bp神经 读书报告

问：BP人工神经

1. 答：科普配族中国·科学百科培宴弊：BP神经 祥判

问：BP神经 的介绍

1. 答：BP（Back Propagation）猜基神经 是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的谈兆野多层前馈 ，是目前应用最广泛的神经 模型之一。BP 能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速含喊下降法，通过反向传播来不断调整 的权值和阈值，使 的误差平方和最小。BP神经 模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
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问：BP神经 的研究背景

1. 答：“人脑是如何工作的？”
   “人类能否制作模拟人脑的人工神经元？”
   多少年以来，人们从医学、生物学、生理学、哲学、信息学让穗、计算机科学、认知学、组织协同学等各个角度企图认识并解答上述问题。在寻卖改找上述问题答案的研究过程中，逐渐形成了一个新兴的多学科交叉技术领域，称之为“神经 ”。神经 的研究涉及众多学科领域，这些领域互相结合、相互渗透并相互推动。不同领域的科学家又从各自学科的兴趣与特色出发，提出不同的问题，从不同的角度进行研究。
   心理学家和认知科学家研究神经 的目的在于探索人脑加工、储存和搜索信息的机中滑判制，弄清人脑功能的机理，建立人类认知过程的微结构理论。
   生物学、医学、脑科学专家试图通过神经 的研究推动脑科学向定量、精确和理论化体系发展，同时也寄希望于临床医学的新突破；信息处理和计算机科学家研究这一问题的目的在于寻求新的途径以解决不能解决或解决起来有极大困难的大量问题，构造更加逼近人脑功能的新一代计算机。