.3.4 CLIPS与VC++的集成 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 1.4.1 研究目的及意义 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 小结 |
| 第二章 三维打印设备设计综述 |
| 2.1 打印材料与固化方式 |
| 2.1.1 固体打印材料 |
| 2.1.2 液体打印材料 |
| 2.1.3 凝胶材料 |
| 2.2 材料分散方式 |
| 2.2.1 喷墨打印 |
| 2.2.2 压印 |
| 2.2.3 逐层堆积 |
| 2.2.4 浸入式打印 |
| 2.3 打印设备结构 |
| 2.3.1 XYZ三轴结构 |
| 2.3.2 单Z轴结构 |
| 2.3.3 三臂并联打印设备 |
| 2.4 打印设备参数 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 3DPIDES的总体设计 |
| 3.1 3DPIDES的总体分析 |
| 3.1.1 系统的需求分析 |
| 3.1.2 系统的实现方法 |
| 3.1.3 系统的扩展性分析 |
| 3.2 3DPIDES的总体架构 |
| 3.2.1 系统的总体功能 |
| 3.2.2 系统的总体结构 |
| 3.2.3 系统的模块化设计 |
| 3.2.4 系统的运行模式 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 3DPIDES中的知识表示 |
| 4.1 知识表示综述 |
| 4.1.1 专家系统中的知识 |
| 4.1.2 专家系统中的知识表示 |
| 4.1.3 常用的知识表示方法 |
| 4.2 3DPIDES中的知识表示方案 |
| 4.2.1 3DPIDES的领域知识分析 |
| 4.2.2 3DPIDES的知识表示方案 |
| 4.2.3 3DPIDES的知识库组织形式 |
| 4.3 3DPIDES中各类知识的表示方法 |
| 4.3.1 描述性知识的表示 |
| 4.3.2 判断性知识的表示 |
| 4.3.3 计算过程的表示 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 3DPIDES的控制策略与推理解释 |
| 5.1 3DPIDES的控制策略 |
| 5.1.1 专家系统通用控制策略 |
| 5.1.2 3DPIDES的控制策略 |
| 5.2 3DPIDES的推理方法 |
| 5.2.1 专家系统中的推理机 |
| 5.2.2 3DPIDES中的推理方法 |
| 5.2.3 3DPIDES推理方法的实现 |
| 5.3 3DPIDES的解释方法 |
| 5.3.1 专家系统中的解释方法 |
| 5.3.2 3DPIDES中的解释方法 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 3DPIDES中的设计评价 |
| 6.1 三维打印设备设计的评价指标体系 |
| 6.2 3DPIDES设计评价的方法 |
| 6.2.1 模糊方法及步骤 |
| 6.2.2 隶属度与综合评价 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 3DPIDES的演示实例 |
| 7.1 演示实例简介 |
| 7.2 演示实例的运行 |
| 7.3 小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 |
四、UNCERTAIN KNOWLEDGE MANAGEMENT IN EXPERT SYSTEMS USING FUZZY METAGRAPHS（论文参考文献）
- [1]面向芝麻种植的水肥配给专家系统研究[D]. 张仁春. 广西大学, 2019(02)
- [2]基于本体的绿色建筑技术设计案例推理系统研究[D]. 严行. 重庆大学, 2019(05)
- [3]内燃机高原排放质量评价及故障诊断研究[D]. 杨波. 昆明理工大学, 2019(06)
- [4]Meta图的相关研究与应用评述[J]. 汪紫薇,雒兴刚,张忠良. 信息与管理研究, 2019(Z1)
- [5]基于模糊贝叶斯网络的航天器生存力评估专家系统研究[D]. 耿秋. 哈尔滨工业大学, 2019(02)
- [6]基于Rete算法的高校教学质量评估系统的开发[D]. 王永堃. 沈阳理工大学, 2019(03)
- [7]基于改进模糊Petri网的知识表示与推理方法及其应用[D]. 栾雪. 上海大学, 2019(02)
- [8]基于CBR-RBR集成方法的马病远程诊断专家系统的研究[D]. 秦宏宇. 东北农业大学, 2017(01)
- [9]基于专家系统的离心水泵选型关键技术研究与应用[D]. 郭琛. 大连交通大学, 2016(02)
- [10]三维打印设备智能化设计系统的研究[D]. 杨晓宇. 北京邮电大学, 2016(04)