一、污染数据回归分析参数的区间估计（论文文献综述）
陈健[1]（2021）在《模态回归模型的经验似然推断及其在水污染影响因素分析中的应用》文中认为模态估计的经验似然推断在计量经济、生物医学等领域广泛应用,其主要原因是该估计方法一方面体现了较传统最小二乘回归等模型的稳健优势,另一方面也保留了数据更多有效的信息,使得估计的结果更有代表性。它不同于传统的均值回归方法基于条件均值来研究变量间的相关关系,而是基于条件众数刻画分布的中心,从而得出响应变量与解释变量间的相关关系。尤其在现实生活中遇到的数据分布往往存在异常值,非对称或者重尾等特征情况。此时利用普通的均值回归模型得出的估计效率较低,而模态回归技术比均值回归技术提供了更为有效的估计和预测结果。本文针对众数回归模型的经验似然推断对水污染影响因素进行分析研究,其主要分析方法是基于条件密度的核密度估计方法和最大经验似然法,通过分布函数得出众数估计量,再去证明估计量的渐近正态性得出最终的分布结果。目前该方法已经被广泛应用到自然科学和社会科学的各个领域。进一步,将本文所提出的方法对水污染影响因素以及城镇化进程进行分析研究,最终结果表明:从整体来看,影响水环境的因素大致分为自然因素和人为因素。第一是气候因素,全球变暖已成为不争的事实。由于全球气温升高,从而造成水的蒸发速度加快,间接造成地表径流面积减少,同时也会使得原来水体中污染物的浓度增大,最后导致水环境的质量下降。二是人为因素,随着我国工业领域迅猛发展。工业生产过程中也产生了大量的废渣、废气、废水。产生的废渣先是污染土壤,然后随着降水冲刷,最终流入江河中,从而间接污染了水体,废气则通过降雨融入到水体中,废水也直接排入水体中,进而影响了水环境;其次是生活用水污染和农业化肥污染。随着城市化进程的加速,人类在生活中产生了大量的生活污水,虽然,城市中有污水处理厂,但是由于污水处理厂的设备处理能力较低,与当前城市化进程的速度不同步,所以近年来城市生活污水也成为了水污染的原因之一。由于我国是农业大国,因此在农业生产中会使用大量的化肥,而这些化肥随着灌溉进入农田,再通过降水排放到自然水体中。这就增加了自然水体中氮磷钾等化肥含量,进而影响了水环境。
康子浩[2]（2021）在《广义三参数型TypeⅡ型Logistic Birnbaum-Saunders分布的统计分析》文中指出Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,即BS分布,是由Birnbaum和Saunders二人于1969年提出的一个针对疲劳寿命模型的分布,并在1985年研究后得出BS分布在估计寿命分布上的优越性。而在2005年Diaz-Garcia与Leiva-Sanche提出的Generalized Birnbaum-Saunders（GBS）分布,则在某些时刻相对于BS分布更优。经过众多学者的研究,广义BS分布在不断发展,同时还提出了许多在处理实际问题中拥有广泛适用性的分布及方法。本文以三参数的GBS分布作为出发点,针对三参数Type II型GBS分布进行研究,采用标准Logistic分布函数作为分布的核函数,进而构成GLBSII分布,考察了此分布的分布性质以及其参数估计方法。本文主要针对该分布的密度函数以及失效率函数的图像特征、基本统计性质以及分布的三参数的估计方法进行分析。本文中所进行,是在三参数Type II型GBS分布的基础上,以一个特殊的GLBSII分布为代表进行的有推广意义的研究分析。第一章绪论阐述了BS分布的研究背景,进一步回顾了从BS分布到GBS分布的进程以及其研究现状。第二章主要讨论了GLBSII分布的密度函数及失效率函数的图像特征,包括了函数的敛散性及单调性,其中在分析广义BS分布图像的一般方法基础上提出了针对该分布的特殊方法。同时还针对其分布的某些性质进行了证明。第三章讨论的是GLBSII分布的参数估计方法。对该分布的三参数的估计问题,本文采用了逆矩估计以及拟极大似然估计方法的方法,简化了复杂极大似然方程组的求解问题。第四章则针对本文中所采用的的方法对某些在有代表性的条件下产生的模拟算例进行参数估计,验证了本文所述的估计方法的有效性。同时在理论的基础上,结合真实地震震级数据,展示了本文提出的GLBSII分布及其参数估计方法在实际应用中的分析结果,进一步表明了该分布的研究在实际问题中仍然适用。
张圆圆[3]（2021）在《几种同时置信区间的比较与应用》文中研究说明在实际问题中,海量数据具有多个特征,而这些特征参数往往需要同时满足所需条件,同时置信区间和多重比较问题具有重要意义.本文在正态线性模型中,给出了有限个或者所有的可估函数的Scheffe,Bonferroni,Tukey同时置信区间.其中Tukey区间只能用于平衡分类模型,故对于给定的正态线性模型和一组可估函数,这三种区间至少有两种适用.针对这三种区间的优劣,本文通过具体案例,考虑了两效应对照的同时置信区间,且在不同的模型下比较了这三种区间.对多元正态分布的协方差阵已知且正定时,构造出了m个线性无关的可估函数的最大模t同时置信区间.在平衡单向分类模型下,考虑效应有序时,构造的两效应差的最大模t同时置信区间,具有一定的实用性.最后,实证比较了固定样本抽样与序贯抽样,利用数值计算的方法,对Stein两阶段抽样方法中第一步抽样量,给出了最优解.序贯抽样是一个重要的统计研究领域,这里我们应用两步抽样,全面的构造出了正态线性模型中的可估函数的两步同时置信区间,分别是最大模t,Bonferroni,Scheffe及Tukey同时置信区间.
尹建程[4]（2020）在《基于相似轨迹的多工况下设备寿命预测方法研究》文中提出机械设备往往会根据生产任务的不同不断调整工作状态,为了保证设备运行的安全性和维修的有效性,实现在多工况下设备的寿命预测具有重要的意义。针对多工况下设备寿命预测问题,尽管基于实例推理框架的相似轨迹方法给出了很好的解决方案,但在单一工况下退化指标间相似性度量、多工况下退化模型难获取、服役设备预测阶段与服役阶段任务剖面不一致、相似轨迹方法寿命点预测结果不可靠等方面还存在急需解决的困难问题。本文针对相似轨迹方法在使用过程中还存在的上述问题,在相似轨迹方法的基础上,通过改进相似性度量方法实现对单一工况下寿命的准确预测;通过改进相似性度量方法实现在多工况下仅利用监测数据进行寿命预测而无需提取多工况下的退化模型;通过工况的分解并对单一工况使用相似轨迹方法实现对服役设备预测阶段与服役阶段任务剖面不一致情况下服役设备寿命的预测;通过提前构造历史数据的寿命区间实现在使用相似轨迹方法预测寿命的同时实现对服役设备寿命区间的预测。论文主要研究内容如下:（1）针对使用相似轨迹方法进行寿命预测的必要性进行讨论。通过对设备工作状态和初始状态对寿命退化曲线影响的分析,可以看出设备寿命的退化曲线会受诸多因素的影响。仅根据一条寿命退化曲线或预测模型无法适用于绝大多数的寿命预测问题。因此,能利用历史数据中众多退化曲线和有效信息的相似轨迹寿命预测方法则在多工况和退化曲线无法准确获取的预测问题中具有明显的优势。（2）针对单一工况下退化指标间相似性度量准确性的问题,利用计算视觉中成熟的算法,提出了基于图的相似性度量方法,进一步用到相似轨迹方法的相似性度量中提出基于图相似性的改进相似轨迹方法。基于图的相似性度量方法可以通过高维的形式对时间序列进行相似性度量。通过一维时间序列到二维图的转换,不仅可以有效增加时间序列中各个时间点间的时序信息,而且转换后的二维图可以有效反映时间序列的形状信息并且不受时间序列平移或缩放的影响,然后利用计算机视觉中的卷积神经网络提取二维图中的特征并计算图的相似性。最后将其用于相似轨迹的相似性度量中,利用航空涡扇发动机公用测试数据验证基于图相似性的改进相似轨迹方法可以有效提高单一工况下的寿命预测精度。（3）针对多工况下退化模型无法准确获取的问题,利用机械设备部分监测信号在退化过程中的趋势成分反映退化趋势、细节成分反映环境和操作工况的特性,提出了基于形态模式和符号聚合近似的相似性度量方法,进一步用到相似轨迹方法的相似性度量中提出基于改进距离度量的相似轨迹方法。利用经验模态分解和多尺度排列熵将监测信号分解为趋势成分和细节成分,并分别利用形态模式和符号聚合近似方法对不同的成分进行编码和相似性度量。基于形态模式和符号聚合近似的相似性度量方法能有效度量同时含有趋势成分和细节成分时间序列的相似性,因此可以直接有效的对监测信号进行相似性度量。最后将其用于相似轨迹的相似性度量中,利用航空涡扇发动机公用测试数据验证在多工况下通过该方法可以在无需提取监测信号退化模型的情况下直接使用监测信号对设备的寿命进行预测。（4）针对服役设备预测阶段与服役阶段任务剖面不一致的问题,提出了给定任务剖面下基于相似轨迹的寿命预测方法。通过将多工况下历史数据中的操作工况进行分解和预测来构建历史数据库。利用相似轨迹方法预测服役设备各个操作工况下的预测寿命。最后依据给定任务剖面下各个操作工况的比例加权获取给定任务剖面下服役设备相应的预测寿命。并使用航空涡扇发动机公用测试数据和假定任务剖面验证该方法可以有效解决服役设备预测阶段与服役阶段任务剖面不一致情况下的寿命预测问题。（5）针对相似轨迹方法寿命点预测结果不可靠的问题,提出了基于区间估计和相似轨迹方法的寿命区间预测方法。首先通过对历史数据进行区间的估计来获取历史数据寿命的上下限。并使用相似轨迹方法实现在预测设备寿命的同时给出设备寿命区间的预测。并使用航空涡扇发动机公用测试数据验证该方法在不同预测问题中均可以在给出寿命点预测的同时给出相应的寿命预测区间。
常铁洋[5]（2020）在《基于风险量化的综合管廊PPP项目可行性缺口补助测算研究》文中研究表明近年来,城市综合管廊作为新兴的现代化市政基础设施已经在全国范围内掀起了建设热潮。综合管廊可以有效解决当下频发的“马路拉链”等问题,切实改善城市环境,提升人民的生活水平。然而综合管廊前期建设一次性投入大,后期运营也需要适当的专业水平,为了缓解地方政府财政压力,有效提升公共服务的质量水平,综合管廊项目多采用PPP模式运行。可行性缺口补助作为综合管廊PPP项目主流投资回报机制,补助的测算结果是否合理直接关系到项目是否能够顺利实施。目前,可行性缺口补助的测算方法多以财务计算为基础,主观定性地给定如合理利润率、综合回报率等关键参数,通过参数推算可行性缺口补助,这种测算方法均未能充分考虑项目实施过程中不确定因素的影响,且对于风险水平不同、社会资本方承担风险程度不同的项目均采用同一套标准进行测算,这使得项目实施过程中测算得出的可行性缺口补助并不完全合理,为项目的顺利实施留下隐患。基于此,本文通过研究项目合作期内的风险因素,将社会资本方承担的风险因素量化并计入可行性缺口补助测算中,构建一套充分考虑风险因素影响的可行性缺口补助测算模型。以期为综合管廊PPP项目可行性缺口补助测算提供一种新思路,切实保证社会资本获得合理利润,激励社会资本加强对风险因素的管理,提高运营效率,最终助力项目的顺利实施。首先,本文对国内外PPP项目风险研究、PPP项目可行性缺口补助理论体系以及当下主流的可行性缺口补助测算方法进行了梳理,研究发现了当前测算方法的缺陷与现有研究的不足,明确了本文的研究重点与内容。其次,本文以项目公司为视角,确定风险承担主体、界定项目风险研究阶段,通过文献研究法结合工作分解法识别了综合管廊PPP项目合作期内的风险因素,运用ABC分类法对风险因素进行筛选。之后,通过文献研究法确定风险因素公私双方初步分担方案,设计ANP模糊综合评价模型计算公私双方共担风险的分担比例,从而完成对风险分担的研究。再次,采用净现值法作为可行性缺口补助测算的基本方法,分析了净现值法测算可行性缺口补助的关键测算要素,梳理了社会资本方承担的风险因素对关键要素的影响路径。设计蒙特卡洛风险量化模型,根据社会资本方承担的风险因素确定风险输入变量,建立集值统计法结合专家访谈估计风险因素发生概率与风险输入变量概率分布参数的方法,构建目标变量即各测算要素的风险影响值表达式,通过蒙特卡洛模拟完成对社会资本方承担风险因素的量化分析。之后,将各测算要素的风险影响值引入测算,构建了基于风险量化的综合管廊PPP项目可行性缺口补助测算模型,并介绍了模型计算结果的验证方法。最后,通过实际综合管廊PPP项目案例对本文构建的方法体系与可行性缺口补助测算模型进行了实用性验证。运用水晶球软件模拟得出各测算要素的风险影响值,将测算要素风险影响值代入测算模型求解得出年等额可行性缺口补助,对计算结果进行PPP物有所值定量评价与政府财政承受能力论证,并与实际实施方案中的可行性缺口补助进行比较分析,经验证分析得出本模型的可行性缺口补助测算结果完全可行,从而验证了模型具有一定的合理适用性。
左倩[6]（2020）在《面板数据的无条件分位数回归方法与应用》文中研究说明面板数据条件分位数回归模型由于兼具面板数据模型和条件分位数回归方法的优势,能够在控制个体异质性的基础上,在不同分位点上全面刻画解释变量对被解释变量条件分布的影响,因此在计量建模研究中应用十分普遍。但是,若想直接得到自变量对响应变量的一般边际影响,而不依赖于其他协变量,则需要借助无条件分位数回归技术。目前无条件分位数回归技术主要包括基于再中心化影响函数的无条件分位数回归理论和一般无条件分位数回归理论。基于此,本文致力于构建面板数据无条件分位数回归模型,从而为分位数回归方法提供一种新思路。针对面板数据的再中心化影响函数回归模型,依次构建了基于一阶差分和固定效应变换法的无条件分位数回归以及含虚拟变量的无条件分位数回归和惩罚无条件分位数回归,给出参数具体的点估计和区间估计办法。计算机模拟仿真结果显示,只有不存在其它协变量的影响下,条件分位数和无条件分位数回归方法的估计结果才会保持一致,而当其它协变量的影响存在时,条件分位数回归会基于所有其它协变量做出估计,而无条件分位数回归可直接得到特定分位点下某个协变量对响应变量的一般边际影响。其次,四种针对面板数据提出的无条件分位数回归方法都能得到准确有效的估计结果,其中惩罚无条件分位数回归的估计效果最优。最后对我国城镇居民分项收入对消费支出的影响进行了研究分析,发现工资性收入的增加对消费的促进效应最强,并且其对中低消费人群的刺激作用更大。针对面板数据一般无条件分位数回归模型,基于两个矩条件,构建一般无条件分位数回归方法,借助广义矩估计得到参数的估计值并给出置信区间的估计办法。计算机模拟仿真结果显示,在不同误差分布、数据量和分位点下,一般无条件分位数回归方法的估计效果都最优,但在实际操作中估计过程稍显复杂,需要根据估计参数的数量设计相应的优化算法。最后对我国城镇居民总体的收入消费情况进行了研究分析,发现中低消费人群收入水平的提高在一定程度上会刺激消费,而高消费人群收入水平的进一步增加,并不会对其消费产生更为明显的促进作用。
孙威娜[7]（2020）在《关于零膨胀gamma分布的均值区间估计问题》文中指出Gamma分布是统计学中最重要的分布之一,在环境学、水文学、保险学等方面都有重要应用。Gamma分布的均值估计是最基本的统计问题,尽管已经有大量的科研人员针对gamma分布均值的区间估计做了很多研究,这个区间估计统计问题也日趋成熟。但是实际生活中常常会面临数据集中存在大量零值的现象,也就是零膨胀问题。有一些观测值被记录为零,而另一些观测值是右偏的。除了数据的零部分,数据集中的正值可能遵循gamma分布。针对这种情况下的均值估计问题,如果简单忽略零值,会造成极大的偏差,由此本文研究了零膨胀gamma分布均值的置信区间的构造问题。作者基于Parametric Bootstrap（PB）方法、fiducial方法和method of variance of estimates recovery（MOVER）方法,将gamma分布和二项分布结合在一起,提出了三种构建零膨胀gamma分布均值的置信区间的不同方法。首先,本文通过Monte Carlo模拟将三种方法与Muralidharan和Kale提出的asymptotic normal（AN）方法进行性能评估比较,从区间覆盖率、左错误率和右错误率三个指标综合来看,发现本文提出的三种方法,均优于现有的AN方法,其中fiducial方法表现较好。其次,本文将提出的三种方法进行鲁棒性检验,蒙特卡洛模拟结果表明,fiducial方法和MOVER方法优于PB方法,尤其地,fiducial在处理小样本数据时,区间覆盖率依旧接近名义水平。最后,本文在同一台电脑上针对三种方法的计算效率进行了比较,程序运行时间结果表明fiducial方法和MOVER方法的计算效率在样本容量增大时显着地优于PB方法。从区间覆盖率、左右错误率、鲁棒性、计算效率等多个指标综合来看,fiducial方法适用于处理零膨胀gamma分布均值的区间估计问题。值得注意的一点是,与PB方法和MOVER方法相比,fiducial方法更适合处理小样本数据。为了检验本文所提方法的适用性和普遍性,三种方法分别被应用到一组印度Jalgaon气象站6月至9月（122天）的降雨量数据集和一组针对HIV儿童联合治疗的免疫反应数据集,案例结果表明三种方法对应的置信区间相差不大,均值都包含于置信区间内。
王中一[8]（2020）在《顾及全域时空复杂邻近性的神经网络加权回归方法》文中进行了进一步梳理时空回归分析方法在地理大数据时代愈发受到关注。发展高精度时空回归分析模型,对于揭示地理环境或现象的时空分布及发生发展规律具有重大的理论与实践意义。时空邻近性的统一表达是时空非平稳性精确解算的核心内容之一,也是时空回归分析模型重要输入。虽然空间维度与时间维度纳入到地理分析与建模的重要性已经得到公认,然而现有时空邻近性表达多关注于细化空间内任意两点的邻近关系测算,往往局限于样本数据集建立的有限时空邻近性表征范畴,难以满足研究区域内待估计点时空邻近性的“全域时空描述”需要,并忽略了时空内要素的属性对邻近关系的影响,致使时空回归分析方法在建模输入的全域时空邻近性表达方面有所限制。针对以上问题,本文提出了融合地理属性空间的全域时空邻近性表达,建立了全域时空邻近关系立方体,引入具有强大时序图像特征提取能力的三维卷积神经网络与分布式并行训练框架,初步构建了顾及全域时空复杂邻近性的加权神经网络回归方法,并以我国大气环境重要污染物的时空关系建模为例,开展全域时空邻近性模型的方法验证。主要研究内容如下:（1）提出全域时空邻近性表达,将地理属性空间融入时空邻近性表征范畴,实现了空间、时间与地理属性空间三个维度上邻近关系的融合表达;突破样本空间的邻近关系度量限制,构建全域时空邻近关系立方体,实现对全域复杂邻近关系的统一表达。（2）引入三维卷积神经网络与深度学习分布式并行训练框架,设计具有时序特征抽取能力的全域时空复杂邻近性加权神经网络,构建全域时空邻近性的精准表达框架及总体训练框架,推演统计诊断分析方法,全域化改造现有融合神经网络的加权回归模型,初步形成顾及全域时空复杂邻近性的神经网络加权回归方法。（3）给出了全域时空邻近性表达在样本与全域空间尺度下的定义,构建全域空间加权神经网络回归模型与全域空间加权卷积神经网络回归模型。以中国区域大气环境污染物的空间非平稳性建模为例,证明了全域时空邻近性表达可以更精确揭示地理要素间空间邻近关系,还能有效提升模型对空间非平稳关系的拟合效果与泛化能力。（4）给出了全域时空邻近性表达在样本与全域时空尺度下的定义,构建时空加权卷积神经网络回归模型、全域时空加权神经网络回归模型与全域时空加权卷积神经网络回归模型。以京津冀区域大气环境污染物的时空非平稳性建模为例,证明了全域时空邻近性表达可以更精确揭示地理要素间时空邻近关系,着重论证了全域时空邻近性模型对复杂时空邻近关系的拟合效果与预测能力,提升对时空非平稳性的探测。本文研究成果有望实现时空邻近性表达的理论创新,进而构建新的时空回归分析模型方法,从而有效提升时空非平稳性关系探测精度与应用水平。
王占[9]（2020）在《银金属氧化物触点材料电接触特性实验研究》文中提出触点是多种开关电器（接触器、继电器、断路器等）完成信号导通与电流分断的直接执行部件,如今各种合金及复合触点材料已普遍应用于触点当中,触点材料的电接触性能影响着各配电、控制系统的可靠性。为了更准确地评价银金属氧化物触点材料的电接触性能,完善触点材料的优选。本文以Ag Sn O2、Ag Cd O、Ag Ni三种触点材料为研究对象,设计了一种新型电接触自动模拟测试系统。采用电接触模拟测试方法对触点电性能敏感退化参数进行获取与分析,进而研究了不同实验条件下的电性能退化过程和寿命预测过程,分析触点动熔焊现象、粘接特性及其失效物理机制。首先,设计并开发了一种新型单工位触点电接触特性测试分析系统。该系统能够模拟真实开关电器中动、静触点的分/合动作过程,可调节触点磁间隙、触点开距、空程和超行程等机械参数,亦可方便更换动、静触点材料。其硬件测试主回路实现了电参数和触点动态力的实时同步测量,基于Lab VIEW的上位机系统实现了接触电阻、静压力、燃弧能量、回跳能量及相关时间参数的计算、显示与存储。其次,在相同阻性负载等级下,通过实验比较研究了三种触点材料的接触电阻、静压力、燃弧能量、回跳能量等参数退化过程,进而分析其敏感退化参数失效物理机制,通过分析接触电阻退化参数对Ag Sn O2触点进行了寿命预测与评价。最后,实验研究了不同负载等级、不同触点开距下Ag Sn O2触点的重要退化参数变化特点,利用电子显微镜观察Ag Sn O2动作失效后的微观表面形态,分析了Ag Sn O2触点的动熔焊特性、表面粘接特性及其失效机理。此外,通过实验研究了接触压力和负载条件对其粘接特性的影响。实验结果表明,电接触模拟测试方法比传统的电仿真方法得出的数据更直观、更准确。结合对实例波形的对比分析,总结得出Ag Cd O的综合电性能最好。Ag Sn O2电接触模拟实验过程中熔焊程度随负载等级的增加而上升、随触点开距的减小而增大。本文的研究成果可为触点材料的电性能科学评价与组分优化、改进提供一定的参考,为继电器等含触点电器的设计提供一定的理论依据。
郭龙航[10]（2020）在《污水处理关键水质变量软测量模型的输入选择与结构选择：集员方法》文中研究指明如今,我国不仅存在水资源短缺的问题,而且水质污染和环境污染问题也越来越严峻。由于污水处理过程涉及非常复杂的反应过程,而且在整个反应过程中有众多微生物参与,因此我们要想对污水处理厂出水水质指标进行科学有效的测量,存在一定的困难。然而,正是由于某些水质指标对污水处理厂的运行有着至关重要的作用,因此,在污水处理的过程中,对污水水质含量进行实时、准确地监测尤为重要,尤其是对某一重要指标进行实时预测。而对某一待测变量进行预测时,选择合适的辅助变量也是关键的一步。因此,本文采用集员辨识的思想分别对输入变量进行选择以及对神经网络的隐层结构进行调整,输入变量的选择分为两个部分,先是通过逐步回归选择初步的辅助变量,然后通过集员的思想对初步选择的辅助变量进行进一步筛选,最终获得合适的辅助变量,根据输入和输出数据,选择合适的网络结构并建立区间预测模型。然而,由于网络结构可能存在一定程度的冗余性,本文还利用集员结构删减的方法对神经网络的隐层结构进行调整,在确保预测精度一致的条件下,对神经网络的结构进行优化。本文的研究方向以及主要内容大致如下:（1）污水处理水质指标软测量模型输入选择:目前的污水处理关键水质指标的辅助变量的选取方法有很多,分别有偏最小二乘法（PLS）、主成分分析法（PCA）,但是,这种方法往往丢失了数据的原来的特征,将输入变量重新组合得到新的变量,使新的变量包含原来一种或多种数据的信息,改变了数据本来的特征;本文采用的是逐步回归的方法选择辅助变量,先利用最小二乘估计可以估计出回归系数,建立一个线性回归模型,给定一个显着水平α,每次从多个变量中删除其中一个,直到符合条件为止。同时,通过集员变量选择对逐步回归得到的变量进一步筛选,即每次从已有的辅助变量中选取一个或者多个变量进行验证,使得每次辨识得到的误差尽可能小,最终选取误差最小的那组的变量作为模型的输入变量,然后利用选择得到的输入输出变量来实现软测量模型的搭建。（2）污水处理水质指标软测量模型结构选择:选择合适的辅助变量后,我们可以利用K-means均值聚类算法的思想,分别计算RBF神经网络隐单元的中心以及宽度,然后结合建模误差的有界假设,分别建立不同辅助变量下的区间估计模型,来获取待预测变量的可靠性区间估计,同时,为了简化网络模型的结构,利用集员结构删减的方法对所构建网络的隐含层进行调整,删除隐含层的冗余节点,在保证可靠性区间估计的基础上,优化网络模型的结构。实验中选用了2维情况下的输入来对出水BOD进行预测,并且建立精简的神经网络模型,实验结果证明了该软测量模型的有效性和可行性。（3）污水处理水质指标区间预测系统的设计:本文设计开发了一种基于污水处理水质指标的软测量系统,该系统主要有启动模块、用户登录模块以及系统的主界面操作运行模块等。在系统设计过程中,我们使用JAVA和MATLAB混合编程技术来实现在接口中通过JAVA调用由MATLAB封装好的RBF神经网络程序,然后实时显示神经网络的训练和预测结果并保存水质指标的关键参数。该设计主要是展示了神经网络变量选择以及结构删减的可视化效果图,并且实现了出水水质指标BOD的区间预测估计,同时使整个软测量模型的建立过程可视化,而且为用户实时了解污水处理的运行过程提供了极大的便利。
二、污染数据回归分析参数的区间估计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、污染数据回归分析参数的区间估计（论文提纲范文）
（1）模态回归模型的经验似然推断及其在水污染影响因素分析中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 模态回归的发展研究 |
| 1.2.2 经验似然推断的发展研究 |
| 1.3 研究的内容 |
| 1.4 创新点及不足之处 |
| 第2章 预备知识 |
| 2.1 模态回归模型 |
| 2.2 经验似然推断 |
| 第3章 部分线性模型的正交模态经验似然推断 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 方法论及结果 |
| 3.3 定理证明 |
| 3.4 模拟研究 |
| 第4章 纵向部分线性模型的正交模态经验似然推断 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 方法论及结果 |
| 4.3 定理证明 |
| 4.4 模拟研究 |
| 第5章 我国水污染影响因素的统计分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 指标的选取 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 相关性分析 |
| 5.3.2 模型分析 |
| 5.4 结论建议 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 |
（2）广义三参数型TypeⅡ型Logistic Birnbaum-Saunders分布的统计分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 第2章 GLBSⅡ分布性质 |
| 2.1 GLBSⅡ分布介绍 |
| 2.2 GLBSⅡ分布密度函数形状分析 |
| 2.3 GLBSⅡ分布失效率函数形状分析 |
| 2.4 GLBSⅡ分布统计性质 |
| 第3章 GLBSⅡ分布的统计分析 |
| 3.1 对参数β的估计 |
| 3.1.1 分位数估计 |
| 3.1.2 其他估计 |
| 3.2 给定β=(?)下的近似逆矩估计 |
| 3.3 给定β=(?)下的近似拟极大似然估计 |
| 3.4 大样本条件下的区间估计 |
| 第4章 模拟算例及实证分析 |
| 4.1 模拟算例 |
| 4.2 实证分析 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）几种同时置信区间的比较与应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究内容和章节安排 |
| 第二章 本文所基于的理论基础 |
| 2.1 多元T分布的介绍 |
| 2.2 可估计函数的介绍 |
| 2.3 几种同时置信区间的介绍 |
| 2.3.1 线性假设的F-检验 |
| 2.3.2 区间估计与置信带 |
| 2.4 单向分类模型的介绍 |
| 2.4.1 Tukey区间 |
| 2.4.2 对照(?)c_ia_i的几种同时置信区间 |
| 2.4.3 有序效应的几种同时置信区间的介绍 |
| 2.5 两向分类模型的介绍(无交互效应) |
| 2.6 两向分类模型的介绍(有交互效应) |
| 第三章 实际数据分析 |
| 3.1 案例一 |
| 3.2 案例二 |
| 3.3 案例三 |
| 3.4 案例四 |
| 3.4.1 评估检验的假设条件 |
| 3.4.2 基于回归分析的豚鼠牙齿长度的建模 |
| 第四章 正态线性模型可估函数的两步同时置信区间 |
| 4.1 Stein的两阶段抽样及第一阶段抽样量的优化 |
| 4.1.1 固定样本与序贯抽样的举例比较 |
| 4.1.2 Stein两阶段抽样问题中第一阶段最优抽样量的研究 |
| 4.2 正态线性模型中可估函数的几种两步同时置信区间 |
| 4.2.1 两步同时最大模t 区间 |
| 4.2.2 Scheffe两步同时置信区间 |
| 4.2.3 Bonferroni两步同时置信区间 |
| 4.3 平衡单向分类模型中两效应对照的几种两步同时置信区间 |
| 4.3.1 两效应对照的Scheffe两步同时置信区间 |
| 4.3.2 两效应对照的Bonferroni两步同时置信区间 |
| 4.3.3 两效应对照的Tukey两步同时置信区间 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于相似轨迹的多工况下设备寿命预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 寿命预测方法的国内外研究现状 |
| 1.2.1 单一工况下的寿命预测方法 |
| 1.2.2 多工况下的寿命预测方法 |
| 1.3 相似轨迹方法基本原理及研究问题提出 |
| 1.3.1 基于实例的推理方法基础 |
| 1.3.2 基于实例推理的相似轨迹方法 |
| 1.3.3 相似轨迹方法存在不足及研究问题的提出 |
| 1.4 本文主要组织结构与研究内容 |
| 第2章 设备工作状态和初始状态对寿命退化曲线的影响分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 工作状态对寿命退化曲线的影响 |
| 2.3 初始状态对寿命退化曲线的影响 |
| 2.3.1 轴承全寿命数据简介 |
| 2.3.2 分析过程中相关名词说明 |
| 2.3.3 轴承平稳运行段和故障段长度定性关系构建 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于图相似性的改进相似轨迹寿命预测方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 欧式距离在相似性度量中的问题说明 |
| 3.2.1 基于格拉米角场的信号转图 |
| 3.2.2 时间序列不变性问题说明 |
| 3.3 基于图的相似性度量方法 |
| 3.3.1 卷积神经网络基本理论 |
| 3.3.2 基于卷积神经网络的Google-Net |
| 3.3.3 基于图的相似性度量 |
| 3.3.4 相似性度量结果分析 |
| 3.4 基于图相似性的改进相似轨迹方法的寿命预测 |
| 3.5 实验验证及分析 |
| 3.5.1 航空涡扇发动机公用测试数据说明 |
| 3.5.2 实验验证结果及分析 |
| 3.5.3 常见预测方法对比 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 多工况下基于改进距离度量的相似轨迹寿命预测方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于形态模式和符号聚合近似的相似性度量方法 |
| 4.2.1 形态模式的相关理论 |
| 4.2.2 符号聚合近似的相关理论 |
| 4.2.3 基于形态模式和符号聚合近似的相似性度量 |
| 4.2.4 相似性度量结果分析 |
| 4.3 多工况下基于改进相似轨迹方法的寿命预测 |
| 4.4 实验验证及分析 |
| 4.4.1 航空涡扇发动机公用测试数据多工况下数据说明 |
| 4.4.2 实验验证结果及分析 |
| 4.4.3 常见预测方法对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 给定任务剖面下基于相似轨迹的多工况寿命预测方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 任务剖面简介 |
| 5.3 给定任务剖面下基于相似轨迹的寿命预测方法 |
| 5.3.1 历史数据库的构建方法 |
| 5.3.2 基于给定任务剖面的设备剩余寿命预测方法 |
| 5.4 给定任务剖面下多工况剩余寿命预测 |
| 5.4.1 给定任务剖面下寿命预测的详细过程 |
| 5.4.2 预测方法精度 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于区间估计和相似轨迹的寿命区间预测方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 预测区间评价指标 |
| 6.3 基于区间估计的历史数据寿命区间估计 |
| 6.3.1 基于最大区间构造的历史数据寿命区间估计 |
| 6.3.2 基于自适应区间构造的历史数据寿命区间估计 |
| 6.4 基于区间估计和相似轨迹的寿命区间预测 |
| 6.5 实验验证及分析 |
| 6.5.1 服役阶段与预测阶段任务剖面一致情况下的寿命区间预测 |
| 6.5.2 服役阶段与预测阶段任务剖面不一致情况下的寿命区间预测 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）基于风险量化的综合管廊PPP项目可行性缺口补助测算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 PPP项目风险研究现状 |
| 1.2.2 PPP项目可行性缺口补助研究现状 |
| 1.2.3 现有研究评述 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 综合管廊PPP项目相关理论 |
| 2.1.1 综合管廊PPP项目的基本运作形式 |
| 2.1.2 综合管廊PPP项目投资回报机制 |
| 2.2 PPP项目可行性缺口补助相关理论 |
| 2.2.1 可行性缺口补助的基本补贴形式 |
| 2.2.2 常见可行性缺口补助测算方法与不足 |
| 2.2.3 可行性缺口补助的重要影响因素 |
| 2.3 风险量化相关理论 |
| 2.3.1 风险量化方法 |
| 2.3.2 集值统计法 |
| 2.3.3 蒙特卡洛模拟 |
| 第3章 综合管廊PPP项目合作期内风险因素的识别与分担 |
| 3.1 初始风险清单的确定 |
| 3.1.1 风险主体分析 |
| 3.1.2 确定项目的风险研究阶段 |
| 3.1.3 风险识别过程 |
| 3.2 关键风险因素的筛选 |
| 3.2.1 风险值大小的确定与排序 |
| 3.2.2 基于ABC分类法的关键风险因素筛选 |
| 3.3 风险因素分担 |
| 3.3.1 风险分担的原则与思路设计 |
| 3.3.2 风险因素的初步分担 |
| 3.3.3 基于ANP的风险分担评价指标体系构建与指标权重计算 |
| 3.3.4 基于模糊综合评价的共担风险分担比例定量计算 |
| 第4章 综合管廊PPP项目可行性缺口补助测算模型构建 |
| 4.1 风险因素影响路径分析 |
| 4.1.1 综合管廊PPP项目可行性缺口补助的补贴原则与测算思路 |
| 4.1.2 可行性缺口补助净现值模型测算要素 |
| 4.1.3 风险因素对于测算要素的影响路径 |
| 4.2 风险量化模型 |
| 4.2.1 风险量化思路 |
| 4.2.2 风险因素影响后果概率分布类型的确定 |
| 4.2.3 基于集值统计法的估计值计算思路 |
| 4.2.4 基于蒙特卡洛模拟的风险量化过程 |
| 4.3 基于风险量化的可行性缺口补助测算模型构建 |
| 4.3.1 可行性缺口补助测算的净现值模型构建 |
| 4.3.2 PPP物有所值定量验证与政府财政承受能力论证 |
| 4.3.3 补贴绩效支付与调整 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.1.1 项目概况 |
| 5.1.2 财务测算基础数据 |
| 5.2 项目风险识别与分担 |
| 5.2.1 项目关键风险识别与初步分担 |
| 5.2.2 公私双方共担风险分担比例确定 |
| 5.3 模型应用 |
| 5.3.1 风险因素发生概率计算 |
| 5.3.2 风险因素对测算要素影响后果函数分布确定 |
| 5.3.3 蒙特卡洛模拟仿真 |
| 5.3.4 可行性缺口补助测算净现值模型求解 |
| 5.4 模型验证 |
| 5.4.1 物有所值定量评价 |
| 5.4.2 政府财政承受能力论证 |
| 5.4.3 模型计算结果与项目原实施方案中可行性缺口补助对比分析 |
| 5.4.4 模型验证总结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录 Ⅰ:地下综合管廊PPP项目公私双方项目合作期风险因素调查问卷 |
| 附录 Ⅱ:关于ANP风险分担能力评价指标体系的调查问卷 |
| 附录 Ⅲ:综合管廊PPP项目风险分担能力模糊综合评价调查问卷 |
| 附录 Ⅳ:综合管廊PPP项目风险发生概率大小估计调查问卷 |
| 附录 Ⅴ:综合管廊PPP项目风险因素量化研究调查问卷 |
（6）面板数据的无条件分位数回归方法与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 无条件分位数回归方法的研究现状 |
| 1.3 研究思路及研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 面板数据的RIF无条件分位数回归 |
| 2.1 RIF无条件分位数回归理论 |
| 2.2 面板数据无条件分位数回归模型 |
| 2.2.1 一阶差分无条件分位数回归估计 |
| 2.2.2 固定效应变换的无条件分位数回归估计 |
| 2.2.3 含虚拟变量的无条件分位数回归估计 |
| 2.2.4 置信区间估计 |
| 2.3 蒙特卡罗模拟 |
| 2.3.1 条件分位数回归与无条件分位数回归的模拟比较 |
| 2.3.2 面板数据无条件分位数回归方法的模拟比较 |
| 2.4 不同来源收入对消费影响的实际数据分析 |
| 第3章 面板数据的一般无条件分位数回归 |
| 3.1 一般无条件分位数回归理论 |
| 3.2 面板数据一般无条件分位数回归模型 |
| 3.2.1 一般无条件分位数回归估计 |
| 3.2.2 置信区间估计 |
| 3.3 两种无条件分位数回归框架的蒙特卡罗模拟 |
| 3.4 我国城镇居民收入消费水平的实际数据分析 |
| 第4章 结论与展望 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读学位期间的成果 |
（7）关于零膨胀gamma分布的均值区间估计问题（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 Gamma分布 |
| 1.1.2 零膨胀模型 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究框架 |
| 第二章 基本知识介绍 |
| 2.1 零膨胀gamma分布的概率密度函数 |
| 2.2 Gamma分布的统计推断 |
| 2.3 零值比例的统计推断 |
| 2.4 现存零膨胀gamma分布均值区间估计方法概述 |
| 第三章 零膨胀gamma分布均值的统计推断 |
| 3.1 Parametric Bootstrap区间 |
| 3.2 Fiducial区间 |
| 3.3 MOVER区间 |
| 第四章 模拟研究 |
| 4.1 蒙特卡洛模拟 |
| 4.2 鲁棒性研究 |
| 4.3 效率比较 |
| 4.4 建议 |
| 第五章 案例研究 |
| 5.1 案例分析1 |
| 5.2 案例分析2 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（8）顾及全域时空复杂邻近性的神经网络加权回归方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 地理回归分析模型 |
| 1.2.2 时空加权回归的邻近性表达 |
| 1.2.3 存在问题与不足 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究区域与实验数据 |
| 1.4.1 研究区域 |
| 1.4.2 研究对象 |
| 1.4.3 实验数据 |
| 1.5 论文组织与章节安排 |
| 2 全域时空邻近性表达 |
| 2.1 经典时空邻近性表达 |
| 2.1.1 空间邻近关系 |
| 2.1.2 时间邻近关系 |
| 2.1.3 时空邻近关系 |
| 2.2 时空回归分析方法的邻近性表达 |
| 2.2.1 空间邻近性表达 |
| 2.2.2 时空邻近性表达 |
| 2.3 全域时空邻近性表达 |
| 2.3.1 样本空间下全域时空邻近性表达 |
| 2.3.2 突破样本空间的全域时空邻近关系立方体构建 |
| 2.3.3 突破样本空间的全域时空邻近性融合表达 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 顾及全域时空复杂邻近性的神经网络加权回归方法 |
| 3.1 总体研究框架 |
| 3.1.1 经典时空地理加权回归方法 |
| 3.1.2 时空地理加权神经网络回归方法 |
| 3.1.3 卷积神经网络方法 |
| 3.1.4 全域时空复杂邻近性的神经网络加权回归方法框架 |
| 3.2 全域时空复杂邻近性的神经网络加权回归方法 |
| 3.2.1 全域时空加权神经网络回归设计与构建 |
| 3.2.2 全域时空加权卷积神经网络设计与构建 |
| 3.3 总体训练框架 |
| 3.3.1 通用训练策略 |
| 3.3.2 激活函数设计与神经网络参数初始化 |
| 3.3.3 神经网络优化训练算法 |
| 3.4 统计诊断方法 |
| 3.4.1 统计诊断基础知识 |
| 3.4.2 时空非平稳性检验方法 |
| 3.4.3 模型性能检验方法 |
| 3.4.4 回归参数区间估计方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 全域空间邻近性回归建模研究与实证分析 |
| 4.1 地理加权回归模型 |
| 4.1.1 模型定义与估计 |
| 4.1.2 空间核函数 |
| 4.1.3 最优带宽求解 |
| 4.2 地理加权神经网络回归模型 |
| 4.2.1 模型定义与估计 |
| 4.2.2 模型优化训练 |
| 4.3 地理加权卷积神经网络回归模型 |
| 4.3.1 模型定义与估计 |
| 4.3.2 模型优化训练 |
| 4.4 全域空间加权神经网络回归模型 |
| 4.4.1 模型定义与设计 |
| 4.4.2 模型优化训练 |
| 4.5 全域空间加权卷积神经网络回归模型 |
| 4.5.1 模型定义与设计 |
| 4.5.2 模型优化训练 |
| 4.6 实验设计与模型验证 |
| 4.6.1 实验数据 |
| 4.6.2 实验设计与实现 |
| 4.6.3 实验结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 全域时空邻近性回归建模研究与实证分析 |
| 5.1 时空地理加权回归模型 |
| 5.1.1 模型定义与估计 |
| 5.1.2 时空核函数 |
| 5.1.3 最优模型解算 |
| 5.2 时空加权神经网络回归模型 |
| 5.2.1 模型定义与设计 |
| 5.2.2 模型优化训练 |
| 5.3 时空加权卷积神经网络回归模型 |
| 5.3.1 模型定义与设计 |
| 5.3.2 模型优化训练 |
| 5.4 全域时空加权神经网络回归模型 |
| 5.4.1 模型定义与设计 |
| 5.4.2 模型优化训练 |
| 5.5 全域时空加权卷积神经网络回归模型 |
| 5.5.1 模型定义与设计 |
| 5.5.2 模型优化训练 |
| 5.6 实验设计与模型验证 |
| 5.6.1 实验数据 |
| 5.6.2 实验设计与实现 |
| 5.6.3 实验结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究特色与创新 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（9）银金属氧化物触点材料电接触特性实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 课题研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 |
| 1.3.1 触点电接触测试系统研究现状 |
| 1.3.2 接触电阻测试分析研究现状 |
| 1.3.3 触点动熔焊特性研究现状 |
| 1.3.4 触点粘接特性研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 银金属氧化物触点材料电接触特性测试分析系统设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统总体研究方案设计 |
| 2.2.1 总体技术方案 |
| 2.2.2 系统主要功能及技术指标 |
| 2.3 机械系统设计 |
| 2.3.1 触点开距/超行程调整机构 |
| 2.3.2 电磁铁线圈驱动机构 |
| 2.3.3 推杆作用点调节机构 |
| 2.3.4 力传感器连接机构 |
| 2.4 系统硬件电路设计 |
| 2.4.1 电参数测量模块 |
| 2.4.2 接触电阻测量模块 |
| 2.4.3 动态力测量模块 |
| 2.4.4 多通道数据采集与处理模块 |
| 2.5 系统上位机软件设计 |
| 2.5.1 实验过程控制程序 |
| 2.5.2 电性能综合参数计算程序 |
| 2.5.3 串口通讯程序设计 |
| 2.5.4 人机交互界面显示 |
| 2.6 系统下位机软件设计 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 相同负载等级下三种不同触点材料电性能退化过程实验研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 银金属氧化物触点材料电接触退化实验研究 |
| 3.2.1 实验条件 |
| 3.2.2 性能退化参数确定 |
| 3.2.3 电性能参数退化过程比较 |
| 3.3 敏感参数退化失效物理机制分析 |
| 3.3.1 接触电阻退化机制分析 |
| 3.3.2 静压力退化机制分析 |
| 3.3.3 回跳能量退化机制分析 |
| 3.3.4 燃弧能量退化机制分析 |
| 3.4 触点电寿命预测及分析 |
| 3.4.1 回归模型建立及参数估计 |
| 3.4.2 电寿命预测与评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 阻性负载下银氧化锡触点材料动熔焊特性的实验研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 阻性负载下触点分合过程 |
| 4.2.1 闭合过程典型波形分析 |
| 4.2.2 分断过程典型波形分析 |
| 4.3 银氧化锡触点材料动熔焊失效的实验分析 |
| 4.3.1 实验条件 |
| 4.3.2 不同负载等级下退化过程比较 |
| 4.3.3 不同开距下退化过程比较 |
| 4.4 银氧化锡动熔焊失效机理分析 |
| 4.4.1 动熔焊产生过程 |
| 4.4.2 熔焊力分析 |
| 4.4.3 动熔焊失效机理解释 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 银氧化锡触点材料表面粘接现象的实验研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验条件与过程 |
| 5.3 粘接电阻与粘接力的关系 |
| 5.4 粘接特性物理退化机理分析 |
| 5.4.1 粒子喷溅模型—PSD模型 |
| 5.4.2 粘接失效机理分析 |
| 5.5 粘接特性的影响因素 |
| 5.5.1 接触压力对冷粘特性的影响 |
| 5.5.2 负载条件与粘接特性之间的关系 |
| 5.6 本章小结 |
| 论文总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）污水处理关键水质变量软测量模型的输入选择与结构选择：集员方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 污水处理软测量变量选择方法的研究现状 |
| 1.2.1 变量选择的概念 |
| 1.2.2 变量选择的发展现状 |
| 1.3 污水处理软测量结构删减方法的研究现状 |
| 1.4 论文的主要研究内容 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 第2章 污水处理水质指标软测量模型整体结构 |
| 2.1 污水处理的机理分析 |
| 2.2 软测量模型整体结构 |
| 2.3 数据获取及预处理 |
| 2.3.1 异常数据的处理 |
| 2.3.2 数据归一化 |
| 2.3.3 数据维度处理 |
| 2.4 RBF神经网络模型的构建 |
| 2.4.1 RBF神经网络的概述 |
| 2.4.2 RBF神经网络的建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 污水处理水质指标软测量模型输入选择 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 变量选择方法 |
| 3.2.1 逐步回归 |
| 3.2.2 集员变量选择 |
| 3.3 软测量模型的搭建 |
| 3.3.1 RBF神经网络的基本结构 |
| 3.3.2 最小二乘算法辨识网络的输出权值 |
| 3.4 实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 污水处理水质指标软测量模型结构选择 |
| 4.1 集员估计算法 |
| 4.2 置信区间计算 |
| 4.3 模型结构调整 |
| 4.3.1 隐含层的结构删减 |
| 4.3.2 输出置信区间的计算步骤 |
| 4.4 实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 污水处理水质指标区间预测系统 |
| 5.1 系统开发计划和需求分析 |
| 5.1.1 系统开发计划 |
| 5.1.2 系统开发需求分析 |
| 5.2 系统总体设计关键技术 |
| 5.3 系统功能设计及实现 |
| 5.3.1 用户登录界面 |
| 5.3.2 系统主界面模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所取得的成果 |
| 致谢 |
四、污染数据回归分析参数的区间估计（论文参考文献）
- [1]模态回归模型的经验似然推断及其在水污染影响因素分析中的应用[D]. 陈健. 重庆工商大学, 2021(09)
- [2]广义三参数型TypeⅡ型Logistic Birnbaum-Saunders分布的统计分析[D]. 康子浩. 上海师范大学, 2021(07)
- [3]几种同时置信区间的比较与应用[D]. 张圆圆. 兰州大学, 2021(02)
- [4]基于相似轨迹的多工况下设备寿命预测方法研究[D]. 尹建程. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [5]基于风险量化的综合管廊PPP项目可行性缺口补助测算研究[D]. 常铁洋. 北京建筑大学, 2020(08)
- [6]面板数据的无条件分位数回归方法与应用[D]. 左倩. 湖北工业大学, 2020(12)
- [7]关于零膨胀gamma分布的均值区间估计问题[D]. 孙威娜. 青岛大学, 2020(02)
- [8]顾及全域时空复杂邻近性的神经网络加权回归方法[D]. 王中一. 浙江大学, 2020(01)
- [9]银金属氧化物触点材料电接触特性实验研究[D]. 王占. 江苏科技大学, 2020(03)
- [10]污水处理关键水质变量软测量模型的输入选择与结构选择：集员方法[D]. 郭龙航. 北京工业大学, 2020(06)