问：论文伴随矩阵的性质与应用的论文可以写什么
- 答：伴随矩阵的性质与应用的Word文档,我给你!!!
其实论文任何一个课题的研究或开发都是有学科基础或技术基础的。综述部分主要阐述选题在相应学科领域中的发展进程和研究方向，特别是近年来的发展趋势和最新成果。可以帮你写个提纲或者开题要吗？ - 答：我明白这个道理你选涡
问：伴随矩阵的特征值是什么！
- 答：我只能给你提供一些基本知识：
如果0是矩阵A的一个特征值，则0也是伴随矩阵A*的一个特征值；
如果k是矩阵A的一个非零特征值，则存在非零向量a: Aa=ka
则 A*Aa=kA*a
|A|a=kA*a
A*a=(|A|/k)a
可见 |A|/k 是A*的一个特征值。 - 答：楼主的题目有些问题，应该是这样的：
已知a*是n阶方针a的伴随阵
证明：当r（a）=n-1时，如果a*有非零特征值，那么a*的零特征值一定是n-1重特征值
第二问，求这个非零特征值
r（a）=n-1时，a(a*)=|a|e=0,可知r(a*)<=1
而又知，a*中至少有一个元素不为零，因此r(a*)>=1,综上所述，r（a*）=1
如果a*有非零特征值，说明a*的不为零的元素在对角线上出现，不妨设该元素为aii，那么可知，a*的特征值为0（n-1重）和aii（单根） - 答：我也给你提供一些提示.
如果A是非奇异的,则A的伴随矩阵与其逆矩阵仅差一个常数倍(即行列式的值),故A的伴随矩阵的特征值应是矩阵A的逆矩阵的特征值,即A的矩阵的特征值的倒数.
如果A是奇异的,且A的秩<n-1,则A的伴随矩阵是零矩阵,A的伴随矩阵的特征值只能是零,如果A的秩等于n-1,A的伴随矩阵的特征值除有零特征值外还有非零特征值.
问：伴随矩阵的定义是什么？
- 答：设Aij为元素aij的代数余子式，定义A*=(Aji)为矩阵A的伴随矩阵。
在n阶行列式中，把元素aₒₑi所在的第o行和第e列划去后，留下来的n-1阶行列式叫做元素aₒₑi的余子式，记作Mₒₑ，将余子式Mₒₑ再乘以-1的o+e次幂记为Aₒₑ，Aₒₑ叫做元素aₒₑ的代数余子式。
一个元素aₒₑi的代数余子式与该元素本身没什么关系，只与该元素的位置有关。
计算某一行(或列)的元素代数余子式的线性组合的值时，尽管直接求出每个代数余子式的值，再求和也是可行的，但一般不用此法，其原因是计算量太大，注意到行列式D中元素aij的代数余子式Aji与aij的值无关，仅与其所在位置有关.
扩展资料
当A的秩为n时，A可逆，A*也可逆，故A*的秩为n；
当A的秩为n-1时，根据秩的定义可知，A存在不为0的n-1阶余子式，故A*不等于0，又根据上述公式AA*=0而A的秩小于n-1可知A的任意n-1阶余子式都是0，A*的所有元素都是0，是0矩阵，秩也就是0。
参考资料来源： - 答：指与原矩阵形成映射、类似于逆矩阵。伴随矩阵是矩阵理论及线性代数中的一个基本概念，是许多数学分支研究的重要工具，伴随矩阵的一些新的性质被不断发现与研究。
在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵也存在这个规律。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法 。
扩展资料
伴随矩阵的求法:主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式；非主对角元素，是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y)，x,y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号，序号从1开始的。
主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况，因为x=y，所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1，一直是正数，没必要考虑主对角元素的符号问题。
矩阵是高等数学中非常重要的一个概念，而且应用相当广泛，它是线性代数的核心，矩阵的运算、概念和理论贯穿整个线性代数的学习中。
伴随矩阵是一种特殊矩阵，它和矩阵的逆矩阵有着紧密的联系，方阵的伴随矩阵是在求可逆矩阵的逆矩阵时提出来的，是大学数学学习的重点和难点，而且也有很多的应用价值，和数学其他分支的联系也很广泛。
参考资料来源： - 答：把矩阵的各个元素都换成它相应的代数余子式
将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵
