一、RGMAP的多源数据应用模式研究（论文文献综述）
王春迎,苏超萍,宋宁远[1]（2021）在《多源数据驱动下的图书馆智慧服务研究》文中进行了进一步梳理整合多源数据开展智慧服务是图书馆创新服务的重要途径,其关键在于理解图书馆智慧服务的内涵,明晰多源数据驱动下的智慧服务的开展流程、实施步骤、体系框架等问题。除了图书馆自建或者购买的商业数据库外,图书馆开展智慧服务还需要各类科研数据、用户行为数据、开放数据等多源数据。多源数据驱动的图书馆智慧服务分为用户需求感知、方案制定、数据分析、智慧服务四个步骤,具有数据来源广泛、数据分析方法多样、用户参与智慧服务提供、馆员智慧发挥重要作用等特点,其服务框架包含数据资源层、数据分析层、智慧服务层、平台支持层四个层次。
潘志新,翟学锋,王成亮,官国飞,徐妍[2]（2021）在《基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合技术研究》文中提出随着我国配电网智能化的发展,边缘计算成为解决新形式下智能配电网云端冲突的有效模式,针对边缘计算模式中海量异构配用电数据造成的存储混乱与融合计算性能不足的问题,提出一种基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合技术。首先,设计基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合架构;其次,在原有Zscore数据标准化处理基础上引入Box-Cox转换,提出基于广义幂变换Zscore的多源数据处理方法,实现各配网数据源量纲和数量级的统一变换;然后,定义成分可信度函数约束DS推理过程中不确定特征属性融合,构建基于冲突优化DS推理的多源数据融合模型,实现对多源异构数据进行分组聚合;最后,在某城市配电网仿真环境进行实验分析,验证了该技术的有效性。
刘涛[3]（2021）在《基于激光雷达多源数据融合的路障检测系统设计》文中研究说明车辆行驶模式的改变会导致道路障碍观测盲区的出现,如何在满足车辆运行安全的条件下,对道路障碍进行快速检测已经成为了一项亟待解决的问题;基于此引入激光雷达多源数据融合理论,设计路障检测系统;利用多源以太网接口电路,提供激光图像传感器、路障特征提取分类器、TVPS150PBS图像解码器所需的应用电子量,再借助可编程逻辑器件,对待融合多源数据进行整合,完成路障检测系统硬件设计;规划雷达工作模式的识别环境,利用多源异构传感器设备,对检测角点特征进行提取处理,整合上述所有数据信息,完成雷达脉冲组序列的建模处理,实现基于激光雷达多源数据融合路障检测系统的应用;实验结果表明,激光雷达多源数据融合原理支持下路障检测系统的PF指标最大数值与最小数值的差值为60 MHz; PR指标的差值为4 800 MHz, PW指标的差值为700 MHz;以上指标表明所设计系统的观测盲区更小,可在满足车辆运行安全的条件下,实现对道路障碍的快速检测。
吴雅威[4]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中提出近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
赵刚,陈虎,谭秀成,肖劲东[5]（2018）在《岩石地层描述的数字方法与实现》文中指出针对传统机械式记录及描述岩石地层方法中存在的不足,以具有成因联系的沉积序列为岩石地层描述的最小地质实体,探索了岩石地层描述数字方法及其计算机实现,即以地层单元与基本地层单元的自相似对比构建岩石地层描述的框架,再以抽象的岩石图元符号迭代运算实现框架内容的可视化。基于此,完成了岩石地层数字描述系统的研发。并以冷水溪实测剖面为例,对系统进行地层描述数字化的可行性与科学性作了论证。结果表明,运用基本岩石地层单元与岩石地层单元自相似性特征实施地层描述,可简明阐释地层沉积过程和客观规律。为岩石地层描述提供了一种高分辨率的智能描述方法,为区域地质填图提供了新的技术平台,在区域地质调查与油气资源勘探等领域具有重要的理论与现实意义。
陆正喜[6]（2017）在《关于RGMAP数字区域地质调查方法及应用的研究》文中研究说明RGMAP数字区域地质调查方法,是新时期应用的新兴技术形式。对此,本文简要阐述了RGMAP数字区域地质调查的方法,并对RGMAP数字区域地质调查方法的应用做出了进一步的探讨,以期为相关人员提供一些参考与借鉴。
吴继红,贾立国,李伟[7]（2015）在《数字地质调查系统综合采集数据快速录入方法》文中研究表明数字地质调查系统是中国地质调查局在Map GIS基础上二次开发的区域地质调查工作的专业软件,具有地质调查数据与遥感、地球物理、地球化学等多源数据整合功能.目前该系统只在大比例尺区域、矿产地质调查得到完全应用,并形成相应规范,在物化探工作中并未完全要求使用,物化探原始和成果资料未填入相关记录卡中,这对物化探资料查询及与地质结合使用带来不便.利用Map GIS的库管理-属性库管理模块和实用服务-投影变换模块功能,按照数字地质调查系统的多源数据的记录卡格式,能快速实现地物化遥数据数字化入库,解决地物化遥数据数字化问题,为地物化遥多源数据整合提供基础平台.
白清,李永生,向永生,孔媛媛,李丹[8]（2014）在《武警黄金部队地质信息服务系统开发与实现》文中提出针对目前武警黄金部队内部数据分散、数据格式多样,信息检索与数据共享较难等问题,设计开发了地质信息服务系统。在全面分析地质资料信息资源特点、资料数据保存情况、软硬件环境设施以及业务需求的基础上,综合利用网络技术、GIS技术、集成数据库技术以及MapGIS K9数据中心等搭建一体化存储数据库,设计并实现了矿区、项目、资料等信息的综合管理、查询检索及在线浏览等功能模块,满足地质施工生产、项目管理和分析决策等工作对地质信息的需求。
康庄,王永力,毛朝霞[9]（2012）在《数字填图系统成果地质图空间数据库的特点与质量检查方法》文中研究表明空间数据库建库是数字调查成果数据的一个重要组成部分.通过对空间数据库的特点及检查方法的阐述,为建库提供了技术保障,保证了数据的精度,有效地提高了地质工作者对地质调查系统的应用能力和建库效率.
向中林,司荣军,王润怀,文广超[10]（2011）在《数字化填图技术在野外地质实习中的应用》文中提出随着"数字国土"工程的启动和实施,数字化填图是信息时代区域地质调查发展的必然趋势,新的社会需求给大学野外地质教学的改革提出了新要求。本文在阐述了数字化填图技术的基础上,针对传统地质填图方法的缺陷,基于中国地质调查局推广应用的RGMAP数字填图系统,从实习动员及准备,野外实践到室内资料整理与成图三个阶段,探讨了野外地质实习过程中数字化地质填图的应用过程和技术要求,为地质专业野外实习应用数字地质填图技术提供参考。
二、RGMAP的多源数据应用模式研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、RGMAP的多源数据应用模式研究（论文提纲范文）
（1）多源数据驱动下的图书馆智慧服务研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 图书馆智慧服务的内涵 |
| 1.1 图书馆智慧服务的含义 |
| 1.2 图书馆智慧服务的内容 |
| 1.3 图书馆智慧服务实现路径 |
| (1)数据资源是实现图书馆智慧服务的基础。 |
| (2)技术支撑是实现图书馆智慧服务的关键。 |
| (3)馆员智慧是实现图书馆智慧服务的重要组成部分。 |
| (4)平台建设是实现图书馆智慧服务必不可少的因素。 |
| 2 多源数据来源分析 |
| 2.1 科研数据 |
| 2.2 用户行为数据 |
| 2.3 开放数据 |
| 3 多源数据驱动的智慧服务分析 |
| 3.1 多源数据驱动的智慧服务流程 |
| 3.2 多源数据驱动的图书馆智慧服务特点 |
| 3.2.1 数据来源广泛 |
| 3.2.2 数据分析方法多样 |
| 3.2.3 用户参与智慧服务提供 |
| 3.2.4 馆员智慧发挥重要作用 |
| 3.3 多源数据驱动的图书馆智慧服务框架 |
| 3.3.1 数据资源层 |
| 3.3.2 数据分析层 |
| 3.3.3 智慧服务层 |
| 3.3.4 平台支持层 |
| 4 结语 |
（2）基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合技术研究（论文提纲范文）
| 1 基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合架构 |
| 2 基于广义幂变换Zscore的多源数据标准化处理 |
| 3 构建基于冲突优化DS推理的多源数据融合模型 |
| 4 实验结果与分析 |
| 5 结论 |
（3）基于激光雷达多源数据融合的路障检测系统设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于激光雷达的路障检测系统硬件设计 |
| 1.1 多源以太网接口电路 |
| 1.2 激光图像传感器 |
| 1.3 路障特征提取分类器 |
| 1.4 TVPS150PBS图像解码器 |
| 1.5 可编程逻辑器件 |
| 2 基于激光雷达多源数据融合的路障检测系统软件设计 |
| 2.1 雷达工作模式识别 |
| 1)第一识别阶段： |
| 2)第二识别阶段： |
| 2.2 多源异构传感器 |
| 1)主动式传感器： |
| 2)被动式传感器： |
| 2.3 检测角点特征提取 |
| 2.4 雷达脉冲组序列建模 |
| 3 实用能力测试 |
| 4 结束语 |
（4）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（6）关于RGMAP数字区域地质调查方法及应用的研究（论文提纲范文）
| 1 RGMAP数字区域地质调查方法分析 |
| 2 RGMAP数字区域地质调查方法的应用 |
| 3 结语 |
（7）数字地质调查系统综合采集数据快速录入方法（论文提纲范文）
| 1数字地质调查系统综合采集数据记录卡格式 |
| 2数据记录卡属性库导出方法 |
| 2.1属性库管理法 |
| 2.2投影变化法 |
| 3物化探数据记录卡检查入库方法 |
| 4结论 |
（8）武警黄金部队地质信息服务系统开发与实现（论文提纲范文）
| 1 系统分析 |
| 1.1 系统建设目标 |
| 1.2 网络环境支撑 |
| 1.3 信息资源现状与特点 |
| 1.4 业务需求 |
| 1.5 数据库部署 |
| 2 系统设计 |
| 2.1 开发平台选择 |
| 2.2 系统软件架构 |
| 3 集成数据库建设 |
| 3.1 数据及数据库标准 |
| 3.2 数据库模型 |
| 4 系统功能实现 |
| 4.1 系统用户界面 |
| 4.2 系统部分功能 |
| 5结语 |
（9）数字填图系统成果地质图空间数据库的特点与质量检查方法（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 地质图空间数据库技术特点 |
| 2 地质图空间数据库的质量检查 |
| 2.1 空间数据检查 |
| 2.2 彩喷地质图检查 |
| 2.3 属性内容的检查 |
| 3 意义 |
| 4 结语 |
（10）数字化填图技术在野外地质实习中的应用（论文提纲范文）
| 一、数字化填图技术 |
| 二、新技术在野外地质实习中的应用 |
| 1. 实习动员及准备 |
| 2. 野外实践 |
| (1) 踏勘及电子字典库的建立。 |
| (2) 野外数字剖面测量及地层标准的建立。 |
| (3) 数字地质填图。 |
| 3. 资料整理与成图 |
| 三、结论 |
四、RGMAP的多源数据应用模式研究（论文参考文献）
- [1]多源数据驱动下的图书馆智慧服务研究[J]. 王春迎,苏超萍,宋宁远. 图书馆学研究, 2021(22)
- [2]基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合技术研究[J]. 潘志新,翟学锋,王成亮,官国飞,徐妍. 电气传动, 2021(22)
- [3]基于激光雷达多源数据融合的路障检测系统设计[J]. 刘涛. 计算机测量与控制, 2021(10)
- [4]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [5]岩石地层描述的数字方法与实现[J]. 赵刚,陈虎,谭秀成,肖劲东. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018(04)
- [6]关于RGMAP数字区域地质调查方法及应用的研究[J]. 陆正喜. 世界有色金属, 2017(19)
- [7]数字地质调查系统综合采集数据快速录入方法[J]. 吴继红,贾立国,李伟. 地质与资源, 2015(03)
- [8]武警黄金部队地质信息服务系统开发与实现[J]. 白清,李永生,向永生,孔媛媛,李丹. 黄金科学技术, 2014(05)
- [9]数字填图系统成果地质图空间数据库的特点与质量检查方法[J]. 康庄,王永力,毛朝霞. 地质与资源, 2012(02)
- [10]数字化填图技术在野外地质实习中的应用[J]. 向中林,司荣军,王润怀,文广超. 中国地质教育, 2011(04)