一、寒冷地区移动通信机房楼采暖方式的研究（论文文献综述）
张俊琦[1]（2020）在《西安地区数据中心节能设计研究》文中研究指明数据中心作为信息化社会发展的重要基础设施,为我国经济转型升级提供了重要支撑。随着信息技术的快速发展,数据中心规模不断增加,同时也带来了巨大的能源消耗。而节能减排作为我国可持续发展的基本国策之一,减少数据中心的能耗就成为数据中心发展的必然趋势。目前,针对数据中心能耗的研究已经比较丰富,特别是对IT设备、空调系统、电源系统等方面都有大量的研究,但是从建筑本身设计出发对研究数据中心能耗的研究较少。本文首先对数据中心的特点进行分析,找出数据中心节能现存的问题。分析数据中心能耗构成特点,总结影响数据中心能耗的要素。其次,通过对建筑能耗模拟软件的选择,确定以Energy Plus为本研究的模拟软件,结合具体案例建立模型及边界条件。从建筑本体设计角度选择影响数据中心能耗的要素,分别以地理位置、功能空间的布局、围护结构的传热系数、气流组织方式及空调设定温度为变量模拟其对数据中心能耗的影响。结果表明:地理纬度越高数据中心能耗越低,机房与外围护结构接触越多能耗越低,西安地区围护结构传热系数K为3.0（W/m2·K）时能耗最低,热空气再循环利用系数越低能耗越低,西安地区数据中心最佳室内环境温度为28℃。最后,根据影响数据中心能耗的要素模拟结果,从规划设计、单体设计两个方面对西安地区数据中心进行节能设计,并提出相应的节能设计策略。规划设计主要包括地理位置选择、自然通风、避免日照三个方面;单体设计主要包括功能空间布局、围护结构传热系数、气流组织、空调设计温度四个方面。为西安地区数据中心的节能设计提供理论支撑,以促进数据中心节能设计研究与发展。
罗浩文[2]（2019）在《单元式数据机柜冷却系统研究》文中认为当今社会,信息技术已经得到空前的发展,基于互联网的生产、生活方式已形成一个巨大的信息产业群,并呈现出势不可挡的发展态势。数据中心作为互联网产业的重要基础设施,其规模和容量也随之水涨船高。数据中心尤其是中小型数据中心,能耗大、能源利用效率偏低已经成为一个世界性的难题。我国数据中心的PUE普遍大于2.2,而美国等发达国家的中小型数据中心的PUE也普遍大于1.7。一方面,传统的数据中心空调系统,往往由于冷气流输送路程过长,气流组织不合理,造成能效偏低。另一方面,夏热冬暖地区,由于全年气温偏高、自然冷源匮乏,致使数据中心使用双冷源冷水机组相对于风冷直膨机组毫无优势。基于此,本课题从缩短数据中心空调系统气流输送距离和合理选择冷热源形式入手,研究一种适用于夏热冬暖地区中小型数据中心的单元式数据机柜冷却系统,旨在提高夏热冬暖地区中小型数据中心的能源利用效率。本文研究了数据中心的设备组成、功率趋势以及各数据通信设备的热湿环境要求。以送风温度21℃、回风温度32℃、发热功率4.5 kW为设计参数搭建一个基于42U机架的单元式数据机柜冷却系统实验台。对本系统的气流组织进行了详细的设计计算。详细介绍了本文CFD数值模拟所使用的求解模型、边界条件及离散方法。使用CFD数值模拟技术,研究分析了本冷却系统的流场,并采用热力学工具火积对系统的气流组织的优劣进行定量分析。对实验台的冷热源系统进行了详细的设计计算,包括:制冷循环设计、压缩机设计选型、换热器设计、节流装置设计选型等。CFD模拟结果表明,条缝送风量均匀与数据通信设备的布置位置无关。实验测试结果表明,本单元式数据机柜冷却装置内的数据通信设备进风温度在20.421.5℃之间,回风温度在30.632.9℃之间,能很好地满足数据通信设备的热环境要求。另外,本冷却系统的关键性能耗指标虽随着机柜内数据通信设备的发热功率而变化,但均能满足我国国家标准的一级能效要求,相对于现有的数据中心冷却系统具有较大的节能潜力。
郭志成[3]（2019）在《新疆某数据中心自然冷却空调系统的应用研究》文中研究指明本论文所研究的新疆某数据中心自然冷却空调系统利用新疆地区富足的干空气能和低温空气作为自然冷源,基于直接蒸发冷却技术、间接蒸发冷却技术及乙二醇自然冷却技术实现蒸发冷却空气-水空调系统在数据中心机房空调系统领域中的首次应用,并实现全年100%自然冷却。本论文分别从技术原理、实验研究、工程应用、性能实测、经济效益及运行优化等方面进行了该系统的应用研究。（1）技术原理分析。定义了该系统,并分析了该系统所采用的立管间接蒸发冷却器、蒸发冷却冷水机组、蒸发冷却新风机组及机房新型显热末端单元各自的技术原理和运行模式,然后重点解释了冷水机组采用的内外冷强化复合换热技术,还论述了该系统全年三种运行模式（水侧蒸发冷却、水侧风侧复合蒸发冷却及乙二醇自然冷却运行模式）的技术原理和运行流程,从而为该系统的工程应用奠定了理论基础。（2）实验研究与工程应用分析。现场搭建实验台进行单/双面进风蒸发冷却冷水机组的性能对比实验和单面进风蒸发冷却冷水机组的性能改进实验,由于单面机型的供水温度高于环境空气湿球温度2℃以上,而双面机型各性能参数的实测值满足设计要求,所以将双面机型应用于工程项目,还通过实验测试系统验证了该系统工程应用的可行性,并分析了该系统工程应用的配置方案。（3）夏季性能实测与经济效益分析。制定非标工程实测方案对该非标系统性能和机房环境进行了实测分析,并与机房空调系统常用的两种制冷方式（自然冷却风冷螺杆冷水机组和磁悬浮变频离心式冷水机组）进行了经济性的对比分析,还依据实测性能参数对该系统的全年耗电量和该数据中心的理论电能利用效率进行了分析计算。实测表明冷水机组、新风机组的耗水量分别为0.34m3/h、0.06m3/h,该系统SCOP为16.64、COP为6.65,该数据中心全年理论PUE为1.285,相比机房空调系统常用的两种制冷方式全年最大节能率为73%、节省运行费用266.3万元、全年机架收益为515万元,该系统运行安全可靠、节能节水,并具有可观的经济效益。（4）运行优化。基于该系统在夏季实测期间出现的问题进行该系统的优化,重点包括以下三方面:蒸发冷却冷水机组在不同干空气能品质下的性能分析与运行策略调控、蒸发冷却新风机组送风相对湿度过大问题的解决以及增加风侧蒸发冷却运行模式作为该系统全年运行模式的补充,从而保证了该系统全生命期的可靠性。论文中图60幅,表21个,参考文献75篇（外文文献占比50%）。
高力强[4]（2019）在《寒冷地区校园综合体的低能耗模块化设计研究》文中提出全过程低能耗设计是提高校园能源使用效率的重要方法,符合节约型校园客观需求,是未来校园发展的主要方向。在我国高校大型化、综合化发展的今天,校园建筑群也暴露出能耗高、效率低的问题,影响着现代校园的生活和空间品质,亟需进行更为细致深入研究。本文期望提出以能耗优化为目标的校园综合体模块化设计方法体系和应用,为寒冷地区高校校园规划提供了多样化的视角和思路。以寒冷地区高校校园规划为研究对象,利用敏感性因素分析、能源空间置换和负荷平准化优化等方法,对校园综合体外在形态和内部负荷的能耗特性进行分析,通过不同情景的聚类组合及能耗模拟,发现综合体的形态变化与校园规划的低能耗特性存在较强的联系。进而结合传统校园建筑与能源设计的耦合因素和常用标准参数,将综合体设计的低能耗信息转换为层级因素及分级数据库,提出设计前期阶段低能耗约束的设计框架。针对校园规划现状进行综合体建筑调研和能源分析,提取建筑与能源发展的模块化设计规律,建立了基于模块化的寒冷地区校园综合体建筑设计方法体系。采用解构和重构的方法,对校园综合体能源利用进行建筑群负荷分项模拟,提出综合体的形态初步控制、配套环境耦合和建筑混合配比三项约束指标,通过聚类组合和负荷平准化的优化分析确定了外在形态、内部负荷对综合体能耗的影响机制,建立了多因素约束下的校园规划低能耗设计路径;最后,通过定性与定量相结合,探索寒冷地区校园建筑与环境协同的详细设计方法与策略,力求实现能耗设计与建筑规划多目标的全程化规划设计。主要取得了以下研究成果:（1）根据传统校园建筑与能源设计影响因素,获得多因素多目的的耦合因素敏感性层级关系,提出校园设计前期阶段的约束性规划设计框架。（2）分析了校园建筑与用能发展的模块化特征,建立了分级的设计参数数据库,提出了模块化的寒冷地区校园综合体低能耗设计方法体系。（3）以外在形态和内部负荷入手,明确了综合体形态与能耗的量化关系,建立了基于综合体形态的初步控制、空间置换和最优配比等多因素约束下的低能耗建筑设计路径。（4）从模块化设计与多因素约束耦合视角和校园规划层面,实现了设计前期阶段多因素约束下校园综合体“组合化、系列化、标准化”的低能耗设计应用。通过深入研究,文章为寒冷地区“高容、低密、低能耗”的新校园规划设计提供了便捷、可行的量化设计依据和设计新思路,为实现节约型校园设计打下良好的前期基础。
燕晓颖,于江涛,陈金芬[5]（2017）在《云数据中心设计研究》文中提出传统的IDC主要是基于物理设备的租用和托管。随着云计算的逐步推广,运营商也在IDC和自身网络中引入了云计算技术,使得业界对数据中心的定义已越来越广泛,逐步倾向于面向下一代虚拟主机和应用或开发的虚拟数据中心VDC,并将IDC、VDC等统称为云架构的数据中心。对如何设计一个完善的数据中心做全方位的介绍,包含机房、网络、设备、空调、供电、运维等各部分。
王莉莉[6]（2017）在《移动通信数据中心建筑设计策略研究》文中研究表明近年来我国移动通信事业发展迅猛,企业规模不断壮大,企业效益接连增长,用户规模也在不断攀升,管理成功转型,而今中国移动已经成为我国乃至全球市值最大的电信运营商。从建筑设计角度来看,原有的建设条件已无法满足现今行业的发展需要,一些特有的移动通信工艺对建筑设计提出了专项的要求,以满足行业的需求,推动产业的进步。当前,我国的移动通信数据中心正处于大规模建设和发展时期,结合移动通信事业发展中存在的弊端和发展趋势,中国移动迅速开启新业务创新基地的建设模式,采用多元化的集群效应来提高自己的创新力和竞争力,而移动通信数据中心既是实现移动通信行业规模扩张、产业升级、效益提升的必然产物,同时也是日后推动移动通信行业继续发展的坚实基础。本研究将致力于探讨移动通信数据中心建筑设计的理论与方法。文章首先明晰了研究的课题方向,界定了相关概念范围,解析了与课题方向、研究内容相关的基础理论。随后,对移动通信数据中心的基础理论进行了梳理,全面系统的研究了移动通信数据中心的设计原则以及规范,以作为指导研究的方向基础,全面分析了移动通信数据中心的选址、总体布局、建筑设计相关要求。在此基础之上,提出移动通信数据中心建筑的设计策略,从总平面设计、功能空间与平面及整体形象设计三个层面进行了分析。最后,依据上述理论研究成果,以云南移动公司呈贡大数据中心项目为例,对项目地区的移动通信数据中心的建筑设计进行了深入的研究和探讨,进一步明确了该项目的设计目标,制定了整体的设计思路,从项目的整体概况、建筑设计、形象设计等方面进行了设计实践,从而对文中所提出的设计问题进行了深度思考和现实印证。
舒建军[7]（2017）在《数据中心技术创新研究与发展展望》文中研究表明本文阐述了数据中心规划与建设原则,重点对数据中心土建、机电技术方案进行创新研究,提升效率,降低建设成本与PUE值,并对未来技术发展前景进行了展望。
邓鹏,韩利平[8]（2016）在《浅析通信机房楼中水冷空调的适用性》文中研究指明随着通信机房装机密度的增加,夏季室外环境温度不断升高,使得机房中采用的风冷式专用空调在夏季容易出现高温保护。因此水冷式空调系统被普遍使用,而水温低于0℃时会结冻的特点被忽视。本文通过对风冷、水冷空调系统进行分析、核算,得出我国不同气象区域应该采用的空调系统类型;倡导工程建设应根据实际情况,采用技术上可行、使用上安全、维护要求较低、经济合理,社会效益显着的空调形式,实现安全节能。
覃建国[9]（2015）在《大型数据中心机房基础设施的发展趋势》文中进行了进一步梳理云计算、大数据的兴起和发展,带来了大型数据中心的建设热潮,数据中心机房基础设施的建设也发生了巨大的变化。本文阐述了国内外数据中心的发展趋势,总结了数据中心机房基础设施的发展特点。
王学军,舒建军,娄小军[10]（2015）在《数据中心空调系统创新研究与实践》文中研究说明空调系统是数据中心节约建设投资与降低运行维护成本的重点,在保障机房安全运行的前提下,如何因地制宜利用当地的环境与资源条件,合理规划与设计空调系统,充分利用自然冷源,降低PUE值,是数据中心建设者面临的共同课题。
二、寒冷地区移动通信机房楼采暖方式的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、寒冷地区移动通信机房楼采暖方式的研究（论文提纲范文）
（1）西安地区数据中心节能设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 数据中心的发展历程 |
| 1.2.1 相关概念 |
| 1.2.2 发展历程 |
| 1.3 数据中心节能研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 主要研究工作 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究目的及意义 |
| 第二章 数据中心节能设计基础研究 |
| 2.1 数据中心的类型划分及功能构成 |
| 2.1.1 数据中心的分类 |
| 2.1.2 数据中心的功能构成 |
| 2.2 数据中心现存的问题 |
| 2.2.1 高能耗、高成本 |
| 2.2.2 低适用性 |
| 2.2.3 缺乏全面、有效的节能设计标准 |
| 2.3 数据中心室内环境要求 |
| 2.3.1 温湿度的要求 |
| 2.3.2 洁净度的要求 |
| 2.4 数据中心的能耗构成分析 |
| 2.4.1 数据中心能耗组成 |
| 2.4.2 数据中心节能潜力 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 影响数据中心能耗的要素分析 |
| 3.1 能耗模拟设置 |
| 3.1.1 能耗模拟软件选择 |
| 3.1.2 几何模型建立 |
| 3.1.3 能耗模拟参数设置 |
| 3.2 地理位置对能耗的影响 |
| 3.3 功能空间布局对能耗的影响 |
| 3.4 围护结构对能耗的影响 |
| 3.4.1 西安地区 |
| 3.4.2 广州地区 |
| 3.4.3 哈尔滨地区 |
| 3.5 气流组织对能耗的影响 |
| 3.6 空调设定温度对能耗的影响 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 数据中心节能设计策略 |
| 4.1 数据中心总体选址布局节能设计 |
| 4.1.1 地理位置 |
| 4.1.2 自然通风 |
| 4.1.3 避免日照 |
| 4.2 数据中心建筑单体节能设计 |
| 4.2.1 功能空间布局 |
| 4.2.2 围护结构 |
| 4.2.3 气流组织 |
| 4.2.4 空调设定温度 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）单元式数据机柜冷却系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 数据中心冷却技术研究现状 |
| 1.2.1 数据中心冷源系统研究现状 |
| 1.2.2 数据中心风冷系统研究现状 |
| 1.2.3 数据中心液冷系统研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及意义 |
| 第二章 数据中心简介 |
| 2.1 数据中心分类 |
| 2.2 典型的电子信息系统机房设备组成 |
| 2.2.1 网络数据中心 |
| 2.2.2 移动通信基站 |
| 2.3 数据中心环境要求 |
| 2.3.1 数据中心相关标准推荐环境要求 |
| 2.3.2 主要设备厂商的环境要求 |
| 2.4 数据中心能耗与冷负荷 |
| 2.5 数据中心评价指标 |
| 2.5.1 能效指标 |
| 2.5.2 热环境指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 单元式数据机柜冷却系统设计 |
| 3.1 CFD仿真模拟 |
| 3.1.1 湍流模型的选择 |
| 3.1.2 受壁面限制的湍流流动方程 |
| 3.1.3 方程离散化及求解算法 |
| 3.1.4 流场分析及优化 |
| 3.2 机柜气流组织设计 |
| 3.3 制冷循环设计 |
| 3.4 压缩机设计选型 |
| 3.5 换热器设计 |
| 3.6 节流装置设计选型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 单元式数据机柜冷却系统性能实验 |
| 4.1 测试系统布置 |
| 4.1.1 电能测试系统布置 |
| 4.1.2 温度测量系统布置 |
| 4.2 测试仪表的选用 |
| 4.3 数据处理及误差分析 |
| 4.3.1 误差分析 |
| 4.3.2 数据处理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）新疆某数据中心自然冷却空调系统的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 数据中心发展规模 |
| 1.1.2 数据中心能耗现状 |
| 1.1.3 数据中心环境要求 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 数据中心空调系统用自然冷却技术的研究与应用现状 |
| 1.2.2 蒸发冷却冷水机组的研究与应用现状 |
| 1.2.3 综述结论 |
| 1.3 课题提出及来源 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 新疆某数据中心自然冷却空调系统的技术原理分析 |
| 2.1 该自然冷却空调系统的定义 |
| 2.2 该自然冷却空调系统的技术原理 |
| 2.2.1 蒸发冷却冷水机组的技术原理与运行模式 |
| 2.2.2 蒸发冷却新风机组的技术原理与运行模式 |
| 2.2.3 新型机房显热末端单元的技术原理与运行模式 |
| 2.3 该自然冷却空调系统的全年运行模式 |
| 2.3.1 水侧蒸发冷却运行模式 |
| 2.3.2 水侧、风侧复合蒸发冷却运行模式 |
| 2.3.3 乙二醇自然冷却运行模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 新疆某数据中心自然冷却空调系统的实验研究与工程应用分析 |
| 3.1 实验研究 |
| 3.1.1 实验研究概况 |
| 3.1.2 实验台的搭建 |
| 3.1.3 单/双面进风蒸发冷却冷水机组性能对比实验 |
| 3.1.4 单面进风蒸发冷却冷水机组性能改进实验 |
| 3.1.5 实验研究结论 |
| 3.2 工程应用分析 |
| 3.2.1 项目概况 |
| 3.2.2 空调系统配置模式 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 新疆某数据中心自然冷却空调系统的夏季性能实测与经济效益计算 |
| 4.1 夏季性能实测分析 |
| 4.1.1 蒸发冷却冷水机组性能实测分析 |
| 4.1.2 蒸发冷却新风机组性能实测分析 |
| 4.1.3 自然冷却空调系统性能实测分析 |
| 4.1.4 机房环境实测分析 |
| 4.2 经济效益分析计算 |
| 4.2.1 该数据中心采用不同制冷方式的经济性对比分析计算 |
| 4.2.2 该数据中心采用不同制冷方式的全年机架效益分析 |
| 4.2.3 该自然冷却空调系统全年耗电量分析计算 |
| 4.2.4 该数据中心全年理论PUE分析计算 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 新疆某数据中心自然冷却空调系统的运行优化 |
| 5.1 蒸发冷却冷水机组的运行优化 |
| 5.1.1 存在问题的分析 |
| 5.1.2 优化措施的分析 |
| 5.1.3 不同干空气品质下机组性能及运行策略分析 |
| 5.2 蒸发冷却新风机组的运行优化 |
| 5.2.1 存在问题的分析 |
| 5.2.2 优化措施的分析 |
| 5.3 该自然冷却空调系统运行模式的运行优化 |
| 5.3.1 存在问题的分析 |
| 5.3.2 优化措施的分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文清单 |
| 攻读硕士学位期间授权专利清单 |
| 攻读硕士学位期间获奖清单 |
| 攻读硕士学位期间参加学术会议情况 |
| 攻读硕士学位期间参加着作编写情况 |
| 攻读硕士学位期间参加实测调研情况 |
| 致谢 |
（4）寒冷地区校园综合体的低能耗模块化设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究背景 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 国内研究现状 |
| 1.4.2 国外研究现状 |
| 1.5 研究思路与框架 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 第2章 寒冷地区校园建筑与能源利用现状调研 |
| 2.1 校园综合体定义及相关问题 |
| 2.1.1 校园综合体及低能耗建筑的定义 |
| 2.1.2 寒冷地区的气候特征 |
| 2.2 高校校园规划的形态演变及现状调研 |
| 2.2.1 高校校园建筑规划的演化过程 |
| 2.2.2 典型校园综合体的发展现状 |
| 2.3 寒冷地区校园的建筑能源利用与调研 |
| 2.3.1 传统校园建筑的节能发展 |
| 2.3.2 校园建筑的新能源利用与调研 |
| 2.3.3 绿色校园的提出与发展 |
| 2.4 当下校园规划中建筑能源设计存在的问题 |
| 第3章 校园综合体的低能耗设计影响因素敏感性分析 |
| 3.1 构建校园规划中低能耗设计因素模型平台 |
| 3.1.1 校园建筑规划中的低能耗问题 |
| 3.1.2 低能耗设计耦合因素的提取 |
| 3.1.3 调研问卷内容及各专家组的确定 |
| 3.2 低能耗设计影响因素的敏感性分析 |
| 3.2.1 R数据及相关分析方法概述 |
| 3.2.2 单一领域的影响因素敏感性分析 |
| 3.2.3 多领域的影响因素敏感性分析 |
| 3.3 不同领域的低能耗设计影响因素层级关系研究 |
| 3.3.1 不同领域的低能耗影响因素层级关系分析 |
| 3.3.2 校园建筑规划中的低能耗设计因素研究结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 构建校园综合体的低能耗模块化设计方法 |
| 4.1 校园综合体的低能耗模块化概念 |
| 4.1.1 模块化设计 |
| 4.1.2 低能耗模块化设计 |
| 4.1.3 校园综合体的低能耗模块化设计 |
| 4.2 校园综合体的低能耗模块化特征 |
| 4.2.1 校园综合体的模块化特征 |
| 4.2.2 建筑低能耗的模块化特征 |
| 4.3 构建低能耗的校园综合体模块化数据库 |
| 4.3.1 校园建筑低能耗数据库的分级设置 |
| 4.3.2 部件级数据模块 |
| 4.3.3 组件级数据模块 |
| 4.3.4 元件级数据模块 |
| 4.4 寒冷地区校园综合体的低能耗模块化设计方法体系 |
| 4.4.1 校园模块化设计与传统校园低能耗设计的区别 |
| 4.4.2 建立低能耗的校园综合体组合化设计方法 |
| 4.4.3 建立低能耗的校园综合体系列化设计方法 |
| 4.4.4 建立低能耗的校园综合体标准化设计方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于校园综合体外在形态的低能耗模块化设计 |
| 5.1 基于外在形态的综合体低能耗设计解构 |
| 5.1.1 构建模块化形态的校园综合体 |
| 5.1.2 综合体形态设计解构 |
| 5.2 外在形态的初步规划控制 |
| 5.2.1 外在形态数据的聚类分析 |
| 5.2.2 步行生活的尺度控制 |
| 5.2.3 多目标耦合的功能组合 |
| 5.3 与低能耗设计耦合的建筑表皮空间整合 |
| 5.3.1 建筑外表皮的节能设计 |
| 5.3.2 建筑的太阳能收集空间优化设计 |
| 5.3.3 建筑空间与收集空间耦合的供需预测与置换 |
| 5.4 能源供需下综合体配套环境空间预测 |
| 5.4.1 建筑周边环境的地热空间组织与优化 |
| 5.4.2 环境空间与能源空间耦合的供需预测与置换 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于校园综合体内部负荷的低能耗模块化设计 |
| 6.1 校园综合体负荷模块解构及设计目标 |
| 6.1.1 模块化解构 |
| 6.1.2 设计目标 |
| 6.2 校园建筑负荷模拟及预测 |
| 6.2.1 模拟计算方法选择 |
| 6.2.2 相关参数设定 |
| 6.2.3 典型建筑的负荷模拟预测 |
| 6.3 基于负荷平准化的综合体建筑群优化设计 |
| 6.3.1 综合体建筑群负荷的影响因素 |
| 6.3.2 综合体建筑群负荷的预测方法比较 |
| 6.3.3 基于不同建筑群的综合体负荷平准化优化 |
| 6.3.4 日负荷平准化下的综合体配比与国标比较 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 寒冷地区校园综合体低能耗模块化解决方法及设计应用 |
| 7.1 多因素约束下的校园综合体低能耗模块化设计过程 |
| 7.2 校园综合体低能耗设计应用中的问题及解决方案 |
| 7.2.1 不同时期的国家校舍建筑指标对比及分析 |
| 7.2.2 校园综合体最优配比与国标对比及解决方案 |
| 7.3 石家庄某大学新校园的低能耗模块化设计应用 |
| 7.3.1 石家庄某大学新校园整体规划要求 |
| 7.3.2 校园综合体建筑的组合化设计 |
| 7.3.3 校园综合体技术的系列化设计 |
| 7.3.4 校园综合体参数的标准化设计 |
| 7.3.5 综合体特色的新校园规划设计优点 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论及展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 本文创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 关于寒冷地区绿色校园建筑低能耗设计影响因素的函询问卷 |
| 附录 2:灯光作息规律 |
| 附录 3:设备作息规律 |
| 附录 4:人员逐时在室率 |
| 附录 5:Matlab 程序 |
| 附录 6:寒冷、严寒地区部分校园的综合体数据统计 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（5）云数据中心设计研究（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 云数据中心的选址 |
| 2 云数据中心的建设标准 |
| 3 云数据中心的基础设施 |
| 3.1 机房布局 |
| 3.2 电力 |
| 3.3 暖通 |
| 4 云数据中心的IT架构 |
| 4.1 服务器 |
| 4.2 网络与传输 |
| 4.3 存储 |
| 4.4 综合布线 |
| 5 云数据中心的管理运营 |
| 5.1 安全域划分 |
| 5.2 运维管理平台 |
| 5.3 大数据分析 |
| 5.4 云管理平台 |
| 6 结束语 |
（6）移动通信数据中心建筑设计策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 课题研究目的 |
| 1.1.3 课题研究意义 |
| 1.2 国内外相关理论研究综述 |
| 1.2.1 国内相关理论研究综述 |
| 1.2.2 国外相关理论研究综述 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 |
| 1.3 概念界定及研究内容 |
| 1.3.1 相关概念界定 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 第2章 移动通信数据中心建筑设计基础研究 |
| 2.1 移动通信建筑的内涵与分类 |
| 2.2 移动通信数据中心设计原则与规范 |
| 2.2.1 设计原则 |
| 2.2.2 设计规范 |
| 2.3 移动通信数据中心的选址要求 |
| 2.3.1 选址主要考虑因素和对场地的要求 |
| 2.3.2 对安全环境的要求 |
| 2.4 移动通信数据中心总平面设计的要求 |
| 2.4.1 空间布局 |
| 2.4.2 功能分区 |
| 2.4.3 道路交通 |
| 2.4.4 园区管线综合 |
| 2.4.5 景观环境 |
| 2.5 移动通信数据中心建筑设计的要求 |
| 2.5.1 对平面设计的要求 |
| 2.5.2 对空间设计的要求 |
| 2.5.3 对造型设计的要求 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 移动通信数据中心建筑的设计策略 |
| 3.1 移动通信数据中心建筑总平面设计策略 |
| 3.1.1 结合城市总体规划 |
| 3.1.2 .联结周边用地环境 |
| 3.1.3 营建场地空间环境 |
| 3.2 移动通信数据中心建筑功能空间设计策略 |
| 3.2.1 平面满足设计标准 |
| 3.2.2 建筑空间可扩展 |
| 3.2.3 预留设备更新空间 |
| 3.2.4 数据中心建筑内部设计 |
| 3.3 移动通信数据中心建筑形象的设计策略 |
| 3.3.1 建筑形象展现时代精神 |
| 3.3.2 建筑形象显现行业特点 |
| 3.3.3 建筑形象表达行业责任 |
| 3.3.4 建筑形象内涵生态理念 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 云南移动公司呈贡大数据中心建筑设计实践 |
| 4.1 云南移动公司呈贡大数据中心项目现状概况 |
| 4.2 云南移动公司呈贡大数据中心项目工作思路及目标 |
| 4.2.1 云南移动公司呈贡大数据中心项目工作思路 |
| 4.2.2 云南移动公司呈贡大数据中心建设目标 |
| 4.3 云南移动公司呈贡大数据中心项目总平面设计 |
| 4.3.1 项目选址 |
| 4.3.2 总体规划 |
| 4.3.3 景观设计 |
| 4.3.4 竖向设计 |
| 4.4 云南移动公司呈贡大数据中心项目主要功能空间设计 |
| 4.4.1 维护支撑用房设计 |
| 4.4.2 机房设计 |
| 4.5 云南移动公司呈贡大数据中心形象设计 |
| 4.6 云南移动公司呈贡大数据中心项目高新技术应用 |
| 4.6.1 绿色节能设计 |
| 4.6.2 海绵城市技术应用 |
| 4.6.3 PUE节能设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）数据中心技术创新研究与发展展望（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 规划建设原则 |
| 3 技术方案研究 |
| 3.1 土建工程 |
| 3.1.1 标准化平面 |
| 3.1.2 限定钢筋混凝土用量 |
| 3.1.3 限制装修标准 |
| 3.2 空调系统 |
| 3.2.1 冷源 |
| 3.2.2 自然冷源 |
| (1)新型空调末端 |
| (2)余热利用 |
| 3.3 电源系统 |
| 3.3.1 高压发电机组 |
| 3.3.2 336V高压直流 |
| 3.3.3 市电直供 |
| 4 技术发展展望 |
| 4.1 土建工程 |
| 4.2 空调系统 |
| 4.3 电源系统 |
| 4.4 智能化系统 |
| 5 应用案例 |
| 6 结束语 |
（8）浅析通信机房楼中水冷空调的适用性（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、传统用于通信机房楼的空调形式 |
| 二、用于通信机房楼中水冷系统 |
| 三、水冷空调系统在使用上的约束性 |
| 四、水冷空调系统不冻结的机房装机率 |
| 五、结束语 |
（9）大型数据中心机房基础设施的发展趋势（论文提纲范文）
| 1引言 |
| 2数据中心机房基础设施的发展趋势 |
| 2.1可用性规划 |
| 2.2数据中心选址 |
| 2.3数据中心机房 |
| 2.3.1灵活性 |
| 2.3.2数据中心机房的柱网、层高、荷载 |
| 2.4空调系统 |
| 2.5电源系统 |
| 2.6智能化管理 |
| 3结束语 |
四、寒冷地区移动通信机房楼采暖方式的研究（论文参考文献）
- [1]西安地区数据中心节能设计研究[D]. 张俊琦. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [2]单元式数据机柜冷却系统研究[D]. 罗浩文. 广州大学, 2019(01)
- [3]新疆某数据中心自然冷却空调系统的应用研究[D]. 郭志成. 西安工程大学, 2019(02)
- [4]寒冷地区校园综合体的低能耗模块化设计研究[D]. 高力强. 天津大学, 2019(06)
- [5]云数据中心设计研究[J]. 燕晓颖,于江涛,陈金芬. 邮电设计技术, 2017(09)
- [6]移动通信数据中心建筑设计策略研究[D]. 王莉莉. 哈尔滨工业大学, 2017(01)
- [7]数据中心技术创新研究与发展展望[J]. 舒建军. 电信工程技术与标准化, 2017(01)
- [8]浅析通信机房楼中水冷空调的适用性[J]. 邓鹏,韩利平. 信息系统工程, 2016(08)
- [9]大型数据中心机房基础设施的发展趋势[J]. 覃建国. 电信工程技术与标准化, 2015(11)
- [10]数据中心空调系统创新研究与实践[A]. 王学军,舒建军,娄小军. 2015年中国通信能源会议论文集, 2015