一、风险企业成长环境研究（论文文献综述）
曹文婷[1]（2021）在《风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究》文中认为当前,我国正处于经济结构调整与转型期,为了深化改革培育新的经济增长点,我国政府出台了一系列政策鼓励和推动创新创业的发展。在政策驱动下风险投资业获得较大的鼓舞,资本市场建设也进入全新的发展阶段。数据显示,2019年我国风险投资金额为7630.94亿元,风险投资案例数为8234起。我国已发展成为全球第二大风险投资市场。在资本市场建设方面,我国不断完善多层次资本市场格局,提升新三板、设立科创板、完善创业板。其中,提升新三板对支持中小企业发展和推进“双创战略”实施有更为直接和深远的影响。因为,新三板是专门服务于创新型、创业型、成长型中小微企业的融资孵化平台。在新三板挂牌的企业是真正的中小微企业,它们在主板、中小板、创业板、科创板达不到上市条件,但自身又具有融资需求和发展愿望。这部分企业的数量较大,在新三板挂牌的企业数量最多的时候为2017年末达到11630家。本文认为风险投资和新三板之间存在密切的联系,它们都属于“双创战略”框架中的重要支撑内容。它们具备共同的政策目标,即促进中小微企业和创新创业的发展。然而,学界对“风险投资和新三板”主题并未积累较多的研究成果。前期学者较多地关注风险投资对上市公司的影响,而对风险投资与场外市场企业的探讨较少。前期学者较多的关注风险投资对微观企业的影响结果,而忽略风险投资的影响机制和宏观溢出效果。针对以上现实背景和研究不足,本文以场外市场新三板为研究对象,从微观层面探讨风险投资对被投企业价值的影响和作用机制。考虑到风险投资的作用不只局限于受资企业,它可能对整个产业或区域都产生外部效应。因此,从宏观层面探讨风险投资的溢出效应和溢出机制。通过理论和实证研究获得政策启示,为充分发挥风险投资的作用机制和充分释放风险投资的溢出效应提供有益的借鉴。随着国际经济环境持续恶化,全球疫情尚未得到缓解,我国经济进入中低速增长的常态化时期。中国要实现转型升级和高质量发展,关键在于创新创业能否在更大范围普及和更高层次推进。而创新创业的主体是中小企业。中小企业的发展不仅需要资本,还需要一个健康的资本市场平台作为纽带将资本与中小企业的发展连接起来。毋庸置疑,新三板便是这个重要的连接纽带。因此,以中小企业为切入点,探讨风险投资对新三板的影响及溢出效应问题,在理论与实践层面都有重要的现实意义。本文重点探讨了风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应问题。综合运用实证研究法、数理模型法、理论分析法、案例分析法等多种方法系统全面地探讨了该主题。全文的逻辑思路为“提出问题→研究综述→理论基础+现实基础→理论分析+机制分析→实证检验→结论”。就具体章节而言,本文包括三大部分。第一部分“提出问题”共分4个章。其中,第1章介绍了本研究的背景与研究设计;第2章梳理国内外相关研究综述;第3章对本研究涉及的基本概念进行界定,并梳理相关理论;第4章描述了中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题。第二部分“分析问题”是本文的核心,包括3个章。其中,第5章为风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析;第6章从微观视角实证分析风险投资对新三板企业价值的影响及作用机制;第7章从宏观视角验证了风险投资作用于新三板市场的溢出机制和溢出效应。根据前两部分研究,第三部分重在“解决问题”。第8章总结研究结论,并引申出相应的政策启示和提出研究展望。通过研究获得以下几点结论:（1）机制分析表明（1）风险投资通过治理作用机制、认证作用机制、支持作用机制对被投新三板企业发挥积极作用。风险投资作用机制有效运作需具备一定的条件,具体为创业企业有信任风险投资的企业文化,风险投资人的声誉资本昂贵且失难复得,风险投资和创业企业能建立建设性的互动关系。（2）风险资本投于新三板企业通过资源配置机制、竞争合作机制、协作链接机制发挥溢出效应。其中,竞争合作机制促进产业结构高度化发展,协作链接机制促进产业结构合理化发展。当前阶段,风险投资对新三板企业的投入金额较小。因此,风险投资通过协作链接机制发挥溢出效应的效果可能会被削弱。风险投资溢出机制有效运作也需具备一定的条件,具体为政府有适当的引导政策,市场环境存在适度的竞争,中小微企业具备吸收能力,资本市场体系健全完善。（2）微观层面实证结果表明（1）风险投资对新三板企业价值的提升具有显着的正向作用,且这种正向作用并非风险投资自选择效应的结果。（2）风险投资通过改善新三板企业的公司治理状况、股票流动性、外部融资能力实现公司价值增值,即在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中存在治理作用、认证作用和支持作用的中介效应。值得注意的是在这三个中介效应中,股票流动性（认证作用）表现出完全中介效应,说明信息效率的改善在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中发挥了十分重要的功能。（3）进一步,还发现风险资本投资于不同特征的企业对价值增值的影响存在差异。新三板挂牌企业在收入增长能力、无形资产占比、治理规范性、股票流动性、股权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有正向影响。而企业规模、债权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有负向影响。（3）宏观层面实证结果表明（1）风险投资通过微观企业主体将影响放大到宏观层面而产生溢出效应。即风险投资→新三板企业价值→产业结构高度化的路径是存在的（竞争合作机制存在）。风险投资→新三板企业价值→产业结构合理化的路径也是存在的（协作链接机制存在）。（2）风险投资作用于新三板市场对产业结构高度化的溢出效应显着,对产业结构合理化的溢出效应不显着。（3）考虑空间因素也获得相同的结论。新三板市场的风险资本对产业结构高度化有显着的空间溢出效应,且空间溢出效应超过了直接效应。风险投资对产业结构合理化的空间溢出效应不显着。（4）以上结论说明风险投资对新三板市场的支持,确实促进了创新型、创业型中小企业的发展,并且在一定程度上促进创新主导产业的演变,有产业结构高度化的溢出效应。但对产业整合方面的作用并没有体现出来。这是因为风险投资对新三板市场的投入金额较小。新三板市场流动性不足,价格发现功能受限,一定程度上也影响企业并购重组等资本运作的实现。因此,风险投资较难引导产业进行整合、关联、聚集,即现阶段风险投资对新三板企业的支持较难发挥产业结构合理化的溢出效应。鉴于此,应进一步培育和规范风险投资事业及新三板市场,形成规模的同时要具备质量,使风险投资支持新三板企业的同时,不仅更好地发挥产业结构高度化的溢出效应,还能将产业结构合理化的溢出效应释放出来。使风险投资更好地帮助中小企业成长和促进产业结构优化。基于以上结论获得如下政策启示:（1）积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持,以充分发挥风险投资对新三板企业的价值增值作用和产业结构优化溢出效应。（2）风险投资机构要提升专业运作水平,积极参与被投新三板企业的监督与管理。新三板企业要摒弃只想获得资金支持,不愿接受风险投资人管理的家族企业文化观念。（3）推进多层次资本市场建设,拓宽风险投资的退出渠道,加快推进资本市场改革,优化金融市场资源配置效率。（4）提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制。新三板企业要注重核心技术、创新能力及长期竞争力的培养。（5）改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合,进一步促进风险投资产业结构合理化溢出效应的发挥。本文可能的创新点在于:（1）拓展了风险投资领域的研究边界。首先,以往学者大多以上市公司数据为样本进行研究。本文以场外市场新三板挂牌企业为研究对象进行研究。其次,现有研究成果大多关注风险资本的异质性给企业带来的影响。本文则探讨了新三板挂牌企业异质性对风险投资作用效果的影响。此外,风险投资的影响可能不局限于接受投资的公司,基于风险资本对新三板企业的投资,进一步探讨风险投资的溢出效应问题,并尝试性地分析空间溢出效应。补充和拓展风险投资领域的研究成果。（2）丰富了风险投资对中小企业作用机制的研究成果。目前尚未有学者从中介效应模型角度探讨风险投资影响企业价值的内在机制和作用路径,本文把治理作用、认证作用、支持作用同时纳入一个分析框架中,从定量角度解释风险投资对企业价值影响的作用机制。同时基于新三板市场的独特情景,分析了风险投资作用机制有效运作的条件。更客观地评价风险投资的作用,丰富了相关研究成果。（3）揭示了风险投资溢出机制的工作原理。溢出机制好似一个“黑箱”,它是一个复杂的系统,是驱动风险投资溢出效应的力量或规则。现有研究成果对风险投资溢出机制的探讨较少。企业是市场的主体,是组成产业的细胞。从企业角度切入,探讨风险投资产业结构优化溢出效应的溢出机制。并借鉴经典生物数学Lotka-Volterra模型对风险投资的溢出机制进行刻画。这种尝试性的探索丰富了溢出效应的研究成果。
刘畅[2]（2021）在《基于CBR-AIS智能决策支持的新创企业成长风险识别方法研究》文中研究说明在国家鼓励创新创业和全球疫情波动的背景下,新创企业一方面作为新增就业机会和新增社会价值的主要载体,是推动社会进步及国家发展的重要力量;另一方面其在成长过程中面临越发复杂多样、具有突发性与动态性特征的风险,难以长远发展。因此,及时并准确地识别新创企业在发展过程中的风险,对企业、国家都有极大的现实价值。基于此本文提出基于CBR-AIS（Case-based Reasoning-Artificial Immune System）智能决策支持方法帮助新创企业识别成长风险,从CBR与AIS集成理论的角度探索解决提升新创企业成长风险识别效率的新方法。本文首先通过文献梳理,对新企业成长风险识别的相关理论及CBR与AIS集成理论基础进行分析,主要包括企业风险识别理论、新创企业成长风险相关理论、人工免疫系统理论、案例推理理论。其次,通过研究新创企业成长风险源特点与结构、探索免疫系统的复杂性与结构,将新创企业成长风险识别体系与免疫系统进行了关联,基于映射关系构建新创企业成长风险识别体系框架,为CBR与AIS模型有机融合提供依据。再次,在人工免疫系统和案例式推理方法的基础上,提出CBR-AIS集成方法的设计框架包“集成方法”、“结构-表示模式”、“模型与算法”三部分,并对各部分进行详细分析设计:从智能决策系统的角度,提出CBR-AIS集成结构,对AIS方法封装应用到CBR系统;选择合适的风险案例及相关规则的表示法,建立新创企业成长风险基因库;从CBR-AIS集成的角度剖析新创企业成长风险识别方法,提出基于优势基因及免疫网络的检索机制以及基于CBR-AIS的风险基因适应机制,并依据CBR-AIS智能决策支持方法理论提出有效的风险识别系统决策方法。最后,基于上述研究的CBR-AIS新创企业成长风险识别方法设计风险基因表达、索引、检索、适应的算法,进行仿真模型运行,通过结果分析进行效率及有效性验证。本文基于新创企业成长风险特点与免疫系统特性,构建基于CBR-AIS智能决策支持的风险识别方法,提出了新思路、新方法帮助新创企业进行成长过程中的风险识别及管理,对CBR-AIS集成研究也有较好的理论意义。
李兴腾[3]（2021）在《学术衍生企业成长机制研究 ——学术型企业家视角》文中认为科技是第一生产力,创新是引领发展的第一动力。促进科技成果转化,以科技创新引领经济结构调整和产业转型升级,己成为推动经济高质量发展、深化供给侧结构性改革的重要抓手。学术衍生企业作为科技成果转化的重要途径之一,在促进科技成果转化为社会生产力中发挥着重要作用。近年来,全球范围内的学术衍生企业数量持续增长,而且在欧美等国家己经出现了集聚效应。我国也相继出现了联想、清华同方、科大讯飞、国盾量子、寒武纪等一批典型的学术衍生企业,但是,学术衍生企业快速发展的同时也不乏失败的案例。尤其随着北大方正宣布破产重组之后,学术衍生企业的成长与发展问题引起了全社会的广泛关注。那么,为什么我国学术衍生企业成长状况参差不齐?哪些因素推动学术衍生企业从弱到强,不断成长壮大的呢?本研究围绕这些问题开展如下子研究:（1）我国学术衍生企业发展现状研究。在我国学术衍生企业探索发展的过程中,部分学术衍生企业出现了经营不善、亏损严重等现象,导致学术衍生企业的作用和地位也遭到了一些质疑。为清楚了解我国学术衍生企业的发展现状,本部分基于上市公司数据和中科院调研数据进行分析。（2）探索研究学术型企业家对学术衍生企业的影响。为了探究中国情境下学术型企业家在学术衍生企业成长中的作用,本研究采用扎根理论的方法进行案例探索研究。（3）学术型企业家社会资本、人力资本与学术衍生企业成长的关系研究。根据案例研究结论,结合企业家资本和复合基础观理论,提出学术型企业家资本正向影响学术衍生企业成长的假设,选取中科院学术衍生企业作为研究样本,通过调查问卷的方式收集数据进行假设验证。（4）为了进一步揭示学术型企业家资本对学术衍生企业成长的影响机制,根据战略选择理论,提出了创业导向在学术型企业家资本和学术衍生企业成长之间具有中介作用的假设,实证检验学术型企业家资本、创业导向和学术衍生企业成长的关系。经过研究,有以下发现:（1）学术衍生企业总体成长性较好,但部分企业存在较大经营风险。通过对我国A股上市公司数据的实证分析得到,我国上市学术衍生企业具有较好的成长性表现。基于中科院学术衍生企业的调研数据分析得到,虽然学术衍生企业数量和经营规模快速发展,但也存在着很大的经营风险。（2）通过案例研究的探索性分析,发现了学术型企业家社会联系和个人特质对学术衍生企业成长具有积极影响作用。（3）基于中科院部分学术衍生企业数据的实证分析结果显示,学术型企业家社会资本和个人资本积极影响学术衍生企业成长,而且不同维度的社会资本和人力资本的影响作用也不同。此外,研究还发现了外部环境和母体组织支持对学术型企业家资本和学术衍生企业成长关系的调节机制。（4）研究进一步揭示了学术企业家资本对学术衍生企业成长的影响机制,不仅发现了学术型企业家资本对创业导向的显着影响作用,而且发现创业导向也能够积极影响学术衍生企业成长,并验证了创业导向在学术型企业家资本和学术衍生企业成长之间的中介作用。本研究的主要创新之处在于:（1）基于学术型企业家视角,综合运用案例探索研究和实证数据检验的研究方法,系统性研究中国情境下学术衍生企业的成长机制,推动了学术型企业家和学术衍生企业研究的发展。（2）基于企业成长的复合基础观,建立企业家资本和企业成长之间的关系,而且关注学术型企业家社会资本和人力资本共同对学术衍生企业成长产生的影响,丰富了企业家资本研究。（3）引入特质激发理论和战略选择理论,研究企业家资本和企业成长的关系,构建了学术型企业家资本——创业导向——学术衍生企业成长的分析框架,并进行实证检验,拓宽了特质激发理论在组织研究领域的应用,提升了战略选择理论的解释力。总之,学术衍生企业成长需要考虑多方因素的共同作用,本研究能够指导政府、科研机构、高校、学术型企业家个人等各方力量共同发挥作用,促进学术衍生企业成长。
徐衍[4]（2021）在《东北地区农村微型企业成长研究》文中研究表明农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题,加快农业农村现代化是当前和今后一个时期“三农”工作的总方向。农村微型企业作为促进农村产业融合发展、农民就业增收的重要途径,在推动乡村振兴方面呈现出巨大潜力。然而,伴随着农村微型企业数量增长,农村微型企业成长问题凸显,着重表现为农村微型企业成长能力弱、动力低的现实困境。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出:要支持小微企业成长为创新发源地,完善促进小微企业发展的政策体系,加大税费优惠和信贷支持力度。东北地区作为我国重要的粮食生产基地,其现代农业水平高,但地区营商环境差,如何有效助力农村微型企业成长已成为东北地区实现农业农村现代化、乡村振兴、全面振兴关注的焦点。那么,在东北地区营商环境不佳情况下,农村微型企业成长现状如何?其“成长困境”的形成原因是什么?如何有效促进东北地区农村微型企业成长?都是亟待回答的现实问题。而现有研究中,关于农村微型企业成长的研究还缺乏以经济学理论为基础,结合交叉研究范式探究现代农业发展水平高、营商环境不佳情境下的农村微型企业成长问题。因此,开展东北地区农村微型企业成长研究,不仅利于各项纾难解困扶持政策落地,还能为农村微型企业家决策提供参考,丰富农业经济管理学科研究外延,具有一定的学术价值和决策参考价值。本文按照“基础理论阐述—环境特征刻画—系统实证分析—理论实践探讨”的逻辑方案展开研究。首先,对相关研究成果进行梳理,从学理标准和法定标准上阐述微型企业、农村微型企业的内涵,介绍农村微型企业成长的内涵特征,明确研究基础理论,并利用宏观统计数据剖析东北地区农村微型企业成长环境,分析东北地区农村微型企业基本现状,论述东北地区农村微型企业成长内外部困境,揭示其困境形成根源是企业成长动力不足、地区营商环境不佳、地区体制机制不活。其次,遵循复杂系统理论研究模式,基于耗散结构理论和改进的企业生命周期理论提出东北地区农村微型企业成长机理的“动因—阶段—路径”分析框架,论述农村微型企业成长动因,识别农村微型企业成长的初创期、发展期、成熟期、再成长期阈值,归纳得出以资源禀赋、技术进步和制度变迁及其合力为动力的农村微型企业成长路径。再次,从农村微型企业成长状态和成长程度双维度出发,阐明行为态度、主观规范和感知行为控制三个维度因素选取理论依据和内在逻辑,构建出基于拓展计划行为理论的农村微型企业成长影响因素理论模型,利用东北地区807份微观企业实际调研数据,运用Heckman两阶段模型实证检验得出农村微型企业成长的核心因素是有形制度环境、创业机会识别、朋友、情感信任和社会信任。然后,在融合彭罗斯企业资源成长理论的基础上,采用GEM法、Pearson法和变差系数全面筛选并构建农村微型企业成长性指标体系,运用熵权法和Topsis模型开展农村微型企业成长性评价后发现东北地区农村微型企业成长性影响要素包括成长资源、成长战略、成长能力三方面,可划分为波动增长、平稳增长、波动下降和平稳下降四种类型。最后,通过借鉴典型国家和东部省份农村微型企业成长的经验,从农村微型企业和制度安排两个层面提出具体、针对性的对策建议。
王军[5]（2020）在《基于创业者特征视角的新创企业成长的影响机理研究》文中研究表明新创企业的成长在社会经济发展和就业上扮演着重要角色。企业成长是指企业从小到大、从弱到强的发展过程。对于企业成长的研究最早始于经济学领域,亚当·斯密和马歇尔分别从分工合作、分工专业化和规模经济角度,将企业成长与创业者的个人特征相结合,将企业视作规模经济的产物。彭罗斯指出,企业成长是企业有效行使管理职能和调控所拥有的资源的结果。作为微观经济的重要组成部分,企业成长在学术领域和管理实践领域一直是一个重要的议题,通常被认为是竞争、雇佣、经济发展和社会融合的重要驱动力。创业的本质是实现企业的成长,而新创企业成长是创业过程理论中的一个关键问题。Peter F.Drucker曾说过:“在当今世界,企业家的特征和能力决定着企业的成败和存亡。”新创企业的成长、发展和壮大与创业者是息息相关的。在充满不确定性的环境中创业,创业者拥有的特征是新创企业成长最为关键的资源和能力要素。基于企业成长的动力来自于企业内部的观点,创业者特征可以被看做是企业成长的内部动力。但以往的文献在探讨新创企业成长的影响机理时,仅仅是从内生视角将创业者特征作为某类解释新创企业成长的变量,以“新进入缺陷”为假设背景,依据创业过程的理论框架,构建新创企业克服新进入缺陷的模式、能力或流程。纵观以往的文献发现,现有的研究者只关注创业者特征的“外生性”功能,缺乏对创业者特征内部构成要素相互之间关系的分析,忽略了创业者特征涵义的复杂性及其构成要素在新创企业成长过程中的多元化功能。随着“大众创业,万众创新”的深入,创业的研究越来越成熟,基于中国情景的创业者特质和创业者特征也受到学者们的广泛关注。有学者断言:新创企业的成长与创业者的众多特征有关,包括他们持久的个性特质。为什么有些人即使在经营环境不是最优的情况下,也会选择创业,并且会带领企业与个人一同成长,为什么另一些人不行?为什么有些人能够成功地应对企业生存时间和生存空间的挑战,能够持续地进行战略创新,使企业保持持续的成长?企业成长性好的创业者与创业失败者、非创业者到底有什么不同?他们最主要的差异体现在哪些方面?研究我国众多的新创企业成长的案例,如果要归纳和总结他们成功的原因确实不容易。因为相对于企业后续成熟期的发展与壮大,处在创业期和成长期的企业差异非常大。无论是从创业的起点、拥有的资源、所处的业务领域还是商业模式等方面,都很难归纳它们的共同特征。但我们却可以从这些创业者自身发现一些他们拥有的某种异于常人的、特殊共同品质和能力。创业者自身的这种特质和特征甚至被一些研究者认为:这是新创企业的核心竞争力,是无法被竞争对手模仿、无法被替代的重要的企业成功或企业成长的要素。这或许就是为什么像华为这样的企业的成功和成长无法被复制的原因。基于以上背景,本文主要对如下问题展开研究:（1）基于中国本土文化的创业者具有什么样的特征?（2）创业者的这些特征是如何影响新创企业成长的?（3）不同的创业者特征要素在新创企业成长中扮演何种角色?（4）新创企业成长影响的机理是什么?（5）借鉴这些成功创业者的特征,对创业人才培养有何启示?本文在对相关文献梳理和分析的基础上,运用扎根理论和质性分析方法,通过对18位新创企业创业者的访谈数据的挖掘,构建了新创企业成长较好（抽取均为本行业排名前20%的企业）的创业者特征模型。依据企业成长理论,本文分析了创业者内核性特质、创业自我效能感、创业激情、创业韧性和创新性等创业者特征之间的作用关系,并探讨了这些要素与关系对新创企业成长的影响机理。在此基础上,依据人与创业理论和情绪信息理论,本文构建了基于创业者特征视角的新创企业成长的影响机理的概念模型,并提出了9条理论假设,以探讨创业者特征要素在创业者内核性特质与新创企业成长关系间的中介效应和调节效应。本文以问卷方式通过线上和线下两种渠道收集数据。为了能有效地挖掘新创企业成长比较优秀的创业者所具有的共同特征,本文选择发放问卷的企业都是处于行业排名前20%、并且成立时间在8年之内（包括8年）的企业,问卷调研时间历时近4个月,最后总计获得583个有效个案数据。为了保证数据的可靠性和真实性,本文借助验证性因子分析法对调查数据的信度和效度进行了检验,并采用逐步回归、路径分析、Bootstrap法以及层级回归等方法对本文提出的理论假设进行了验证,9条假设全部获得数据支持。本文的主要研究结论总结如下:（1）基于扎根理论挖掘了与新创企业成长有关的创业者特征要素模型。研究结果表明:在创业者内核性特质、创业自我效能感、创业韧性、创业激情和创新性5个方面,创业者表现出区别于非企业家的个体因素,这些个体差异因素与新创企业成长有明显的相关关系。（2）创业者内核性特质对新创企业成长具有正向的显着影响,并且创业韧性在创业者内核性特质与新创企业成长之间起到部分中介作用。（3）创业者内核性特质与创业韧性的关系以及创业者内核性特质与新创企业成长的关系均受到创业自我效能感的影响,即创业自我效能感越强,创业者内核性特质对创业韧性的影响越大,同时对新创企业成长的影响越大。（4）创业韧性与新创企业成长的关系以及创业者内核性特质与新创企业成长的关系均受到创新性的影响。创业者的创新水平越高,创业韧性对新创企业成长的影响越大,同时,创业者内核性特质对新创企业成长的影响也越大。（5）当创业者的创业激情较高时,创新性水平比较高的创业者的创业韧性对新创企业成长的影响将会提高,同时,具有较高创新性水平的创业者内核性特质对新创企业成长的影响也会提高。也就是说,创业韧性与新创企业成长的关系受到创业激情和创新性的联合调节的影响,创业者内核性特质与新创企业成长的关系也受到创业激情和创新性的联合调节的影响。本研究的主要目的是探索一个被广泛接受的创业者特征的概念是否可以用来预测或解释新创企业的成长,从而为新创企业成长研究领域提供可操作性的方法和建议。本文为新创企业成长理论的研究提供了新的视角和范式,同时也为创业领域的理论和实践做出了贡献。本研究的创新点主要体现在研究视角的创新、研究方法的创新和研究内容的创新3个方面。（1）研究视角的创新从以往的文献可以看出,研究企业的成长都是以资源依赖理论和组织生态学理论为基础,从内生视角构建企业成长模型,将创业者特征看做是一个独立的变量（一般都是作为自变量）,忽略了创业者特征构成要素之间的相互作用关系和影响。虽然社会认知理论已经被用来研究人格特质或特征（如韧性、自我效能感等）在其他类型的压力情境中的作用（Mubarak,1997;Major et al.,1998;Bonanno et al.,2005）,但将这些结构纳入一般创业活动,特别是从创业者特征的视角来研究新创企业的成长,这样的研究在理论上还是较缺乏的。本研究从创业者特征视角出发,构建了新创企业成长的机理模型,尝试回答“王侯将相宁有种乎?”这一古老问题,尝试打开创业者特征与新创企业成长之间的“黑箱”。因此,本研究视角具有一定的创新性。（2）研究方法的创新回顾以往的文献可以发现,在创业者特征和创业者特质的研究中,往往依据西方文献提炼创业者特征要素,忽略了文化背景因素的影响。因此,本研究为了分析和总结中国情景下的、优秀的新创企业成长的影响机理,采用质性分析的方法,抽取在行业排名前20%的新创企业作为研究对象,通过对18位新创企业创业者的访谈数据的挖掘,构建了新创企业成长较好的创业者特征模型。在此基础上,本文依据人与创业理论和情绪信息理论,构建了基于创业者特征视角的新创企业成长的影响机理的概念模型,进而运用实证分析方法揭示了创业者特征的各个构成要素在新创企业成长过程中“扮演的角色”及功能。由于本文采用质性研究与实证研究相结合的混合研究方法,使得研究结果和结论更符合中国情景下的企业成长问题。因此,本文的研究方法具有一定的创新性。（3）研究内容的创新本文研究内容的创新,主要体现在以下两个方面:第一,创业者特征本体论领域内容的创新。本文基于扎根理论和中国本土情景挖掘了构成创业者特征的核心要素。为了解决在创业者特征中未得到充分研究的“人的因素”,本文扩展了以资源为基础的观点,并且丰富了基于中国情景的创业者特征理论。本文根据18份定性访谈资料,将创业者特征从最初总结的50个基本概念要素和14个范畴要素,提炼为5大核心要素:即创业者内核性特质、创业自我效能感、创业激情、创业韧性和创新性。这一发现不仅有助于进一步深化新创企业成长过程中的新研究,而且有助于进一步研究创业者内核性特质、创业韧性、创业激情、创业自我效能感和创新性在新创企业成长中的重要作用。通过对中国本土新创企业的创业者特征的质性分析,本研究构建了基于新创企业成长的创业者特征模型,模型构成要素包括创业者内核性特质、创业自我效能感、创业激情、创业韧性和创新性。本研究明确了创业者特征和创业者特质的不同,运用质性分析方法挖掘了符合中国情景的创业者特征要素模型和创业者内核性特质维度,扩展了创业者特征和创业者特质的本体论领域内容。第二,新创企业成长的影响机理模型的创新。本研究从创业者特征视角研究新创企业成长的机理,分析创业者特征构成要素之间的关系和对新创企业成长的影响,探索创业者特征各要素在新创企业成长中的价值。本研究旨在尝试综合文献中关于创业者特征与新创企业成长之间联系的研究成果,基于人与创业匹配理论和情绪信息理论,提出基于创业者特征视角的新创企业成长的的简约框架。本文的研究结果还提供了创业者内核性特质对新创企业成长的直接影响的实证证据,为创业者特征知识体系做出了贡献。本文研究结果表明创业者内核性特质对新创企业成长有显着的影响,并研究验证了创业韧性在创业者内核性特质与新创企业成长之间的中介效应以及创业激情和创新性的调节效应。这些研究结果将加深对创业韧性、创业激情和创新性在新创企业成长过程中作用的理解,并将创业者特征视角拓展到创业领域。因此,本文研究结果应该有助于创业者更好地理解创业者内核性特质和创业者特征的重要性。综上所述,在企业成长过程中,创业者特征及其构成要素对企业成长的作用和影响功能是有差异的。本文以新创企业为研究对象,揭示创业者特征的构成要素对新创企业成长的影响机理,其研究成果对企业管理实践是有价值的。本文研究成果有助于完善新创企业成长理论,对新创企业的成长实践也具有指导意义。
陈衍安[6]（2020）在《基于人工免疫的“互联网+”新创企业成长风险识别模型研究》文中研究表明“双创”背景下,新创企业是推动我国经济和社会创新发展的重要力量。“互联网+”新业态的形成与发展为新创企业创造了更加广阔的平台和发展模式,却同时也带来了更加复杂多样的成长风险。创业者如何有效识别新创企业的成长风险、提升自身风险识别能力,是关系新创企业创业成功与否的关键问题。新创企业成长风险的识别过程,即是在复杂多变的内外部环境中准确识别出对企业成长造成损害的风险因素,并提出相应的防控方案,这本质上与生物免疫系统的运行机理高度一致。因此,本文从成长风险识别需求出发,在对生物免疫原理进行一定理解与研究的基础上构建了基于人工免疫系统的“互联网+”新创企业成长风险识别模型（Immune System based Start-up Growth Risk Identification Model,以下简称为ISSGRIM）以及相关免疫算法。首先,本文根据文献梳理,对基于人工免疫系统的“互联网+”新创企业成长风险识别模型研究的相关理论进行分析,主要包括“互联网+”新创企业理论、企业成长风险识别理论以及人工免疫系统理论,为本文研究思路提供理论支撑。其次,对“互联网+”新创企业成长风险特性进行深入分析,具体包括“互联网+”新创企业成长风险的内涵与特征、形成与演化机理两个层面,进一步探讨生物免疫机理在成长风险识别问题求解上的适用性。随后,基于特征分析中对“互联网+”新创企业成长风险的分类界定成长风险源,并通过梳理总结国内外相关研究对研发风险源、产品风险源、管理风险源以及社会网络风险源下的影响因素进行分析,通过实证研究进行验证与筛选,以此为基础构建识别指标体系。再者,运用特征工程思想对指标体系进行转换,使其从定性指标体系转化为可以供识别模型直接使用的特征体系结构。最后,基于上述研究建立基于人工免疫系统的“互联网+”新创企业成长风险识别模型,融合生物免疫机制设计识别算法,通过仿真实验验证模型的动态性与适用性。并根据研究结论给出基于企业人员、企业组织、企业社会网络以及企业风险识别四个层面的成长策略。本文旨在通过对基于人工免疫系统的“互联网+”新创企业成长风险识别模型的研究,发掘“互联网+”新创企业成长风险识别的新思路、新方法,满足新创企业成长过程中在深层次决策支持、信息挖掘与发现上的迫切需求,从而促进“互联网+”新创企业更加稳定健康地成长。
李遂完[7]（2020）在《政策扶持与社会支持对创业行动的作用机制研究 ——基于韩国潜在创业者数据的实证分析》文中进行了进一步梳理世界经济增长持续放缓,全球化分工受到挑战,已经成为世界经济发展面临的“新常态”。“新常态”下,企业雇佣率持续下降,社会失业率不断攀升,由此而引起的社会问题严重困扰着政府部门。为了应对当前经济发展的困境,世界各国政府纷纷出台政策、投入资本、改善环境,力求稳定经济增长,缓解失业压力,稳定社会。纵观世界各国的政策方向,不难发现促进创新创业活性提升,推动更多的人自我雇佣、参与创业,从而减少失业和企业雇佣的压力,为经济增长创造活力已经非常普遍,而且这种方式已经取得一定的成效。因此,全世界对于通过创业活性化来实现经济增长和增加雇佣率的这一对创业政策的关心程度正在上升。创业政策是指在经济增长缓慢或出现经济危机征兆时,为风险创业企业提供了进入市场的新机会,并通过扩大新市场和创造就业岗位等途径,对刺激经济复苏或增长做出了巨大贡献的政策。尤其是在韩国,出现了“无雇佣增长”的世界性现象,还出现了低生育和老龄化现象,同时失业率已达到非常严重的地步。在这样的社会环境背景下,韩国政府出台发展中小企业鼓励创业政策,通过培育创新创业主体,增加就业机会,解决大量青年失业问题,该政策被评价为国家经济稳定增长和平民经济稳定化的核心政策。2017年5月现‘文在寅政府’也是把创造工作岗位作为经济政策的重中之重,对创业给予了更大力度的支持。创业作为创造工作岗位的有效措施之一,政府大幅度加强了对创业的扶持,并宣布扩大对中小企业的扶持力度。韩国政府通过加大创业奖励、增加创业补贴、设立政府创业项目等方式,扩大了政府对创业活动的支持规模。但是,韩国政府出台的政策并没有达到预期的效果,创业的真正参与者以及社会的整个创业氛围并没有得到鼓舞,创业活动并没有达到政策预期的也活跃度。那么,激发创业行动和创业氛围,应该如何发挥政府的政策效应应该得到关注。创业行动的实施受三个方面的因素支撑,一是创业需求者的个人意图,二是政府政策的引导力度,三是社会环境的支持。激活创业行动,不仅需要政府在政策上的合理引导和扶持,还需要社会环境的支持,社会环境对于创业行动的产生至关重要。同时,创业是一种文化,是对预期和风险的博弈,整个社会的文化氛围也会对创业产生很大的影响作用。从创业者角度来看,一方面需要较强的个人能力,包括个人教育背景、家庭背景、社会资源、等等,另一方面创业者也会考虑政策的力度、政策的方向、政策的可行性。在创业者对个人品质衡量、政策衡量的同时,也会考虑社会环境的因素。总之,创业行动的发生是多方面的因素协调均衡起来激发的,整个社会创业活跃性是一个多原因影响的结果。因此,本文基于现有研究的基础和社会面临的现实问题,提出本文的研究方向和思路。本研综合考虑现有研究对于社会支持对创业产生的影响,以及政府政策支持对创业产生的影响基础上,进一步探索创业者周边的社会氛围（积极支持、积极奖励创等）和政府针对创业者个人的政策支持等多方面因素同时作用于创业者的时候,对于实际的创业行为会产生什么样的影响,力求找到影响创业行为的靶向因素,为提升社会的创业活性提供参考建议。首先,本文提出“政府的创业扶持政策和社会支持将对潜在创业者的创业过程和创业行动产生影响”这一假设,进而在实证分析的基础上探究政府创业扶持政策对潜在创业者创业行为如何产生影响。其次,以创业过程为媒介,实证分析创业者创业过程对创业行动产生的直接及间接影响。在进行实证分析之前,以大量的文献资料、政府报告、研究报告、书籍等为基础掌握现有的研究动态和研究方法,为本文的研究打下坚实的理论基础。然后,根据研究内容提出本文的研究假设,以问卷调查的方式获得相关的研究数据,并进行处理,采用构造方程模型进行实证研究。具体的分析方法为:为验证文献研究得出的假设,以潜在创业者为研究对象进行了问卷调查。为进一步了解政府政策扶持与社会支持对创业过程、创业行动的影响,利用SPSS 23.0和AMOS 23.0进行统计分析。据分析结果显示,政府的创业扶持政策和社会支持在创业过程中产生了显着的影响,并且创业过程也被证明对创业行动产生了显着的影响。但是,和大部分研究认为社会支持和政府的创业支持政策将分别对创业行动产生显着影响不同,本文的实证结果表明社会支持和政府的创业支持政策并没有对创业行动产生单一的影响,这意味着仅凭社会支持和政府政策扶持等任何一项政策,都无法对创业行动产生直接影响。可见,创业行动产生很难单方面被政府政策推动,需要社会支持和政府扶持政策的配合。创业活动不活跃的原因,不是政策扶持不充分,而是受到创业政策扶持的方式、制度环境和社会观念等因素的影响。不成熟的创业融资环境、不健全的创业失败救济、不发达的劳动力市场供给、不健康社会创业文化等社会环境问题会对创业行动产生影响,因此,打造良好的创业融资环境、提供基本的创业失败救济、加强劳动力市场建设、营造全社会的创业氛围与制定创业扶持政策同样重要。创业者处在完善的创业环境中,并且处在创业支持的社会文化下,加上政策的扶持,创业会被更多的人选择,可以大大减少创业者的风险、减少创业失败的担忧,提高创业的成功率。创业的主体是创业者个人,创业者所处的环境影响创业决策。创业者行为会受到家人、朋友、邻居、同事等个人社会关系网络的影响,他人的态度和行为会影响创业者对创业的欲望和创业需求。同时,良好的社会资本会帮助创业正更容易获取政府信息和资源,争取更多的政府帮助支持。因此,在经济低迷时期,需要涌现更多的个人创业者,为社会经济发展减轻压力、注入活力、解决就业,挖掘和培养创业者切实行动起来非常关键。因此,本文认为应实行社会支持和创业扶持并举政策,促使潜在的创业者的实际创业行动活跃起来。
张瑾怡[8]（2020）在《联合投资异质性对上市企业成长性的影响与作用机制》文中认为作为创业企业的一种重要融资形式,风险投资一直以来都深受学术界的广泛关注。随着创业板市场的开启,我国资本市场体系逐渐完善,风险投资机构的数量呈现出爆发式的增长。风险投资不仅为目标企业提供所需要的资金帮助,更可以通过管理、销售和经营等一系列活动为创业公司提供更为优质的非资本增值服务。但是,在创业投资过程中常常受到高风险、资金和资源受限、收益不确定以及信息不对称等问题的困扰,于是越来越多的风险投资机构倾向于采用联合投资策略进行投资。与单独的风险投资方式相比较,联合投资策略能够有效地分散投资风险,而且不同类型和地区的投资机构能为被投资公司提供不同的成长环境和所需资源。因此,本文选择以联合风险投资为切入视角,从宏观层面研究了联合投资以及其成员异质性对于被投资公司成长性的影响情况。随后,深入目标企业内部,从微观层面探究了联合投资及其成员异质性对公司成长的作用机制。首先,本文基于联合投资成员具有多种属性的特点构建了联合投资异质性指标,并验证了成员异质性与目标公司成长性之间的相关关系。实证结果表明,三种联合投资成员异质性均会对被投资公司的成长性产生正向影响。在创业公司上市之前,联合投资成员结构异质性对企业成长性的正向影响要明显强于另外两种成员异质性,上市之后亦然。随后,进一步探究了成员异质性对目标公司成长的作用机制。回归结果证明,联合投资成员的三种异质性会通过改善目标企业的治理情况来促进企业的成长,且成员异质性程度越大,目标企业的治理水平越高,越能促进企业的发展。其次,创业公司的成长不仅需要依靠合理的管理制度,更需要充足的资金予以支持。除了联合投资的帮助之外,创业公司也要运用投融资策略来获取收益。但由于代理问题、信息不对称问题等,公司的投资决策中往往会出现各类问题,降低投融资决策的成功概率。在此基础上,本文进一步探究了联合投资成员异质性与公司投融资效率之间的关系。研究结果表明,三种联合投资成员异质性对目标企业投资效率的影响程度各有不同,其中成员地域差异程度越高对过度投资的抑制性越佳,而成员类型差异程度越高对投资不足的抑制性越好。对目标企业融资效率的研究结果显示,联合投资成员异质性对创业公司的有息债券融资效率的提升存在显着的正向影响,但对公司的权益融资影响微弱。最后,本文进一步验证了联合投资及其成员异质性对于被投资公司投资速度的影响。通过构建Cox比例风险模型,证明了联合投资机构的加入确实能够缩短目标公司达到投资预期的所需时间,加快企业的投资速度。并且,当联合投资成员的异质性程度增加时,对所需时间的影响越大,越能助力企业投资进程。综上所述,本文最主要的贡献是从多种属性共同作用的角度,构建了联合投资成员异质性指标,并且从联合投资异质性的角度补充了公司成长性的影响因素。更是在关于联合投资成员性质的传统分类方法中,首次引入全新的属性类型-利益相关者,构建了联合投资成员结构异质性指标,为研究联合投资异质性问题提供了新的思路。
吴传德[9]（2020）在《科创板设立背景下宝山区科技型企业成长动力机制研究》文中进行了进一步梳理在建设科技强国的道路上,科技型企业是科技创新的主体,也是实现自主创新的重要支柱。科技型企业的成长具有高投入、长周期、高风险等特征,针对科技型企业的成长特征研究其成长动力机制一直以来就是学界的研究热点之一。在2018年11月5日,习近平总书记在首届中国国际进口博览会开幕式主旨演讲中宣布,我国将在上海证券交易所设立科创板并试点注册制,这一举动既为科技型企业的发展带来了重要的历史机遇,也同样开启了推动我国资本市场迈向服务高质量发展新的历史征程。本文在此特定的历史背景下,以上海市宝山区科技型企业为研究对象,首先积极借助宝山区政府门户网站、宝山区发展报告、宝山区相关微信公众号等媒介了解宝山区科技型企业的现状以及宝山区政府促进本区科技型企业成长的一系列政策情况。然后,通过仔细研究科创板上市标准并大量阅读与科技型企业成长相关的学者文献,选取出了数个科技型企业成长的影响因素。其中基于科创板上市标准选取出的影响因素为科技创新能力、成长潜力、盈利能力;基于科技型企业成长相关文献梳理选取出的影响因素分别为企业学习能力、创新型企业文化、管理能力、政策环境和市场环境,并将前者定义为直接影响因素,后者定义为间接影响因素。随后,通过线上、线下散发调研问卷收集相关变量的数据,并对影响因素数据进行探索性因子分析。然后,将数据代入结构方程模型,定量描述不同影响因素对于科技型企业成长的影响程度和影响路径。最终基于模型结论,构建出宝山区科技型企业成长的动力机制,并提出其成长的对策建议。企业自身需要努力提升自己的学习能力、构建创新型企业文化、加强自身管理能力。政府一方面需要出台相应财税优惠政策及财政补贴政策对区内科技型企业进行扶持,并健全知识产权保护机制来进一步维护科技型企业的研发创新成果;另一方面,需要对辖区内的高科技产业园和行业协会进行资源整合和优化,以更好地服务于科技型企业。本文以宝山区科技型企业为研究对象,研究其成长动力机制。较与以往研究企业成长动力机制的学术文章而言,一方面,在科创板的背景下,本文中科技型企业成长的时代背景和导向性更加新颖;另一方面,通过调研问卷和因子分析对影响因素结构做进一步判断,并使用结构方程模型定量研究其影响路径和影响程度使得本文研究结果更加真实可靠。故本文所提出的促进科技型企业成长的对策建议可以为我国其他省市的科技型企业、政府提供一定的参考意见。
宋士博[10]（2020）在《企业家精神影响独角兽企业成长的机制 ——基于财务视角的跨案例分析》文中研究表明在2019年10月28日召开的十九届四中全会上,国家再次强调借助政府制度,激发非公有制经济活力,促进经济增长。独角兽企业作为民营经济的杰出代表,能够在短时间内实现快速增长,提供更多就业岗位,便捷大众生活,促进经济增长等。这类企业快速成长的动力来源于何处?企业家精神如何影响其成长?本文试图找到这些问题的答案。本文在回顾已有关于独角兽企业、企业家精神和企业成长相关文献的基础上,界定出这三个概念的内涵和外延,发现已有关于企业家精神的研究可以分为个人、企业和国家三个层面。本文选择企业层面企业家精神作为研究对象,将企业家精神细分为四个要素,即创新精神、冒险精神、开拓精神和社会责任感。而后阐述了现有研究中企业家精神与企业成长的关系。企业家精神的四个维度从不同方面决定了企业内部决策,而企业内部决策决定企业对外行为,最终影响企业的成长。为验证假设是否正确,本文建立二级指标体系,借助主成分分析法,计算出企业家精神指数,详细对比企业家精神指数及二级指标对企业成长的影响,验证了本文的五个假设,研究发现企业家精神正向作用于独角兽企业的成长。具体而言,冒险精神有助于企业规模的扩大,但不利于企业盈利、运营和长期成长。开拓精神和创新精神有利于企业长期成长但不利于企业规模扩张、盈利和运营。社会责任感有利于企业规模扩张和长期成长。国家要建立依法保护企业家合法权益的法治环境,维护好促进企业公平竞争诚信经营的市场环境,引导社会文化认同企业家精神,加强对企业家优质高效务实的服务,加强党对企业家队伍的领导。
二、风险企业成长环境研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、风险企业成长环境研究（论文提纲范文）
（1）风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究目的与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点与不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 风险投资对企业的影响 |
| 2.1.1 风险投资与企业价值 |
| 2.1.2 风险投资与公司治理 |
| 2.1.3 风险投资与信息认证 |
| 2.1.4 风险投资与网络支持 |
| 2.2 风险投资对产业的影响 |
| 2.2.1 风险投资影响战略新兴产业 |
| 2.2.2 风险投资影响产业结构升级 |
| 2.2.3 风险投资与高新技术产业的关系 |
| 2.2.4 产业结构升级与融资制度 |
| 2.3 风险投资与溢出 |
| 2.3.1 关于溢出效应的综述 |
| 2.3.2 风险投资的溢出效应 |
| 2.3.3 风险投资的溢出机制 |
| 2.3.4 风险投资对初创企业的溢出效应 |
| 2.4 风险投资与新三板 |
| 2.4.1 风险投资对新三板企业成长能力的影响 |
| 2.4.2 风险投资对新三板企业治理水平的影响 |
| 2.4.3 风险投资对新三板企业信息认证作用的影响 |
| 2.4.4 风险投资对新三板企业网络支持作用的影响 |
| 2.5 简要评述 |
| 3 基本概念及相关理论基础 |
| 3.1 基本概念界定 |
| 3.1.1 风险投资 |
| 3.1.2 新三板 |
| 3.1.3 企业价值 |
| 3.1.4 机制 |
| 3.1.5 溢出效应 |
| 3.2 相关基础理论 |
| 3.2.1 风险投资理论 |
| 3.2.2 中小企业存在理论 |
| 3.2.3 企业创新成长理论 |
| 3.2.4 溢出效应理论 |
| 3.2.5 产业结构优化理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题 |
| 4.1 中国风险投资的发展进程 |
| 4.1.1 萌芽期(1986-1997):政策鼓励下风险投资起步且发展缓慢 |
| 4.1.2 探索期(1998-2008):外部环境不确定下风险投资曲折前行 |
| 4.1.3 成长期(2009-2014):金融危机之后风险投资复苏与成长 |
| 4.1.4 发展期(2015 至今):第四次创业浪潮给风险投资新的机会 |
| 4.2 中国风险投资的发展现状 |
| 4.2.1 募资层面:强监管下募资缩减,早期风投基金募集堪忧 |
| 4.2.2 投资层面:风险投资避险情绪强烈,偏向后期成熟市场 |
| 4.2.3 退出层面:退出案例增加且IPO为主,境外上市减少 |
| 4.3 新三板市场的演变进程 |
| 4.3.1 “两网系统”盛衰更迭,整顿之后被取缔(1992-2000) |
| 4.3.2 三板市场应时而生,维护资本市场稳定(2001-2005) |
| 4.3.3 新三板试点开启,市场逐渐扩大(2006-2012) |
| 4.3.4 股转系统成立,市场活力显现(2013-今) |
| 4.4 新三板市场的发展现状 |
| 4.4.1 新三板发展趋势放缓,市场强调质量且回归理性 |
| 4.4.2 分层制度改善市场结构,公司治理与监管逐渐提升 |
| 4.4.3 新三板市场交易低迷,多重因素导致流动性不足 |
| 4.4.4 挂牌企业定位“双创一成长”,市场沟通能力有待提升 |
| 4.5 中国风险投资与新三板市场的互动关系 |
| 4.5.1 风险投资与新三板在发展过程中存在契合之处 |
| 4.5.2 新三板为风险资本筛选优质项目提供平台与便利 |
| 4.5.3 新三板增加了风险投资实现资本退出的渠道 |
| 4.5.4 风险投资作为机构投资者利于新三板市场成熟发展 |
| 4.6 风险投资在新三板市场存在的问题 |
| 4.6.1 风险投资在新三板市场的投资规模较小 |
| 4.6.2 风险投资以新三板为退出渠道的案例数量较少 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析 |
| 5.1 风险投资影响新三板企业价值的理论分析 |
| 5.1.1 基于监督治理理论视角的分析 |
| 5.1.2 基于信息认证理论视角的分析 |
| 5.1.3 基于增值服务理论视角的分析 |
| 5.2 风险投资作用于新三板溢出效应的理论分析 |
| 5.2.1 基于风险投资理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.2 基于中小企业存在理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.3 基于企业创新理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.4 基于企业成长理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.3 风险投资影响新三板企业价值的作用机制分析 |
| 5.3.1 治理作用机制 |
| 5.3.2 认证作用机制 |
| 5.3.3 支持作用机制 |
| 5.3.4 作用机制有效运作的条件 |
| 5.4 风险投资作用于新三板市场的溢出机制分析 |
| 5.4.1 资源配置机制 |
| 5.4.2 竞争合作机制 |
| 5.4.3 协作链接机制 |
| 5.4.4 溢出机制有效运作的条件 |
| 5.4.5 基于Lotka-Volterra模型的溢出机制分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 风险投资影响新三板企业价值及作用机制的实证分析 |
| 6.1 变量说明及基本统计分析 |
| 6.1.1 变量构造与数据说明 |
| 6.1.2 描述性统计与分析 |
| 6.2 研究假设与计量模型设定 |
| 6.2.1 研究假设回顾 |
| 6.2.2 计量模型设定 |
| 6.3 计量模型估计结果分析 |
| 6.3.1 治理作用中介效应检验 |
| 6.3.2 认证作用中介效应检验 |
| 6.3.3 支持作用中介效应检验 |
| 6.4 内生性分析 |
| 6.4.1 倾向得分匹配法(PSM) |
| 6.4.2 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 稳健性检验Ⅰ:每股净资产(BPS) |
| 6.5.2 稳健性检验Ⅱ:总市值(Mvalue) |
| 6.5.3 稳健性检验Ⅲ:每股价值(p_value) |
| 6.5.4 稳健性检验Ⅳ:东部地区 |
| 6.6 进一步探讨:考虑异质性因素 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 风险投资作用于新三板市场溢出效应的实证分析 |
| 7.1 变量与研究假设 |
| 7.1.1 变量构造与数据说明 |
| 7.1.2 描述性统计与分析 |
| 7.1.3 研究假设回顾 |
| 7.2 风险投资作用于新三板溢出机制的验证 |
| 7.2.1 计量模型设定 |
| 7.2.2 实证分析与结果 |
| 7.2.3 稳健性检验 |
| 7.3 基于面板模型:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.3.1 计量模型的设定 |
| 7.3.2 实证分析与结果 |
| 7.3.3 稳健性检验 |
| 7.3.4 内生性分析 |
| 7.4 考虑空间因素:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.4.1 空间权重矩阵的构造 |
| 7.4.2 空间自相关检验 |
| 7.4.3 空间计量模型设定与效应的测算 |
| 7.4.4 空间计量模型估计结果分析 |
| 7.4.5 稳健性检验 |
| 7.4.6 内生性分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论、启示与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持 |
| 8.2.2 风险投资方提升自身实力,新三板企业接纳风险投资介入 |
| 8.2.3 推进多层次资本市场建设,促进风险投资发展 |
| 8.2.4 提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制 |
| 8.2.5 改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于CBR-AIS智能决策支持的新创企业成长风险识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标及意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 新创企业成长风险识别的相关研究 |
| 1.3.2 人工免疫系统相关研究 |
| 1.3.3 案例推理相关研究 |
| 1.4 研究方法及思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 新创企业成长风险相关理论 |
| 2.1.1 新创企业内涵 |
| 2.1.2 新创企业成长风险基本特征及分类 |
| 2.1.3 新创企业成长风险识别过程 |
| 2.2 人工免疫系统(AIS) |
| 2.2.1 生物免疫系统机理及组成 |
| 2.2.2 人工免疫系统机理及算法 |
| 2.3 基于案例推理(CBR) |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 新创企业成长风险体系与免疫系统关联 |
| 3.1 新创企业成长风险体系结构 |
| 3.1.1 风险的形成与演化机理 |
| 3.1.2 风险源的确定 |
| 3.1.3 风险源分级结构 |
| 3.2 基于免疫系统的风险识别体系 |
| 3.2.1 风险识别体系与免疫系统对比 |
| 3.2.2 基于映射关系的风险识别体系框架 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于CBR-AIS的新创企业成长风险识别方法 |
| 4.1 CBR-AIS模型框架 |
| 4.2 CBR-AIS的集成结构 |
| 4.3 CBR-AIS的风险表示模式 |
| 4.3.1 风险基因表达 |
| 4.3.2 风险知识表达 |
| 4.4 CBR-AIS的风险识别支持方法 |
| 4.4.1 风险基因索引与检索 |
| 4.4.2 风险基因优化 |
| 4.4.3 风险基因保留与学习 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 CBR-AIS风险识别方法的仿真与分析 |
| 5.1 CBR-AIS模型的仿真实验 |
| 5.1.1 风险识别算法设计 |
| 5.1.2 仿真模型运行 |
| 5.2 仿真结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新之处 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）学术衍生企业成长机制研究 ——学术型企业家视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.3 研究方法和数据 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据资料 |
| 1.4 创新之处与局限性 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 局限性 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 科技成果转化的文献综述 |
| 2.2 学术衍生企业的文献综述 |
| 2.3 学术型企业家的文献综述 |
| 2.4 企业家资本理论 |
| 2.4.1 企业家社会资本 |
| 2.4.2 企业家人力资本 |
| 2.5 企业成长理论 |
| 2.5.1 企业成长的外生动力观 |
| 2.5.2 企业成长的内生动力观 |
| 2.5.3 企业成长的复合基础观 |
| 2.6 文献述评 |
| 第3章 我国学术衍生企业发展现状研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 上市学术衍生企业成长分析 |
| 3.2.1 研究假设 |
| 3.2.2 数据来源与样本选择 |
| 3.2.3 研究模型与变量测量 |
| 3.2.4 主检验回归分析 |
| 3.2.5 PSM倾向评分匹配分析 |
| 3.2.6 结果与分析 |
| 3.3 中科院学术衍生企业成长分析 |
| 3.3.1 中科院学术衍生企业发展历程 |
| 3.3.2 中科院学术衍生企业发展现状 |
| 3.3.3 中国科学技术大学学术衍生企业发展状况 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 学术型企业家对学术衍生企业影响机制的探索性研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 案例选择 |
| 4.2.3 数据来源 |
| 4.3 案例原始资料与编码分析 |
| 4.3.1 开放性编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 数据饱和检验 |
| 4.3.5 研究评估 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 学术型企业家社会资本、人力资本与学术衍生企业成长 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论分析和研究假设 |
| 5.2.1 特质激发理论 |
| 5.2.2 学术型企业家资本与学术衍生企业成长 |
| 5.2.3 外部环境的调节作用 |
| 5.2.4 母体组织支持的调节作用 |
| 5.3 研究方法和样本选择 |
| 5.3.1 问卷设计 |
| 5.3.2 测项来源 |
| 5.3.3 数据收集 |
| 5.4 实证检验和数据分析 |
| 5.4.1 共同方法偏差 |
| 5.4.2 信度和效度检验 |
| 5.4.3 假设检验 |
| 5.4.4 进一步检验 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 学术型企业家资本对学术衍生企业成长的影响:以创业导向为中介变量 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 理论分析和研究假设 |
| 6.2.1 战略选择理论 |
| 6.2.2 学术型企业家资本对学术衍生企业创业导向的影响 |
| 6.2.3 知识产权保护的调节作用 |
| 6.2.4 创业导向对学术衍生企业成长的影响 |
| 6.2.5 环境动荡性的调节作用 |
| 6.2.6 创业导向的中介作用 |
| 6.3 学术型企业家资本对创业导向影响的实证检验 |
| 6.3.1 研究方法和样本选择 |
| 6.3.2 知识产权保护强度评价体系 |
| 6.3.3 数据分析和研究结果 |
| 6.3.4 创业导向共变性检验 |
| 6.4 创业导向对学术衍生企业成长影响的实证检验 |
| 6.4.1 数据收集 |
| 6.4.2 数据分析和研究结果 |
| 6.4.3 创业导向的共变性检验 |
| 6.5 创业导向中介效应的实证检验 |
| 6.5.1 创业导向对学术型企业家社会资本和企业成长的中介效应 |
| 6.5.2 创业导向对学术型企业家人力资本和企业成长的中介效应 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 理论贡献 |
| 7.3 实践启示 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（4）东北地区农村微型企业成长研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 1.6 研究创新点 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 微型企业 |
| 2.1.2 农村微型企业 |
| 2.1.3 企业成长 |
| 2.1.4 农村微型企业成长 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 企业成长理论 |
| 2.2.2 生命周期理论 |
| 2.2.3 耗散结构理论 |
| 2.2.4 计划行为理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 东北地区农村微型企业成长现状分析 |
| 3.1 东北地区农村微型企业成长环境分析 |
| 3.1.1 东北地区经济社会发展基本情况 |
| 3.1.2 东北地区农村经济发展现状分析 |
| 3.2 东北地区微型企业成长现状分析 |
| 3.2.1 微型企业数量与占比 |
| 3.2.2 微型企业的就业人数 |
| 3.2.3 微型企业行业与增值 |
| 3.2.4 微型企业运行的状态 |
| 3.3 东北地区农村微型企业成长困境 |
| 3.3.1 农村微型企业成长的内部困境 |
| 3.3.2 农村微型企业成长的外部困境 |
| 3.4 东北地区农村微型企业成长困境的原因 |
| 3.4.1 企业成长动力不足 |
| 3.4.2 地区营商环境不佳 |
| 3.4.3 区域体制机制不活 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 东北地区农村微型企业成长机理分析 |
| 4.1 东北地区农村微型企业成长机理框架构建 |
| 4.2 东北地区农村微型企业成长动因分析 |
| 4.2.1 农村微型企业成长动因来源 |
| 4.2.2 农村微型企业成长动因模型 |
| 4.2.3 农村微型企业成长动因解析 |
| 4.3 东北地区农村微型企业成长阶段分析 |
| 4.3.1 农村微型企业成长阶段划分 |
| 4.3.2 农村微型企业成长阶段特征 |
| 4.4 东北地区农村微型企业成长路径分析 |
| 4.4.1 农村微型企业成长的资源禀赋路径 |
| 4.4.2 农村微型企业成长的制度变迁路径 |
| 4.4.3 农村微型企业成长的技术进步路径 |
| 4.4.4 农村微型企业成长的三元合力路径 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 东北地区农村微型企业成长影响因素分析 |
| 5.1 东北地区农村微型企业成长影响因素理论分析 |
| 5.1.1 行为态度 |
| 5.1.2 主观规范 |
| 5.1.3 感知行为控制 |
| 5.1.4 理论模型与研究假设 |
| 5.2 样本来源与变量选择 |
| 5.2.1 样本来源 |
| 5.2.2 样本特征 |
| 5.2.3 变量选择 |
| 5.3 东北地区农村微型企业成长影响因素交叉分析 |
| 5.3.1 农村微型企业成长水平分析 |
| 5.3.2 企业行为态度与企业成长 |
| 5.3.3 企业主观规范与企业成长 |
| 5.3.4 企业感知行为控制与企业成长 |
| 5.4 东北地区农村微型企业成长影响因素实证检验 |
| 5.4.1 实证模型 |
| 5.4.2 模型检验 |
| 5.4.3 估计结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 东北地区农村微型企业成长性评价 |
| 6.1 东北地区农村微型企业成长性理论分析 |
| 6.1.1 成长资源 |
| 6.1.2 成长能力 |
| 6.1.3 成长战略 |
| 6.1.4 成长性评价理论模型 |
| 6.2 东北地区农村微型企业成长性指标选择 |
| 6.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 6.2.2 评价指标体系的初选 |
| 6.2.3 评价指标关键性筛选 |
| 6.2.4 评价指标相关性筛选 |
| 6.2.5 评价指标代表性筛选 |
| 6.2.6 评价指标体系的确定 |
| 6.3 东北地区农村微型企业成长性评价模型构建 |
| 6.3.1 农村微型企业成长性评价思路 |
| 6.3.2 农村微型企业成长性评价方法 |
| 6.4 东北地区农村微型企业成长性实证评价 |
| 6.4.1 农村微型企业成长性指标权重 |
| 6.4.2 农村微型企业成长性水平分析 |
| 6.4.3 农村微型企业成长性分类分析 |
| 6.4.4 农村微型企业成长的共性问题 |
| 6.4.5 农村微型企业成长的差异解析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 农村微型企业成长的国内外经验与启示 |
| 7.1 国外农村微型企业成长的经验 |
| 7.1.1 美国农村微型企业成长的经验 |
| 7.1.2 日本农村微型企业成长的经验 |
| 7.1.3 德国农村微型企业成长的经验 |
| 7.2 国内农村微型企业成长的经验 |
| 7.2.1 上海市农村微型企业成长的经验 |
| 7.2.2 江苏省农村微型企业成长的经验 |
| 7.2.3 浙江省农村微型企业成长的经验 |
| 7.3 国内外农村微型企业成长的经验对东北地区的启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 促进东北地区农村微型企业成长的政策建议 |
| 8.1 农村微型企业政策建议 |
| 8.1.1 夯实农村微型企业成长资源 |
| 8.1.2 提高农村微型企业成长能力 |
| 8.1.3 实施农村微型企业成长战略 |
| 8.1.4 搭建农村微型企业社会信任 |
| 8.2 制度建设政策建议 |
| 8.2.1 推出农村微型企业成长长效政策 |
| 8.2.2 优化农村微型企业成长有形环境 |
| 8.2.3 完善农村微型企业成长无形环境 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1: 农村微型企业成长调查问卷 |
| 附录2: 农村微型企业成长性专家打分表 |
| 附录3: 农村微型企业成长性企业打分表 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 东北林业大学 博士学位论文修改情况确认表 |
（5）基于创业者特征视角的新创企业成长的影响机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 实践意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.4 研究方法与研究思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路与技术路线 |
| 第2章 理论基础与相关文献综述 |
| 2.1 与本文研究相关的基本理论 |
| 2.1.1 扎根理论 |
| 2.1.2 人与组织匹配理论 |
| 2.1.3 企业成长理论 |
| 2.1.4 情绪信息理论 |
| 2.2 相关文献研究综述 |
| 2.2.1 创业者特质与创业者特征相关研究综述 |
| 2.2.2 创业自我效能感相关研究综述 |
| 2.2.3 创业激情相关研究综述 |
| 2.2.4 创业韧性相关研究综述 |
| 2.2.5 新创企业成长相关研究综述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于扎根理论的新创企业创业者特征挖掘 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究方法 |
| 3.1.2 访谈对象的选择 |
| 3.1.3 访谈提纲设计 |
| 3.1.4 数据收集过程 |
| 3.2 研究过程 |
| 3.2.1 开放编码 |
| 3.2.2 主轴编码 |
| 3.2.3 选择编码 |
| 3.2.4 语义分析 |
| 3.2.5 理论饱和度检验 |
| 3.3 结果分析与讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 理论模型构建与假设提出 |
| 4.1 变量内涵界定与维度 |
| 4.1.1 创业者内核性特质的内涵界定与维度 |
| 4.1.2 创业自我效能感的内涵与维度 |
| 4.1.3 创业激情的内涵与维度 |
| 4.1.4 创业韧性的内涵与维度 |
| 4.1.5 创新性的内涵与维度 |
| 4.1.6 新创企业成长的内涵与维度 |
| 4.2 理论模型构建 |
| 4.3 研究假设的提出 |
| 4.3.1 创业者内核性特质与新创企业成长关系的假设 |
| 4.3.2 创业韧性与新创企业成长关系的假设 |
| 4.3.3 创业韧性的中介效应假设 |
| 4.3.4 创业自我效能感和创新性的调节效应假设 |
| 4.3.5 创新性与创业激情的联合调节效应假设 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 问卷设计与数据收集 |
| 5.1 调查问卷设计的原则与流程 |
| 5.1.1 问卷设计的原则 |
| 5.1.2 问卷设计的流程 |
| 5.2 调查问卷内容的确定 |
| 5.3 变量的度量 |
| 5.3.1 创业者内核性特质的度量 |
| 5.3.2 创业自我效能感的度量 |
| 5.3.3 创业激情的度量 |
| 5.3.4 创业韧性的度量 |
| 5.3.5 创新性的度量 |
| 5.3.6 新创企业成长的度量 |
| 5.3.7 控制变量的测量 |
| 5.4 预调研及问卷修正 |
| 5.4.1 预调研数据收集 |
| 5.4.2 预调研数据处理及问卷修正 |
| 5.5 数据收集与样本特征 |
| 5.5.1 数据收集 |
| 5.5.2 样本特征 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 实证分析 |
| 6.1 数据分析方法 |
| 6.2 信度与效度分析 |
| 6.2.1 信度分析 |
| 6.2.2 效度分析 |
| 6.3 假设检验 |
| 6.3.1 直接效应检验 |
| 6.3.2 创业韧性的中介效应检验 |
| 6.3.3 创业自我效能感与创新性的调节效应检验 |
| 6.3.4 创业激情与创新性的联合调节效应检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结果讨论与启示 |
| 7.1 结果讨论 |
| 7.1.1 创业者特征构成要素的讨论 |
| 7.1.2 创业者内核性特质与新创企业成长关系的讨论 |
| 7.1.3 创业韧性的中介效应讨论 |
| 7.1.4 创业自我效能感的调节效应讨论 |
| 7.1.5 创业激情与创新性的调节效应的讨论 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 本文的创新点 |
| 8.3 研究不足及未来展望 |
| 8.3.1 研究局限 |
| 8.3.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 “新创企业创业者特征挖掘”访谈提纲 |
| 附录2 新创企业成长影响机理的调查问卷 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
（6）基于人工免疫的“互联网+”新创企业成长风险识别模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标及意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 “互联网+”业态下新创企业成长现状 |
| 1.3.2 “互联网+”新创企业成长风险研究现状 |
| 1.3.3 企业成长风险识别研究现状 |
| 1.3.4 研究现状述评 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究内容和结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 “互联网+”新创企业相关理论 |
| 2.1.1 “互联网+”内涵 |
| 2.1.2 新创企业内涵 |
| 2.2 企业成长风险识别理论 |
| 2.2.1 企业成长理论 |
| 2.2.2 企业风险管理概述 |
| 2.2.3 成长风险识别过程 |
| 2.3 人工免疫理论 |
| 2.3.1 生物免疫原理 |
| 2.3.2 人工免疫系统概述 |
| 2.3.3 人工免疫算法 |
| 2.3.4 基于人工免疫的成长风险识别 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 “互联网+”新创企业成长风险特性分析 |
| 3.1 新创企业成长风险的特征 |
| 3.1.1 成长风险的内涵 |
| 3.1.2 成长风险的基本特征 |
| 3.1.3 成长风险的分类 |
| 3.2 新创企业成长风险形成与演化机理 |
| 3.2.1 成长风险的形成过程 |
| 3.2.2 成长风险的演化机理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 “互联网+”新创企业成长风险指标体系构建 |
| 4.1 新创企业成长风险源的界定 |
| 4.1.1 风险源概念的界定 |
| 4.1.2 风险源的确定 |
| 4.2 基于风险源的新创企业成长风险因素分析 |
| 4.2.1 研发风险因素 |
| 4.2.2 产品风险因素 |
| 4.2.3 管理风险因素 |
| 4.2.4 社会网络风险因素 |
| 4.3 新创企业成长风险因素的实证分析 |
| 4.3.1 调查问卷设计 |
| 4.3.2 调查问卷的统计与分析 |
| 4.3.3 数据处理与统计检验 |
| 4.3.4 主因子分析 |
| 4.4 新创企业成长风险指标体系构建 |
| 4.4.1 成长风险指标体系构建的基本原则 |
| 4.4.2 成长风险指标体系的构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 “互联网+”新创企业成长风险源特征工程 |
| 5.1 特征工程概述 |
| 5.1.1 特征工程的基本概念 |
| 5.1.2 特征工程的原则 |
| 5.2 新创企业成长风险的特征结构 |
| 5.3 新创企业成长风险源的特征提取 |
| 5.3.1 基于研发风险源的特征提取 |
| 5.3.2 基于产品风险源的特征提取 |
| 5.3.3 基于管理风险源的特征提取 |
| 5.3.4 基于社会网络风险源的特征提取 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 “互联网+”下ISSGRIM的构建与仿真研究 |
| 6.1 ISSGRIM模型构建 |
| 6.1.1 成长风险识别过程描述 |
| 6.1.2 ISSGRIM的假设及参数设定 |
| 6.1.3 ISSGRIM模型的结构框架 |
| 6.2 ISSGRIM风险识别算法的设计 |
| 6.2.1 ISSGRIM风险识别算法框架 |
| 6.2.2 ISSGRIM风险识别算法流程 |
| 6.2.3 ISSGRIM风险识别算法的免疫机制 |
| 6.3 ISSGRIM模型的仿真实验与结果分析 |
| 6.3.1 ISSGRIM模型的运行 |
| 6.3.2 ISSGRIM仿真结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 “互联网+”新创企业成长风险管理策略 |
| 7.1 基于企业人员层面 |
| 7.1.1 管理人员提升 |
| 7.1.2 研发人员培养 |
| 7.2 基于企业组织层面 |
| 7.2.1 构建合理的企业管理制度 |
| 7.2.2 合理融入信息管理技术 |
| 7.3 基于企业社会网络层面 |
| 7.3.1 进行全面市场调研 |
| 7.3.2 设置理性的合作机制 |
| 7.3.3 把握“互联网+”下新兴社会网络 |
| 7.4 基于企业成长风险识别层面 |
| 7.4.1 创新企业成长风险识别流程 |
| 7.4.2 提升企业成长风险识别技术 |
| 7.4.3 构建企业成长风险识别机制 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 研究的主要结论 |
| 8.2 研究的创新之处 |
| 8.3 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录:“互联网+”新创企业成长风险因素调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）政策扶持与社会支持对创业行动的作用机制研究 ——基于韩国潜在创业者数据的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究内容 |
| 1.2.1 研究思路与框架 |
| 1.2.2 .研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献分析法 |
| 1.3.2 调查分析法 |
| 1.3.3 实证分析法 |
| 1.4 可能创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 企业家阶段 |
| 2.1.2 企业成长阶段分析 |
| 2.1.3 政策扶持对创业行动研究 |
| 2.1.4 社会支持对创业行动研究 |
| 2.1.5 创业行动的研究 |
| 2.1.6 文献评述 |
| 2.2 .相关理论基础 |
| 2.2.1 创业概念和类型 |
| 2.2.2 Timmons创业过程理论 |
| 2.2.3 创业资源禀赋理论 |
| 2.2.4 创业行动理论 |
| 第3章 理论机制分析 |
| 3.1 创业行动的相关理论 |
| 3.2 创业行动的构成因素 |
| 3.2.1 发现机遇 |
| 3.2.2 创业意图 |
| 3.3 扶持政策对创业行动的影响 |
| 3.3.1 创业生态界 |
| 3.3.2 创业生态界的组成 |
| 3.3.3 韩国创业政府扶持 |
| 3.3.4 政府扶持现状 |
| 3.4 影响机制分析:基于创业过程 |
| 3.4.1 创业过程框架 |
| 3.4.2 创业过程的构成因素 |
| 3.5 创业政府扶持与社会支持对创业行动的影响 |
| 第4章 研究设计与假设的提出 |
| 4.1 研究模型的设定 |
| 4.2 结构方程模型 |
| 4.2.1 结构方程模型的定义 |
| 4.2.2 结构方程模型的特点 |
| 4.2.3 结构方程模型 |
| 4.3 研究假设的设置 |
| 4.3.1 政策扶持对创业行动的影响 |
| 4.3.2 社会支持对创业行动的影响 |
| 4.3.3 政府扶持政策对创业过程的影响 |
| 4.3.4 社会支持对创业过程的影响 |
| 4.3.5 创业过程对创业行动的影响 |
| 4.4 相关变量设定与说明 |
| 4.4.1 核心解释变量(自变量) |
| 4.4.2 中介变量:创业过程 |
| 4.4.3 从属变量:创业行动 |
| 4.5 问卷设计与数据采集 |
| 4.5.1 问卷设计 |
| 4.5.2 数据分析方法 |
| 第5章 实证分析与结果讨论 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.1.1 人口统计学特征 |
| 5.1.2 技术统计及正规性分析 |
| 5.1.3 相关分析 |
| 5.2 结构方程的实证分析 |
| 5.2.1 探索性因素分析 |
| 5.2.2 验证性因素分析 |
| 5.2.3 信赖度与效率性验证 |
| 5.2.4 媒介效应 |
| 5.2.5 人口统计学特点与创业行动的关系 |
| 第6章 研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议与研究不足之处 |
| 6.2.1 政策建议 |
| 6.2.2 不足之处 |
| 参考文献 |
| 附录1 .问卷调查 |
| 致谢 |
（8）联合投资异质性对上市企业成长性的影响与作用机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容和意义 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 本文创新 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 全文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 联合投资的动机和原因 |
| 2.1.1 分摊和分散投资风险 |
| 2.1.2 资源获取 |
| 2.1.3 增加投资或交易机会 |
| 2.2 联合投资成员选择及其异质性 |
| 2.2.1 联合投资成员的选择 |
| 2.2.2 联合投资成员异质性 |
| 2.3 联合投资与企业成长性的研究 |
| 2.3.1 企业成长性 |
| 2.3.2 联合投资策略与企业成长性 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 联合投资及成员异质性的概念界定与相关模型 |
| 3.1 联合投资 |
| 3.1.1 相关概念 |
| 3.1.2 数据选取及描述 |
| 3.2 联合投资成员异质性 |
| 3.2.1 变量选取和描述 |
| 3.2.2 模型设定与数据处理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 联合投资及成员异质性与上市公司的成长性 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据来源 |
| 4.3 联合投资及成员异质性对上市公司成长性的影响 |
| 4.3.1 模型设定 |
| 4.3.2 实证结果 |
| 4.4 联合投资及成员异质性对企业成长性影响机制 |
| 4.4.1 模型设定 |
| 4.4.2 实证结果 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 联合投资及成员异质性与上市公司的投融资效率 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 联合投资与异质性对上市公司投资效率的影响 |
| 5.2.1 数据描述 |
| 5.2.2 模型设定 |
| 5.2.3 实证结果与分析 |
| 5.3 联合投资与异质性对上市公司融资效率的影响 |
| 5.3.1 数据描述 |
| 5.3.2 模型设定 |
| 5.3.3 实证结果与分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 联合投资及成员异质性与上市公司的投资速度 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数据描述 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 模型设定 |
| 6.3 实证检验结果与分析 |
| 6.3.1 变量描述性统计分析 |
| 6.3.2 联合投资对企业投资速度的影响分析 |
| 6.3.3 联合投资成员异质性对企业投资速度的影响分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究不足与未来展望 |
| 7.3 政策建议 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（9）科创板设立背景下宝山区科技型企业成长动力机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及研究框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献研究法 |
| 1.3.2 调研分析法 |
| 1.3.3 德尔菲法 |
| 1.3.4 定性与定量相结合的方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 相关理论基础及文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 企业成长理论 |
| 2.1.2 创新理论 |
| 2.1.3 企业文化理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 相关概念界定 |
| 2.2.2 科创板相关文献综述 |
| 2.2.3 企业成长相关文献综述 |
| 第三章 科创板相关内容概述与宝山区科技型企业成长环境分析 |
| 3.1 科创板相关内容概述 |
| 3.1.1 科创板概况 |
| 3.1.2 注册制概况 |
| 3.1.3 上市标准 |
| 3.1.4 退市条件 |
| 3.2 宝山区基本情况分析 |
| 3.2.1 基本概况 |
| 3.2.2 发展情况 |
| 3.3 宝山区科技型企业现状 |
| 3.3.1 企业数量 |
| 3.3.2 研发成果 |
| 3.4 宝山区扶持科技型企业相关政策分析 |
| 3.4.1 政策及资金支持 |
| 3.4.2 配套设施 |
| 3.5 宝山区科技型企业投融资环境 |
| 3.5.1 银行与金融机构贷款 |
| 3.5.2 风险投资 |
| 3.5.3 证券市场 |
| 3.6 宝山区扶持科技型企业发展基础设施 |
| 3.6.1 科技创新企业孵化器 |
| 3.6.2 高新技术产业开发区 |
| 3.7 产学研合作 |
| 第四章 宝山区科技型企业成长的影响因素分析 |
| 4.1 影响因素变量及被解释变量的选取 |
| 4.1.1 影响因素变量及可测变量的选取 |
| 4.1.2 被解释变量及可测变量的选取 |
| 4.2 调研设计 |
| 4.2.1 问卷发放及数据收集 |
| 4.2.2 调研结果描述性统计 |
| 4.3 探索性因子分析 |
| 4.3.1 信度检验 |
| 4.3.2 间接影响因素探索性因子分析 |
| 4.3.3 直接影响因素探索性因子分析 |
| 4.3.4 被解释变量探索性因子分析 |
| 第五章 基于结构方程的宝山区科技型企业成长动力机制实证研究 |
| 5.1 结构方程模型概述 |
| 5.1.1 结构方程模型基本原理 |
| 5.1.2 结构方程建模步骤 |
| 5.1.3 结构方程在本文的适用性 |
| 5.2 初始评价模型的构建及假设的提出 |
| 5.2.1 测量模型的构建 |
| 5.2.3 结构模型的构建 |
| 5.2.4 科技型企业成长动力机制初始评价模型 |
| 5.2.5 模型假设的提出 |
| 5.3 基于结构方程的实证分析 |
| 5.3.1 数据信、效度检验 |
| 5.3.2 数据分布情况 |
| 5.3.3 模型识别 |
| 5.3.4 初始评价模型检验 |
| 5.3.5 模型修正及识别 |
| 5.3.6 修正评价模型检验 |
| 5.3.7 模型结果分析 |
| 5.4 假设检验结果分析 |
| 第六章 宝山区科技型企业成长动力机制的构建和企业成长对策建议 |
| 6.1 科创板设立背景下宝山区科技型企业成长动力机制的构建 |
| 6.2 宝山区科技型企业成长对策建议 |
| 6.2.1 提升企业学习能力,构建学习型组织 |
| 6.2.2 构建创新型的企业文化 |
| 6.2.3 企业管理水平强化机制 |
| 6.2.4 完善政府政策支持机制 |
| 6.2.5 打造有竞争力的科技型企业集群 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 科创板背景下宝山区科技型企业成长动力机制研究的调研问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（10）企业家精神影响独角兽企业成长的机制 ——基于财务视角的跨案例分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 主成分分析法 |
| 1.4.2 文献分析法 |
| 1.4.3 案例分析法 |
| 1.4.4 归纳推理法 |
| 1.5 研究思路 |
| 1.6 研究创新 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外研究综述 |
| 2.1.1 独角兽企业 |
| 2.1.2 企业家精神 |
| 2.1.3 企业成长 |
| 2.1.4 企业家精神与企业成长的关联性 |
| 2.2 国内研究综述 |
| 2.2.1 独角兽企业 |
| 2.2.2 企业家精神 |
| 2.2.3 企业成长 |
| 2.2.4 企业家精神与企业成长的关联性 |
| 2.3 已有文献评述 |
| 3 概念界定与理论基础 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 独角兽企业内涵和外延 |
| 3.1.2 企业家精神内涵和外延 |
| 3.1.3 企业成长的内涵和外延 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 生命周期理论 |
| 3.2.2 人力资本理论 |
| 4 企业家精神对企业成长的影响机制 |
| 4.1 动力与框架 |
| 4.2 机制与假设 |
| 4.3 假设小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 案例简介 |
| 5.1.1 科大讯飞公司简介 |
| 5.1.2 机器人公司简介 |
| 5.1.3 立讯精密公司简介 |
| 5.1.4 比亚迪公司简介 |
| 5.2 指标选取 |
| 5.2.1 企业家精神指标选取 |
| 5.2.2 企业成长的指标选取 |
| 5.3 案例剖析 |
| 5.3.1 计算企业家精神指数 |
| 5.3.2 分析指标间作用关系 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附录D |
| 个人简历 |
四、风险企业成长环境研究（论文参考文献）
- [1]风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究[D]. 曹文婷. 四川大学, 2021(12)
- [2]基于CBR-AIS智能决策支持的新创企业成长风险识别方法研究[D]. 刘畅. 江西财经大学, 2021(10)
- [3]学术衍生企业成长机制研究 ——学术型企业家视角[D]. 李兴腾. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [4]东北地区农村微型企业成长研究[D]. 徐衍. 东北林业大学, 2021(09)
- [5]基于创业者特征视角的新创企业成长的影响机理研究[D]. 王军. 吉林大学, 2020(01)
- [6]基于人工免疫的“互联网+”新创企业成长风险识别模型研究[D]. 陈衍安. 江西财经大学, 2020(12)
- [7]政策扶持与社会支持对创业行动的作用机制研究 ——基于韩国潜在创业者数据的实证分析[D]. 李遂完. 广西大学, 2020(07)
- [8]联合投资异质性对上市企业成长性的影响与作用机制[D]. 张瑾怡. 天津大学, 2020(01)
- [9]科创板设立背景下宝山区科技型企业成长动力机制研究[D]. 吴传德. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [10]企业家精神影响独角兽企业成长的机制 ——基于财务视角的跨案例分析[D]. 宋士博. 郑州航空工业管理学院, 2020(07)