论文云计算与分布式计算的关系
2022-10-14
问：能帮忙解释一下云计算和分布式计算的区别和联系吗？
- 答：仅有分布式计算，并不等于云计算，因为云计算还有集中存储和计算的部分。 第二种，P2P，即无须经由服务器，一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等，没有主从之分。在可管理的P2P模式下，虽然可以经过服务器，但不同于主从机结构处，在于它也可以不通过服务器，而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处，在于它必须以集中计算和存储作为分布式计算的互补方面。 第三种，协同计算，可以认为是P2P形式的推广，从点对点，发展到群组协作，即时消息、SNS等，都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非常接近云计算，但仍有不同，例如SOA(面向服务架构)可以复用服务模块，但这可能只是发生于应用之间，必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器中，才算云计算。 现有许多云计算的定义，都往往偏向上述情况中的某一边，因此显得似是而非。需提醒的是，业内人士谈云计算往往有特定语境，比如说云计算建设要加强集中计算和分享。结合具体所指，可能并没有错，因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设，也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错，以为这就是云计算的全部，体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。 这种情况并不可怕，消除误解就会搞明白。但还有一种情况就不同了。一些大企业在搞云计算时，以传统的网格计算、主从机的旧理念，把云计算纳入排斥分布式计算的集中计算的轨道，那就属于内行的传统与保守了。目前对于集成的理解，就有这种实际问题存在。
问：现在的云计算和原来的分布式计算的关系？
- 答：我是这样理解的不知是否合适，从技术上看云计算的最低层还是依赖于分布式计算，只是原来分布式计算没有一个统一的“层”来管理，云计算的技术理念就是通过“虚拟化+资源管理+自服务”这一层将原来暴露在外面的资源管理部分进行了良好的封装，使之能够“智能化”的自服务。从而简化了系统开发和运维的难度。同时，由于这层封装的管理需要，使“被管理的资源”具有了可管理可监控的度量单位，从而可以用于“商业”用途。非标准、非完整，纯个人见解，但都是真正感悟.呵呵
- 答：关于举办“云计算与数据中心建设高级研修班”的通知
2012年5月25日-5月27日(19日报到) 上海
2012年6月28日-5月30日（27日报到）重庆
2012年7月27日-7月29日（26日报到）青岛 - 答：云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。
简单来说：
云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。
网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。
问：云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系？
- 答：说下我的理解，我理解的也比较浅显。 云计算，就是很多台主机同时提供服务，由于同一个服务有很多台服务器提供，就像每个服务背后有个云在支撑。分布式计算，由于一台计算机的计算能力有限，所以把传统上的计算任务通过负载均衡服务器将任务划分成若干个子任务，然后分别交给不同的计算机去进行计算，最后再把结果统一起来。并行计算，按字面意思理解就行了。 追问： 你说的这些我能理解。我主要想问，作为 硕士 研究方向，其之间的关系具体怎么样。 回答： 我自己感觉，都是围绕着 云计算 来发展的。云计算其实就是 分布式计算 。通过分散的服务器同时对 很多 公司个人提供服务。这样就会使资源得到充分的利用。我相信 你也知道为什么。 并行计算 我觉得重在强调一个协调能力。一般性 的计算，不仅仅是划分任务的问题，因为时间效率的问题，所以要保证各个任务能几乎在同一时间完成，防止出现这台服务器计算完了，还要等另一台计算完，分布式计算再加上并行计算，这才是真正的云计算。不过现在说这些计算的时候，其实已经是三者等同了。只是个人肤浅 的理解。 如果真想在这方向发展，建议多上CSDN看看。现在云计算非常盛行，各个大公司都在做。
- 答：云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。
简单来说：
云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。
网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。
