一、黄淮海平原化肥用量的时间序列分析及其对农业发展的正负效应（论文文献综述）
张晓琴[1]（2021）在《基于生态系统服务价值的沙产业生态效益评估 ——以科尔沁沙地马铃薯种植基地为例》文中研究说明沙产业（Deserticulture）被称之为“第六次产业革命”,指在沙区充分利用有利资源条件、具有高知识密集程度的现代化农业产业。2017年,中共十九首次提出我国经济已进入高质量发展阶段,要在生态保护和修复的基础上重视经济发展,促进绿色、高效、共享的经济发展方式,沙产业通过改变可控因素可以高效利用沙区的资源,具有推动沙区经济发展和生态修复的双重贡献,既是沙区经济发展有力推手,也肩负着举足轻重的生态屏障功能。沙产业是沙区开展的以高知识密集程度为特征的现代化农业产业,以生产农产品和发挥生态服务功能为主,具有鲜明的地域特色。农产品可以直接在市场上进行交换,从而体现其价值,但是其提供的防风固沙、土壤肥力、固碳释氧、水源涵养和环境污染、水资源消耗等生态服务所具有的非竞争性和非排他性功能难以直接用经济学方式进行价值核算,是一项复杂和难以统一的评价体系,因而在进行管理和规划时常被忽略。但也有少部分的学者对沙区产业的生态效益进行了计算。我国北方干旱半干旱区因气候和人类活动地表多沙物质,而马铃薯多种植于沙性土壤中,具有耐旱适应性强的生长特性,相比于传统的玉米种植需水量少,生长期短,单位亩产价值更高,故广泛种植于榆林的毛乌素沙地、内蒙古的乌兰布和沙地和科尔沁沙地,因此对沙地马铃薯沙产业进行生态效益评估,通过筛选适合纳入核算的指标建立同类地区、同类生态系统的评估体系,从而使沙产业生态系统服务价值实现可重复、可比较、可应用的业务化核算目标,对于沙区产业规模扩大和成为防沙治沙研究示范基地也具有重要意义。沙地马铃薯的大规模种植除了产品提供效益外还具有巨大的容易被忽略的生态服务价值,故本文基于生态系统服务功能分类,参照荒漠生态系统和农田生态系统的评估体系,建立了基于生态系统服务价值的沙产业生态效益评估体系。评估指标包括产品提供、防风固沙、土壤肥力、固碳释氧、水源涵养在内的正效应和环境污染、水资源消耗的负效应。以科尔沁沙地翁牛特旗的凌志马铃薯愚公岭项目为沙产业生态服务价值的实证案例进行野外实地调查采样,对生态系统各服务功能物质量进行测量和计算,采用市场价值法对其进行服务价值量估算。樟子松是科尔沁沙地乃至整个北方沙区防风固沙物种,经过大面积种植现在已形成具有退化、老龄化和过量水分利用的缺点,所以不能继续栽种,故通过对比沙产业和樟子松的生态效益,得到沙区经济发展和生态修复的最优路径。经过本文的计算和对比得到以下结论:（1）马铃薯种植区单位面积每年产品提供价值为73500元/hm2,植被的防风固沙价值为1380元/hm2,保持土壤肥力的价值量为173547.444元/hm2,固定二氧化碳价值为3826.20元/hm2,释放氧气价值为3833.93元/hm2,水源涵养价值为712.88元/hm2,环境污染价值为3176.35元/hm2,水资源消耗价值为1775.5元/hm2。据统计去除负效应后马铃薯种植区每年生态系统服务总价值为2737594.217元,折合成单位面积马铃薯种植区每年生态系统服务价值为251848.594元/hm2,马铃薯种植基地生态系统服务价值大小依次是:土壤肥力效益>产品供给效益>固碳释氧效益>防风固沙效益>水源涵养效益>水资源消耗>环境污染。（2）在评估以马铃薯种植区为例的沙产业生态效益时,包括产品提供、防风固沙、土壤肥力、固碳释氧、水源涵养在内的正效应生态价值高达256800.444元/hm2,水资源消耗和环境污染的负效应价值为4951.85元/hm2,正效应远高于负效应。（3）沙地樟子松林的产品提供效益为26217.0元/hm2,占樟子松林生态服务总价值的11.35%,阻滞降尘效益为5644元/hm2,占2.44%,土壤肥力效益为278919.9元/hm2,占85.32%,固碳释氧效益为1066.436元/hm2,占0.46%,水源涵养效益为962.321元/hm2,占0.42%,据此每年单位面积沙地樟子松林的综合生态效益为230910.857元/hm2,其中各项生态系统功能价值从大到小依次为:土壤肥力效益>产品提供效益>阻滞降尘效益>固碳释氧效益>水源涵养效益。（4）科尔沁沙地马铃薯种植区单位面积每年生态系统服务价值为251848.594元/hm2,樟子松林地230910.857元/hm2,则马铃薯种植区的生态系统服务价值比樟子松林地高20937.737元/hm2,因此在选择沙区生态恢复和经济高质量发展路径时,在效益最大化的基础上应优先选择马铃薯等为代表的沙产业。沙产业作为荒漠生态系统中的人工调控的农业生态系统,是一种基于自然的沙区经济开发方式,在维护粮食生产和改善荒漠化地区生态环境恶化有着重要的经济价值和生态价值。伴随着人口增长和土地资源的紧缺,沙产业作为扩大农业生产的重要方式有着不可或缺的意义,未来应该更加注重沙产业的规模化种植和可持续发展。农业型沙产业作为农业生态系统的一部分,要对沙区的土地、阳光、水分等资源高效利用,做好沙区资源的量化评估,为沙产业发展提供基础依据,也要积极探索不同沙产业的发展模式,形成沙区高效可持续的绿色循环经济产业链。
张宇[2]（2021）在《生态功能区转移支付的生态环保效应及资金分配重构研究 ——以湖北省为例》文中研究指明
李廷[3]（2021）在《基于遥感技术的昌都地区土地覆被和地质灾害分析研究》文中提出西藏地区拥有迥异于我国其他地域的璀璨文化,同时也拥有极其漫长的历史。新中国成立以来特别是改革开放以来,西藏地区经济社会发展取得了举世瞩目的成就,但由于种种原因,相对于东部沿海地区和其他地区,西藏地区经济社会发展水平还相对滞后。昌都地区作为连接西藏、云南、四川、青海的重要枢纽之地,当前的形势既给昌都地区提供了机遇,也提出了挑战。为此,本文以西藏自治区昌都地区为研究区,对该区域土地覆被变化特征、地质灾害的易发性进行统计分析,探讨昌都地区土地覆被时空变化特征以及对昌都地区地质灾害易发性进行划分,可为西藏自治区昌都地区未来建设提供技术支撑与理论支持。首先,搜集与整理昌都地区自然地理、土地利用、地质环境、植被覆盖、地质灾害、人口经济等信息,获得昌都地区的地形、地质、水文、人类活动等方面的数据资料,对遥感影像进行一系列预处理。然后,以昌都地区为整体,局部从川藏铁路昌都段以及三江流域昌都段进行土地覆被时空变化特征分析,基于1990年-2018年土地利用遥感影像,利用监督分类法以及主成分分析法对研究区土地利用时空变化特征及其驱动力影响因素进行研究。运用均值法及相关性分析法对研究区1998年-2018年植被覆盖时空变化特征进行分析研究,探讨该研究区植被覆盖变化与气候的关系,结果表明:1990年-2018年昌都地区土地利用类型面积存在着明显的变化,其中耕地、林地和居民及建设用地面积呈增加的趋势,草地、水域和未利用地面积为逐渐递减。通过对昌都地区植被盖度空间分布状况研究得出,昌都地区整体植被覆盖较高,覆盖类型以中高覆盖度为主,气温是引起昌都地区植被覆盖度变化的较显着的气候影响因子。最后,完成对昌都地区截止到2019年以来发生的1200个地质灾害信息统计,按照昌都地区行政区划分析了地质灾害点空间分布特征,综合昌都地区交通、坡度、地质构造等影响因子,绘制了昌都地区地质灾害易发性区划图,可为昌都地区未来建设以及铁路交通线路规划提供参考。
吴頔[4]（2020）在《“一带一盟”背景下中俄农业合作研究》文中认为中国庞大的人口基数与有限的耕地之间的矛盾长期存在,虽然我国可以通过进口解决一部分农产品供应不足问题,但在中美贸易摩擦背景下,重要农产品供应安全问题不得不再次作为我国农业产业发展战略被着重研究。习近平主席在《中俄睦邻友好合作条约》签署15周年之际明确表示,在经济合作成果的基础上,深入推进“一带一路”建设同欧亚经济联盟（成员国包括俄罗斯、哈萨克斯坦、白俄罗斯、亚美尼亚、吉尔吉斯斯坦）建设的对接合作。“一带一盟”的提出,为我国调整国际农业合作思路,调动海内外农业产业资源创造了机遇和渠道。研究“一带一盟”背景下中俄农业合作对中国农产品供应安全具有重要的现实意义。本文通过应用计量经济学、产业经济学以及国际贸易、系统工程等相关学科方法理论,定性、定量的分析研究“一带一盟”背景下中俄农业合作的必要性与可行性,探讨不同合作模式间的风险差异并提出合作战略。本文以我国农产品供需关系作为研究对象,运用近20年我国宏观经济数据、部分重要农产品供需数据,通过Verhulst模型相关理论,在宏观经济学、产业经济学的基础上,构建国内农产品消费需求模型,结合垄断优势理论、比较优势投资理论、农产品供应安全的PSR机理、区域产业合作理论等国际直接投资相关理论,分析国内外因素对我国农产品供给的影响,建立了国内重要农产品供给模型及进口需求模型;并对我国未来5年重要农产品供需情况进行预测,创新提出“农产品表观消费额”概念,并推演出未来5年,我国农产品市场消费额约在10311亿美元至10411亿美元之间。虽然受制于人口增速减缓、境内耕地利用趋于饱和、农产品出口增长、人民币兑美元汇率变动等因素,国内农产品消费价值量增长放缓,但整体上看,可以判断我国农产品消费市场仍呈现增长趋势。本文从“一带一盟”背景下中俄农业产业资源与政策的角度,对中俄双方开展农业合作的现实必要性与可行性进行了探讨。我国耕地资源相对匮乏,也由此产生了进口“虚拟耕地”、“虚拟林地”的巨大需求;在相关投融资政策上,我国也鼓励农业企业实施“走出去”战略,在企业海外投资过程中给予充分的金融政策和技术指导。俄罗斯在远东地区和西伯利亚地区耕地资源非常丰富,且大多处于“闲置”状态,俄罗斯对于引进外资“促开发,增出口”的行为在整体上是以认可和鼓励态度为主。借此也能够为推动中俄两国农业合作和农产品贸易开展更加深入的合作创造条件。在“一带一盟”背景下,中国与俄罗斯开展农业产业合作利弊并存,但无论对彼此哪一方,农业合作的正向效应是主流。因此,从中俄双方开展农业合作的需求与效应层面来分析,双方间的农业合作具备客观的必要性与可行性。本文对中俄农业产业合作中常见的纯贸易合作、投资参股合作、海外并购三种模式进行研究并分别建立风险评价模型。经研究,三种模式各具自身优缺点。利用模糊层次分析法对各模式进行评价,其中投资参股合作模式风险评价得分是三者最低的,也就是在“一带一盟”背景下,由中资企业在俄罗斯境内,与俄罗斯本地企业合资投资进行农业生产,并将农林牧渔等农产品向中国出口的合作模式是风险相对较小的合作方式。而三种模式中,海外并购合作模式风险评价得分最高,说明“一带一盟”背景下,中国农业企业赴俄罗斯并购本地农业生产企业的合作模式风险比较大。最后针对当前国内重要农产品供应现状及问题,提出“一带一盟”背景下中俄农业合作战略。宏观经济方面,加强中俄两国农业国际合作,除了对国内经济指标的直接影响外,还间接影响着区域发展的稳定,也能更好的满足国内各种消费群体多样化的消费需求,提升国内农产品质量,确保合理定价,有利于运输安全与战略储备安全。在我国重要农产品安全保障方面战略包括:国内重要农产品保障战略、“一带一盟”背景下海外重要农产品保障战略、“一带一盟”背景下重要农产品储备战略和“一带一盟”背景下“藏粮于地”发展战略。“一带一盟”背景下重要农产品供应安全的策略有:优势互补,投资促进口;建立农业自由贸易区;促进民营企业健康“走出去”。把国家粮食安全保障作为底线,坚持数量和质量并重,实行品种保证,增加供应总量,优化供应结构,扩大供应来源,提高供应质量,加强农产品储备、保障农产品加工业发展,完善农业支持和保护体系,努力建立科学,合理,安全,高效的重要农产品供应保障体系。
匡奕敩[5]（2020）在《我国南方丘陵山地生态系统服务与社会经济协同发展研究 ——以湘西土家族苗族自治州为例》文中进行了进一步梳理根据我国“两屏三带”生态安全战略指导思想以及国际社会、国家与地方各层面生态系统服务与社会经济发展形势,围绕人类社会发展及不合理利用自然资源导致生态系统服务能力下降,引发自然灾害的实情,本研究有助于从理论上为生态系统提升提供科技支撑,在实践中促进湘西农村产业结构调整。基于目前生态系统服务评估的差异和不足,本文综述了国内外各领域生态系统服务及在生态环境-自然灾害-社会经济耦合影响因素下的协同发展关系;进一步厘清生态系统服务与社会经济各指标因素的发展变化规律,明晰各因素之间的影响关系特征,分析区域生态系统服务与民族地区社会经济之间协同发展特征,目的要在于为区域生态与社会经济协同发展建言献策,对于生态系统服务可持续经营及社会可持续发展方面都具有重要意义。根据我国南方丘陵山地区域具体情况,以典型喀斯特地貌地形特征且森林覆盖率较高的湘西土家族苗族自治州为例,结合遥感、统计年鉴、考察调研、政府网站、媒体相关数据,集成多源、多尺度、多类型指标数据,筛选出与协同发展模式有关的相关分析、线性回归、主成分分析等数理统计分析方法,以及人工神经网络、定性的PEST情景分析法对论文进行深度研究。以湘西州1980-2018年四个时间段土地利用变化Landsat-TM遥感影像为基础数据源,利用GIS分析方法,对各年度土地利用变化率、空间核密度及转移变化情况进行了分析。结果发现,1980-2018年湘西州耕地面积不断减少,城建用地面积不断增大,生态系统服务价值减少,生态功能逐年下降;空间变化分析得到城建用地不断由州中心向周边扩大,各市县水田正朝着生态区域空心化格局演变,有林地正朝着边缘化的格局演变的发展趋势。社会经济方面,湘西州总人口不断增加,乡村人口不断减少,第三产业逐渐替代第二产业占据主导地位;以GDP和人口等社会经济空间分布公里网格数据集为基础数据源空间变化分析得到湘西州各县区乡村人口正朝向城镇转移,农村空心化凸显,城乡生产总值差距明显。气象环境方面,湘西州年降水量与湿度极值之间变化比较分散,而年均气温和光照较为集中;以平均气温、年降水量等气象环境空间插值数据集为基础数据源,进行空间分析发现极值年份间年降水量高低界限移动明显,年均气温高低界限移动不明显,时空变化具有反复或交替变化特征,相应农作物与气象灾害随年度变化呈现一定的周期波动变化发展规律。利用R语言作图及SPSS统计方法对生态系统服务与社会经济指标因素进行相关关系、回归关系和主成分分析,结果发现:（1）,1980-2018年耕地与城建面积表现为竞争关系,生态系统服务价值与耕地、林地、草地,总人口与城镇人口,GDP与三产业,年降水量与平均湿度,年均气温与光照时长表现为一定的协同发展关系;（2）,研究期间耕地在总土地利用中的占比与乡村人口在总人口中的占比、与第一产业增加值在GDP中的占比表现为同步下降的协同发展关系,城镇化的快速发展对生态系统服务呈现负面效应;（3）,2009-2018年年均气温与粮食产量呈负相关,2008-2012年降水量与直接经济损失、水灾面积、粮食减产在不同时期显着相关,呈现协同发展关系。综合生态系统与社会经济20余项指标因素,从中选择与生态系统服务关系较大的总人口、国内生产总值、播种面积、粮食产量、年降水量、年均温度、受灾面积等宏观非线性数据指标,构建基于灾害-环境-社会经济耦合下的生态系统服务的人工神经网络预测分析,作协同发展研究。结果显示,生态系统服务正在下降,同时人均生产总值呈缓慢增长趋势,反映生态系统服务与社会经济难以呈现协同发展的趋势;泛化权重分析得到国民生产总值与粮食产量因素对生态系统服务功能影响较大,宜优先决策农业生产为主的GDP,协调耦合度,以期获得GDP与生态系统服务及人均生产总值三者更好的协同发展作用。基于农田生态系统与农村经济发展的人工神经网络预测分析得出湘西州及各县市农业发展可比价增速呈现波动性减缓的趋势;宜优先决策有效灌溉面积以促进农田生态系统与农村社会经济发展快速协调发展。结合湘西州州政社情及国民经济和社会发展十三五规划纲要,同时与非完整数据的三废排放、灾害、旅游收入、人均可支配收入等指标一起,补以PEST为主的情景分析定性方法,整合成PEST-SWOT模型;针对前述理论分析的各种问题,在权衡决策上归并同化或整合同步生态系统服务与社会经济相关指标共同发展,结果得到,在社会发展机遇期引科技下乡能化解农村农田空心化问题以促进农田生态与农业经济协同发展,在人与土地关系中转变经济基础弱势为优势来促进生态系统服务与农村人均可支配收入协同发展,在国家公园自然保护地政策机遇与地方旅游业挑战下结合湘西森林优势与乡村人口空心化弱势结合下弥补促进林地生态系统服务与社会人口就业协同发展,通过科技创新手段化解技术挑战难题进而促进水域生态系统服务与农业经济恢复及协同发展,以及在环保宏观政策综合指导下拟促进湘西乡村社会经济振兴与武陵山片区生态系统服务的协同发展。今后将以决策支持的方式展开研究,并在南方区域生态系统服务和人类社会经济协同发展上更好应用,以深入探索生态系统服务能力与农村社区发展协同提升模式,努力实现区域经济社会发展和生态环境保护协同共进。
李欣[6]（2020）在《经济发达区土地利用功能时空演化机理及转型路径研究 ——以江苏省为例》文中指出作为世界上最大的发展中国家,我国已进入社会发展转型与空间重构急剧变化的阶段,其城乡人口流动、生产方式变革、生态功能扰动,诱致人地关系紧张和空间异质性日趋增强,加之资源环境约束加剧,严重影响国土空间的可持续发展。为缓和人地矛盾、破解城乡差异、区域不均衡发展的弊端,必须走多功能的土地利用发展道路,通过对有限的土地资源科学管控,提升国土空间利用质量。目前土地利用功能研究主要聚焦行政单元内的功能识别评价、空间分布特征、分区优化等方面,其视角和分析手段难以精细刻画空间要素的时空联动性,无法判明功能之间的交错关系,而功能演化驱动机理的研究更较为薄弱,致使空间管控政策落地效果不佳。基于此,本文选择我国经济发达地区的江苏省作为研究案例地,以1995-2015年快速城镇化期为时间节点,以土地利用功能为研究对象,沿着“格局-过程-关联-机理-优化”的逻辑主线,对江苏省土地利用功能的时空演化过程、相互作用关系及其驱动机理进行了研究,以期为区域可持续发展与乡村振兴战略的布局提供理论指导和科学依据。本研究:（1）通过对已有研究和相关理论方法的梳理总结,构建了多尺度融合的土地利用功能评价指标体系;（2）以100m的栅格单元为数据载体,分别对江苏省土地利用农业生产功能、非农生产功能、生活功能、生态功能的空间分布格局、空间集聚及分异特征、功能演进特征进行了分析,并依据社会经济发展阶段尝试寻找农业主导型、工业主导型、商旅服务型、均衡发展型等不同地域的功能演化规律;（3）从整体和局部探讨了功能间的相互作用关系,继以“人本主义”视角辨析了功能协同/权衡关系的空间效应;（4）主要通过定量分析的方式寻找土地利用功能的内生影响和外源影响机理,揭示其对土地利用功能演变的驱动作用;（5）耦合功能评价与适宜性评价结果,对典型地域的“三生”空间分区调控,提出优化路径和调控对策。本研究的主要结论如下:（1）研究将土地利用功能分为农业生产、非农生产、生活、生态等4大功能体系,将图斑单元与行政单元的功能评价结果集成,揭示土地利用功能的时空演化特征。1995-2015年,江苏省农业生产功能总体减弱,以多中心团块状北高南低分布;非农生产功能总体增强,南高北低,高低区域以面状+点状式混杂;生活功能逐渐增强,以城市为中心呈零星点状服从“中心-外围”分布模式;生态功能微弱提升,依山傍水,呈苏南-苏中-苏北“三分”格局。从空间集聚与分异特征来看:非农生产功能集聚性更突出,总体变化稳定;农业生产、生活功能聚集性增强,生态功能的空间关联性衰减。农业生产、非农生产、生活、生态功能空间差异均不断增大,农业生产功能水平微弱波动,非农生产功能具转移惰性,生活功能稳定性较强,生态功能较活跃,四者均较少发生跨越式发展,存在“俱乐部趋同”现象,且转移现象具阶段性。从功能演变来看,农业生产、非农生产、生活、生态功能均逐渐增强,功能类型占比排序为农业生产功能>生态功能>生活功能>非农生产功能,非农生产和生活功能强化态势明显,农业生产、生态功能衰弱。从不同地域类型来看,农业主导型地域农业生产功能直线上升,非农生产功能基本持平,生活、生态功能总体下降;工业主导型地域农业生产功能持续下降,非农生产功能作为主导功能稳定发展,生活功能微弱下降,生态功能在“持平-增长-下降-增长”的过程中波动增长;商旅服务型地域农业生产功能历经“上升-下降-上升”后总体持平,非农生产、生活功能均在大幅波动中上升,生态功能在小幅的“下降-上升”后微弱增强;均衡发展型地区以生活与生态功能为主导功能,农业生产功能微弱下降,非农生产功能大幅上升。（2）土地利用功能的相互作用关系。江苏省农业生产与非农生产功能、农业生产与生态功能、非农生产与生活功能之间存在较强的上尾相关性,农业生产与非农生产功能、农业生产与生活功能权衡关系不断增强,农业生产与生态功能、非农生产与生活功能协同关系微弱增长,非农生产与生态功能、生活与生态功能权衡关系愈发明显;空间上,苏锡常地区的农业生产与非农生产功能、农业生产与生态功能、非农生产与生活功能表现为协同关系,但在苏北大范围的农业生产与非农生产功能、农业生产与生活功能、非农生产与生态功能、生活与生态功能则存在明显的权衡效应;研究基于土地利用多功能性、行为地理学、人居环境学等理论进行空间关联理论框架构建,在此基础上选取扬中市进行实证分析,结果表明扬中市土地利用功能与居民生活质量感知的空间关联密切。（3）土地利用功能演变的驱动机理。运用文献回顾与定量分析相结合的方法,揭示出资源环境、地理区位、人口因素、经济发展等重要因素对土地利用功能演变的影响机理。江苏省农业生产功能时空分异受到社会经济发展,尤其是工业基础的深刻作用,而自然环境对农业生产功能的限制式微;非农生产功能、生活功能时空分异与社会经济发展格局紧密关联,但生活功能空间格局发生较大转折时自然环境的约束力会更加突显;生态功能主要受自然本底环境驱动但作用趋缓,社会经济发展、人民生产生活活动对于生态功能时空分异影响加大;区域的社会经济发展状态和发展趋势对土地利用多功能时空分异的影响始终较强,而人口因素对土地利用多功能时空分异的影响力减弱。经济发展、人口因素、自然资源环境交互作用,对区域功能的作用力具有明显的时空分异特征:社会消费品零售总额、财政收入与其他因子耦合时会强化农业生产功能空间分异;非农生产、生活功能空间分异易受产业结构、土壤有机质含量与其他要素交互耦合驱动;生态功能空间分异主要受土壤有机质含量、区位条件及与其余要素结合作用。与此同时,影响因子对不同功能的作用时空动态性明显,产业结构对农业生产功能的影响减弱并向苏锡常地区转移,对非农生产、生活功能影响范围集中分布在苏北地区,对生态功能影响较强地区转移至苏锡常地区;地区生产总值对农业生产功能作用力较强地区由苏北迁移至南京都市圈,对非农生产功能作用力较强地区由南京都市圈转移至丰县、启东市等,苏南地区生活功能受其驱动作用更强,对生态功能影响范围由全域向西部萎缩;财政收入对农业生产功能影响由苏北沿海扩散至丰县-连云港一线,对非农生产功能影响较强烈的地区由苏北沿海向苏南转移,对生活功能影响力较强地区由苏北沿海向苏南、苏中转移,对生态功能影响力较强地区主要由丰县、连云港市等向苏北沿海集中;人口密度对农业生产功能影响由苏南扩散至全域,对非农生产功能影响力较强地区始终集中在苏南,生活功能受其影响较强地区由东部向西部转移,对生态功能影响由西部大范围区域缩小至启东市、海门市等;土壤有机质含量深刻影响太湖周边地区农业生产功能,对非农生产功能影响由苏南向东部沿海延伸,对生活功能驱动作用范围稳定在启东市、如东县等,对生态功能影响由苏北向启东市、溧阳市一线收缩。综合来看,经济发展总体状态是核心推动力、产业结构调整是重要的助推力、人口因素起主要的引力作用、自然资源禀赋承载力是关键的摩擦阻力、政府宏观调控是不容忽视的重要因素。多种驱动作用共同构成了土地利用功能时空演变的驱动体系,具有密切关联并相互影响、共同作用于整体系统,多重因子在相互间的交互耦合中形成多维效应,最终导致自然生态结构、经济生产结构、社会生活结构的变化。（4）“三生”空间的优化路径与对策建议。在耦合了土地利用功能与适宜性评价结果后,研究按照核心区、容纳区、阻隔区的差异,对南京市、扬州市、扬中市、新沂市农业生产、非农生产、生活、生态空间进行分区调控,提出了四种对策建议:以空间主导功能为指引,适当协同次要功能,完善土地利用管制手段;落实国土空间用途管制制度,从法律层面立法保障;推动产业集群在国土空间开发的引领作用;强化城乡人居环境整治,不断提升人民幸福指数。
袁靖[7]（2019）在《云南省城镇化进程中耕地利用系统脆弱性评价》文中提出耕地资源是人类生存与发展的根本,通过对耕地资源进行开发利用,耕地所产出的物质资料既满足了人们对于生存的需要也满足了对于发展的需求。但是,随着经济社会的发展,耕地资源与人类经济社会之间逐渐形成密不可分的关系,与之相结合构成耕地利用系统。作为自然—社会这个有机复合系统中的组成部分,耕地利用系统在经济社会发展过程中受到了一定程度的冲击,从而使得耕地利用系统的结构出现紊乱,耕地利用系统的功能发挥受到阻碍,耕地利用系统脆弱性随之形成。鉴于人口不断激增,城镇化进程快速推进,经济社会活动愈加活跃,对耕地利用系统及其脆弱性与城镇化发展之间的关系研究亟需完善,对于耕地利用系统脆弱性的形成机制,以及程度测算并针对结果提出管理对策和建议,促进耕地利用系统的可持续发展,缓和日益突出的人地矛盾已经急不可待了。本文的研究对象为云南省城镇化进程中的耕地利用系统及其脆弱性,首先通过对研究背景的相关介绍,确定了开展耕地利用系统及其脆弱性研究的理论意义和现实意义。然后通过对城镇化发展、耕地利用系统脆弱性、生态环境脆弱性以及城镇化发展与耕地利用系统脆弱性等方面的国内外研究文献的梳理,确定了本文的研究内容、研究方法和基本技术路线。基于系统论、耗散结构理论、人地关系理论、生态文明理论和可持续发展理论,对耕地利用系统及其脆弱性的概念及内涵进行界定。在此基础上,实证分析云南省城镇化发展与耕地利用系统脆弱性之间的相互机制,通过构建云南省城镇化进程中耕地数量变化影响因素的指标体系,采用因子分析法,提取公共因子,分析得出影响云南省耕地资源数量变化的主要影响因素;采用STIRPAT模型对公共因子进行回归分析,得出随着人口增长,耕地资源数量也随之减少的结论;同样通过构建评价指标体系,对云南省耕地资源质量变化的影响因素进行实证分析,结论显示云南省城镇化发展对耕地质量变化的影响主要来自人口压力、空间扩展、技术升级和环境破坏四个方面。基于此,城镇化发展对于耕地利用系统脆弱性的胁迫作用得以在理论上和实证上得以证明。通过测算云南省耕地资源承载力和城镇化发展水平指数,将其作为自变量和因变量,采用Pearson相关性检验和回归分析,证明了耕地利用系统脆弱性的存在对城镇化发展具有约束作用。最后基于对PSR模型的内涵及基本原理的分析,并充分考虑到云南省的实际情况,初步建立耕地利用系统脆弱性评价指标体系,运用主成分分析法对初步建立的评价指标体系进行指标筛选,最终选择25项指标作为云南省城镇化进程中耕地利用系统脆弱性评价指标体系。熵值法和变异系数法相结合确定各指标的权重,通过加权求和法最终测算出云南省2008-2017年耕地利用系统脆弱性程度指数,并对程度指数进行程度划分。研究结果显示:云南省2008-2017年十个年份的脆弱性程度指数均超过了超过了0.6,其中脆弱性程度指数最小的年份为2011年,程度指数为0.6632;脆弱性程度指数最高的年份为2017年,达到了0.8427。从脆弱性级别来看,其中,2008、2010、2011和2012年均为7级脆弱;2009、2013、2014、2015和2016年为8级脆弱;而2017年甚至达到了9级脆弱。从五个脆弱性程度来看,十个年份中,2008-2016年九个年份的脆弱性程度均为强度脆弱,2017年更甚,为重度脆弱。针对测算结果,本文提出实行严格的耕地保护制度,保护现有耕地资源;推行土地整治工程建设,保障耕地“占补平衡”质量;实行严格的土地用途管制制度,严格控制建设用地占用耕地;提升农业生产技术水平,推进耕地集约节约利用;严守生态保护红线,确保耕地利用系统生态安全;利用“3S”技术对耕地资源动态变化实施监测和预警等对策建议。
俞书傲[8]（2019）在《气候变化对农作物生产的影响 ——以浙江为例的实证研究》文中研究说明近年来,以气温升高为主要特征的全球气候变化已经成为全世界关注的焦点问题。中国是全球气候变化的敏感区和影响显着区,1951～2017年我国升温率达到了每10年0.24℃,明显高于同期全球平均水平。我国是人多地少的人口大国,保持粮食等主要农产品生产的稳定增长,确保国家粮食安全尤其口粮安全,一直是我国农业政策的核心目标。随着我国经济的快速增长,我国农业的区域格局已发生了重大变化。作为经济最发达的沿海省份之一,浙江已从过去的粮食主产区转变为主销区,如何实现浙江等主销区粮食等主要农产品的稳定增长,对确保国家粮食安全具有十分重要的战略意义。为此,浙江省委省政府于2016年提出要积极应对气候变化对农业的不利影响,增强农业适应气候变化能力,提高省内农业生产稳定性。因此,在此背景下,研究气候变化对浙江农业的影响问题,具有十分重要的现实意义。本文在全面综述国内外相关研究的基础上,基于1987～2016年气候数据,首先采用气候倾向率和Mann-Kendell气候突变检验等气候统计学方法,刻画了过去30年浙江气温、降水量和日照等三大气候要素的变化特征;然后运用H-P滤波分析技术,对浙江水稻（早稻和中晚稻）、小麦、玉米、大麦、大豆、薯类和油菜等8种主要农作物的单位面积产量分解为趋势单产和气候单产,并根据相对气候产量、平均减产率和减产变异系数等指标来分析气候变化对浙江主要农作物生产波动的影响。在此基础上,基于1996～2015年全省73个县（区、市）的农业投入产出数据和17个地面气象观测站的气候数据,采用空间计量经济学模型方法,构建了包含气候要素、社会经济要素和生产投入要素的空间误差面板模型,实证分析气温、降水和日照等气候因素变化以及极端高温（低温）和极端降水等极端气候事件对浙江8种主要农作物生产的边际影响。进一步地,基于全要素生产率理论,运用DEA-Malmquist方法,实证估计了考虑气候要素变化情况下的浙江农业全要素生产率及其技术进步指数、技术效率和规模效率,并与不考虑气候要素变化情况下的浙江农业全要素生产率进行对比分析,以反映气候变化对浙江农业全要素生产率的影响。基于上述实证研究结果,本文进一步提出浙江农业应对气候变化的相关政策建议。本文的主要研究结论有:（1）气温升高已经成为浙江最近30年气候变化的主要特征,增温速率达到了 0.42℃/10a,高于全国平均水平。降水量和日照均值未出现明显变化,但存在一定的年际波动及地区和季节差异。（2）近30年气候变化对浙江不同农作物单产波动的影响程度存在明显差异,水稻受气候变化的影响较小,气候歉年和灾年次数最少;而玉米、小麦、大麦和油菜等旱田作物的气候灾年数量较多,气候平均减产率较高,减产变异系数也高于其他作物,受气候变化冲击影响较大。（3）不同气候要素变化对不同农作物单产的边际影响存在明显的差异。生长期有效积温变化对早稻、中晚稻、小麦和油菜单产的影响呈现出先上升后下降的倒“U”型态势,气温每升高1℃对这4种作物将分别增产3.61%～4.42%、2.95%～3.64%、3.12%～3.63%和 1.14%～2.18%。有效积温对玉米和大豆单产的影响显着为负,但气温每升高1℃可使玉米和大豆减产不大。生长期降水量对小麦、大麦、薯类和大豆单产的影响也呈现出先上升后下降的倒“U”型态势,其中降水量增加对薯类单产的边际增产效应最明显。生长期降水量对早稻、中晚稻和玉米单产的影响显着为负。生长期日照时长对所有农作物单产的影响并不明显。（4）极端气候事件对农作物单产的负面影响非常明显,其中极端高温天数每增加]天,可使早稻和中晚稻分别减产3.9%～5.1%和2.3%～2.8%,极端低温天数每增加1天,油菜将减产0.5%～0.8%;中晚稻平均每年因生长期内极端降水减产的幅度也达到了 14.1-17.7公斤/亩。（5）农作物生产中的自然适应和人为适应可在一定程度上缓解气候变化对农作物的增产或减产影响,提高农作物单产稳定性;化肥、机械和灌溉等生产要素投入与温度和降水变化之间存在明显的替代关系,而与日照的关系并不明显。（6）气候变化阻碍了浙江农业生产前沿面的提升,对浙江农业TFP产生负面影响,并在省内存在明显的时空差异,平原地区农业TFP受气候变化影响的程度大于沿海地和山地丘陵地区,这意味着忽略气候变化因素可能会高估浙江农业TFP。随时间推移,气候变化对浙江农业TFP的负面影响呈现出覆盖面扩大、程度增强的趋势,这意味着未来气候变化对浙江农业TFP的不利影响可能会进一步加深。（7）为应对气候变化对农业的不利影响,本文提出了调整作物种植结构、促进农业稳产增产,改进田间管理技术、缓解极端天气影响,加强农业技术培训、提高农户适应能力和完善气候预警机制、做好事前事先应对等四方面的政策建议。本文的主要贡献是:（1）在研究内容上,本文以8种农作物为研究对象,揭示了气候变化对不同农作物生产的影响差异;同时本文以浙江为例研究了气候变化对农业的影响问题,拓展了现有相关研究,研究结果更具现实针对性。（2）在研究视角上,本文从单产波动性、单产边际影响和农业TFP等3个方面来研究气候变化对农业的影响问题,拓展了现有研究主要从单产边际影响视角来研究的局限性。（3）在研究方法上,本文一方面引入农学和气候学领域中的概念与方法分析气候变化条件下农作物单产波动性,另一方面构建了包含标准化空间权重矩阵的空间误差面板模型来实证估计气候变化对农作物单产的边际影响,同时还将气候变化因素引入了农业TFP的研究,考察了气候变化对农业TFP的影响问题,这在现有研究中尚不多见。
余漫[9]（2019）在《土地整治对农田生态系统服务的影响 ——以江苏省为例》文中提出土地整治是以政府为主导来改变农田利用条件的手段,通过耕地数量的增加、耕地质量的提升,解决人地矛盾和保障粮食安全。农田生态系统是为人类提供农副产品的人工生态系统。随着社会经济的发展,人类对农田生态系统的需求不断扩大。不仅提供粮食生产,还需要提供环境、生态、文化等服务。近20年中国城市化水平不断提高,对区域农田生态系统产生了巨大的压力。土地整治有助于提升农田生态系统服务,应对快速城市化的生态环境效应。但先前研究重点关注耕地数量的维持、质量的提高以及政策效应,极少关注土地整治对农田生态系统服务的影响及其适应性机制,这对促进快速城市化地区农田生态系统服务的供需平衡具有重要意义。本文以江苏省为研究对象,基于土地整治项目、农业生产资料等数据,采用空间分析、统计分析、数学模型、实验分析等方法,研究了江苏省土地整治的空间分布特征,定量评估了江苏省农田生态系统食物供给、大气调节、净化环境、社会保障、文化休闲和化肥污染等6种服务的价值并分析了其时空分布特征,分析了江苏省土地整治对农田生态系统服务的影响,并探讨了土地整治对农田生态系统服务的调控机制。主要结论如下:（1）江苏省土地整治15年时间里在空间分布上表现为西北—东南方向,且整体向北偏移。其中,总建设规模、新增耕地数量和新增耕地率高值集中于苏中和苏北,单位面积投资资金高值则集中于苏南。（2）江苏省农田生态系统服务总价值从2000年至2015年的提高了34.89%,主要是由于食物供给、大气调节和文化休闲价值的增加。同时,社会保障服务价值减少了103.01亿元。除文化休闲服务外,其余的农田生态系统服务空间分布均表现为从北向南递减。（3）土地整治对农田生态系统总价值变化和食物供给服务价值变化具有直接的影响,对其他服务价值具有间接的影响。（4）从构建的土地整治对农田生态系统服务影响的数学关系模型来看,土地整治对农田生态系统食物供给服务和总价值的影响程度具有类似的空间分布,表现为对苏南地区的影响程度明显低于苏北地区。（5）土地整治对农田生态系统服务的调控是可以通过改变农田生态系统功能来实现。其中,土地整治改变景观格局和土壤、水要素是土地整治影响农田生态系统服务最直接的调控过程。
史小祺[10]（2019）在《基于显性形态和隐性形态的耕地系统转型研究》文中提出从耕地的显性形态和隐性形态两个角度展开研究。隐性形态在于耕地功能,显性形态在于空间变化。首先梳理1978年之后贵州省农业政策及农业农户概况,构建耕地功能评价指标体系,并运用熵权法计算指标权重与其功能值,对耕地多功能进行分类和评价,对比全省及各个州市耕地在不同社会经济条件下所承载的功能,分析差异及原因。其次,通过对典型研究区的对比分析,运用ARCGis,ENVI,Fragstas4.2等软件对土地利用类型划分,计算转移矩阵,动态度等指标、景观格局指数等方法,对比分析了贵州省各不同地貌不同经济条件下耕地转型的影响机制,研究表明:（1）贵州省耕地功能呈下降趋势,功能转型从2006年前后开始,各州市存在一定差异,经济发展较快的地区在2004年前后已提前转型,经济发展较慢的地区在2012年前后转型;耕地功能存在空间分布差异,主要与地区耕地压力和经济发达程度组合状况有关,低耕地压力高GDP（如遵义、六盘水）耕地功能值最高,高耕地压力高GDP（如贵阳市）则次之,高耕地压力低GDP（如安顺等地区）再次之,低耕地压力低GDP（如黔南等地）最低。（2）研究区2010-2016年耕地空间变化最为剧烈。坝区县耕地呈现收缩的态势,转移的方向主要是向居民点及建设用地和园地,以及少量撂荒地灌草地。山区县耕地明显扩张,来源主要是灌草地和林地。山区耕地转出主要亦为居民点及建设用地。耕地布局的导向机制优先坝地资源,其次是山间谷地,无良好的地形资源时以市场经济因素为主导,以城镇为中心从外围向周边扩张。（3）研究区的隐性形态转型受社会经济条件、资本状况的影响较大,显性形态转型受耕地条件、地形和区位条件影响较大。（4）耕地隐性形态是显性形态的充分不必要条件,隐性形态（功能）不变时,显性形态（形态）一定不变,而隐性功能变化时,显性形态可能变化可能不变。显性变化与隐性变化的组合状况决定了耕地转型的剧烈程度不一。
二、黄淮海平原化肥用量的时间序列分析及其对农业发展的正负效应（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、黄淮海平原化肥用量的时间序列分析及其对农业发展的正负效应（论文提纲范文）
（1）基于生态系统服务价值的沙产业生态效益评估 ——以科尔沁沙地马铃薯种植基地为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 沙产业 |
| 1.2.2 生态系统服务价值 |
| 1.2.3 沙产业生态系统服务价值 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 第二章 沙产业生态系统服务价值评估体系 |
| 2.1 沙产业生态系统服务价值评估体系建立的原则 |
| 2.1.1 科学性和可行性 |
| 2.1.2 系统性和独立性 |
| 2.1.3 稳定性和动态性 |
| 2.2 沙产业生态系统服务价值评估体系 |
| 2.2.1 产品提供效益评估 |
| 2.2.2 防风固沙效益评估 |
| 2.2.3 土壤肥力效益评估 |
| 2.2.4 固碳释氧效益评估 |
| 2.2.5 水源涵养效益评估 |
| 2.2.6 环境污染评估 |
| 2.2.7 水资源消耗评估 |
| 第三章 沙产业生态系统服务价值评估方法 |
| 3.1 生态系统服务价值评估方法 |
| 3.2 产品提供效益 |
| 3.2.1 产品提供物质量 |
| 3.2.2 产品提供价值量 |
| 3.3 防风固沙效益 |
| 3.3.1 防风固沙物质量 |
| 3.3.2 防风固沙价值量 |
| 3.4 土壤肥力效益 |
| 3.4.1 土壤肥力物质量 |
| 3.4.2 土壤肥力价值量 |
| 3.5 固碳释氧效益 |
| 3.5.1 固碳释氧物质量 |
| 3.5.2 固碳释氧价值量 |
| 3.6 水源涵养效益 |
| 3.6.1 水源涵养物质量 |
| 3.6.2 水源涵养价值量 |
| 3.7 环境污染 |
| 3.7.1 环境污染物质量 |
| 3.7.2 环境污染价值量 |
| 3.8 水资源消耗 |
| 3.8.1 水资源消耗物质量 |
| 3.8.2 水资源消耗价值量 |
| 第四章 科尔沁沙地马铃薯种植区的生态效益评估 |
| 4.1 科尔沁沙地概况 |
| 4.1.1 地理位置 |
| 4.1.2 地质与地貌 |
| 4.1.3 气候与水文 |
| 4.1.4 土壤与植被 |
| 4.1.5 企业概况 |
| 4.2 科尔沁沙地马铃薯种植区的生态效益评估 |
| 4.2.1 实验设计 |
| 4.2.2 产品提供效益 |
| 4.2.3 防风固沙效益 |
| 4.2.4 土壤肥力效益 |
| 4.2.5 固碳释氧效益 |
| 4.2.6 水源涵养效益 |
| 4.2.7 环境污染评估 |
| 4.2.8 水资源消耗评估 |
| 4.2.9 马铃薯种植区综合生态效益 |
| 第五章 樟子松林与马铃薯种植区沙地生态效益对比研究 |
| 5.1 樟子松林的沙地生态效益估算 |
| 5.1.1 产品提供效益 |
| 5.1.2 阻滞降尘效益 |
| 5.1.3 土壤肥力效益 |
| 5.1.4 固碳释氧效益 |
| 5.1.5 水源涵养效益 |
| 5.1.6 樟子松林的沙地综合生态效益 |
| 5.2 樟子松林与马铃薯种植区的沙地生态效益对比研究 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 初步结论 |
| 6.2 问题和展望 |
| 6.2.1 问题 |
| 6.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（3）基于遥感技术的昌都地区土地覆被和地质灾害分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.2 国内外研究成果与现状 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 研究区自然环境概况 |
| 2.1 研究区自然地理概况 |
| 2.1.1 地形地貌特征 |
| 2.1.2 气象与水文 |
| 2.2 地质环境特征 |
| 2.2.1 地质构造 |
| 2.2.2 地质灾害现状 |
| 2.2.3 人类工程活动 |
| 第三章 昌都地区土地利用时空格局分析 |
| 3.1 土地利用时空格局分析方法 |
| 3.1.1 土地利用变化动态度 |
| 3.1.2 土地利用转移矩阵 |
| 3.1.3 CA-Mar Kov模型预测 |
| 3.2 土地利用时空格局分析结果 |
| 3.2.1 昌都地区土地利用类型变化的动态度 |
| 3.2.2 昌都地区土地利用类型转移 |
| 3.2.3 昌都地区不同土地利用类型景观格局分析 |
| 3.2.4 川藏铁路昌都段土地利用分析 |
| 3.2.5 三江流域昌都段土地利用分析 |
| 3.2.6 昌都地区土地利用驱动力分析 |
| 3.2.7 昌都地区土地利用格局预测 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 昌都地区植被覆盖时空变化分析 |
| 4.1 NDVI时空变化分析方法 |
| 4.1.1 NDVI计算 |
| 4.1.2 均值分析 |
| 4.1.3 NDVI突变点检验 |
| 4.1.4 相关分析 |
| 4.2 昌都地区植被覆盖时空变化分析结果 |
| 4.2.1 昌都地区NDVI动态度分析 |
| 4.2.2 昌都地区NDVI空间分布特征 |
| 4.2.3 昌都地区NDVI时序变化特征 |
| 4.2.4 昌都地区NDVI变化趋势分析 |
| 4.2.5 川藏铁路昌都段NDVI动态度分析 |
| 4.2.6 三江流域昌都段NDVI动态度分析 |
| 4.2.7 温度、降水逐年变化分析 |
| 4.2.8 NDVI与温度、降水相关性分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 昌都地区地质灾害危险性分析 |
| 5.1 昌都地区地质灾害分布 |
| 5.2 昌都地区地质灾害影响因素叠加分析 |
| 5.3 昌都地区地质灾害易发分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
（4）“一带一盟”背景下中俄农业合作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献研究综述 |
| 1.3.1 “一带一路”与“欧亚经济联盟”对接 |
| 1.3.2 中俄自贸区 |
| 1.3.3 中俄农业国际合作 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 参考文献 |
| 第2章 “一带一盟”背景下中俄农业合作理论基础 |
| 2.1 “一带一路”倡议概述 |
| 2.1.1 “一带一路”倡议概念 |
| 2.1.2 “一带一路”沿线国家农业合作现状 |
| 2.2 “欧亚经济联盟”概述 |
| 2.2.1 欧亚经济联盟由来 |
| 2.2.2 欧亚经济联盟与“一带一路”对接的历史机遇 |
| 2.3 农业产业布局的影响因素 |
| 2.3.1 农业产业布局的国内影响因素 |
| 2.3.2 农业产业布局的国际影响因素 |
| 2.4 博弈论 |
| 2.4.1 博弈论理论模型 |
| 2.4.2 博弈过程 |
| 2.4.3 全球农产品供应的博弈 |
| 2.5 农业产业外商直接投资相关理论 |
| 2.5.1 垄断优势理论 |
| 2.5.2 比较优势投资理论 |
| 2.5.3 重要农产品供应的PSR机理 |
| 2.5.4 区域产业合作相关理论 |
| 2.6 相关分析模型 |
| 2.6.1 GM(1，1)灰色预测模型 |
| 2.6.2 Verhulst模型 |
| 2.6.3 贸易引力模型 |
| 2.7 小结 |
| 参考文献 |
| 第3章 中国农产品供需分析 |
| 3.1 中国宏观经济发展现状与趋势 |
| 3.2 中国农业产业现状及农产品需求预测 |
| 3.2.1 中国农业产业现状 |
| 3.2.2 基于Verhulst模型的中国农产品消费需求预测 |
| 3.3 中国国内农产品供需矛盾 |
| 3.3.1 国内农产品供给现状 |
| 3.3.2 中国国内农产品供给与需求矛盾 |
| 3.4 中国农产品对外需求分析 |
| 3.4.1 我国农产品贸易现状 |
| 3.4.2 基于灰色预测模型的大豆进口需求预测 |
| 3.4.3 基于灰色预测模型的小麦进口需求预测 |
| 3.4.4 基于灰色预测模型的木材进口需求预测 |
| 3.4.5 基于灰色预测模型的水产品进口需求预测 |
| 3.5. “一带一路”背景下中国农产品进口需求预测结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 参考文献 |
| 第4章 中俄农业产业资源与政策 |
| 4.1 中国农业产业资源与政策 |
| 4.1.1 农业产业资源 |
| 4.1.2 我国对俄合作的鼓励措施 |
| 4.1.3 对外合作中的金融支撑 |
| 4.2 俄罗斯农业产业资源与开发政策 |
| 4.2.1 产业资源禀赋 |
| 4.2.2 俄罗斯投资环境 |
| 4.2.3 中俄两国农业产业等投资日益深化 |
| 4.3 俄罗斯农产品港口投资探究 |
| 4.3.1 俄罗斯农产品港口投资可行性 |
| 4.3.2 俄罗斯远东地区农产品港口现状 |
| 4.3.3 俄罗斯远东地区农产品港口开发思路 |
| 4.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第5章 中俄农业合作效应分析 |
| 5.1 基于经济利益分析 |
| 5.1.1 中俄农产品贸易现状 |
| 5.1.2 部分农产品种植效益分析 |
| 5.1.3 中俄间物流效益分析 |
| 5.2 基于社会效益分析 |
| 5.2.1 虚拟耕地进口 |
| 5.2.2 “虚拟林地”进口 |
| 5.2.3 金融合作 |
| 5.2.4 区域发展 |
| 5.3 中俄农业合作面临的挑战 |
| 5.3.1 激化经济安全观念矛盾 |
| 5.3.2 加剧经济利益冲突 |
| 5.3.3 显露文化认知差异 |
| 5.4 正负效应下中俄农业合作可行性分析 |
| 5.4.1 基于博弈论的正负效应对比 |
| 5.4.2 基于交易成本的正负效应对比 |
| 5.4.3 基于比较优势投资理论的正负效应对比 |
| 5.5 小结 |
| 参考文献 |
| 第6章 “一带一盟”背景下中俄农业合作模式的风险评价 |
| 6.1 国家间农业合作的模式 |
| 6.1.1 纯贸易合作模式 |
| 6.1.2 投资参股合作模式 |
| 6.1.3 海外并购合作模式 |
| 6.2 纯贸易合作模式风险评价 |
| 6.2.1 宏观风险 |
| 6.2.2 主体风险 |
| 6.2.3 技术风险 |
| 6.2.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.3 投资参股合作模式风险评价 |
| 6.3.1 宏观风险 |
| 6.3.2 主体风险 |
| 6.3.3 技术风险 |
| 6.3.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.4 海外并购合作模式风险评价 |
| 6.4.1 宏观风险 |
| 6.4.2 主体风险 |
| 6.4.3 技术风险 |
| 6.4.4 基于模糊层次分析法的风险评价 |
| 6.5 小结 |
| 参考文献 |
| 第7章 “一带一盟”背景下中俄农业合作战略 |
| 7.1 中俄农业合作对中国农产品供应安全的意义 |
| 7.1.1 中俄农业合作对国民经济发展稳定的意义 |
| 7.1.2 中俄农业合作对我国农业产业发展稳定的意义 |
| 7.1.3 中俄农业合作对农业产业上下游发展稳定的意义 |
| 7.2 中俄农业合作中的重要农产品保障战略 |
| 7.2.1 国内重要农产品保障战略 |
| 7.2.2 “一带一盟”背景下海外农业资源开发战略 |
| 7.2.3 “一带一盟”背景下重要农产品储备战略 |
| 7.2.4 “一带一盟”背景下“藏粮于地”发展战略 |
| 7.3 “一带一盟”背景下重要农产品供应安全的策略 |
| 7.3.1 优势互补，投资促进口 |
| 7.3.2 建立农业自由贸易区 |
| 7.3.3 促进民营企业健康“走出去” |
| 7.4 小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要成果与认识 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 8.3.1 不足 |
| 8.3.2 展望 |
| 博士期间取得的科研成果 |
| 一、 发表论文 |
| 二、 参加的科研项目 |
| 致谢 |
（5）我国南方丘陵山地生态系统服务与社会经济协同发展研究 ——以湘西土家族苗族自治州为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题的背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、论文的目的和意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、区域生态系统服务研究动态 |
| 二、民族地区社会经济系统与可持续发展研究动态 |
| 三、区域可持续发展与协同发展研究进展 |
| 第三节 研究目标和主要研究内容 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究内容 |
| 三、技术路线 |
| 第二章 研究区域 |
| 第一节 湘西概况 |
| 一、地理位置、行政区划与民族分布 |
| 二、湘西地区地形地貌与自然灾害特点 |
| 三、湘西地区生态系统类型分布、生态环境与社会经济 |
| 第二节 研究区域的实地考察与调研 |
| 一、湘西实地考察 |
| 二、参与式调研与集中会议研讨 |
| 第三章 研究方案 |
| 第一节 数据来源 |
| 一、遥感监测数据 |
| 二、资料收集与数据整理 |
| 第二节 技术支持 |
| 一、应用软件工具材料 |
| 二、机器学习技术模型 |
| 第三节 研究方法 |
| 一、生态系统服务与社会经济核算方法、计算公式和评价模式 |
| 二、区域生态系统服务与社会经济影响关系分析模型与评估方法 |
| 三、区域生态环境与社会经济预测与情景分析方法 |
| 第四章 基于3S区域生态系统服务与社会经济时空变化分析 |
| 第一节 土地利用变化下生态系统服务价值时空演变分析 |
| 一、1980-2018年湘西土地利用变化及转移矩阵分析 |
| 二、生态系统服务功能分析及价值估算 |
| 第二节 民族地区社会经济时空演变分析 |
| 一、湘西州社会人口因素变化分析 |
| 二、湘西州经济生产总值因素变化 |
| 三、湘西州社会经济人均产总值与人均可支配收入变化分析 |
| 第三节 区域气象环境影响下作物生产时空演变分析 |
| 一、1980-2018湘西气象环境因素变化情况分析 |
| 二、湘西州气象环境影响下的农作物变化分析 |
| 第五章 区域生态系统服务与社会经济发展影响关系分析 |
| 第一节 生态系统与社会经济内部因素影响关系 |
| 一、土地利用变化下生态系统各因素之间的影响关系 |
| 二、社会经济内部各因素间影响关系分析 |
| 三、气象环境内部各因素影响关系分析 |
| 第二节 区域生态系统服务与社会经济影响因素分析 |
| 一、土地生态系统对社会人口因素的影响分析 |
| 二、土地生态对经济产值的时空效应分析 |
| 第三节 区域复杂生态系统与社会经济系统影响因素分析 |
| 一、气象生态环境对农作物社会经济发展影响因素的时空效应分析 |
| 二、气象生态环境对农作物灾害影响因素的时空效应分析 |
| 第六章 区域生态系统服务与社会经济协同发展预测与情景分析 |
| 第一节 区域生态系统与社会经济协同发展人工神经网络预测与特征分析 |
| 一、基于灾害-环境-社会经济耦合下的生态系统服务人工神经网络预测与特征分析 |
| 二、基于农田生态系统与农村社会经济发展人工神经网络预测与特征分析 |
| 第二节 生态系统与社会经济权衡决策的情景分析及协同发展上的建议 |
| 一、生态系统服务与社会经济权衡决策中的情景分析 |
| 二、生态系统服务与社会经济在PEST-SWOT模型上的协同发展分析 |
| 第七章 讨论、结论与展望 |
| 第一节 讨论 |
| 第二节 结论 |
| 第三节 主要创新点、不足与展望 |
| 一、主要创新点 |
| 二、不足之处 |
| 三、展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 (致谢) |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）经济发达区土地利用功能时空演化机理及转型路径研究 ——以江苏省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 快速城镇化、工业化背景下资源环境约束趋紧的客观现实 |
| 1.1.2 “生产-生活-生态”空间与生态文明建设的要求 |
| 1.1.3 土地利用多功能性进一步创新的理论需求 |
| 1.1.4 解决江苏省国土空间利用瓶颈问题的需要 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 土地利用功能分类 |
| 1.3.2 土地利用功能识别与评价 |
| 1.3.3 土地利用功能相互作用关系与演进 |
| 1.3.4 空间治理 |
| 1.3.5 研究述评与展望 |
| 1.4 研究目标与研究内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键科学问题 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 土地利用分类 |
| 2.1.2 土地与国土空间的基本概念 |
| 2.1.3 土地利用功能 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人地关系 |
| 2.2.2 地域功能 |
| 2.2.3 土地利用多样性 |
| 2.2.4 系统科学 |
| 2.2.5 区位布局理论 |
| 第3章 研究区域与研究方法 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 快速城镇化进程及其阶段性特征 |
| 3.1.3 产业结构特征 |
| 3.1.4 土地利用变化分析 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 行政单元尺度的土地利用功能评价 |
| 3.3.2 图斑尺度土地利用功能评价指标体系构建 |
| 3.3.3 多尺度融合 |
| 3.3.4 土地利用功能空间分布特征 |
| 3.3.5 土地利用功能演变驱动机理 |
| 3.3.6 “三生”空间生态位适宜度评价模型 |
| 第4章 江苏省土地利用功能时空格局及其演进特征 |
| 4.1 土地利用功能空间格局特征 |
| 4.1.1 农业生产功能空间分布 |
| 4.1.2 非农生产功能空间分布 |
| 4.1.3 生活功能空间分布 |
| 4.1.4 生态功能空间分布 |
| 4.2 土地利用功能空间集聚及分异特征 |
| 4.2.1 土地利用功能空间聚集性 |
| 4.2.2 土地利用功能空间分异格局、分布形态及演变过程 |
| 4.3 土地利用功能演进特征 |
| 4.3.1 时间特征 |
| 4.3.2 空间特征 |
| 4.4 土地利用功能演进路径分析 |
| 4.4.1 农业主导型 |
| 4.4.2 工业主导型 |
| 4.4.3 商旅服务型 |
| 4.4.4 均衡发展型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 江苏省土地利用功能相互作用关系时空表达 |
| 5.1 土地利用功能相互作用关系时序变化特征 |
| 5.1.1 农业生产与非农生产功能时序变化特征 |
| 5.1.2 农业生产与生活功能时序变化特征 |
| 5.1.3 农业生产与生态功能时序变化特征 |
| 5.1.4 非农生产与生活功能时序变化特征 |
| 5.1.5 非农生产与生态功能时序变化特征 |
| 5.1.6 生活与生态功能时序变化特征 |
| 5.2 土地利用功能相互作用关系空间分异特征 |
| 5.2.1 农业生产与非农生产功能相互作用关系空间格局 |
| 5.2.2 农业生产与生活功能相互作用关系空间格局 |
| 5.2.3 农业生产与生态功能相互作用关系空间格局 |
| 5.2.4 非农生产与生活功能相互作用关系空间格局 |
| 5.2.5 非农生产与生态功能相互作用关系空间格局 |
| 5.2.6 生活与生态功能相互作用关系空间格局 |
| 5.3 土地利用功能相互作用关系的空间效应 |
| 5.3.1 土地利用功能相互作用关系的空间效应分析理论框架 |
| 5.3.2 土地利用功能协同/权衡关系的空间效应实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 江苏省土地利用功能时空变化驱动机理 |
| 6.1 土地利用功能时空演化的序参量 |
| 6.2 土地利用功能时空分异的驱动机理 |
| 6.2.1 主要影响因子 |
| 6.2.2 影响因子的交互作用 |
| 6.2.3 重要影响因子的时空变异规律 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 江苏省典型地域“三生”空间优化路径与调控对策 |
| 7.1 “三生”空间限制分区 |
| 7.1.1 典型地域土地利用功能 |
| 7.1.2 “三生”空间生态位适宜性 |
| 7.1.3 “三生”空间限制分区结果 |
| 7.2 “三生”空间优化路径 |
| 7.2.1 农业主导型区域“三生”空间优化路径 |
| 7.2.2 工业主导型区域“三生”空间优化路径 |
| 7.2.3 商旅服务型型区域“三生”空间优化路径 |
| 7.2.4 均衡发展型区域“三生”空间优化路径 |
| 7.3 “三生”空间调控对策 |
| 7.3.1 以空间主导功能为指引,适当协同次要功能,完善土地利用管制手段 |
| 7.3.2 落实国土空间用途管制制度,从法律层面立法保障 |
| 7.3.3 推动产业集群在国土空间开发的引领作用 |
| 7.3.4 强化城乡人居环境整治,不断提升人民幸福指数 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 可能的创新点 |
| 8.2.1 研究尺度的复合性和多元性 |
| 8.2.2 研究视角的探索性 |
| 8.3 不足与展望 |
| 附录 扬中市居民生活现状调查问卷 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（7）云南省城镇化进程中耕地利用系统脆弱性评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景和研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外文献综述 |
| 一、关于城镇化发展的国内外研究 |
| 二、关于耕地利用系统脆弱性的国内外研究 |
| 三、关于生态脆弱性的国内外研究 |
| 四、关于城镇化发展与耕地利用系统脆弱性的研究 |
| 五、文献述评 |
| 第三节 研究内容、方法、数据说明和技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、数据说明 |
| 四、技术路线图 |
| 第二章 理论基础 |
| 第一节 系统论 |
| 第二节 耗散结构理论 |
| 第三节 人地关系理论 |
| 第四节 生态文明建设理论 |
| 第五节 可持续发展理论 |
| 第三章 研究区概况 |
| 第一节 自然地理条件 |
| 第二节 经济社会状况 |
| 第三节 云南省城镇化发展状况 |
| 第四节 云南省耕地资源利用状况 |
| 第四章 城镇化发展与耕地利用系统脆弱性的相互机制 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、耕地利用系统 |
| 二、耕地利用系统脆弱性 |
| 第二节 城镇化发展对耕地利用系统脆弱性的胁迫机制 |
| 一、城镇化发展对耕地数量的影响 |
| 二、城镇化发展对耕地质量的影响 |
| 第三节 耕地利用系统脆弱性对城镇化发展的约束机制 |
| 一、云南省耕地资源承载力测算 |
| 二、云南省城镇化水平测算 |
| 三、耕地利用系统脆弱性对城镇化发展的约束机制分析 |
| 第五章 云南省耕地利用系统脆弱性评价 |
| 第一节 PSR模型在耕地利用系统脆弱性评价中的应用价值 |
| 一、PSR模型的概念及内涵 |
| 二、PSR模型的应用价值分析 |
| 第二节 评价指标体系的设计 |
| 一、评价指标体系构建原则 |
| 二、初步建立评价指标体系 |
| 三、主成分分析优化评价指标体系 |
| 第三节 耕地利用系统脆弱性程度测算 |
| 一、评价指标标准化处理 |
| 二、评价指标权重的确定 |
| 三、脆弱性程度测算 |
| 第四节 结果分析 |
| 第六章 云南省耕地利用系统脆弱性管理对策 |
| 第一节 实行严格的耕地保护制度,保护现有耕地资源 |
| 第二节 推行土地整治工程建设,保障耕地“占补平衡”质量 |
| 第三节 实行严格的土地用途管制制度,严格控制建设用地占用耕地 |
| 第四节 提升农业生产技术水平,推进耕地集约节约利用 |
| 第五节 严守生态保护红线,确保耕地利用系统生态安全 |
| 第六节 利用“3S”技术对耕地资源动态变化实施监测和预警 |
| 第七章 结论与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间完成的科研成果 |
（8）气候变化对农作物生产的影响 ——以浙江为例的实证研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与数据 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 数据来源 |
| 1.4 论文框架结构 |
| 1.5 可能的创新之处 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 极端天气与气候变化 |
| 2.1.2 趋势产量与气候产量 |
| 2.1.3 有效积温与活跃积温 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 气候统计学理论 |
| 2.2.2 农业生产经济学理论 |
| 2.2.3 气候变化经济学理论 |
| 2.2.4 空间计量经济学理论 |
| 2.2.5 全要素生产率理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 气候变化对农业气候资源的影响 |
| 2.3.2 气候变化对农业种植制度的影响 |
| 2.3.3 气候变化对农作物生长发育的影响 |
| 2.3.4 气候变化对农作物产量的影响 |
| 2.3.5 气候变化对农业生产影响的主要研究方法 |
| 2.3.6 总结性述评 |
| 3 浙江气候变化特征分析 |
| 3.1 浙江地理与气候概况 |
| 3.2 分析方法与数据来源 |
| 3.2.1 气候倾向率 |
| 3.2.2 Mann-Kendall气候突变检验 |
| 3.2.3 数据来源 |
| 3.3 气温变化特征 |
| 3.3.1 年际变化 |
| 3.3.2 季节变化 |
| 3.4 降水变化特征 |
| 3.4.1 年际变化 |
| 3.4.2 季节变化 |
| 3.5 日照变化特征 |
| 3.5.1 年际变化 |
| 3.5.2 季节变化 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 浙江农作物生产波动性研究:基于气候单产视角 |
| 4.1 农作物生产现状 |
| 4.1.1 种植面积和产量变化 |
| 4.1.2 单产变化 |
| 4.2 分析思路与方法 |
| 4.2.1 分析思路 |
| 4.2.2 单产分解 |
| 4.2.3 气候减产分析 |
| 4.3 研究结果 |
| 4.3.1 趋势单产 |
| 4.3.2 气候单产 |
| 4.3.3 气候减产 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 气候变化对农作物生产的影响研究:基于边际影响视角 |
| 5.1 实证策略 |
| 5.1.1 空间相关性检验 |
| 5.1.2 空间误差面板模型 |
| 5.1.3 考虑适应性的模型 |
| 5.2 变量与数据 |
| 5.2.1 变量设置 |
| 5.2.2 数据来源 |
| 5.2.3 描述性统计 |
| 5.3 结果及讨论 |
| 5.3.1 空间相关性:Moran's Ⅰ指数 |
| 5.3.2 空间误差面板回归结果 |
| 5.3.3 适应性回归结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 气候变化对浙江农作物生产的影响研究:基于农业TFP视角 |
| 6.1 影响机制 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 DEA-Malmquist指数法 |
| 6.2.2 考虑气候因素的改进 |
| 6.3 变量与数据 |
| 6.3.1 变量设置 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 描述性统计 |
| 6.4 结果及讨论 |
| 6.4.1 全省农业TFP分解及其变化趋势 |
| 6.4.2 分地区农业TFP分解及其变化趋势 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与启示 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 |
（9）土地整治对农田生态系统服务的影响 ——以江苏省为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 2 江苏省土地整治及其空间分布特征 |
| 2.1 江苏省社会经济发展概况 |
| 2.2 土地整治发展状况 |
| 2.3 土地整治的空间分布特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 江苏省农田生态系统服务的时空特征变化 |
| 3.1 农田生态系统服务价值测算方法 |
| 3.2 江苏省农田生态系统服务的时间变化特征 |
| 3.3 江苏省农田生态系统服务的空间变化特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 土地整治对农田生态系统服务的影响研究 |
| 4.1 评估土地整治影响农田生态系统服务的技术步骤 |
| 4.2 土地整治影响农田生态系统服务的评估方法 |
| 4.3 土地整治影响农田生态系统服务的结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 土地整治对农田生态系统服务的调控机制研究 |
| 5.1 土地整治对农田生态系统服务的调控机制 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.3 土地整治对农田景观格局的影响 |
| 5.4 土地整治对农业生产的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于显性形态和隐性形态的耕地系统转型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 土地利用转型研究 |
| 1.2.2 耕地功能演变研究 |
| 1.2.3 转型驱动机制研究 |
| 1.3 研究目标与内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究目标与内容 |
| 1.3.2 方法与技术路线 |
| 2 贵州省耕地隐性形态(功能)演变的区域差异及驱动力分析 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据处理与研究方法 |
| 2.2.1 数据来源 |
| 2.2.2 数据标准化 |
| 2.2.3 求各指标的信息熵 |
| 2.2.4 确定各指标权重 |
| 2.2.5 功能值计算 |
| 2.3 全省耕地功能演变趋势 |
| 2.3.1 耕地功能评价指标体系的建立 |
| 2.3.2 耕地子功能演变分析 |
| 2.3.3 耕地总功能演变分析 |
| 2.4 耕地功能演变的区域差异与驱动力分析 |
| 2.4.1 耕地功能演变的区域差异 |
| 2.4.2 时间尺度分异驱动力分析 |
| 2.4.3 空间尺度分异驱动力分析 |
| 2.5 结论 |
| 3 坝区耕地显性形态(空间)演变对比分析 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.2 数据来源与研究方法 |
| 3.2.1 数据处理 |
| 3.2.2 研究方法与指标计算 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 土地利用类型转化 |
| 3.3.2 动态度 |
| 3.3.3 景观格局 |
| 3.3.4 空间分布特征及变化 |
| 3.3.5 坝区典型乡镇耕地空间演变对比分析 |
| 3.4 结论 |
| 4 山区耕地显性形态(空间)演变对比分析 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.2 数据来源于研究方法 |
| 4.2.1 数据处理 |
| 4.2.2 研究方法与指标计算 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.3.1 土地利用类型转移矩阵 |
| 4.3.2 动态度 |
| 4.3.3 景观格局 |
| 4.3.4 空间分布特征及变化 |
| 4.3.5 山区典型乡镇耕地空间演变对比分析 |
| 4.4 结论 |
| 5 土地利用演变驱动机制分析及耕地显性形态转型分析 |
| 5.1 土地利用演变驱动力分析 |
| 5.1.1 坝区县耕地利用转型驱动机制分析 |
| 5.1.2 山区县耕地利用转型驱动机制分析 |
| 5.1.3 土地工程技术方向驱动机制 |
| 5.2 耕地显性形态演变分析 |
| 5.2.1 耕地空间演变理论推理 |
| 5.2.2 研究区耕地变化所处的阶段分析 |
| 5.3 耕地隐性形态与显性形态的关系 |
| 6 结论与讨论 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究创新点及存在的不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间发表论文 |
四、黄淮海平原化肥用量的时间序列分析及其对农业发展的正负效应（论文参考文献）
- [1]基于生态系统服务价值的沙产业生态效益评估 ——以科尔沁沙地马铃薯种植基地为例[D]. 张晓琴. 山西大学, 2021(12)
- [2]生态功能区转移支付的生态环保效应及资金分配重构研究 ——以湖北省为例[D]. 张宇. 华中农业大学, 2021
- [3]基于遥感技术的昌都地区土地覆被和地质灾害分析研究[D]. 李廷. 西藏大学, 2021(12)
- [4]“一带一盟”背景下中俄农业合作研究[D]. 吴頔. 吉林大学, 2020(01)
- [5]我国南方丘陵山地生态系统服务与社会经济协同发展研究 ——以湘西土家族苗族自治州为例[D]. 匡奕敩. 中央民族大学, 2020(01)
- [6]经济发达区土地利用功能时空演化机理及转型路径研究 ——以江苏省为例[D]. 李欣. 南京师范大学, 2020(03)
- [7]云南省城镇化进程中耕地利用系统脆弱性评价[D]. 袁靖. 云南财经大学, 2019(02)
- [8]气候变化对农作物生产的影响 ——以浙江为例的实证研究[D]. 俞书傲. 浙江大学, 2019(02)
- [9]土地整治对农田生态系统服务的影响 ——以江苏省为例[D]. 余漫. 中国矿业大学, 2019(12)
- [10]基于显性形态和隐性形态的耕地系统转型研究[D]. 史小祺. 贵州师范大学, 2019(03)